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小程序布局中相对定位的用法

小程序中一般为了有一定的设计效果,会将下边组件的内容提升一点到上边去,比如我们的电商展示模板里,会将商品列表覆盖一点到背景图,效果如下:图片这种要如何搭建呢?...就是利用到了CSS相对定位的原理搭建组件我们用布局容器先搭建好布局,先添加一个父容器,里边添加三个子容器图片我们第一个子容器设置宽为100%,高为224px,并设置一下背景图图片图片那我们的背景图要做多大呢...一般我们的手机宽我们约定为375px,然后我们在电脑上做图的时候就做成750px的,因为宽度是等比放大了两倍,高度也要等比放大两倍,高度要做成448为了在小程序中能显示背景图,我们通常会把素材放到素材管理中图片然后给每一个组件都设置一定的边框图片相对定位在我们目前的布局中...而相对定位的意思,是本身自己的位置还保留,我们可以把组件挪到其他位置,通过top、left、bottom、right四个属性来挪动位置。...,我通过定位设置了距底部36PX后,组件往上挪了一点,但是下边的组件并没有跟着挪上来,这就是相对定位,自身的空间还保留,但是可以通过属性来进行移动总结在布局中有两个难点,一个是采用什么布局,另一个就是设置定位

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微信小程序-元素的定位相对绝对固定

定位的基本思想很简单,它允许你定义元素框相对于其正常位置应该出现的位置,或者相对于父元素、另一个元素甚至浏览器窗口本身的位置。显然,这个功能非常强大,也很让人吃惊。...语法 position: relative; //相对定位 position: absolute; //绝对定位 position: fixed; //固定定位 // 然后上下左右来定位其距离 left...: 1px; right : 1px; top : 1px; bottom : 1px; relative 相对相对,就是相对于自己本身在流中的位置的偏移,元素框偏移某个距离。...元素扔保持其未定位前的形状,它原来所占的空间扔保留,就是人走了,但是坑还在那。...absolute 绝对绝对,就是位置是觉得,其他元素变化了,他也不动, 但是有个前提就是相对于父元素 —— 前提是父元素的位置是确定的元素框从文档流中删除,并相对于其包含块定位,包含快可能是文档中的另一个元素或者初始包含块

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    XPath元素定位常用的5种方法(相对路径)

    一、XPath定位 定位 说明 //ul/* ul的所有子元素 //input[2] 第2个input元素 //input[last() 最后一个input元素 input[position()定位 2、组合元素索引(下标)定位 find_element_by_xpath("//*[@id='J_login_form']/*/*/input[2]") 3...:当前元素节点标签之后的所有兄弟节点(同级) * 使用语法:轴名称::节点名称前后的定位与之前一致,用/隔开即可 * //div//table/td/preceding::td/following-sibling...二、XPath定位验证 1、验证XPath定位元素是否正确,可以在Google Chrome的elements或console中进行验证 在需要定位的页面,按F12后,切换至elements列下,按下Ctrl...+f键,输入XPath表达式 在需要定位的页面,按F12后,切换至console列下,输入表达式。

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    调整数组顺序使奇数位于偶数前面,且奇数之间、偶数之间的相对位置不变

    输入一个整数数组,实现一个函数来调整该数组中数字的顺序,使得所有的奇数位于数组的前半部分,所有的偶数位于数组的后半部分,并保证奇数和奇数,偶数和偶数之间的相对位置不变。...tPage=1&rp=1&ru=%2Fta%2Fcoding-interviews&qru=%2Fta%2Fcoding-interviews%2Fquestion-ranking 思路:如果没有要求奇数之间...、偶数之间的相对位置的话,可以直接用2个指针变量,左边往右扫到偶数就暂停,右边往左扫到奇数就暂停然后交换,依次往返,结束条件为两个指针变量的相遇。...但是这里有了这个要求,不能这样做了,考虑用空间换时间,如果遇到奇数就用一个数组存起来,遇到偶数再用另一个数组存起来就需要2个额外的数组,再最后合并到一个数组里,这是一个思路(或者2个队列也是同样的思路)...,现在这里优化一下,只申请一个额外的数组,将原来的数组从左往右扫,遇到奇数就存到新数组的左边,同时将原来的数组从右往左扫,遇到偶数就存到新数组的右边,这样就可以保证左边是奇数,右边是偶数,且奇数之间、偶数之间相对位置不变

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    推荐 - 综述 | 多机器人网络的分布式相对定位算法

    相对定位是利用机器人之间的测量来定位网络中机器人的另一种方法,无需来自外部的信息。相对定位算法可分为集中式和分布式(或分散式)。 在集中式系统中,所有机器人都将其数据报告给中央服务器。...起初,在没有全局定位信息可用的情况下,机器人的分布式相对定位依赖于相对观察。对机器人的观察可以分为两类:(1)机器人之间的观察和(2)对环境特征的观察。...机器人之间的观察包括范围、角度和其他可以估计相对状态的测量值。环境测量信息包括提取环境特征点、估计环境地标的位置以及使用传感器(如摄像头和激光雷达)创建环境地图。...环境信息还可以在机器人之间产生观察结果。例如,可以使用现有地图或地标检测机器人间闭环。机器人感知和数据处理模块作为定位系统的前端,对分布式相对定位框架中的通信和求解模块具有重要影响。...每个节点计算其与邻居的相对位置,机器人需要同步其估计值,以便在网络中生成一致的相对定位结果。这种进步通常涉及状态传播和状态迭代。 由于上述原因,分布式相对定位系统与集中式网络定位相比具有许多新的挑战。

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    C语言(GDB调试器的使用和段错误的定位)

    下面是一段从零开始介绍GBD调试器的用法,以及如何快速定位段错误的视频。建议在WIFI环境下观看。 视频大小:50.8M 视频时长:17分22秒 没有WiFi?讨厌广告?没耳机?不够清晰?...程序运行时的诸多逻辑错误中,段错误(segmentation fault)是最为常见也最难应付的错误,在编辑代码时多加小心防范于未然当然是最好了,但在出错之后,如何利用gdb快速定位也是一个不错的亡羊补牢的实用技巧...A) 执行以下命令解除系统对core文件的限制: ulimit -c unlimited B) 执行一次带有段错误的程序,让他崩溃并生成core文件,举例: gec@ubuntu:~/test$ ....Segmentation fault (core dumped) gec@ubuntu:~/test$ ls core debugme debugme.c C) 启用 gdb,让其直接检查core文件,直接定位出错位置...0x0804845c in index_to_the_moon (ary=0xbff176ec) at debugme.c:9 9 ary[i] = i; look,直接定位到第

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    《深入理解计算机系统》第7章:重定位PC相对引用的理解

    在第七章《链接》中的静态链接有对符号进行重定位PC相对引用的处理,书上对应的还有公式,但不是很好理解。现做实验对公式进行理解(公式内容如有兴趣可以参考原文) ?...我们的目的是根据.text节起点和目标函数地址(如下面的0x8048420),重新计算引用偏移量 现创建2个文件 //main.c void swap(); int buf[2]={1,2}; int...pop %ebp 804840d: 8d 61 fc lea -0x4(%ecx),%esp 由于不知道swap相对与....text起始地址的偏移量,我们采用main函数的地址,它相对于main函数的偏移量为0x12。...那么新的引用量为0x8048420-(0x080483f0+0x12)-4 = 1A 实际上0x080483f0+0x12+4的地址就是PC的值,0x8048420-PC就是偏移值 可见公式害死人。。。

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    一类钢,二类钢,三类钢,四类钢代表什么意思?

    低合金钢是相对于碳钢而言的,是在碳钢的基础上,为了改善钢的一种或几种性能,而有意向钢中加入一种或几种合金元素.加入的合金量超过碳钢正常生产方法所具有的一般含量时,称这种钢为合金钢。...合金含量在5-10%之间称为中合金钢;大于10%的称为高合金钢。...标准的马氏体不锈钢是:403、410、414、416、416(Se)、420、431、440A、440B和440C型,有磁性;这些钢材的耐腐蚀性来自“铬”,其范围是从11.5至18%,铬含量愈高的钢材需碳含量愈高...铁素体不锈钢价格不仅相对低且稳定,并且具有许多独特的特点和优势,业已证明,在许多原先认为只能采用奥氏体不锈钢(300系)的应用领域,铁素体不锈钢是一种极为优异的替代材料,铁素体不锈钢不含镍,主要元素为铬...(>10%)和铁,铬是是不锈钢特别耐腐蚀的元素,其价格相对稳定。

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    并发安全的 ConcurrentHashMap 实现原理详解并发安全的 ConcurrentHashMap 实现原理详解不变(Immutable)和易变(Volatile)定位段

    并发安全的 ConcurrentHashMap 实现原理详解 哈希表是中非常高效,复杂度为O(1)的数据结构,在Java开发中,我们最常见到最频繁使用的就是HashMap和HashTable,但是在线程竞争激烈的并发场景中使用都不够合理...HashTable性能差主要是由于所有操作需要竞争同一把锁,而如果容器中有多把锁,每一把锁锁一段数据,这样在多线程访问时不同段的数据时,就不会存在锁竞争了,这样便可以有效地提高并发效率。...如果使用传统的技术,如HashMap中的实现,如果允许可以在hash链的中间添加或删除元素,读操作不加锁将得到不一致的数据。...定位段 为了加快定位段以及段中hash槽的速度,每个段hash槽的的个数都是2^n,这使得通过位运算就可以定位段和段中hash槽的位置。...当并发级别为默认值16时,也就是段的个数,hash值的高4位决定分配在哪个段中。

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    MimicDet:缩小一阶段和两阶段目标检测之间的差距 | ECCV 2020

    本文转载自:AI深度学习视线 这是一种通过直接模仿两阶段特征来训练一阶段检测器的新颖高效框架,旨在缩小一阶段和两阶段检测器之间的精度差距。...在本文中,我们提出了MimicDet,这是一种通过直接模仿两阶段特征来训练一阶段检测器的新颖高效框架,旨在弥合一级和两级检测器之间的精度差距。...该机制保证了MimicDet继承了两种体系结构的高效率和高精度。与传统的对象检测模拟方法不同,在MimicDet中,教师和学生共享同一骨干,模拟对象是在不同的检测头之间,而不是在不同的骨干之间。...由于一阶检测头对计算代价敏感,我们在RetinaNet中进行修改,将原始特征金字塔扩展到P7,P7相对于输入图像的步幅为128。...与传统的基于RoI的定位策略相比,Refinement模块中anchor-box的稀疏性更强,因此Refinement模块中anchor-box的标签分配与传统的基于RoI的定位策略不同。

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    Extended VINS-Mono: 大规模户外环境进行绝对和相对车辆定位的系统性方法(IROS2021)

    此外,在我们的系统方法中,绝对定位表示具有固定原点的定位方法,而相对定位表示具有(潜在的)动态原点的定位方法。因此,我们的系统方法旨在获得和更新绝对/相对定位方法的多个坐标系之间的动态转换关系。...最长的前城市段是具有挑战性的,因为它包含一个没有任何全局状态估计的隧道,而且在从桥到公路的南岸段,可见卫星的数量通常低于6颗。...对于Extended VINS-Mono来说,后城市段比较容易,因为RTK模块提供了一路有效的全球定位。...因此,"全局误差 "和 "对GT的偏移量(CDF)"的绝对值反映了多种相关定位方法的总体精度水平。然而,我们更关注的是绝对定位方法和相对定位方法之间的相对关系。...然而,在离开隧道后,扩展的VINS-Mono和相关的基于KF的INS的整体精度明显下降。在隧道内和前城市段的某些部分没有绝对的定位方法,相对定位方法的累积误差降低了它们的整体精度。

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    Selenium 4.0-最新的测试自动化工具

    Selenium的webdriver:Selenium中的webdriver是一个用户友好的,并在最流行的编程语言和bowsers可用灵活的API。...Selenium 4版本中可以发现以下功能; Web驱动程序已更改为W3c(万维网联盟)标准化: Selenium 4对W3C的标准化进行了更改,以鼓励WebDriver API的各种软件实现之间的兼容性...此更改可确保通信不需要API的编码和解码。这样可以形成一个更稳定的框架,并减少各种Web浏览器之间的兼容性问题。 改进的Selenium网格 Selenium Grid在UI和稳定性方面已被即兴创作。...介绍了友好/相对定位器 Selenium提供了多个显式定位符,例如id,XPath等…,新的定位符提供了一种通过考虑其他元素(例如上方,下方,从左到右,从右到近)来按位置定位元素的方法。...在性能分析器方面,已经更新了对基于铬的边缘浏览器的支持,Firefox上的整页屏幕截图以及元素级别的屏幕截图。此外,性能包分析器还提供了一些用于收集和报告持续时间指标的方法,从而可以分析运行时性能。

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    自学cad 零基础_零基础自学吉他的步骤

    -2 – 正交模式和极轴追踪是不能同时使用的。 ②极轴追踪 F10 工具-草图设置-极轴追踪 极轴角设置:5、10、15、18、22.5、30、45、90 极轴角测量:绝对、相对上一段。   ...高   自学cad制图第2章 基本二维图形绘制   1.绝对坐标系 ①笛卡尔绝对坐标: 以坐标原点(0,0,0)为基点定位所有的点。各个点之间没有相对关系,只是和坐标零点的有关。...②绝对极坐标: 以坐标原点(0,0,0)为极点定位所有的点,通过输入相对于极点的距离和角度来定义点的位置。...使用格式: 距离〈角度   2.相对坐标系 ①笛卡尔相对坐标: 以某点相对于另一已知点的相对位置来定义该点的位置。...9.多段线 是作为单个对象创建的相互连接的序列线段,可以创建直线段、弧线段或两者的组合线段。多线段中的线条可以设置成不同的线宽以及不同线型,具有很强的实用性。

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    资料 | Line-Transformers线段描述子(碾压LBD),点+线配合进行视觉定位

    PL-Loc: 用于视觉定位的上下文感知的线段描述子(碾压LBD),点+线配合进行视觉定位 摘要:除了特征点之外,线特征也为解决机器人和计算机视觉(CV)中的视觉几何问题提供了额外的约束。...作为群体描述子,这些网络通过理解线条的相对几何形状来增强线条描述子。实验表明,配合使用本文提出的线特征,可以改善带有特征点(点稀疏时有效)的视觉定位任务。...(a) 线条中的注意力模式描述了点的嵌入对构建线条描述符的贡献程度。匹配的线条遵循类似的注意力模式。...(b) 线条描述符之间的注意分数最初较低且分布广泛,在以后的层中,它们会逐渐收敛到少量的邻域线段 首页 2. 特征点分布不规则?...HarrisZ 不仅包括对设置参数的调整,还引入了对 HarrisZ 划定的选择标准的进一步细化,从而可以得到更多的、更加具有鉴别性的关键点,这些关键点在图像上的分布更好,定位精度更高。

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    3D线段SFM建图

    这个评分过程涉及考虑各种因素,如提案在多个视角下的一致性、提案与观察到的2D线段之间的几何拟合度,以及符合线条重合、平行和正交等结构先验。...一旦对线段进行了评分,轨迹关联步骤旨在建立2D线段与其对应的3D线条轨迹之间的对应关系。这涉及根据其评分选择每个2D线段的最佳候选对,并将它们关联成连贯的轨迹。...通过评估和选择最可靠的提案,并在2D线段与3D轨迹之间建立一致的关联,建图流程可以生成更完整和准确的3D线条地图,捕捉场景的高级结构信息。...这些步骤在线条建图过程的整体成功中起着关键作用,并为重建的线条段的鲁棒性和可靠性做出贡献。...大量实验证明,通过改进重建流程的所有阶段,该方法可以生成更完整的3D线条,并具有更高质量的轨迹关联,该方法还可以恢复线段与点/消失点之间的3D关联图,进一步展示了3D线段地图在视觉定位和捆集调整中的实用性

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    激光淬火预处理目的和工艺选择

    图片   激光淬火的预处理方法很多,其预处理工艺选择是非常重要的!选择合理的表面处理工艺,可以保证激光淬火工艺质量,为后续工序提供质量保证!...所以说激光淬火预处理时需要注意以下几点:   一、激光淬火预处理的目的:   1、获得金属基体表面均匀、致密、无缺陷及低杂质的表层组织;   2、获得高致密性表面结构和良好的耐磨性能;   3、获得均匀一致的表面力学性能...,而是让它再加热一段时间,以便获得更高温度下的淬火组织。   ...三、激光淬火预处理工艺的选择:   1、材料的选择   对于激光淬火零件,应根据其所用材料,确定所需零件的激光淬火工艺方案。如果零件是由碳、氮或铬等元素组成的,则应在激光淬火之前进行脱碳处理。   ...2、工件材料尺寸大小和形状的选择   一般情况下,工件材料的尺寸越小,其熔点越高,相对地冷却速度越慢。

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