防止Pandas to_json()用单引号括起列表

Pandas是一种基于Python的数据分析工具库，to_json()是其中的一个函数，用于将数据以JSON格式进行序列化。默认情况下，Pandas的to_json()函数会使用双引号将JSON中的字符串进行包围，但有时候我们可能希望使用单引号来包围字符串。

为了防止Pandas to_json()函数使用单引号括起列表，可以通过传递参数进行配置。具体而言，可以使用to_json()函数的force_ascii参数和double_precision参数来实现。

1. force_ascii参数：该参数控制是否将非ASCII字符转换为ASCII字符。默认情况下，该参数的取值为True，即将非ASCII字符转换为ASCII字符。如果将该参数设置为False，则非ASCII字符将保留在输出JSON字符串中。
2. double_precision参数：该参数控制浮点数的精度。默认情况下，该参数的取值为10，即浮点数保留10位小数。可以根据需要将该参数的取值设置为其他值，如0或16等。

下面是一个示例代码，展示了如何使用Pandas to_json()函数来防止使用单引号括起列表：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
data = {'col1': [1, 2, 3], 'col2': ['A', 'B', 'C']}
df = pd.DataFrame(data)

# 将DataFrame转换为JSON字符串
json_str = df.to_json(orient='records', force_ascii=False, double_precision=10)

# 输出JSON字符串
print(json_str)

在上述代码中，我们通过将force_ascii参数设置为False来防止非ASCII字符转换为ASCII字符，并通过double_precision参数设置浮点数的精度为10。

Pandas中to_json()函数的详细介绍可以参考腾讯云的官方文档链接：Pandas to_json()函数。这是腾讯云的文档，提供了关于Pandas to_json()函数的详细说明和示例代码。请注意，这仅作为参考链接，如果您希望了解更多相关信息，建议查阅Pandas官方文档。