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针对大型应用程序的JVM性能调优

针对大型应用程序的JVM性能调优是一个关键的问题，因为JVM在Java应用程序中扮演着重要的角色。以下是一些建议和最佳实践，以提高JVM性能：

  1. 选择合适的JVM：根据应用程序的需求选择合适的JVM，例如选择OpenJ9、HotSpot或者JRockit等。
  2. 配置JVM参数：根据应用程序的需求和资源配置，合理设置JVM参数，例如-Xmx、-Xms、-Xmn、-XX:SurvivorRatio等。
  3. 内存泄漏检测：使用内存分析工具，例如VisualVM、MAT等，检测内存泄漏问题，并进行相应的优化。
  4. 代码优化：优化代码，减少不必要的对象创建、缩短对象的生命周期、使用线程池等。
  5. 使用压缩指针：在64位JVM上使用压缩指针，减少内存占用。
  6. 选择合适的垃圾收集器：根据应用程序的需求选择合适的垃圾收集器，例如G1、CMS、Parallel等。
  7. 调整垃圾收集器参数：根据应用程序的需求和资源配置，合理设置垃圾收集器参数，例如-XX:NewRatio、-XX:SurvivorRatio等。
  8. 使用JVM监控工具：使用JVM监控工具，例如VisualVM、JConsole等，监控JVM性能指标，例如内存使用情况、CPU使用率、垃圾收集器活动等。
  9. 使用性能分析工具：使用性能分析工具，例如JProfiler、YourKit等，分析应用程序的性能瓶颈，并进行相应的优化。
  10. 使用负载均衡和集群：使用负载均衡和集群，将应用程序部署在多个服务器上，提高应用程序的可用性和性能。

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  • 腾讯云CVM：提供高性能的虚拟机，适用于运行Java应用程序。
  • 腾讯云CLB：提供负载均衡服务，可以将流量分发到多个CVM实例上。
  • 腾讯云CDB：提供MySQL、SQL Server等数据库服务，可以用于存储Java应用程序的数据。
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JVM性能调优

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JVM 性能调优

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    JVM 性能调优 在高性能硬件上部署程序，目前主要有两种方式： 通过 64 位 JDK 来使用大内存； 使用若干个 32 位虚拟机建立逻辑集群来利用硬件资源。...对于用户交互性强、对停顿时间敏感的系统，可以给 Java 虚拟机分配超大堆的前提是有把握把应用程序的 Full GC 频率控制得足够低，至少要低到不会影响用户使用。...调优案例分析与实战 场景描述 一个小型系统，使用 32 位 JDK，4G 内存，测试期间发现服务端不定时抛出内存溢出异常。...分析 在 32 位 JDK 上，1.6G 分配给堆，还有一部分分配给 JVM 的其他内存，直接内存最大也只能在剩余的 0.4G 空间中分出一部分， 如果使用了 NIO，JVM 会在 JVM 内存之外分配内存空间...直接内存的回收过程 直接内存虽然不是 JVM 内存空间，但它的垃圾回收也由 JVM 负责。

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    Tomcat 和 JVM 性能调优总结

    Tomcat性能调优： 找到Tomcat根目录下的conf目录，修改server.xml文件的内容。...对于这部分的调优，我所了解到的就是无非设置一下Tomcat服务器的最大并发数和Tomcat初始化时创建的线程数的设置，当然还有其他一些性能调优的设置，下图是我根据我机子的性能设置的一些参数值，给各位详细解释一下吧...JVM性能调优： Tomcat本身还是运行在JVM上的，通过对JVM参数的调整我们可以使Tomcat拥有更好的性能。目前针对JVM的调优主要有两个方面：内存调优和垃圾回收策略调优。...一、内存调优　　 找到Tomcat根目录下的bin目录，设置catalina.sh文件中JAVA_OPTS变量即可，因为后面的启动参数会把JAVA_OPTS作为JVM的启动参数来处理。...内存调优这块呢，无非就是通过修改它们各自的内存空间的大小，使应用能够更加合理的运用，下图是我根据我机子的性能设置的参数，给各位详细解释一下各个参数的含义吧： ?

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