VM虚拟机（VMware Workstation）是Windows和Linux平台上强大的本地桌面虚拟化平台，可构建、运行或支持任何类型的应用。
在我们的生活中，经常会遇到这样一种情况，为了学习某个技术，我们需要去买台配置比较高的电脑，获取从云服务器提供商哪里购买云服务器。不管你选择哪种方式，成本总是需要的。
2016.04.28，BlackArch Linux新版本发布，此版本为白帽子和安全研究人员提供了大约1400款渗透测试工具。 如果你是一位白帽子或者安全研究人员，这个消息无疑会让你很感兴趣。BlackArch Linux是一款基于Arch Linux的发行版，主要面向渗透测试人员和安全研究者群体。目前BlackArch Linux开发者已经公布了新版本的ISO镜像。 开发者在忙碌了几个月之后，终于发行了新版本镜像，替换掉了旧版的ISO镜像(2016.01.10)，新版本增加了超过80款工具，这些工具可
现在使用容器化技术来部署服务已成为主流, 而容器化技术的主流技术就是Docker了,就算是K8S,也主要是使用的Docker来构建镜像.
1、简介 Docker是一个开源的应用容器引擎； Docker支持将软件编译成一个镜像；然后在镜像中各种软件做好配置，将镜像发布出去，其它使用者开源直接使用这个镜像； 运行中的这个镜像称为容器，容器启动是非常快速的。 2、Docker核心概念 docker主机（Host）：安装了Docker程序的机器（Docker直接安装在操作系统之上） docker客户端（Client）:连接docker主机进行操作； docker仓库(Registry)：用来保存各种打包好的软件镜像； docker镜像（Images
系统要求 Kali 系统对硬件有一些最基本的要求及建议。根据用户使用目的，你可以使有更高的配置。这篇文章中假设读者想要把 kali 安装为电脑上唯一的操作系统。 至少 10GB 的磁盘空间；强烈建议分配更多的存储空间。 至少 512MB 的内存；希望有更多的内存，尤其是在图形界面下。 支持 USB 或 CD/DVD 启动方式。 Kali Linux 系统 ISO 镜像下载地址 https://www.kali.org/downloads/。 使用 dd
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在开发环境，将源码+配置+软件等其他项目运行的所有的东西，都打包，直接都给运维，这样运维就不需要自己搭建项目运行的环境了，因为你已经拿到了开发人员本地的全部的东西，相当于拿到开发人员全部的东西，直接在运维那里就可以运行；
首先声明，此篇不是完全的Docker技术文章，而是单纯的教你使用Docker，不包含Docker的一些命令、如何打包Docker镜像等等。
在使用 Python 的早些年，为了解决 Python 包的隔离与管理 virtualenvwrapper 就成为我的工具箱中重要的一员。后来，随着 Python 3 的普及，virtualenvwrapper 逐渐被 venv 所替换。毕竟 venv 是 Python 3 的标配，优点是显而易见的。而这几年，应用场景的的复杂性越来与高，无论是开发还是部署都需要设置复杂的环境。例如使用 redis 实现消息队列，用 Psycopg 完成对于 PostgreSQL 数据库的存取等等。随之而来 Docker 就变成了程序员必不可少的常备工具。为了掌握如何将我的 Python 应用与 Docker 结合起来，就要学习他人的经验分享。于是一次又一次地看到了下面这样的 Dockerfile 例子：
Alpine Linux是一个轻量级的Linux发行版，它的镜像大小只有5MB左右，因此在Docker容器化的应用中得到了广泛的应用。很多Docker镜像都是基于Alpine Linux制作的，这是因为Alpine Linux有以下几个优点：
运行容器，且进入容器内，参数 解释 -i 交互式命令操作 -t 开启一个终端 bash 进入容器后执行的命令
本文介绍基于VMware Workstation Pro虚拟机软件，配置Linux Ubuntu操作系统环境的方法。
嵌入式开发已经从以往的单片机开发逐渐过渡到越来越依赖Linux的系统。虽然大多数情况下，windows的开发工具可以做很多嵌入式开发工作，也有很多好用的工具，但是Linux里面的好用的工具也很多。这种情况下，解决的办法就是装windows,linux双系统就可以解决，但是这样切换系统的效率太低了，传输文件也非常的麻烦。用虚拟机也可以解决该问题，虚拟机也是比较庞大的，而且性能也不怎么好。遇到这些问题，下面介绍几种常用的工具。
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Arch Linux 是第一个以全新的 ISO 镜像在 2020 年启动的 GNU / Linux 发行版之一，该镜像是第一个基于最新 Linux 内核系列的镜像。
我们可以看到在购买服务器的时候都是需要我们选择服务器系统镜像，通过镜像的方式安装服务器的操作系统的，那么服务器后台镜像那么多，我们该如何选择镜像呢？
Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像 中，然后发布到任何流行的 Linux或Windows操作系统的机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。
数据科学开发环境配置起来让人头疼，会碰到包版本不一致、错误信息不熟悉和编译时间漫长等问题。这很容易让人垂头丧气，也使得迈入数据科学的这第一步十分艰难。而且这也是一个完全不常见的准入门槛。 还好，过去几年中出现了能够通过搭建孤立的环境来解决这个问题的技术。本文中我们就要介绍的这种技术名叫Docker。Docker能让开发者简单、快速地搭建数据科学开发环境，并支持使用例如Jupyter notebooks等工具进行数据探索。 要使用Docker，我们要先下载含有相关包package和数据科学工具的镜像文件。之后
在实际项目中，有时官方提供的相关 docker 镜像不能满足企业对于镜像内部安全的要求；所以大型的企业都会构建属于企业内部的中间件的 docker 镜像。
您是否曾经想知道一个 Docker 镜像包含哪些组成部分，而不必首先构建完整的软件材料清单？Dive 提供了这种洞察力。
所以，宿主机系统，首选Linux系统，然后在宿主机系统中安装Docker程序，Docker程序中的Docker引擎会去管理、创建、销毁、启动、停止这些虚拟空间。在这些虚拟空间（称作：容器）中，我们可以去安装程序，部署项目，容器与容器之间是完全隔离的。
文章更新: 20161025 初次成文 20170422 微小修正 问题提出: 因为小苏在很久之前就听说在安卓上可以跑Linux系统，期间各种工具也试了很多(包括这个)，但是要么是使用方法不得当，要么是和ROM不兼容，总之是一直都没成功，所以这类软件总是下了用，用了卸，想起来的时候再下了用...无限循环。直到之前，看了一篇简单的关于Linux Deploy的使用教程之后茅塞顿开，在Android上成功跑起了Ubuntu，所以写这篇文章来记录一下。 解决方案: Linux Deploy
辰哥准备出一期在Docker跑Python项目的技术文，比如在Docker跑Django或者Flask的网站、跑爬虫程序等等。
使用Vmware虚拟机学习Linux系统，即是你不需要去真实的安装一个Linux系统，通过虚拟机你就可以获得和真实Linux系统大部分功能的体验。那么如何获取Linux系统的镜像呢？
docker buildx 插件简介docker buildx 插件是 docker 19.03 引入的一个新的实验性插件，支持 --platform 可以同步构建多种架构的 docker 镜像。启用 buildx# 临时启用export DOCKER_CLI_EXPERIMENTAL=enabled# 永久启用vim /etc/docker/damon.json{ "experimental": true}图片安装 docker# 添加 docker 安装源vim /etc/yum.repos.d/
博主一直都很喜欢思考怎样管理装在自己电脑上的桌面系统，这篇算是前作能当主力，能入虚拟机，还能随时打包带走，Linux就是这么强大的后续探索吧。
Hyper-V 是微软开发的虚拟机，类似于 VMWare 或 VirtualBox，仅适用于 Windows 10和Windows 11，一般电脑都会自带，无需额外安装。
在上一篇文章中我们讲了ESXI的安装和配置：ESXI环境搭建和配置，现在我们来讲讲VCenter的安装和配置。
wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-py39_4.9.2-Linux-x86_64.sh安装minicondabash Miniconda3-py39_4.9.2-Linux-x86_64.sh sh是脚本，类似软件安装包，需要运行bash 开始安装。安装过程会出现很多版权信息，可按q跳过，有提示需要按enter的地方要按enter，遇到问题回答yes。最后出现“Thank you for installing Miniconda3 ！”说明安装成功。
Docker是时下热门的容器技术，相信作为一名开发人员，你一定听说过或者使用过，很多人会把Docker理解为一个轻量级虚拟机，但其实Docker与虚拟机(VM)是两种不同的计算机虚拟化技术，也有很多人会觉得，有了虚拟机，那为什么还要使用Docker呢？
本文分享嵌入式Linux系统使用的操作手册，其中详细内容，主要涵盖了：LinuxSDK安装、Linux系统镜像编译/生成、Linux系统文件替换说明、U-Boot命令说明和环境说明、内存分配说明、Linux设备驱动说明、主频调节说明、文件系统使用说明等，感兴趣的嵌入式工程师朋友可以查阅。
本周比较吓人的是 CVE-2019-5021, 根据漏洞报告，自 Alpine Linux 3.3 版本开始的所有 Docker 镜像中，root 用户包含一个空密码，这可能会导致攻击者获得 root 权限，今儿造成攻击。
Arch Linux 是一个轻量级的Linux发行版本，实际上，Arch Linux提供给用户很多选择，用户可以自定义自己的安装过程，不x像其他很多的Linux发行版本，安装过程甚至是一个只有“下一步”的傻瓜式操作，因此我觉得Arch Linux是我见过安装过程最有技术含量的Linux发行版本。不过我们可以从中学到很多东西，因为很多东西是我们亲手构造出来的。Arch Linux的软件包管理工具是pacman，接下来我们基于Arch Linux镜像自带的Linux工具包以及pacman，从零构建属于自己的Arch Linux。
我们在学习编程的时候都会有一个小项目来进行上手，那就是Hello World。我们也来运行下docker的Hello World吧。
大家都知道高并发分布式组件的重要性，而且如果要进大厂，这些技术不可或缺。但这些技术的学习难点在于，大多数项目里的分布式组件，都是搭建在Linux系统上，在自己的windows机器上很难搭建开发环境，如果无法搭建开发环境，就无法实际操练，而单靠背理论题，是无法通过面试的。
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镜像是由多层存储所构成，下载也是一层层的去下载，并非单一文件。 镜像的基础是底层AUFS的支持.
Docker 是基于Go语言实现的开源容器项目。利用操作系统本身已有的机制和特性，可以实现远超传统虚拟机的轻量级虚拟化（通俗解释：Docker内嵌极小型系统，例如Linux只有5M多，windows也是）。它是内核级的虚拟化。期望达到使项目运行环境“一次封装，到处运行的目的”。
目录 Core Linux折腾（一）[一] Core Linux折腾（一）[二] Core Linux折腾（二） Core Linux折腾（三） Core Linux 操作文档（一） Ti
Alpine 操作系统是一个面向安全的轻型 Linux 发行版。它不同于通常 Linux 发行版，Alpine 采用了 musl libc 和 busybox 以减小系统的体积和运行时资源消耗，但功能上比 busybox 又完善的多，因此得到开源社区越来越多的青睐。在保持瘦身的同时，Alpine 还提供了自己的包管理工具 apk，可以通过 https://pkgs.alpinelinux.org/packages 网站上查询包信息，也可以直接通过 apk 命令直接查询和安装各种软件。
哈喽，大家好呀！这里是码农后端。本篇将带你学会在如何Linux环境下安装Docker，并配置腾讯云镜像源加速。
在地球科学领域也得到了广泛应用，尤其是地球科学数据处理和可视化方面，比如地球科学数据分析和可视化库Iris，应用于数值模式数据处理的wrf-python，气候数据处理库CDAT以及地球科学可视化库NCL的Python版PyNGL。
既然 Docker 是一款实用软件，我们就不得不先从它的安装说起，只有让 Docker 运行在我们的计算机上，才能更方便我们对 Docker 相关知识和使用方式的学习。得益于与商业性的优雅结合，Docker 背后拥有大量的优秀开发者为其提供技术支持，而这个优势所造就的结果之一，就是 Docker 拥有丰富且完善的安装体系，我们可以很轻松的通过多种方式安装和运行 Docker。
工作中需要在一台x86服务器从写好的golang程序源码生成linux/amd64、linux/arm64 docker镜像，查阅了下资料，这里记录一下操作过程。
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注意：如果是macOS可以通过homebrew直接安装，Windows可以通过下载安装包进行安装。
主要是看一下如何在linux及mac上安装docker，创建docker镜像，部署SpringBoot项目到docker，并借助于DaoCloud进行docker镜像下载加速等。
Docker 使得创建、部署，和管理容器变得特别简单。更好的是，安装和使用 Docker 在 Linux 平台上特别的方便。
Alpine 的意思是“高山的”，比如 Alpine plants高山植物，Alpine skiing高山滑雪、the alpine resort阿尔卑斯山胜地。
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