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    零售行业:数据赋能门店数据化管理

    零售行业是非常古老的行业之一,百科定义是:直接将商品或服务销售给个人消费者或最终消费者的商业活动,是商品或服务从流通领域进入消费领域的最后环节。以物易物的时代可以说是零售业态的雏形,市场经济模式跑通后,零售行业也进入了成熟期。阿里在前几年提出了新零售的概念,即企业以互联网为依托,通过运用大数据、人工智能等先进技术手段,对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造,进而重塑业态结构与生态圈,并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式。对于这样历史悠久的行业来说,与数据的结合后,又将迸发出哪些火花呢,数据可以在零售行业数字化转型的过程中,发挥什么价值呢。

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    行业案例 | 90%的销售线索都白白流失了,你应该这样挽回!

    点击蓝字 关注企点 很多做市场的同学都和企点君抱怨 “现在营销越来越难做” “推广没效果” 或者“成本太高了”… 那么,没有效果的原因是什么? 工具平台失效? 推广方向错了? 执行出了问题? …… 在企点君看来“营销并没有较从前变得更难,而是变得更复杂了”。 随着移动互联的发展,营销手段其实是越来越多了,但如果企业还是按照传统粗放式投放思维制定和执行营销策略,营销确实会变得越来越难。 那么,在日趋复杂的营销环境下,企业在营销获客过程中都面临着哪些挑战呢? 营销获客面临的挑战 01  质量参差不齐的销售线

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