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tomcat文件上传大小限制_tomcat调整内存大小

Get方法长度限制 Http Get方法提交的数据大小长度并没有限制,HTTP协议规范没有对URL长度进行限制。这个限制是特定的浏览器及服务器对它的限制。...POST方法长度限制 理论上讲,POST是没有大小限制的。HTTP协议规范也没有进行大小限制,起限制作用的是服务器的处理程序的处理能力。...如:在Tomcat下取消POST大小限制(Tomcat默认2M); 打开tomcat目录下的conf目录,打开server.xml 文件,修改maxPostSize=”0″ (设为0是取消POST的大小限制...2、GET请求能够被cache,GET请求能够被保存在浏览器的浏览历史里面(密码等重要数据GET提交,别人查看历史记录,就可以直接看到这些私密数据)POST不进行缓存。...4、GET提交的数据大小,不同浏览器的限制不同,一般在2k-8K之间,POST提交数据比较大,大小靠服务器的设定值限制,而且某些数据只能用 POST 方法「携带」,比如 file。

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    Nginx缓存内存配置大小对性能测试的影响

    现象:Nginx与应用都在同一台服务器(4g内存、4核cpu)上,nginx缓存内存配置1g,开启nginx的accesslog,跑图片终端页性能脚本,观察到accesslog里面有90%以上的MISS...状态的,nginx缓存没有起到作用,加大nginx缓存内存为2g,清了缓存再次跑性能脚本,accesslog中的MISS状态仍占大部分,且应用服务器的内存空间基本被用完。...解决:将nginx与应用分开,nginx放在一台服务器上,应用包搬到另一服务器(6g内存、8核cpu)上,跑图片终端页脚本,nginx缓存内存配置2g,观察到响应提上去了,accesslog里HIT状态的占...说明nginx缓存区有起到作用。 主要原因:nginx的缓存区设置1G时不够用,没起到作用。...当调整到2G时,由于服务器上还存放应用也占了内存,另外系统也需要资源,导致nginx所配置的2G内存没起作用。当把nginx和应用分开时,资源都充足了,这时nginx的缓存区也能起到作用。

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    linux 查看内存大小命令,Linux查看命令:CPU型号,内存大小,硬盘空间「建议收藏」

    2.1 查看内存总数 #cat /proc/meminfo | grep MemTotal MemTotal: 32941268 kB //内存32G 2.2 查看内存条数 # dmidecode |...146778685440 bytes 总结:硬盘大小146.7G,即厂商标称的160G 4 其他命令集合 uname -a # 查看内核/操作系统/CPU信息的linux系统信息 head -n l...lsusb -tv # 列出所有USB设备的linux系统信息命令 lsmod # 列出加载的内核模块 env # 查看环境变量资源 free -m # 查看内存使用量和交换区使用量 df -h #...查看各分区使用情况 du -sh # 查看指定目录的大小 grep MemTotal /proc/meminfo # 查看内存总量 grep MemFree /proc/meminfo # 查看空闲内存量...系统命令 cat /proc/partitions :查看linux硬盘和分区信息的系统信息命令 cat /proc/meminfo :查看linux系统内存信息的linux系统命令 cat /proc

    15.2K20

    探究intent传递大小限制

    由此得知,通过intent在页面间传递数据是有大小限制的。本文我们就来分析下为什么页面数据传输会有这个量的限制以及这个限制大小具体是多少。...普通的由Zygote孵化而来的用户进程,所映射的Binder内存大小是不到1M的,准确说是 110241024) - (4096 *2) :这个限制定义在frameworks/native/libs/binder...而在内核中,其实也有个限制,是4M,不过由于APP中已经限制了不到1M,这里的限制似乎也没多大用途: static int binder_mmap(struct file *filp, struct vm_area_struct...小结 至此我们来解答开头提出的问题,startActivity携带的数据会经过BInder内核再传递到目标Activity中去,因为binder映射内存限制,所以startActivity也就会这个限制了...一般适用于同一进程内,这样本质上数据在内存中只存在一份,通过静态类进行传递。需要注意的是进行数据校对,以防多线程操作导致的数据显示混乱。

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    Caffeine缓存 最快缓存 内存缓存

    对比Guava Cache Caffeine是在Guava Cache的基础上做一层封装,性能有明显提高,二者同属于内存级本地缓存。...,存储与内存部分的缓存数据丢失;存储与硬盘部分的数据继续存在 缓存配置存在两种模式:一种是纯内存型,一种是可持久化到磁盘 Caffeine 附着于业务进程,业务系统重启,缓存数据全部丢失 纯内存内存缓存的理解...:缓存都是使用内存作为存储媒介的,各种缓存服务的区别如下:Caffeine是内存缓存是指缓存与调用者属于同一个应用,准确的说属于同一个JVM;Redis是指另外一个独立进程的内存型,缓存数据存储在Redis...数据库的内存中,而不是在调用服务所属的内存中。...过期时间是不同CacheName间缓存配置的重要区别。 3、Key 内存缓存,无可视化界面,因此首要满足键值的唯一性,键值唯一是正确使用业务缓存的基础保证。

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    linux下清理系统缓存并释放内存

    linux频繁读取文件后,物理内存会很快被用完,当程序结束后,内存不会被正常释放,而是一直caching,因此有必要手动清理系统缓存释放内存。...的值可以是0-3之间的数字,代表不同的含义:0:不释放(系统默认值) 1:释放页缓存 2:释放dentries和inodes 查看内存 > free -h total——总物理内存 used——已使用内存...,一般情况这个值会比较大,因为这个值包括了cache+应用程序使用的内存 free——完全未被使用的内存 shared——应用程序共享内存 buffers——缓存,主要用于目录方面,inode值等(ls...大目录可看到这个值增加) cached——缓存,用于已打开的文件 恢复默认设置 缓存可以提升系统的运行效率,如果发现系统内存经常不够用,应该考虑添加内存,而不是经常清理 > echo 0>/proc/sys.../vm/drop_caches 原文链接:https://rumenz.com/rumenbiji/linux_drop_caches.html

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    linux下清理系统缓存并释放内存

    linux频繁读取文件后,物理内存会很快被用完,当程序结束后,内存不会被正常释放,而是一直caching,因此有必要手动清理系统缓存释放内存。...的值可以是0-3之间的数字,代表不同的含义:0:不释放(系统默认值) 1:释放页缓存 2:释放dentries和inodes 查看内存 > free -h total——总物理内存 used——已使用内存...,一般情况这个值会比较大,因为这个值包括了cache+应用程序使用的内存 free——完全未被使用的内存 shared——应用程序共享内存 buffers——缓存,主要用于目录方面,inode值等(ls...大目录可看到这个值增加) cached——缓存,用于已打开的文件 恢复默认设置 缓存可以提升系统的运行效率,如果发现系统内存经常不够用,应该考虑添加内存,而不是经常清理 > echo 0>/proc/sys.../vm/drop_caches 原文链接:https://rumenz.com/rumenbiji/linux_drop_caches.html

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