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Unity中的数据持久化,使用excel、文件、yaml、xml、json等方式

Unity中的数据持久化,可以使用excel、文件、yaml、xml、json等方式。在Unity中读取和写入Excel文件可以通过使用一些第三方的库来实现。...写入数据到XML文件可以使用XmlDocument对象的方法来创建XML文档结构,并将数据写入到文件中。...读取XML文件中的数据可以使用XmlDocument对象的方法来打开XML文件,并读取其中的数据。...然而,需要权衡其相对较大的存储空间和反序列化性能上的劣势。读取JSON文件的过程在Unity中,可以使用JsonUtility类来读取JSON文件并将其转换为对应的数据结构。...(jsonText);写入JSON文件的过程同样使用JsonUtility类来将数据结构对象写入到JSON文件中。

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    【Groovy】Xml 反序列化 ( 使用 XmlParser 解析 Xml 文件 | 删除 Xml 文件中的节点 | 增加 Xml 文件中的节点 | 将修改后的 Xml 数据输出到文件中 )

    文章目录 一、删除 Xml 文件中的节点 二、增加 Xml 文件中的节点 三、将修改后的 Xml 数据输出到文件中 四、完整代码示例 一、删除 Xml 文件中的节点 ---- 在 【Groovy】Xml...反序列化 ( 使用 XmlParser 解析 Xml 文件 | 获取 Xml 文件中的节点和属性 | 获取 Xml 文件中的节点属性 ) 博客基础上 , 删除 Xml 文件中的节点信息 ; 下面是要解析的...文件中的节点 ---- 增加 Xml 文件中的节点 , 调用 appendNode 方法 , 可以向节点插入一个子节点 ; // 添加节点 xmlParser.appendNode("height",..."175cm") 三、将修改后的 Xml 数据输出到文件中 ---- 创建 XmlNodePrinter 对象 , 并调用该对象的 print 方法 , 传入 XmlParser 对象 , 可以将该...XmlParser 数据信息写出到文件中 ; // 将修改后的 Xml 节点输出到目录中 new XmlNodePrinter(new PrintWriter(new File("b.xml"))).print

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    【Groovy】Xml 反序列化 ( 使用 XmlParser 解析 Xml 文件 | 获取 Xml 文件中的节点和属性 | 获取 Xml 文件中的节点属性 )

    文章目录 一、创建 XmlParser 解析器 二、获取 Xml 文件中的节点 三、获取 Xml 文件中的节点属性 四、完整代码示例 一、创建 XmlParser 解析器 ---- 创建 XmlParser...解析器 , 传入 Xml 文件对应的 File 对象 ; // 要解析的 xml 文件 def xmlFile = new File("a.xml") // 创建 Xml 文件解析器 def xmlParser...文件中的节点 ---- 使用 xmlParser.name 代码 , 可以获取 Xml 文件中的 节点 , 节点位于根节点下, 可以直接获取 , 由于相同名称的节点可以定义多个...文件中的节点属性 ---- XmlParser 获取的节点类型是 Node 类型对象 , 调用 Node 对象的 attributes() 方法 , 可获取 Xml 节点的属性 ; // 获取 name...= new File("a.xml") // 创建 Xml 文件解析器 def xmlParser = new XmlParser().parse(xmlFile) // 获取 xml 文件下的

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    C# 中的 XML 与 JSON 数据处理

    在现代软件开发中,数据交换和存储的需求日益增长,而 XML 和 JSON 成为了两种最常用的数据格式。它们各有特点,在不同的场景下有着各自的优势。...XML(可扩展标记语言)是一种标记语言,类似于 HTML,但它更注重数据的结构化表示而非展示。XML 文件通常用于存储和传输数据。1.2 如何读取 XML 文件?...在 C# 中,可以使用 System.Xml 命名空间中的类来操作 XML 文件。...问题: XML 文件格式错误导致解析失败。解决方案: 在编写或修改 XML 文件时,使用验证工具确保其格式正确。2. JSON 数据处理2.1 什么是 JSON?...在 C# 中,通常使用 Newtonsoft.Json 库来处理 JSON 数据。首先,需要安装 Newtonsoft.Json 包。

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    Java中将xml文件转化为json的两种方式

    好了废话不多说,进入正题,最近有个需求,要将xml转json之后存储在redis中,找来找去发现整体来说有两种方法,使用json-lib包中的net.sf.json或者使用org.json,这里将两种方式的实现代码写下来记录一下...方法获得指定文件的输入流,这里指定参数没有带/,表示Test类与xml文件在同一级目录下,如果有/那么是从根目录进行获取的,   2 之后利用IOUtils的toString方法将该输入流转化为xml...  这里随便写了一个xml文件 man 18 对应的输出的json...{"@name":"zhangsan","sex":"man","age":"18"} 这里只需要给出一个符合标准格式的xml文件即可,十分方便,如果是一个标签的属性那么会加上前缀@符号 另外一种方式是使用...方法,接受的是一个xml格式的字符串,生成一个JSONObject对象,这里也是一样,调不调用jsonobject的toString方法输出效果都一样,xml文件内容一样,输出的格式见下 {"student

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    006-golang中XML文件的处理

    golang中XML文件的处理 一.概述 在golang中 包"encoding/xml" 提供了对xml文件的解析。...xml累加到此字段上。...,它的名字和struct中某个字段匹配(大小写都得匹配),并且该字段的tag包含”,attr”,或者元素的名字显示的被写在了tag中(”name,attr”),这时,Unmarshal会将该属性赋值给该字段...如上面的Name和Age 如果XML元素包含字符数据(character data),那么,字符数据会被累加到struct中第一个有tag为”,chardata”的字段。...如果某个XML元素包含一条或者多条注释,那么这些注释将被累加到第一个含有”,comments” tag的字段上,这个字段的类型可以是[]byte或string,如果没有这样的字段存在,那么注释将会被丢弃

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    Python数据处理(一):处理 JSON、XML、CSV 三种格式数据

    这本书主要讲了如何用 Python 处理各种类型的文件,如 JSON、XML、CSV、Excel、PDF 等。后面几章还会讲数据清洗、网页抓取、自动化和规模化等使用技能。...从本质上来看,.tsv 文件与 .csv 文件在Python 中的作用是相同的。...但是对于本章的数据集来说,预览并理解 CSV 文件和 JSON 文件要比 XML 文件容易得多。...下面编写代码对上面的 xml 进行解析,解析之后再分别格式化成字典和 json 格式的数据输出: from xml.etree import ElementTree as ET import json...set(attribute_name,attribute_value):在某标签中设置属性和属性值。 append(subelement):将元素子元素添加到元素的子元素内部列表的末尾。

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    Python xml解析记录

    Python的xml解析方式自带的有3种,xml.dom.*、xml.sax.*以及xml.etree.ElementTree,相对来说,xml.etree.ElementTree最快捷方便。...因为自己只使用了xml.etree.ElementTree,所以下面就简单记录下xml.etree.ElementTree相关的东西。...内含有namespace的坑 如果xml文件有namespace的,ElementTree会修改namespace的名字,一般会改成ns0之类的,如果不希望被更改的话,这样玩: XML_NS_NAME...之前调用 有namespace的时候,查找需要转换namespace,比如有个节点的attr是:my_ns:name,那么在ElementTree内部会解析成{http://xxx}name,所以查找的时候也需要用...附一个转换函数: #xml有namespace的转换成正常可解析的值 有则转换,没有则返回原值 def ParseNameSpace(src, nsName, nsValue): if src.find

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    testng.xml文件中的常用属性说明

    suite属性说明: @name: suite的名称,必须参数     @junit:是否以Junit模式运行,可选值(true | false),默认"false" @verbose:命令行信息打印等级...parallel:是否多线程并发运行测试;可选值(false | methods | tests | classes | instances),默认 "false" @thread-count:当为并发执行时的线程池数量...:是否跳过失败的调用,可选值(true | false),默认"false" @data-provider-thread-count:并发执行时data-provider的线程池数量,默认为"10" @...,可选值(true | false) "true" @group-by-instances:是否按实例分组,可选值(true | false) "false" test属性说明: @name:test的名字...的执行单元设置;单位为毫秒 @enabled:设置当前test是否生效,可选值(true | false),默认"true"  @skipfailedinvocationcounts:是否跳过失败的调用

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    盘点Python中4种读取json文件和提取json文件内容的方法

    前言 前几天在才哥的交流群有个叫【杭州-学生-飞飞飞】的粉丝在群里问了一个json文件处理的问题。 看上去他只需要follower和ddate这两个字段下的对应的值。...,不能直接放一个文件名的字符串 file = open('漫画.txt', 'r', encoding='utf-8') # 注意,这里是文件的形式,不能直接放一个文件名的字符串 obj = json.loads...当然了,如果你的文件本来就是json文件,也可以直接读取,代码类似: import json import jsonpath obj = json.load(open('罗翔.json', 'r',...本文基于粉丝针对json文件处理的提问,综合群友们的回答,整理了4种可行的方案,帮助粉丝解决了问题。...文中提供了4种方法,亲测可行,小编相信肯定还有其他的方法的,也欢迎大家在评论区谏言。 如果需要本文的json文件做测试的话,可以前往小编的git进行获取。

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    Python数据处理(一):处理 JSON、XML、CSV 三种格式数据

    这本书主要讲了如何用 Python 处理各种类型的文件,如 JSON、XML、CSV、Excel、PDF 等。后面几章还会讲数据清洗、网页抓取、自动化和规模化等使用技能。...但是对于本章的数据集来说,预览并理解 CSV 文件和 JSON 文件要比 XML 文件容易得多。...下面编写代码对上面的 xml 进行解析,解析之后再分别格式化成字典和 json 格式的数据输出: from xml.etree import ElementTree as ET import json...3.1 解析的三种方法 ElementTree 解析 xml 有三种方法: 3.2 Element 对象 class xml.etree.ElementTree.Element(tag, attrib=...set(attribute_name,attribute_value):在某标签中设置属性和属性值。 append(subelement):将元素子元素添加到元素的子元素内部列表的末尾。

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    python读取txt文件中的json数据

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 txt文本文件能存储各式各样数据,结构化的二维表、半结构化的json,非结构化的纯文本。...存储在excel、csv文件中的二维表,都是可以直接存储在txt文件中的。 半结构化的json也可以存储在txt文本文件中。...最常见的是txt文件中存储一群非结构化的数据: 今天只学习:从txt中读出json类型的半结构化数据 import pandas as pd import json f = open("...../data/test.txt","r",encoding="utf-8") data = json.load(f) 数据读入完成,来看一下data的数据类型是什么?...print(type(data)) 输出的结果是:dict 如果你分不清dict和json,可以看一下我的这篇文章 《JSON究竟是个啥?》

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