通过银行卡号查询银行类型和银行卡类型 本项目由童长老开发 使用方法 ohpm install @nutpi/bankcardinfo 成功获取卡bin信息时，返回值为json对象 { "bankName...中国建设银行", "bankCode": "CCB", "cardName": "储蓄卡", "cardType": "DC" } getBankBin 方法 介绍 test 校验银行卡号...getBankInfoByCardNo 根据银行卡号获取银行卡信息 getBankInfoByCardNoAsync 根据银行卡号获取银行卡信息，异步，调用支付宝接口实现功能 getBankNameByBankCode...根据银行code获取银行名称 getBankNameByBankCode 根据银行code获取银行名称 getCardTypeName 根据银行卡片类型获取银行卡片类型名称 小结 优先使用系统自带的获取卡...bin信息（2013年国内银行卡集） 当系统自带的规则获取不到卡bin时，会调用支付宝的接口来获取，测试地址 官网 https://www.nutpi.net/
/** * Created by YANGFEI on 2021/6/17 */ public class BankVO { // 银行卡类型 CC=信用卡，DC=借记卡 private...String cardType; // 银行缩写 private String bank; // 银行卡号 private String key; // 银行卡...bankVO.getStat().equalsIgnoreCase("ok")) { //查询银行卡信息失败 } String bankNameJsonPath = this.getClass(...d=cashier&t=" + bankVO.getBank()); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); //查询银行卡信息失败
功能效果：vue2.0实现银行卡类型种类的选择 图片.png 参考代码如下： 卡类型</span
一、前言 MongoDB 里面的日期类型是没有时区概念的，默认存储的是 ISODate("2018-04-02T13:19:16.418Z") 这种格式的零时区时间，比北京时间晚了八个小时。...工作中遇到了一个问题，怎么查询比当前时间小30秒之内的文档记录呢？ 时区问题有关系吗？日期类型要怎么比较？怎么表示当前时间呢？日期要怎么实现加减呢？...进行日期类型比较的时候，MongoDB 会自动处理 js 日期类型 和 MongoDB 日期类型间的时区问题。...1 var now = new Date(); 2 now.setSeconds(now.getSeconds() - 30); 4、实现查询 万事俱备，只欠东风。...让我们来看看，最后的MongoDB查询是怎么样的吧？
references accountInfo(custId), --账户编号（外键） saveType varchar(10) not null, --储蓄类型... --卡片编号（外键） transType varchar(4) not null check(transType = '支取' or transType = '存入'), --交易类型...default(getdate()) not null --交易时间 ) go select * from transInfo --查询表
mysql–varchar类型时间排序和查询某一个时间段信息 背景： 在实际操作中会经常将时间数据以 varchar 类型存入数据库，因为业务要求需要查询最近时间内的数据，所以需要根据时间排序 排序实例...时间字段名 DESC; 降序 SELECT * FROM 表名 ORDER BY 时间字段名 ASC; 升序 SELECT * FROM 表名 ORDER BY 时间字段名; 升序 查询介于一个时间段之间的信息实例
MySQL中查询datetime类型的字段时，直接使用时间字符串和比较运算符即可。...-01-31 23:59:59';SELECT * from orders WHERE create_at >= '2021-01-01' AND created_at 查询范围也可以使用
1、关于对象类型的操作和查询 创建索引,插入数据 PUT /blog { "mappings": { "properties": { "Content":{ "type...shanghai" ], "Author.UserName" : [ "mark", "jerry" ] } 所以失去了关联关系之后的搜索,只能按照keyvalue的形式进行搜索,从而返回值,所以这里must查询可以查询到结果...,所以解决这个问题,只能通过将字段描述成Nested类型 3、Nested类型 3.1 解决object的问题 PUT /blog { "mappings": { "properties":...}, { "UserName":"jerry", "Adress":"shanghai" } ] } 因为2中存在的问题,此时将Author描述成Nested类型...Lucene文档中，查询时做 join 处理 3.2 通过nested实现类似关系型数据库的join关联条件限制查询 查询文章内容中包含Elasticsearch且作者为mark的记录 GET blog
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在Mongo中都知道字符串类型大小比较都是以ASCII进行比较的，所以无法真实比较字符串类型的数值大小 ? ...比如查询age大于3的： db.getCollection('ddzinttest').find({"age":{$gt:"3"}}) 得到的结果肯定不是我们所需要的 ? ...Mongo中有一种**$where**查询,这种查询是可以解决这样需求， db.getCollection('ddzinttest').find({"$where":"this.age>3"}) ? ...可以看到使用**$where**是可以达到这个需求的，那**$where**这东西是什么呢： 其实$where查询是将JavaScript表达式的字符串或函数作为查询的一部分， Mongo是支持...ddzinttest').find({$where:function(){return this.age>3}}) 而this.age>3是字符串形式的表达方式 当然可以利用JS函数写一些更加复杂的查询
1 银行卡敏感信息？ 之前网上有所谓专家认为，NFC手机有可能成为黑客的“提款机”；也有分析认为，手机只有紧贴着银行卡才能读出有限的卡内信息，也并不能进行转账操作，因此风险并不大。...2 前置准备 ACR122U 银行卡数张 ? ACR122UTools ? EMV TLV查询分析器 ? 3 银行卡能读取什么信息？ 1. 姓名 2. 身份证 3. 银行卡号 4....银行卡有效期限 5. 近十条消费记录 6. 电子现金余额(不是银行卡余额) 但并不是所有的银行卡都能读出这些信息，经网友测试: ?...银行卡最多可以记录10条交易日志，这10条是循环日志，可直接读取，但网银或者网上交易NFC读不出，因为交易时芯片没有上电不会记日志。...接下来获取银行卡卡号、有效期等信息,指令: 00B2011400 ? 因为这张图里有自己的信息，所有我从网上找了张图片解析出卡号和有效期等信息: ?
流量类型本身属于推广单元下的类目，有很多种类贴片广告,开屏广告等等，这些类型需要同步到媒体方，媒体方会根据不同的流量类型发起不同的广告请求，我们需要先定义一个流量类型的信息类。...return (positionType & AdUnitConstants.PositionType.TIEPIAN) > 0; } 无所如何，我们都是需要根据positionType进行数据查询过滤...adUnitIds.add(k); } }); return adUnitIds; } /** * 根据UnitIds查询...} result.add(object); }); return result; } 实现Search服务接口 上述我们准备了一系列的查询方法...，都是为了根据流量类型查询广告单元信息，我们现在开始实现我们的查询接口，查询接口中，我们可以获取到媒体方的请求对象信息，它带有一系列查询所需要的过滤参数： /** * SearchImpl for 实现
思路 大致可以分为以下几个步骤 制作数字的模板，方便后面进行比对 将银行卡的无关信息进行隐藏 提取银行卡号 第一步相对简单一些，就是在下图中把所有的数字单独提取出来 总体的过程就是将图片转换为二值图像...，然后直接把所有的外轮廓都提取出来，然后根据这些轮廓的左上角坐标来进行排序，在排序之后我们就获得了单独的数字图像，如下图 第二步就需要开始处理银行卡片上的多余信息了，以b站课程的图片为例 可以看出...，卡面上有许多的多余信息，我们要做的就是尽量只留下银行卡号信息。...当进行腐蚀操作之后就会变成下图 膨胀操作：就是把细的变粗，粗的更粗 上图在进行膨胀之后就变成了这样 开运算：先腐蚀在膨胀 礼帽：原图-开运算结果 现在我们就可以继续往下讲了，在银行卡图中...，银行卡号明显比较细，这样我们就可以先腐蚀，在腐蚀之后，银行卡号数字就消失了，此时我们在膨胀，除了银行卡号的其他内容又几乎回到了腐蚀前，这时再用原图减去现在的图（即礼帽），就去掉了很多的多余信息。
平时上网购物、交水电费、转账汇款等都需要绑定银行卡，但要手动输入 16-19 位银行卡号，速度慢、易出错始终是线上移动支付的一个 “硬伤”。...因此，基于手机平台的移动端银行卡识别技术应运而生，很好的解决这一问题。图片移动端银行卡识别服务是利用 OCR 算法，通过移动终端拍摄银行卡自动识别银行卡号，然后将识别内容自动录入系统的过程。...下面介绍下移动端银行卡识别技术。移动端银行卡识别可支持Android、iOS主流移动操作系统，APP集成银行卡识别SDK后，用户采用手机、平板电脑对银行卡进行拍摄识别即可本地自动识别银行卡号。...移动端银行卡识别优势1）OCR技术的跨平台使用，识别率高，识别速度快，银行卡识别率高达99.5%，识别速度小于0.5秒；2）识别种类多：可识别普通版银行卡、竖版银行卡和异形卡 ；3）扫一扫识别信息，采用视频识别...与人工录入银行卡卡号相比，移动端银行卡识别精确度更高，速度更快，体验更好，同时还能保存银行卡的影像，省略复印低碳环保。文章为本人原创，禁止转载，如有疑问请致邮：283870550@qq.com
这一切都决定着简化银行卡的绑定程序势在必行。而决定这一切的移动端银行卡识别技术就让人们越发的重视起来。下面就介绍一下移动端银行卡识别技术在移动支付领域中的应用所带来的巨大便捷。...移动端银行卡识别是利用OCR技术，将银行卡图片中的数字信息识别提取出来，并将识别后的结果存在系统中。...移动端银行卡识别SDK可以作为一个功能集成在第三方支付平台的系统中，用户可以在增加新卡输入银行卡号时，使用手机摄像头对准银行卡一扫就能识别银行卡号，直接自动输入，对于用户来说是再方便不过了。...所以只要各类APP应用搭载了移动端银行卡识别SDK,就能够彻底简化绑定银行卡程序，不需要再手动一一输入开户行、用户名和16-19位银行卡号等信息，只需要开启手机摄像头对准银行卡扫描或者拍照就能够在一秒内完成银行卡号的识别提取...图片搭载了移动端银行卡识别SDK,在应用内进行支付的过程，当需要各种跳转、注册来绑定银行卡时，就不会显得那么繁琐。因为用户只需要对准银行卡进行拍照就能实现一键绑定银行卡。
为此，更多的行业用户希望在其业务系统中集成手机拍照银行卡识别功能，比如：证券公司为股民开户时需要绑定银行卡账号；保险公司为车险用户赔付时需要登记用户的银行卡账号，在线金融公司为提高客户体验度，也在使用银行卡识别...与人工录入银行卡卡号相比，手机拍照银行卡识别精确度更高，速度更快，体验更好，同时还能保存银行卡的影像，省略复印低碳环保。...经过实际的评测计算，人工录入一张银行卡速度为12秒，而使用手机拍照银行卡识别ocr识别仅需要1秒，且手机拍照银行卡识别的精确度远高于人工录入。...对于磨损或者白边的银行卡、黑底的银行卡等在研发的过程中也遇到很大的障碍，所以说只有有好的图像处理团队，才能把手机拍照银行卡识别的识别率以及速度提升到极致。 ...在市面上几乎所有银行卡都能够精确识别（包括凸字型的银行卡或者平面银行卡等）。用户可以使用手机、平板等移动设备对银行卡进行拍摄识别即可自动识别银行卡。
现在很多需要录入银行卡信息才能办理的业务仍然停留在纯手工录入的方式，流程繁琐又耗时，造成业务办理的等待时间长，流程效率低，顾客抱怨增多，运营成本也在不断增大等问题。...与手工输入银行卡号相比，移动端银行卡识别具备精确度高、识别速度快、抗干扰性强等特点，能够识别市面上几乎所有的银行卡(含凸字银行卡和平面银行卡等)，移动端银行卡识别采用视频预览识别方式，无需按拍摄按钮，直接通过视频预览识别...移动端银行卡识别可支持Android、iOS主流移动操作系统，APP集成移动端银行卡识别SDK后，用户采用手机、平板电脑摄像头对银行卡进行扫描或者拍照即可自动识别银行卡号，而且还能自动识别卡种、发卡机构等信息...移动端银行卡识别也可以部署在识别服务器上，可支持Linux 32/64位操作系统、Windows 32位/64位操作系统。用户可部署到自有服务器上，APP可直接调用银行卡识别服务。...移动端银行卡识别优势 1）OCR技术的跨平台使用，识别率高，识别速度快，银行卡识别率高达99.5%，识别速度小于0.5秒； 2）识别种类多：可识别普通版银行卡、竖版银行卡和异形卡 ；
、2in1等，有多种查询设备类型的方式 目前有两种方法，一种是命令行的方式。...方式一、命令行的方式 通过命令行的方式查询设备类型。通过命令行查询指定系统参数（const.product.devicetype）进而确定设备类型，详见系统参数介绍。...在应用开发过程中查询设备类型。...通过deviceInfo查询设备类型，deviceInfo中各个字段的含义请参考设备信息。...import deviceInfo from '@ohos.deviceInfo'; 名称 类型 可读 可写 说明 deviceType string 是 否 设备类型。
优化子查询 对子查询的最重要的建议就是尽可能地使用联接。联接之所以更有效一些，是因为mysql不需要在内存中创建临时表来完成逻辑上的需要两个步骤的查询工作。 4....虚假的min()或max()说明查询的结构有问题，但有时候我们只想让mysql尽可能快地执行查询。...要记住，子查询创建的临时表是没有索引的。...大部分这样的查询都应该看成“事故”（服务器不会对这种查询发出警告信息），它们可能是懒惰的结果，但是这肯定不是为了优化而故意设计的。最好可以显示地报告这种情况。...假设所有页面的访问频率相等，平均每个查询扫描表的一半数据，为了这种查询，可以限制一个分页里访问的页面数目，或者让偏移量很大时查询效率更高。
本文转载：http://www.cnblogs.com/iamlilinfeng/p/3378659.html 1.按指定日期查询 （1）用户在UI上选择日期; （2）系统计算出今天的起始时间(****...00:00 public static DateTime ToDayStart(string value) { //转换成日期类型...shortDate = date.ToShortDateString(); //返回日期类型 return System.Convert.ToDateTime...:59:59 public static DateTime ToDayEnd(string value) { //转换成日期类型...:59 public static DateTime ToDayEnd(DateTime value) { //转换成短日期类型
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