好的，请提供需要完善的问答内容，我会尽力为您提供最全面的答案。
Clojure的contrib包中实现了对现有JDBC的封装，在wiki上有连接，该页面上包含了对不同的数据库的连接方法和基本的操作，但是这个页面上没有提供足够的信息，足够一个初学者能够使用Clojure来完成一个SQL操作。本文中我们将利用Clojure和Lein工具，简介一下做开发的基础。当然网上也有非常多对Clojure的SQL操作进行封装的库，我们这里没有使用。
关于clojure是什么东西就自行百度了，简单说就是用Lisp语言写的程序，编译成.class放在jvm上面跑，所以是需要jre的。独立的clojure可以从官方网站找到，目前稳定版本是1.8，官网https://clojure.org/index。下载后是一个zip，里面有个jar是clojure-1.8.0.jar，可以像常用的jar那样运行，这样会得到一个REPL交互环境，当然需要预先配置好jre（java8）。
如果你连环境都不想安装,想直接体验一下Clojure的Lisp感觉,你只要保证你联网,就能做到.
[原文由Sebastien Goasguen撰写]
一、前言 当看到Lisp等函数式编程语言的语法是 (say (concat "hello" "world")) 这样的时候，我就有种深入学习的冲动，因为它的语法和自己一直使用的Java、C#都不同，酷比了！（我承认我是语法控^_^）又由于我主要玩的是JavaScript，恰好ClojureScript就是纯函数式的JS超集，于是决定以ClojureScript作为函数式编程的起点。（虽然JavaScript具有函数式语言的特点：函数为一等公民，
前言 磨刀不误砍柴工，本篇将介绍如何搭建Chrome插件的ClojureScript开发环境。 具体工具栈：vim(paredit,tslime,vim-clojure-static,vim-fireplace) + leiningen(lein-cljsbuild,lein-doo,lein-ancient) + com.cemerick/piggieback 写得要爽 首先抛开将cljs编译为js、调试、测试和发布等问题，首先第一要务是写得爽～ cljs中最让人心烦的就是括号()，过去我想能否
以前听说过LISP函数式编程，也听人说Erlang的牛逼，接触了Clojure才知道，原来Clojure就是JVM中的Erlang。网上基于Ubuntu环境下开发Clojure的资料太少，在这里整理总结，分享给大家。
人们对函数式编程的兴趣不断增加，更具体地说，是在Clojure中对Web进行编程。许多关于如何构建基本应用程序的教程经常忽略部署细节。本文将向您展示如何将Clojure Web应用程序部署到Ubuntu 14.04 CVM。
Clojars 是一个为开源 Clojure 类库打造的仓库，截止2017年9月17日，大概有19831个项目发布在上面。整个网站也是用 Clojure 编写的。
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：https://github.com/zq2599/blog_demos 为什么要编译nginx-clojure源码 作为《Java扩展Nginx》的第二篇，本想与大家一起开始nginx-clojure的深度之旅，但有个问题若不解决，会让大多数有兴趣的读者立即止步、关闭网页、再也不见 前文咱们使用的是nginx-clojure官方的安装包，这是个编译好的nginx可执行文件，开箱即用，当时我们还用命令查看过nginx版本是1.18.0
为了开发storm topology, 你需要把storm相关的jar包添加到classpath里面去： 要么手动添加所有相关的jar包， 要么使用maven来管理所有的依赖。storm的jar包发布在Clojars(一个maven库), 如果你使用maven的话，把下面的配置添加在你项目的pom.xml里面。
假设MySQL数据库中有一张表，库名是sqooptest，表名是digdata，表的字段包含：
公司今年准备进行某一个机房的业务迁移，需要对新机房的网络做一个测试，为了测试机房的同步延迟，使用了下pt-heartbeat的工具，针对这个工具，总结一下它的基本用法。
在软件开发的过程中，数据库的管理是至关重要的一环。随着项目的不断迭代，数据库的结构也会发生变化。如何在不丢失数据的情况下，快速地修改数据库结构呢？Liquibase是一个非常实用的工具，它可以帮助轻松地管理数据库的变更。本文将详细介绍Liquibase中添加各种约束、索引的方法，让你的数据库管理如丝般顺滑！
数据一般都是存储在纯文本文件当中，存储的形式多种多样。本文，我会介绍如何在Clojure中读取和写入这些数据。
Component 是一个微型的 Clojure 框架用于管理那些包含运行时状态的软件组件的生命周期和依赖。
前言 一个cljs文件定义一个命名空间，通过命名空间可以有效组织代码，这是构建大型系统必备的基础设施。本篇我们就深入理解cljs中的命名空间吧！ 好习惯从"头"开始 每个cljs文件首行非注释的内容必定如下 (ns my-project.core) 而当前的cljs文件路径为${project_dir}/src/my_project/core.cljs，很明显命名空间与源码文件路径是一一对应的，对应规则是-对应_，.对应/咯~ 引入其他命名空间 要使用其他命名空间下的成员，那么必须先将其引入到当前命名空
上一篇文章讲述了 Clojure 编译器工作的整体流程，主要涉及 LispReader 与 Compiler 这两个类，而且指出编译器并没有把 Clojure 转为相应的 Java 代码，而是直接使用 ASM 生成可运行在 JVM 中的 bytecode。本文将主要讨论 Clojure 编译成的 bytecode 如何实现动态运行时以及为什么 Clojure 程序启动慢，这会涉及到 JVM 的类加载机制。
（一） 在前几日的文章『软件随想录』里，我随性写了一句：「现在似乎已经不是lex/yacc 或 bison/flex的时代了。我亲眼看见一个同事在费力地用perl一行行解析某个系统的数据文件，却压根没想到写个BNF。BNF对他来说，不是一种选择。」 很多同学不解，问我：lex/yacc不是写编译器 [1] 的么？我又不发明新的语言，它们对我有什么用？ 从这个问题里，我们可以见到国内本科教育荼毒之深。象牙塔里的讲编译原理的老师们，估计用lex/yacc也就是写过个毫无用处的toy language，然后把自己
今天翻看了下《高性能MySQL》,真是让人拍手称绝，里面的很多实战思路非常不错，各种问题分析如数家珍，如果是有一定基础的同学，看起来会非常不错。 当然里面提到的一个地方，感觉很有意思，那就是主从延迟的一个测算思路。书中他们是通过建立一张表，插入时间相关的数据，值得一提的是这个表的存储引擎是Federated,主要就是为了完成类似Oracle DB link一样的特殊需求，在备库端来对比这个时间差来得到一个相对精准的延迟值。 当然有的同学可能会说，我们有show slave status里面的S
前言 书接上一回，在了解cljs基本语法后并在clojurescript.net的奇特错误提示后，我们必须痛定思痛地搭建一个本地的开发环境，以便后续深入地学习cljs。 现有的构建工具 由于浏览器仅能运行JS，而无法直接运行cljs，因此我们需要搭建一个预编译环境将cljs编译成JS后再在浏览器中运行。预编译无非就是JVM和Nodejs两个环境，但具体使用时有如下几种构建工具。 直接JVM编译 Lein方案 Boot方案 Lumo方案 Shadow-cljs方案 cljs/tool方案 其中Lein
MySQL主从复制时可能由于各种原因导致数据不能及时同步，对用对造成影响，所以我们需要对一致性做检测，并在出现不一致的时候及时修复。
Apache Hive 是一个构建在 Apache Hadoop 之上的数据仓库系统，旨在简化大规模数据集的查询和分析过程。它提供了一种 SQL-like 查询语言（HiveQL 或 Hive Query Language），使得熟悉 SQL 的用户能够以声明式的方式操作存储在 Hadoop 分布式文件系统（HDFS）或其他兼容存储系统（如 Amazon S3）上的数据. 下面说说Hive 的关键特性与优势：
Clojure —— 新世纪的 Lisp 方言，相信大多数同学多多少少都听过，毕竟有个杀手级应用 Storm，但是真正去写 Clojure 的同学估计不多，国内也罕见哪个公司招 Clojure 程序员。其实也好理解，Lisp 语言诞生这么久了，为什么一直那么小众？原因就在于 Lisp 语言过于强大，不必也不可能像 Java 那么普及。你能要求每个人都能为 CTO 吗？
看七周七并发这本书，对Clojure产生了浓厚的兴趣。写篇日志记录下成长以及“成长的烦恼”。 使用Clojure，必须先准备好工具。首先，我们需要搭建Clojure的构建工具 - lein。Clojure一大特性就是REPL（Read-Evaluate-Print Loop），代码输入，立即执行，不用编译。可以通过lein repl来启动REPL。
pt-heartbeat 数据库做主从复制时，复制状态、数据延迟是否正常是非常关键的指标，那么如何对其进行监控呢？ pt-heartbeat 是 PERCONA 开发的一个工具集中的一个，专门用来监控MySQL和PostgreSQL的复制延迟。 比较成熟，例如Uber等大型公司都在使用。 监控原理 在 master 中建一个 heartbeat 表，其中有一个 时间戳 字段，pt-heartbeat 会周期性的修改时间戳的值。 slave 会复制 heartbeat表，其中就包含了 master执行修改动作
本文链接较多，可点击本文https://liujiacai.net/blog/2017/11/22/create-firefox-chrome-extensions-in-clojurescript/去个人博客浏览。
clojure macro宏在运行之前机械展开，定义宏相当于给语言增加新特性，写宏的*原则*：
最近在看storm的源码，就学习分享下clojure语法。 阅读目录： 概述 变量 运算符 流程控制 总结 概述 clojure是一种运行在JVM上的Lisp方言，属于函数式编程范式，它和java可以方便的互相调用，这样开发的程序可以很好的结合java和clojure的优点(storm)，这跟Net中C#和F#的角色一样。 安装java1.6以上的JDK，下载地址。 下载clojure的环境 包，下载地址。 解压后用命令行进入到clojure目录下，输入下面命令进入REPL命令行交互界面： jav
TDD讨论组里的申导最近在B站直播了Martin Fowler的经典文章Refactoring with Loops and Collection Pipelines中谈到的利用集合管道对循环进行函数式重构。视频地址在这里，申导的翻译在这里。组织者小波（Seaborn Lee）趁机出了一道关于集合管道函数题目。我就想啊，论函数式编程，舍Clojure其谁？而且我在Clojure很少能写出loop... recur这样偏底层的循环代码。话不多说，撸起袖子开工。
使用Hudi自带的DeltaStreamer工具写数据到Hudi，开启--enable-hive-sync 即可同步数据到hive表。
利用数据多活同步mc.public.test_repl到postgres.public.test_repl的数据。
说起MySQL主从延迟，相信大家都不陌生，关于主从延迟的监控，可以通过命令SHOW SLAVE STATUS去实现，但是这种方式在某些情况下并不是那么可靠（具体原因这里不展开介绍）；因此，percona推出了一个更加可靠的监控工具，也就是今天要给大家介绍的pt-heartbeat。
MySQL复制全解析 Part 2 一步步搭建基于二进制文件位置的MySQL复制
您的MySQL安全吗？数据是最有价值的资产，数据安全已经成为重中之重。本篇将介绍如何使用SQL语句确保MySQL的安全性。
我是一名热衷于函数式编程的Clojurian（Clojure粉），网络ID是lambeta（λβ），读作/‘læmeitə/，个人的博客网站是https://lambeta.com。俗话说，工欲善其事必先利其器，完善开发工具与我而言是一件愉快的事情，所以想把经验集结成文字，便有了这篇文章。这篇文章不会介绍太多花式或有深度的emacs配置，更多是摸索学习的过程，其中充满了乐趣。
hudi详细介绍见hudi官网 http://hudi.apache.org/cn/docs/0.5.0-quick-start-guide.html
概述 最近要做一个实时分析的项目，所以需要深入一下storm。 为什么storm 综合下来，有以下几点： 1. 生逢其时 MapReduce 计算模型打开了分布式计算的另一扇大门，极大的降低了实现分布式计算的门槛。有了MapReduce架构的支持，开发者只需要把注意力集中在如何使用 MapReduce的语义来解决具体的业务逻辑，而不用头疼诸如容错，可扩展性，可靠性等一系列硬骨头。一时间，人们拿着MapReduce这把榔头去敲 各种各样的钉子，自然而然的也试图用MapReduce计算模型来解决流处理想要解决的
本文通过Docker以及mysql5.7 镜像进行基于GTID数据复制的同步实践。
在Spring Boot应用的测试一文中，我们在StarterRunner类的run(...)方法中给数据库中添加一些初始数据。尽管通过编程方式添加初始数据比较快捷方便，但长期来看这并不是一个好办法——特别是当需要添加的数据量很大时。我们开发最好把数据库准备、数据库修改和数据库的配置与将要运行的程序代码分离，尽管这仅仅是为测试用例做准备。Spring Boot已经提供了相应的支持来完成这个任务。
hive 查询hudi 数据主要是在hive中建立外部表数据路径指向hdfs 路径，同时hudi 重写了inputformat 和outpurtformat。因为hudi 在读的数据的时候会读元数据来决定我要加载那些parquet文件，而在写的时候会写入新的元数据信息到hdfs路径下。所以hive 要集成hudi 查询要把编译的jar 包放到HIVE-HOME/lib 下面。否则查询时找不到inputformat和outputformat的类。
装完数据库清理一些默认账号的时候不小心把root删除了，flush privileges 之后的新 root 忘了grant任何权限，查看mysqld选项里面有个 −−skip-grant-tables
前一篇文章竟然被很多人批「干货太少」 —— 一看你们就没有看过 Rich 他老人家的 Hammock Driven Development（我很久前推荐过滴），这世界不缺代码，缺的是思想。你们要干货。好，咱们来点干货。正好之前有个读者在留言中诉苦，说看了之前的文章 谈谈抽象 不解馋，虽然学了 clojure 却总也厘不清 macro 的使用，跟着书上的例子可以写下去，脱离了例子却步履维艰，总觉得自己对于 metapgrogramming 介于入门和没入门之间。那么本文就干一些，尝试用粗浅的语言对 metap
例如：如果使用 Navicat、PHPMyAdmin 之类的可视化工具，可以直接点击转储 SQL 文件，或者导出 SQL 文件之类的功能。
MySQL主从复制是MySQL 高可用架构中重要的组成部分，该技术可以用于实现负载均衡，高可用和故障切换，以及提供备份等等。对于主从复制的监控，仅仅依赖于MySQL自身提供的show slave status并不可靠。pt-heartbeat是主从复制延迟监控的不错选择，本文描述了主从复制情形下的延迟监控并给出相应示例。
要实现JDBC连接，CH需要使用以后台进程运行的程序 clickhouse-jdbc-bridge。
前言 两年多前知道cljs的存在时十分兴奋，但因为工作中根本用不上，国内也没有专门的职位于是搁置了对其的探索。而近一两年来又刮起了函数式编程的风潮，恰逢有幸主理新项目的前端架构，于是引入Ramda.js来疗藉心中压抑已久的渴望，谁知一发不可收拾，于是抛弃所有利益的考虑，遵循内心，好好追逐cljs一番:D cljs就是ClojureScript的缩写，就是让Clojure代码transpile为JavaScript代码然后运行在浏览器或其他JSVM上的技术。由于宿主环境的不同，因此只能与宿主环境无关的C
CAP理论 consistency:在整个集群角度来看，每个节点是看到的数据一致的；不能出现集群中节点出现数据不一致的问题 vailability:集群中节点，只有有一个节点能提供服务 partitioning:集群中的节点之间网络出现问题，造成集群中一部分节点和另外一部分节点互相无法访问 基本术语 Master节点:提供数据写的服务节点 Standby节点:根据主节点(master节点)数据更改，这些更改同步到另外一个节点(standby节点) Warm Standby节点：可以提升为master节点的s
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