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GPU随机采样速度比较

技术背景 随机采样问题,不仅仅只是一个统计学/离散数学上的概念,其实在工业领域也都有非常重要的应用价值/潜在应用价值,具体应用场景我们这里就不做赘述。...因为在Jax中直接支持vmap的操作,而numpy的原生函数大多也支持了向量化的运算,两者更像是同一种算法的不同实现。所以对于检验的场景,两者的速度区别更多的也是在硬件平台上。...随机采样示例 关于Jax的安装和基本使用方法,读者可以自行参考Jax的官方文档,需要注意的是,Jax有CPU、GPU和TPU三个版本,如果需要使用其GPU版本的功能,还需要依赖于jaxlib,另外最好是指定安装对应的...随机采样,可以是针对一个给定的连续函数,也可以针对一个离散化的列表,但是为了更好的扩展性,一般问题都会转化成先获取均匀的随机分布,再转化成其他函数形式的分布,如正态分布等。...所以这里我们更加的是关注下均匀分布函数的效率: import numpy as np import time import jax.random as random key = random.PRNGKey

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    随机函数:Rand,RandBetween

    这两个是可以生成随机数的函数 应用范围并不广 如果你是个彩票迷,可能会用它来确定你今天想要的数字 如果你需要随机数字测试,可能也会用到它 如果你想做一个抽奖Excel,可能会用到它 但是它没办法去重 所以很多做不重复抽奖的都转而求向...VBA帮助 Rand() 这个函数是不需要参数的 没错,括号里面不需要输入任何内容 类似的零参数函数还有Today,Now 它的作用是生成[0,1)之间的任何数 注意,含0但是不含1 也就是你永远取不到...1 如果你要无限近似的取不重复数 这个函数比RandBetween更适合一点 因为它生成不重复数据的概率更大一点 (当然如果你愿意写无穷大的RandBetween上限那也是一样的效果) 就在上图随机生成的...22*6的矩阵中 我们用条件格式看看不重复数据有多少 没有数字变色 如果需要扩充Rand的范围 可以用Rand()*(b-a)+a 来随机生成[a,b)范围内的数字 RandBetween(下限,上限...) 它可以随机生成[下限,上限]的整数 也就是从下限到上限,含双边界的随机整数 例如 我想买一注今晚的彩票 数字范围是1-20 随机生成一个好了 如果觉得不够随机 那就按住[F9]不要放手 给自己来个抽奖

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    慎重使用默认随机函数

    通过上面的代码可以看到,它们是对globalRand.xx做了封装,globalRand是一个全局变量,它是一个lockedSource类型,lockedSource在产生Int63、Uint64之类的函数时...产生随机数的时候,一次生成一个数字,然后成为下一个数字的基础。这个是不能安全地并发访问的,因此需要一个锁来保证串行化。 性能影响 使用rand.Intxx产生随机数,需要获取锁,这个影响有多大呢?...fmt.Println(sum) read.Done() }() } close(start) write.Wait() close(comm) read.Wait() } 核心函数是...do函数,它的功能是开启10个goroutine产生随机数,并将随机数发送一个有缓冲的channel中,在开启10个goroutine并发的从channel中取走随机数,一共产生10万个随机数。...下面看运行测试结果,本文测试使用是Go1.14版本,在我的2.3 GHz 双核Intel Core i5处理器上,平均单次运行时间约为16.37秒 下面是单次运行do函数,抓取的cpu的采样文件生成的

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    Python随机函数

    随机数可以用于数学,游戏,安全等领域中,还经常被嵌入到算法中,用以提高算法效率,并提高程序的安全性。...Python包含以下常用随机函数函数 描述 choice(seq) 从序列的元素中随机挑选一个元素,比如random.choice(range(10)),从0到9中随机挑选一个整数。...randrange ([start,] stop [,step]) 从指定范围内,按指定基数递增的集合中获取一个随机数,基数默认值为 1 random() 随机生成下一个实数,它在[0,1)范围内。...seed([x]) 改变随机数生成器的种子seed。如果你不了解其原理,你不必特别去设定seed,Python会帮你选择seed。...shuffle(lst) 将序列的所有元素随机排序 uniform(x, y) 随机生成下一个实数,它在[x,y]范围内。

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    Numpy常用random随机函数

    前言: 在现代数据科学和机器学习领域,随机性是解决许多问题的关键。而NumPy作为Python中一流的科学计算库,其强大的随机函数模块为我们提供了丰富的工具,用以模拟实验、生成数据或执行随机抽样。...本文将深入探讨NumPy中常用的随机函数,为你揭示其背后的原理以及如何在数据科学项目中充分利用这些功能。...无论你是新手还是经验丰富的开发者,本文都将帮助你更好地理解和应用NumPy的随机函数,为你的项目注入新的活力。...Numpy常用random随机函数 seed 向随机数生成器传递随机状态种子 只要random.seed( * ) seed里面的值一样,那随机出来的结果就一样。...通过本文的学习,你已经了解了NumPy中常用的随机函数,从简单的随机数生成到更复杂的分布抽样,这些功能将在你的项目中大有裨益。

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    使用随机函数rand()和srand()来产生三个_随机函数怎么按

    srand函数随机数发生器的初始化函数。原型:voidsrand(unsigned int seed); srand和rand()配合使用产生伪随机数序列。...rand函数在产生随机数前,需要系统提供的生成伪随机数序列的种子,rand根据这个种子的值产生一系列随机数。如果系统提供的种子没有变化,每次调用rand函数生成的伪随机数序列都是一样的。...srand(unsigned seed)通过参数seed改变系统提供的种子值,从而可以使得每次调用rand函数生成的伪随机数序列不同,从而实现真正意义上的“随机”。...通常可以利用系统时间来改变系统的种子值,即srand(time(NULL)),可以为rand函数提供不同的种子值,进而产生不同的随机数序列 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn

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    Numpy中常用随机函数的总结

    全文字数:2600字 阅读时间:8分钟 前言 Numpy中的常用随机函数常常用于按照某种概率统计规则来产生随机数,在机器学习和深度学习中,我们常常需要使用随机函数对一些参数进行初始化,而且在一些深度学习框架中...,为了方便我将这些随机函数分成两个部分: 用于产生固定区间范围的随机数,称为基本随机数; 用于按照某些分布概率统计规则来产生的随机数,称为分布随机数; 01 基本随机数 random.rand(d0,...random_sample函数用于产生[0, 1)范围的浮点随机数,其中参数size为产生数组的大小,如果不指定则会产生一个随机数。...randint随机函数用于产生[low, high)范围的随机整数,需要注意范围是"包左不包右",包含low但是不包含high。...小结 ▲基本随机函数小结 02 常用的分布随机数 random.randn(d0, d1, ..., dn),产生标准正太分布(normal)分布的随机数 randn函数用于产生标准正太分布的随机

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