最近在做毕设嘛，这一块以前从来没有关注过，这不是大学阶段最后一个学生项目了嘛，使劲的折腾，不断的翻新。对，业务层接口经过我一天半的努力已经全部交付给客户端了，不过我改主意了，我要返厂重做，在不影响客户端联调的前提下。
电商平台的核心引擎大致分为两块，搜索架构和产品布局，应该说各有各的特色。当然今天的主题是反爬虫机制，电商平台如何能保护好自己的数据，又不影响正常用户体验，所谓当今业界一场持久的攻防博弈。 一阶爬虫（技术篇） 应用场景一：静态结果页，无频率限制，无黑名单。 攻：直接采用scrapy爬取 防：nginx层写lua脚本,将爬虫IP加入黑名单，屏蔽一段时间（不提示时间） 应用场景二：静态结果页，无频率限制，有黑名单 攻：使用代理（http proxy、VPN），随机user-agent 防：加大频率周期,每小时或每
0x00 某些网站有反爬虫的机制 对于刚学习了几天python的我，对爬虫颇有兴趣，但是某些“想要的”网站上具有反爬虫机制，如果说使用延迟或者代理,这样的效率并不高，于是想了一种奇异的办法来高效率的绕
这是我用php语言写的第一个爬虫脚本，使用了一个相对来说比较常用的一个php爬虫框架，【phpspider】 爬虫框架，特别是对与新手来说很简单入手，使用手册百度一大堆，但是百度上很多都是坑。欢迎进群学习交流：876480216(QQ群)
上周四，2021第二届“天翼杯”网络安全攻防大赛初赛顺利举办。700余支战队、2000多名网络安全技术领域精英们在线上展开了8个小时的激烈角逐，最终，25支精英战队脱颖而出，晋级决赛。
1、什么是网站入侵及Web攻击？ 3分钟了解网站入侵及防护问题 ：https://cloud.tencent.com/developer/article/1330366 ---- 2、 网站遭到SQL注入、XSS攻击等Web攻击，造成入侵事件怎么办？ 在网站及Web业务的代码设计、开发、发布、流程中纳入安全设计及漏洞审查，避免Web漏洞暴露造成风险 建议接入腾讯云网站管家WAF服务，对Web攻击行为进行拦截 建议使用腾讯云Web漏洞扫描业务，在网站及Web业务变更及版本迭代时，扫描发现Web漏洞，并依照
作为一名爬虫工程师，解决目标网站设置的反爬虫手段是职责所在。大家遇到的问题都很相似：
这是「进击的Coder」的第 693 篇分享 整理：程序员的那些事 “ 阅读本文大概需要 5 分钟。 ” “一对一”的监控摄像头 7 月 12 日，网传深圳一公司办公室内，每个工位上方都安装有监控摄像头。 从爆料的图片可以看出，摄像头直对电脑屏幕，员工的操作可以被清晰拍到。 这操作，把网友都看傻了，有网友称此举为“一对一监控，硬核防摸鱼”，也有网友直呼“犯了天条也不该这样吧”。 某游戏研发公司解释称防泄密 眼尖的网友发现门上 logo 指向深圳某科技公司。 该公司老板秦先生回应称，玻璃门上的贴纸确实
由于之前一直在做爬虫采集相关的开发，这个过程那肯定少不了跟「代理 IP 」打交道，这篇文章就来记录一下，如何实现一个爬虫代理服务，本篇文章主要以讲解思路为主。
近来这两三个月，我陆续将自己学到的爬虫技术分享出来。以标准网络库 urllib 的用法起笔，接着介绍各种内容提供工具，再到后续的 scrapy 爬虫框架系列。我的爬虫分享之旅已经接近尾声了。本文就来聊聊如何防止爬虫被 ban 以及如何限制爬虫。
如何构建爬虫代理服务 专栏作者：Kaito 起因 做过爬虫的人应该都知道，抓的网站和数据多了，如果爬虫抓取速度过快，免不了触发网站的防爬机制，几乎用的同一招就是封IP。解决方案有2个： 1、同一IP，
BrowserWAF，一款由ShareWAF推出的免费、开源的前端WAF，也可称为浏览器WAF。
站长们通常希望百度、Google 这样的大型搜索引擎来抓取网站内容，但又很厌恶其他来路不明的网络爬虫抓取自己的信息。
做过爬虫的人应该都知道，抓的网站和数据多了，如果爬虫抓取速度过快，免不了触发网站的防爬机制，几乎用的同一招就是封IP。解决方案有2个：
企业拥抱数字化技术的过程中，网络犯罪分子的“战术”也更难以觉察，并且这些攻击越来越自动化和复杂，也更加难以觉察。在众多攻击手段总，网络爬虫是企业面临的主要安全挑战，对于企业所造成的经济损失是难以计量的。那么如何防爬虫，在攻防之战中占据主动地位？今天为大家讲解一番。
title: robots.txt防爬虫 date: 2018-07-12 18:20:00 tags:
网站增加互换友链或者单相挂载他人友链是一件很正常的事，但是要做到极致，且收益最大化里面的门道还是有点的
网络爬取和网络抓取相辅相成，对于公共数据收集来说至关重要。电子商务企业会使用网络抓取工具从各个网站收集新数据。然后，将抓取到的信息用于改进业务和营销策略。
这篇文章来自我的一个读者朋友，虽然是大专学历，但精通爬虫技术。一般大厂相对比较卡学历，经过之前我的内推，阿里进行了 4 轮面试（当然内推只是第一步，能经历 4 轮面试还是得自己本身技术牛 X 才行），虽然最后还是遗憾离场。
批量修改文件名称，也就是对文件进行重命名，是很多朋友经常碰到的问题，比如最近重温一下三国，下载下来后，想把文件名里一些多余的内容给删掉：
互联网诞生之初，是为了让人们更容易的分享数据、交流通讯。互联网是桥梁，连接了世界各地的人们。网站的点击、浏览都是人为的，与你聊天的也是活生生的人。然而，随着技术的发展，人们对数据的渴望，出现了各种网络机器人，这个时候，你不知道屏幕那端跟你聊天的是一个人还是一条狗，你也不知道你网站的浏览量是人点击出来的，还是机器爬出来的。
网络爬虫的君子协议 执着 网络爬虫的尺寸 小规模，数量小，爬去速度不敏感，requests库 中规模，数据规模较大，爬取速度敏感scrapy库 大规模，搜索引擎,爬取速度关键定制开发 爬取网页 玩转网
对于一些有一定规模或盈利性质比较强的网站，几乎都会做一些防爬措施，防爬措施一般来说有两种：一种是做身份验证，直接把虫子挡在了门口，另一种是在网站设置各种反爬机制，让虫子知难而返。
0x00 前言 上一篇文章已经写了一部分数据获取和爬虫的内容，这篇文章我们一起来实现一个网络爬虫，用这个小爬虫来爬取500w的简书的粉丝关系对。 1. 两个小问题 为什么要爬关系对数据呢，爬些文字数据岂不更好？ 为什么要爬关系对数据？因为居士最近正在搞和社交关系相关的项目，需要对大量的关系数据做处理，而且要用到 LPA 、 PageRank 这些算法，写博客本来就需要为自己学习和工作来服务，为了加深自己的理解，因此前几篇博客都和关系数据相关。后续当需要文本数据的时候，会有专门的文章。 为什么要爬简书数据呢？
顶象防御云业务安全情报中心监测到，某社交媒体平台遭遇持续性的恶意爬虫盗取。被批量盗取用户信息和原创内容，经分类梳理和初步加工后，被黑灰产转售给竞争对手或直接用于恶意营销。由此不仅给社交媒体平台的数字资产带来直接损失，影响用户对社交媒体平台的信任，更破坏了内容产业的健康发展。
该项目是浙江大学地理空间数据库课程作业8：空间分析中，使用 flask + pyecharts 搭建的简单新冠肺炎疫情数据可视化交互分析平台，包含疫情数据获取、态势感知、预测分析、舆情监测等任务
好久没玩点有意思的了，这次借618这个购物节，自己也要搞台mbp，顺便搞一波大新闻. 对某宝的其中四家店，再加上某东一家店，对比同一款机型，对价格进行监控，至于监控时间，大概是不间断的监控吧，还有
爬虫对电商平台的威胁由来已久。电商行业中，商品、交易、会员等信息的价值极高，往往是黑产重点觊觎的目标。电商行业的黑产爬虫，不仅专业性高，且变化速度之快，常常让电商从业者们疲于应付。如何高效抵御爬虫，守护企业与用户信息数据安全，是电商行业必须长期重点关注的问题。
写一个爬虫很简单，写一个可持续稳定运行的爬虫也不难，但如何构建一个通用化的垂直爬虫平台？
搜索引擎爬虫是搜索引擎的核心组件之一，负责从互联网上抓取网页、索引页面内容，以支持用户进行快速有效的搜索。以下是关于搜索引擎爬虫原理的详细解释。
分布式采用主从结构设置一个Master服务器和多个Slave服务器，Master端管理Redis数据库和分发下载任务，Slave部署Scrapy爬虫提取网页和解析提取数据，最后将解析的数据存储在同一个MongoDb数据库中。分布式爬虫架构如图所示。
云集成立于2015年，是一家由社交驱动的精品会员电商，被誉为“中国会员电商第一股”，数据资源积累量十分庞大。在数据的维护管理方面，过去云集主要采用自建IDC方式部署，迁移到公有云后，服务器和人工维护的成本大幅降低，最“疯狂”的时候，一个运维人员可以直接管理一两千台的云主机，这在过去是难以想象的画面。
党的十九届四中全会：要健全运用互联网大数据、人工智能等技术手段进行行政管理制度、规则的创新，进而推进数字政府的建设。
如下图所示，一份pdf有几十页，每页九张图片， 提取出图片并用图片下方的文本对图片命名
前几天，与安全圈的一位专家前辈聊天，谈到企业内部的安全工作开展情况，产生了很多共鸣之处。尤有两点想拿出来分享一下。 是捍卫安全基线，还是做业务的守护者 这是两种不一样的做事思路，前者你满眼都是“安全”，你所有的一切都围绕着安全这个中心，它成为你评价事情的标准、开展工作的出发点：这个业务不安全、这个选型不安全、这个做法不安全......然后慢慢的，开始抱怨为什么大家都那么不重视安全。 而后者，你满眼都是业务，只不过你从安全角度去关心——业务会不会被攻击、会不会被伤害、会不会被欺负、穿的暖不暖、吃的够不够
曾经连续几个月关注它就为了等它降价几十块，还没买回来就已经幻想好日日夜夜与它形影不离，当它真的闯入你的生活，你不禁感叹：真香！（用Kindle盖出来的泡面真香）
现在互联网技术发展进步，各种数据集中在互联网上，数据信息采集不再是手动采集，现在都是一些爬虫程序爬虫软件去采集想要的数据信息，虽然网络爬虫的确可以采集到信息，但是在采集信息的时候我们经常会遇到一些问题：一些数据明明在网站上能够显示但是自己的程序抓取不出来；有些网站设置了限制，避无可避；自己已经做好了前期的准备工作，但是自己的请求被拒绝了
十一假期来临前，在北京市宣布公共卫生应急响应级别调至二级后。多家OTA网站当日数据显示：消息公布的1个小时内，北京出发的机票预订量较上一时段暴涨15倍，北京进出港机票成交量比前一天同时段增长超500%，北京至成都、昆明、重庆、上海、杭州、长沙等航线价格快速上涨，部分热门航线机票的价格甚至上涨6倍。
本文利用数据挖掘、自然语言处理等技术挖掘疫情相关的数据，为疫情防控提供更多有效可靠信息，采用可视化工具使对疫情数据有一个更加直观了解分析，为相关决策的制定与实施提供科学的参考依据。
我们都知道，网络爬虫能够有自己的发展空间就是因为用爬虫程序抓取网页信息便捷、高效、迅速，但是同时也要小心IP地址受限制。很简单的一个道理，比如说我们自己现在有一个网站，网站内容都是我们自己辛辛苦苦写出来的，但是就是会有很多恶意竞争的对象，专门用恶意程序爬虫抓取我们自己的数据，所以为了能够保护自己的网站，宁可错杀一千也不放过一个，服务器的承载力总归是有限的，如果有程序一直超负荷抓取服务器信息，服务器很容易就崩溃了。因此现在很多互联网网站，为了保护自己网站的安全，都会设置防爬机制，拒绝网络爬虫。
Scrapy是一个用于爬取网站数据的流行框架，有时爬虫可能会停止工作，这通常是由多种原因引起的。以下是一些常见问题及其解决方法：
交大的图书馆网站做的真的不好，不好。但是还是要爬。没有做防墙机制，在爬取了15万条记录之后，IP又被图书馆墙了，而且貌似整个实验室都被wall了。。。。
目前，中国的互联网大军正在不断壮大，各种各样依托互联网的新兴行业正在兴起，哪怕是很多传统行业，为了抢占竞争的制高点，也将跟友商之间的竞争搬到了互联网平台之上。
这是「进击的Coder」的第 699 篇分享 来源：Python 编程时光 “ 阅读本文大概需要 4 分钟。 ” 昨天我在逛知乎的时候，看到了这么一个问题： 我看到了三个非常有意思的回答，分享给大家一看。 首先是这个为了防止项目交付后收不到尾款埋下后门的回答： 答主：特立独行的猪 链接：https://www.zhihu.com/question/531724027/answer/2487270093 早年给某台企做外包项目，定制一个Android系统的ROM。开发费用16万，一年期维护费用2万。 开发
程序员小伙伴们，在进行爬虫时，你是否曾纠结于选择拨号还是代理？不要犯愁！今天我将与你分享一些实用的择优技巧，帮助你在爬虫之路上实现更高效的提速！
上篇分布式--OpenResty+lua+Redis中，我们了解了nginx结合lua脚本的强大之处，lua结合反向代理，可以对http请求提前做一些处理，来保证业务服务器的安全性和单一职责原则，以及结合Redis提升读写缓存的效率与持久化能力
使用JavaScript加密转化技术将Html变为密文，以此保护html源代码，这便是Html源码加密。
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