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我正在尝试将stats::step函数应用于lmer模型。data = test,lmerControl(optimizer = "bobyqa", optCtrl = list(maxfun = 100000))) 然后我使用step函数data = test,lmerControl(optimizer = "bobyqa", optCtrl = list(maxfun = 100000))) 但是，在计算AIC时： > AIC<
浏览 12提问于2020-10-29得票数 0
我正在尝试使用波士顿数据集使用AIC和BIC标准来选择最佳模型。根据AIC标准，我得到了最好的型号。list(lower = lm.null, upper = lm.full), direction = "both", trace = TRUE, k = log(nrow(training)))
它会输出具有递减AIC值的模型。ptratio + black + dis + nox)和另一个模型(调用模型2 medv ~ lstat +
浏览 2提问于2018-03-19得票数 2
我以前使用过AIC和step函数来选择变量，但由于某些原因不能让它工作。train_data, family = "binomial")PN -I尝试了stepAIC函数阶跃函数的输出是一个与基本模型(M0)相同的模型。
浏览 27提问于2019-11-23得票数 0
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- lm(b ~ poly(a,1), weight=1/a)k1 <- 2 #Number of parameters具有n个观测值和k个参数的AIC =n+n log 2π+n log(RSS/n) + 2(k + 1)
得到了非加权模型的等效AIC值.在分析加权效应时，人工AIC值较低</
浏览 0提问于2018-01-12得票数 2
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我想测试动态线性模型的适用性，这是我已经拟合的一组问题的数据。我是用R中的dse软件包中的SS()函数来做的，有什么方法可以用概率和信息测试来检验R中模型的拟合吗？为了说明起见，假设我的模型是随机游动。态演化Y(t) = X(t) + w(t)~N(0,1)的随机游动的理论形式为X(t) = X(t-1) + e(t)~N(0,1)。R中的代码由以下人员定义：
kalman.fil
浏览 3提问于2017-09-12得票数 0
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我根据-LL输入计算了模型拟合(AIC)。我使用了一个矢量化函数，并希望返回所有计算值的data.frame或vector，以供进一步分析。这个函数运行得很好，但是如果我定义了一个输出向量，它不会返回这个向量。下面是我的函数： aic <- (2*(LL)) + (2*k)
m <-mean(<em
浏览 0提问于2017-12-08得票数 1
我试着把一个简单的函数和达斯克并列起来，让事情变得更快.但我很挣扎！有人能帮忙吗？这是我目前的代码：def test(df): resultsfor p in range(10): try: order_aic_bic.appen
浏览 2提问于2021-08-01得票数 0
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当我读到激活函数时，我读到我们不使用阶跃函数的原因是，它是不可微的，导致梯度下降的问题。我是一个深入学习的初学者，因为Relu几乎是一个线性函数，在它触及x轴的地方也是不可微的，为什么它的性能比tanh或sigmoid函数要好得多。为什么它在深度学习中被广泛使用。因为它是不可区分的，它不影响训练吗？
浏览 0提问于2020-09-16得票数 2
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是否可以使用Gggplot2的geom_step函数创建的美学来找到给定x的f(x)？我绘制了一个代表时间序列的阶跃函数，我想插入一个x值并返回由阶跃函数表示的y值，我能想到的唯一其他方法是在我寻找的x值之前导出最近的事件。有没有办法使用ggplot对象来做到这一点呢？谢谢。
浏览 1提问于2016-12-27得票数 0
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我有以下代码，它以最低的AIC返回模型，但我希望所有模型的AIC按升序或降序排列，而不使用R中内置的排序函数。spfinal.aic <- Inffor (p in 1:4) for (d in 0:1) for (q in 1:4) {
浏览 4提问于2016-06-23得票数 2
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VGAM包在R中包含函数AICvlm，这与基本R中的AIC函数不同。下面是一个不同之处的例子：fit = vgam(agaaus ~ s(altitude, df = 6), binomialff, data = hunua)AIC(fit) # I get 395.2227
我对AICvlm上的文档页面感到困惑。具体来说，示例部分只包含AIC函
浏览 3提问于2013-11-01得票数 0
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我正在使用step函数进行前向选择回归。step函数似乎只返回最终的模型，尽管它将在选择过程中打印中间模型。如何保存所有模型？
浏览 13提问于2020-10-26得票数 0
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我已经在R中对六个候选GLM模型列表运行了函数"aictab“(对于九个不同的响应变量运行了九次)。我的响应变量分布为Gamma或负二项分布。(我使用负二项误差结构，因为我的计数数据过于分散。)aictab函数工作得很好，给了我一个带有AICc误差结构的模型的Gamma值、模型权重等的表，但当我尝试在具有负二项误差结构的模型上运行该函数时，我意识到aictab()不支持这种类型的误差结构，
浏览 0提问于2017-09-28得票数 1
5回答
拟合阶跃函数
、、、
我正在尝试用scipy.optimize.leastsq拟合一个阶跃函数。.,0.]这些参数是阶梯的位置和两侧的标高。奇怪的是，第一个自由参数永远不会改变，如果你运行这个scipy，它会给出当第一个参数设置为250我发现：320.679545235
其中
浏览 0提问于2009-10-03得票数 4
考虑以下可重复的示例：lhar.mle<-ar(lh,method="mle")
ar.mle$aic[ar.mle$aic==min(ar.mle$aic)]
这很好，并返回最小的<
浏览 0提问于2011-08-12得票数 5
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我有一个函数来拟合一个分布，并返回一个由分发名、均值、sd等组成的向量。我正在测试几个发行版，但我不能依赖gofstat()，因为当有太多的零需要考虑时，它就会发疯。因此，我必须对几个变量进行手工AIC比较，确定哪些变量实际上属于"fitdist“类，并以最低的AIC返回变量的名称。一旦我有了它，我计算平均值，sd等，然后返回。{AIC[1,ncol(AIC)+1] &l
浏览 0提问于2018-03-22得票数 0
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有一个著名的公式(例如，在许多Metatrader的MQL bound FANN衍生物中使用)描述4层(两个隐藏层)网络。这里n是输入层中的神经元数量，第一个隐藏层是n，第二个是n/2+1，输出是一个布尔值。
有人知道这个公式的由来吗？
浏览 2提问于2013-01-25得票数 0
我正在寻找AIC最低的型号。我无法生成具有最低AIC的函数返回模型。下面的代码演示了我被卡住的地方。enforce_invertibility=False)
print('ARIMA{}x{}12 - AIC:
{}'.format(param,param_seasonal,results.aic</
浏览 18提问于2020-01-28得票数 1
但是，某些指标将仅根据模型的类型生成。param=None param=tryParam(model.aic()) pass
pri
浏览 13提问于2017-08-23得票数 1
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2回答
例如，我有一个lm()模型输出列表(下面是可重复的示例)：mtcarsmodel2Coefficients: 30.73590 -0.03035 -0.02484 map(.x = models, .f =
浏览 0提问于2019-09-14得票数 2
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