CDN 是 Content Delivery Network 的缩写，中文译为内容分发网络，也称为内容传送网络。CDN 是一个由分布在不同地理位置的服务器群组组成的网络，它将内容缓存到靠近用户的位置，从而加速内容的交付。
系统和网络社区的传统观点是拥塞主要发生在网络结构内。然而，高带宽访问链路的采用和主机内资源相对停滞的技术趋势导致了主机拥塞的出现，即支持 NIC 和 CPU/内存之间数据交换的主机网络内的拥塞。这种主机拥塞改变了数十年来拥塞控制研究和实践中根深蒂固的许多假设。
EOS计算资源主要包括两类：一类是内存（RAM），另一类是CPU和网络带宽。其中RAM主要是为了存储区块链平台中的账户信息、智能合约执行信息等数据；而CPU和网络带宽则是即时性计算资源。
周末，我正在准备年度述职的PPT，女朋友在一旁打王者荣耀，突然她好像是越塔送了个人头，很不高兴的问我。
疫情将远程办公，视频会议推上了风口的同时，同样也为视频会议平台的运作带来了更多的挑战。蓝猫微会创始人兼CEO 邓昀泽在LiveVideoStack线上分享中针对视频会议系统优化中弱网定义，算法评估
在视频监控的实际运用中，很多配置都会影响视频传输的质量，比如清晰度、码率、视频存储空间等，跟这些内容相关的，就是网络的带宽。很多用户不知道带宽的概念是如何换算的，在很多高清视频传输项目当中，也难以计算视频的带宽需求，因此本文就较为全面地为大家介绍一下带宽的概念及计算。
＂鹅厂网事＂由深圳市腾讯计算机系统有限公司技术工程事业群网络平台部运营，我们希望与业界各位志同道合的伙伴交流切磋最新的网络、服务器行业动态信息，同时分享腾讯在网络与服务器领域，规划、运营、研发、服务等层面的实战干货，期待与您的共同成长。 前言 又到一年春运时，在外忙碌了一整年的人们，为了实现春节回家全家团聚的愿望，“一票难求”的场面每年都在上演。尽管近年来由于航空、铁路、高速公路等各种交通方式的大力发展，交通运力在不断在提升，然而和社会需求相比运力仍然存在缺口，供需矛盾依然突出。如何在有限的交通运力情况下满
边缘的数据处理有助于快速应用分析和部署人工智能功能。此外，边缘计算允许无延迟的无缝数据传输，并降低网络带宽和存储需求。
对于遭受DDOS攻击的情况是让人很尴尬的，如果我们有良好的DDoS防御方法，那么很多问题就将迎刃而解，我们来看看我们有哪些常用的有效地方法来做好DDoS防御呢。 对于DDoS防御的理解： 对付DDOS是一个系统工程，想仅仅依靠某种系统或产品防住DDOS是不现实的，可以肯定的是，完全杜绝DDOS目前是不可能的，但通过适当的措施抵御90%的DDOS攻击是可以做到的，基于攻击和防御都有成本开销的缘故，若通过适当的办法增强了抵御DDOS的能力，也就意味着加大了攻击者的攻击成本，那么绝大多数攻击者将无法继续下去而放弃
HDFS副本数设置是Hadoop集群管理中的重要方面之一，通过设置适当的副本数，可以保证数据的可靠性和性能。
EasyNVS云管理平台是EasyNVR的管理平台，可以远程控制与管理多台EasyNVR，它可以将分布在不同区域和网络环境下的多套EasyNVR设备，进行统一的接口登记和管理，借助云端宽带资源解决单路设备在云直播中多路分发观看所需的上行宽带问题，以及分布式存储在云端的回放问题。
众所周知，TSINGSEE团队的流媒体服务器直播/点播平台在目前的在线教育中应用特别广泛，在线教育又存在一个问题，多用户高并发，网络带宽压力大。这对教育培训机构的硬件性能及带宽要求比较高。
随着我国政府对平安城市、“雪亮工程”以及交通运输等领域的投入，对于安防产品的需求不断提升，安防市场规模也在随之不断扩大。视频监控是整个安防系统最重要的物理基础，视频监控系统位于最前端，很多子系统都需要通过与其相结合才能发挥出自身的功能，是安防行业的核心环节。
在本节中，我们对VMware FT在一些应用工作负载和网络基准方面的性能做了基本评估。对于这些结果，我们在相同的服务器上运行主虚拟机和备份虚拟机，每台服务器有8个英特尔至强2.8Ghz CPU和8G字节的内存。这些服务器通过一个10Gbit/s的交叉网络连接，尽管在所有情况下都会看到，使用的网络带宽远低于1Gbit/s。两台服务器通过一个标准的4Gbit/s光纤通道网络连接的EMC Clariion访问它们的共享虚拟磁盘。用于驱动一些工作负载的客户端通过1 Gbit/s网络与服务器相连。
1994年国内开始面向公众提供上网服务，20多年过去了，目前宽带从过去的“奢侈品”，变成像水电燃气等公众服务一样不可或缺的存在，宽带早已渗透进我们每一个人的生活。
开发大型语言模型需要大量的计算资源和时间，因此需要进行有效的资源管理和优化，以便提高计算效率和降低成本。同时，还需要进行不断的迭代和改进，以便提高模型的性能和效果。
随着科技的飞速发展，物联网与边缘计算的结合已经成为推动各行各业创新发展的关键力量。物联网通过互联网将各种物理设备紧密连接，实现设备间的信息交互和数据共享，而边缘计算则将计算和数据存储功能从传统云计算中心推向网络边缘，为用户提供更快速、更安全的数据处理体验。这种融合不仅极大地提升了数据处理速度，降低了数据传输延迟，还在隐私保护和系统安全性方面展现出卓越的优势。
这是TCP/IP协议栈系列的第三篇文章，之前的一篇面试热点|理解TCP/IP传输层拥塞控制算法讲述了传统的拥塞控制算法基本原理，今天一起来学习下最新Linux内核中增加的拥塞控制算法：TCP BBR算法。
视频编码是短视频平台一个重要的部分，如果把整个流媒体比喻成一个物流系统，那么编解码就是其中配货和装货的过程，这个过程非常重要，它的速度和压缩比对物流系统的意义非常大，影响物流系统的整体速度和成本。同样，对流媒体传输来说，编码也非常重要，它的编码性能、编码速度和编码压缩比会直接影响整个流媒体传输的用户体验和传输成本。
首先要保证网络设备不能成为瓶颈，因此选择路由器、交换机、硬件防火墙等设备的时候要尽量选用知名度高、口碑好的产品。再就是假如和网络提供商有特殊关系或协议的话就更好了，当大量攻击发生的时候请他们在网络接点处做一下流量限制来对抗某些种类的DDoS攻击是非常有效的。
Confluence 能够支持 HTTP 的 GZip 传输编码。这个意味着 Confluence 将可以把数据压缩后传输给用户，这种配置能够针对不稳定的互联网状态下的传输速度缓慢和不稳定并且能够降低 Confluence 服务器的带宽的消耗。
导读：移动存储领域存在移动云存储和传统硬件存储两大分支，原本这两大分支在各自领域都有着相当的发展。然而，近期各大云存储厂商或停止服务或阉割功能或有偿服务，让原本发展迅猛的云存储服务行业元气大伤。什么原
近日，中国科学技术大学数据空间研究中心智能网络计算研究组近期于普适计算领域顶级会议ACM UbiComp 2022发表论文《面向穿戴设备的公平高效联邦学习算法及应用》。 该论文提出的公平高效联邦学习方案FCFL是一个专门为可穿戴设备设计的全栈式学习系统，在通信效率、公平性、个性化和用户体验方面大大改善了联邦学习的性能。 论文链接：https://www.researchgate.net/publication/359935483 Demo APP 代码链接：https://github.com/Open
你用过P2P传输吗？现在的P2P传输可以说是继局域网、ftp、http之后最广泛使用的文件分享和传播途径，被众多企业运用在工作中。
1. 分布式计算：与传统的云计算不同，边缘计算将计算任务分散到网络的边缘节点上执行。这些边缘节点可以是智能设备、网关、路由器或是专门的边缘服务器，它们靠近数据产生的源头或者用户。这样可以减少数据传输的距离和时间，提升处理速度和降低延迟。
综上所述，选择合适的硬件配置需要考虑存储容量、网络带宽、内存容量、CPU性能、RAID配置、电源和散热以及可扩展性等因素。根据实际需求和预算的限制，可以综合考虑这些因素来确定最适合的硬件配置。
咦咦咦，各位小可爱，我是你们的好伙伴——bug菌，今天又来给大家普及通信协议相关知识点了，别躲起来啊，听我讲干货还不快点赞，赞多了我就有动力讲得更嗨啦！所以呀，养成先点赞后阅读的好习惯，别被干货淹没了哦~
随着城市规模扩大所带来的公共安全问题越来越受到重视。传统城市安全视频监控系统前端摄像机内置计算能力较低，以边缘计算和万物互联技术为基础的新型视频监控系统是未来发展趋势。在移动计算和物联网进步的推动下，数十亿移动和物联网设备连接到互联网，在网络边缘生成数以亿计的数据字节。计算负载高、带宽需求大、延迟要求严等特点使得实时视频流分析难以通过传统的云计算范式进行部署。
RTP（Real-time Transport Protocol）协议，全称是实时传输协议。它主要用于音视频数据的传输。
传统TCP/IP技术处理数据包需通过操作系统和其他软件层，导致数据在系统内存、处理器缓存和网络控制器缓存间频繁复制，增加了服务器CPU和内存的负担，特别是在网络带宽、处理器速度与内存带宽不匹配时，网络延迟会进一步加剧。RDMA技术通过将数据处理从CPU旁路并卸载到硬件上来实现低时延和高带宽特性。
原文 https://blogs.akamai.com/2018/11/enhancing-network-performance-with-packet-pacing.html
日前，腾讯工程师以2分31秒的成绩，成功打破128卡训练ImageNet的世界纪录。与之前保持的记录相比，快了整整7秒。“我们的实力还没有完全发挥，如果改用RoCE，这个成绩可以进一步提升到2分2秒”参与其中的腾讯工程师这样说。 Tips: ImageNet在图像处理领域非常有名，它是一个已完成标注的海量数据集，也是公认的图像处理算法试金石：谁的算法用了更少的训练资源、在更短的时间内训练完ImageNet，还能得到更高的准确率，谁的算法就能排名靠前。 具体点说，腾讯工程师们在25Gbps的VPC网络
选自arXiv 作者：林宇鋆、韩松等 机器之心编译 参与：刘晓坤 来自清华大学和斯坦福大学的研究者们发现，分布式随机梯度下降训练中 99.9% 的梯度交换都是冗余的——通过他们提出的深度梯度压缩（DGC）方法，神经网络训练可以大幅降低通信带宽需求。在多个基准模型上的对比实验表明，该方法可以在不降低准确率的情况下达到 270 倍到 600 倍的梯度压缩率，使得小带宽甚至移动设备上的大规模分布式训练变为可能。 作者简介 林宇鋆是清华大学电子工程系 NICS 实验室 2014 级本科生，于 2017 年暑假在斯坦
在上一个阶段——HDFS,小菌出过一期HDFS的经典面试题,不知道小伙伴们掌握的怎么样吖(详情见–>《HDFS经典面试题》),本期同样在MapReduce快要结束阶段为大家带来MapReduce的经典面试题!
日前，腾讯云专家工程师严俊明老师，在云+社区技术沙龙「云原生」专场，分享了基于对象存储的云原生数据湖最新技术突破，包括云原生数据湖业务场景以及技术架构。
在构建容灾系统所涉及的诸多要素中，数据复制技术是基础，只有保证了数据的安全可用，应用或是业务的恢复才有可能。正常情况下系统的各种应用在数据中心运行，数据存放在数据中心和灾难备份中心两地保存。当灾难发生时，使用备份数据对工作系统进行恢复或将应用切换到备份中心。
目前流行的软件定义存储相关的开源项目主要有GlusterFS、Swift、Lustre和Ceph。这四个项目各有各的特点：GlusterFS提供文件存储，Swift提供对象存储，Lustre主要用在高性能计算，Ceph则基于一套系统提供块、对象及文件功能。
|导语 随着企业大数据规模和应用的增长和发展，计算与存储分离的架构渐渐成为主流，它解决了计算量和存储量不匹配问题， 实现了算力的按需使用，但也引来了一些新的问题。腾讯云EMR团队与Alluxio社区合作，探索出了开箱即用的计算存储分离优化版本，大幅优化网络带宽，带宽削峰20%-50%，节省总带宽10%-50%，同时能在IO密集型场景提升性能5%-40%，下面就让我们来一探究竟。 一、当前大数据挑战 近年来，随着大数据规模的增长，以及大数据应用的发展，大数据技术的架构也在持续演进。早期的技术架构
如果大家有不懂的可以看我之前的文章：Android音视频开发——MedCodec实现屏幕录制编码成H264
我国的安防领域信息化基础扎实，摄像头、抓拍机部署密度较大，边缘侧的数据采集已不存在障碍。且目前公共安全领域正广泛开展大数据分析、计算机视觉等技术的实践应用，在数据库的搭建、算法模型的训练、业务场景的适配方面，已经具备较好基础。边缘计算与人工智能技术在公共安全领域的应用，能够有效提升公共安全管理的效率与水平，大幅降低人力物力成本，对城市管理、民生改善具有巨大价值，市场空间广阔，且技术应用的基础条件已经成熟，公共安全有望成为边缘智能最先爆发的高价值应用场景。
2023年12月7日，谷歌推出自身首个多模态大模型Gemini 1.0，其中高性能版本Gemini Ultra可对标GPT-4。并在10天之内，谷歌Gemini模型Pro版迭代出了1.5版本。
| 导语 视频是当前网络媒体主要形式和网络带宽资源的主要消耗者。通过降低分辨率和增加压缩比率，人们可以将视频以较小的网络带宽消耗进行传输，但降质传输的视频画质效果很影响用户观看体验。因此如何让视频以更小的带宽传输，再通过修复增强算法恢复出高清画质，实现“美”的共享，给视频技术提出了新的挑战。在此背景下，极速高清团队以低带宽占用下为用户提供更好的视频体验为目标，提出了包括画质修复与增强、内容自适应参数选择、高质量编码器等一整套视频处理解决方案。其中，在画质增强修复中提出的“AR-SR”方案，在AIIA 2
许多公司开始了国际业务，大文件跨国传输也越来越频繁。随着业务的发展和公司规模的扩大，许多公司纷纷在海外设立分支机构。不得不说，随着经济一体化进程不断加快，企业跨国经营已成为一种趋势。但是，由于传输距离、文件大小、网络环境等方面的限制，大文件跨国传输的质量和速度都大打折扣。意外的传输中断、丢包、文件损坏、耗时过长、文件泄露等问题让跨国集团的工作举步维艰。成功发送大文件。
直播平台纷繁杂多，流量入口逐渐从传统PC端过渡至移动端。直播规 模爆发式增长，2016年更是被誉为“直播元年”。以游戏为代表的泛娱乐直播是这一时期直播生态的重要组成部分。2015-2017年，4G技术普及，手机直播由于不受设备、场景等限制开始迅速普及，推动全民直播的出现；同时，由于直播功能的创新、直播平台以及资本的纷纷入局、政策支持，直播行业一度出现“千播大战”局面。期间，政府出台《电子竞技赛事管理暂行规定》等游戏行业相关政策，进一步推动了游戏直播的发展。
龙年伊始，AI领域又出重磅新闻：OpenAI发布文生视频大模型Sora，生成式AI迎来新里程碑。
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