是一种将Erlang语言与CUDA或OpenCL技术集成的方法,以实现并行计算和加速计算任务的目的。
CUDA是NVIDIA推出的一种并行计算平台和编程模型,它允许开发者使用C语言或C++语言来编写并行计算程序,利用GPU的强大计算能力加速计算任务。
OpenCL是一种开放的跨平台并行计算框架,它支持多种硬件设备(包括GPU、CPU、FPGA等),并提供了一套统一的编程接口,使开发者能够利用这些设备的并行计算能力。
Erlang是一种函数式编程语言,具有良好的并发性和容错性,适合构建分布式系统和实时应用。通过将Erlang与CUDA或OpenCL绑定,可以利用GPU或其他并行计算设备的强大计算能力,提高计算性能和吞吐量。
优势:
应用场景:
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