跳出率是指访客来到网站后，只访问了一个页面就离开网站的访问次数占总访问次数的百分比。跳出率=只访问一个页面就离开网站的访问次数/总访问次数，跳出率越低说明流量质量越好，用户对网站的内容越感兴趣。
用户访问次数表，列名包括用户编号、用户类型、访问量。要求在剔除访问次数前20%的用户后，每类用户的平均访问次数。
这是一个面试题目，相对难说有点难度，由于MySQL8.0以前没有“窗口函数”，当你碰到了这个题目，你是否能够很快写出这个答案来呢？
很多网站会使用百度统计这个工具来收集自己站点的相关指标，本文中记录的是网站指标，包含：
用户访问次数表，列名包括用户编号、用户类型、访问量。要求在剔除访问次数前20%的用户后，每类用户的平均访问次数。（拼多多、网易面试题）
接上一道题目大数据面试SQL044-统计每个用户累计访问次数我们再进一步探查sum()聚合函数使用over()开窗后有order by和没有order by的区别。
在做网站优化的过程中，我们经常会遇到各种问题，而在实际操作中，对于一个网站的SEO统计做分析，是反应网站线上状态的晴雨表，因此，在做SEO优化的过程中，我们需要定期审查相关数据指标，包括如下内容：
在一些场景下，有些数据被访问的次数非常少，甚至只会被访问一次。当这些数据服务完访问请求后，如果还继续留存在缓存中的话，就只会白白占用缓存空间。这种情况，就是缓存污染。
在使用Redis时，我们一般会为Redis的缓存空间设置一个大小，不会让数据无限制的放入Redis缓存。
在数字化时代，日志数据成为了企业、机构乃至个人分析行为、优化服务的重要工具。尤其对于互联网企业，日志数据记录了用户的每一次点击、每一次访问，是了解用户行为、分析网站性能的关键。那么，如何从海量的日志数据中提取出某日访问百度次数最多的IP地址呢？本文将为您一一揭晓。
负载平衡（Load balancing）是一种在多个计算机（网络、CPU、磁盘）之间均匀分配资源，以提高资源利用的技术。使用负载均衡可以最大化服务吞吐量，可能最小化响应时间，同时由于使用负载均衡时，会使用多个服务器节点代单点服务，也提高了服务的可用性。
在使用Redis时，我们一般会为Redis的缓存空间设置一个大小，不会让数据无限制地放入Redis缓存中。可以使用下面命令来设定缓存的大小，比如设置为4GB：
编译 | AI科技大本营（rgznai100） 参与 | reason_W 当下视频网站的火热程度大家都是有目共睹的，因此也产生了一些网红视频博主，比如深受营长喜爱的papi酱以及papitube的各位po主。 那么，这些网红是怎样使自己的视频迅速走红的，网站是通过哪些标准向广大吃瓜群众推荐视频的，其中使用了什么算法呢？ 在视频网站不公开算法的情况下，上传视频的各大网红如何才能抓住视频分发过程中的套路，长期稳定地生产高品质视频内容？这里面到底有没有一条真正可行的路径？还是真的只能靠三俗内容来不断挑战广大
虽然「Redis」有自己的过期策略来删除过期的数据（惰性删除和抽样删除）。这其中具体的删除原理本章不做详细介绍。但是也会存在Redis删不过来导致内存占满的情况。所以「Redis」使用了一些淘汰算法来处理这些来不及删除的数据。
对 缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿 问题解决思路 缓存来由随着互联网系统发展的逐步完善，提高系统的qps，目前的绝大部分系统都增加了缓存机 制从 而避免请求过多... 这篇文章中提到的LRU、LRU-K算法做一个附加介绍。 LRU-K模型设计 LRU算法介绍 Least recently used(LRU，最近最少使用)：根据数据的历史访问记录淘汰数据。 核心思想 如果数据最近被访问过，那么将来被访问的几率更高。 命中率 当存在热点数据时，LRU的效率很好，但偶发性的、周期性的
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你可能做了一个小程序，也做了很多推广。 然后查看了后台的一些数据： 有本地也有外地； 有男粉丝也有女粉丝； 有青年才俊，也有中年大叔； 有iPhone也有安卓； 有的页面访问人数比较多，有的页面访问人数比较少； 有的停留了很久，有的点开就关闭了； 有人访问一次再也没来过，有人进行了多次访问； 有的按钮被点击多次，有的按钮却少有人问津（这个看不见，需要预先设定自定义分析字段，后面会讲） 那么，每个数据代表了什么？有什么指导意义？ 今天我们就起底小程序的数据分析功能，分析那些躺在我们后台的数据，如何支撑我们的运
incr key，可以将key值原子自增1，并返回递增操作后key对应的新值。如果指定的key不存在，那么在执行incr操作之前，会先将它的值设定为0。
代码下载地址：https://github.com/f641385712/netflix-learning
使用如下, 直接在原有接口上面添加刚刚定义好的注解。其中 count 为最大访问次数，time为时间范围（本处时间单位采用的是秒）
accessCount字段表示接口被访问的次数， 每次访问接口的时候就调用一次access()方法，访问次数+1，累积下来，就能统计出接口被访问的次数了。
如果要精确计算，则要记录每次访问以元素的形式记录时间戳，到数组，每次请求的时候，遍历数组元素中的时间戳，与当前时间比较，清理掉 N分钟之前的元素，然后再计算个数，如果个数没超，则允许，反之不行。
AI摘要：本文介绍了Linux日志审计中三个重要命令：`sed`、`sort`、和`uniq`的用法及其常用参数。`sed`用于文本处理，如替换、删除、插入操作；`sort`用于文本排序，支持数字顺序、反向排序等；`uniq`用于去重和统计重复次数。文章通过实例展示了如何结合这些命令来分析和统计日志数据，如统计网站访问日志中每个IP的访问次数并排序。这些命令的熟练使用可以提高日志分析和处理的效率，对于实现复杂的日志审计和分析任务至关重要。
XWiki自动跟踪3种类型的统计信息： 文档统计： 对文档所作的操作（“查看”，“保存”，“删除”等）。可以了解多少页面被查看，下载，编辑，删除等。 该文档的用户访问次数。 该文档的访问次数（
频率限制经常用在API中，用于限制独立请求者对特定API的请求频率。例如，如果设置频率限制为每分钟1000次，如果一分钟内超过这个限制，那么服务器就会返回 429: Too Many Attempts.响应。
我们一般访问python中数据结构的时候都是通过其数组下标进行访问的，元组，列表，集合等等都是的，但是如果数据比较杂乱，我们要改怎样处理呢？
简介 创建一个简单的网站访问计数器涉及到几个步骤，包括创建一个用于存储访问次数的文件或数据库表，以及编写PHP脚本来增加计数和显示当前的访问次数。
访问次数（VV）：记录所有访客1天内访问了多少次您的网站，相同的访客有可能多次访问您的网站。
Map什么时候创建（使用ServletContextListener，在服务器启动时完成创建，并只在到ServletContext中），Map保存到哪里！（Map保存到ServletContext中！！！）
计数器算法的意思呢就是当接口在一个时间单位中被访问时，我就记下来访问次数，直到它访问的次数到达上限。
Design and implement a data structure for Least Frequently Used (LFU) cache. It should support the following operations: get and put.
所谓的淘汰策略就是： 我们redis中的数据都没有过期，但是内存有大小，所以我们得淘汰一些没有过期的数据！！
要说计算机系统里，什么技术把tradeoff体现的淋漓尽致，那肯定是缓存无疑。为了协调高速部件和低速部件的速度差异，加入一个中间缓存层，是解决这种冲突最有效的方案。
市面上很多介绍redis如何实现限流的，但是大部分都有一个缺点，就是只能实现单一的限流，比如1分钟访问1次或者60分钟访问10次这种，但是如果想一个接口两种规则都需要满足呢，我们的项目又是分布式项目，应该如何解决，下面就介绍一下redis实现分布式多规则限流的方式。
既然有4种遍历，那我们看看哪种遍历效率下面我们通过一个实验来看下这四种循环的耗时吧： 测试代码
要知道，如今很多平台的接口都是可以同时被门户网站，手机端，移动浏览器访问，因为接口是通用的，而为了安全起见，有些接口都会设置一个门槛，那就是限制访问次数，也就是在某一时间段内不能过多的访问，比如登录次数限制，在一些金融理财或者银行的接口上比较常见，另外一些与用户信息有关的接口都会有一个限制门槛 那么这个限制门槛怎么来做呢，其实有很多种方法，主流的做法可以用拦截器或者注解，那么今天咱们用注解来实现 首先需要定义一个注解，如下图： 设置好注解最顶优先级，同时设置默认的时间段以及调用次数分别是1分钟和100次
我们在本地解压下载的Redis压缩包，打开解压后的目录，首先启动redis-server.exe，之后在启动redis-cli.exe。
一个网站域名，如"discuss.leetcode.com"，包含了多个子域名。 作为顶级域名，常用的有"com"，下一级则有"leetcode.com"，最低的一级为"discuss.leetcode.com"。 当我们访问域名"discuss.leetcode.com"时，也同时访问了其父域名"leetcode.com"以及顶级域名 “com”。
作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益，现给出开源框架地址：
文章来源于36大数据 信息流、物流和资金流三大平台是电子商务的三个最为重要的平台。而电子商务信息系统最核心的能力是大数据能力，包括大数据处理、数据分析和数据挖掘能力。无论是电商平台（如淘宝）还是在电
如果你是某个发行渠道（比如电影、戏剧、电视节目、网络视频）的内容工作者，那么内容的成败就取决于发行机制的运转逻辑。比如说，你制作了一档电视节目，你很想它能火起来，那么你就得知道该在哪里切入广告，怎么宣传节目，上哪个频道播放，所选的频道能被多少家庭收看，等等，诸如此类。 如果你的发行渠道是YouTube，那么你最应该搞清楚的是YouTube的算法是怎么工作的。然而，全天下所有由算法来运营的平台，要搞清楚这一点那不是一般的困难。 YouTube没有把他们算法用到的变量公之于众。要搞清楚其算法的运转原理，即使数据
解题思路： 为了获取数组中每一个网络域名的被访问数量，我们需要遍历每一个 计数配对域名。、从中获取空格字符前的域名被访问数。
CDN(Content Delivery Network)，内容分发网络)是互联网网站、应用上极其重要的基础设施，通过CDN，终端用户可直接从边缘节点访问各种图片、视频资源，避免直接访问源站。这对于降低访问延时、提升体验有很大帮助，也有助于源站降低负载，容应对流量高峰，保证服务的稳定。在（短）视频、直播等对网络流量很大需求的领域，CDN作用尤其重要。
LFU 算法 /** * @param {number} capacity */ var LFUCache = function (capacity) { this.map = new Map();// 存放 key:node 的索引，便于快速访问节点 this.freqArr = new Array() // 定义一个频次数组，存放一个双向链表 this.capacity = capacity // 可以保存的容量 this.minFreq = 1 // 方便找到
来源：书籍《网站分析实战》读书笔记 第42篇 ▼ （本文框架） 网站分析基本概念 网站分析的目的： 首先明确网站的目的是什么？大部分网站的目的是盈利，而网站分析的目的就是为了更好的完成网站的目的。 网站分析流程： 网站分析也是数据分析的一种，所以其分析流程也是发现问题、分析问题和解决问题的过程。点击查看：关于数据分析：你想知道的都在这里！ 网站分析主要指标： ● 浏览量PV——页面被加载的总次数。 ● 唯一身份浏览量Unique PV——同一用户在同一个会话期间的综合访问次数，主要是避免页面的
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