开源的训练好的模型 https://github.com/rockyzhengwu/nsfw 使用 需要python3环境 执行pip3 install -r requirements.txt安装所需要的库 单个图片鉴黄
忽如一夜秋风来 第三重奏马上开 #1 ● 大家都知道，游戏内的各类发言入口本来是给大伙儿提供更多的社交空间，但没想到竟然总有人想在这些地方钻空子，发布违规信息！...
最近，雅虎利用分类神经网络搭建了一套可以辨别Not Suitable for Work（上班不宜，以下简称NSFW）色情图片的Caffe模型，并将源码搬上了gi...
精炼鉴黄师背后的故事 ——大蛇智能鉴黄师版正式发布 用AI来鉴别黄色图片，已经不是什么新鲜的事情。然而能够训练出一个可用的图像识别模型，其中所需要的细节知识还是值得学习的。...本文就来从鉴黄师的训练细节说起，为大家介绍一下训练出高质量的可用模型所需要的具体步骤。可以帮助大家举一反三，在其它领域训练出高质量的商用模型。...一、数据集的选取 在GitHub上有一个20万张图片的原始鉴黄数据集，直接使用该数据集可以使我们节约很多时间。这份资源的贡献者是一位名叫Alexander Kim的数据科学家。...四、鉴黄师产品的迭代实战 鉴黄师产品被部署到了lab.aianaconda.com网站上，同时也在公众号“相约机器人”下面的“AI实验室”菜单中，以小程序的形式对外开放。...这也是来自真实场景中的一个实际需求，在鉴黄师的应用环境中，最终的结果还需要由人来审核。在流量特别大的网络场景下，误判率升高一个百分点，对于人工的额外工作都是巨大的。
1.1首先我们moderatecontent注册，并获取免费的api 1.2我们点击moderatecontent，并输入电子邮箱，点击submit提交。（提示...
本文介绍了一种基于深度学习的图像鉴黄方法，该方法使用OpenCV和Caffe库对图像进行鉴黄任务。首先，使用OpenCV库加载图像，并进行预处理操作，如灰度化、...
前言 自从小黄图内测以来，不少小伙伴也想免费接入鉴黄功能，独乐乐不如众乐乐，博主花了点时间，做了一个API分享出来，提供给大家免费使用，免费额！！！...代码案例 首先我们定义一个工具类： /** * 检黄工具类 * URL为小黄图专属地址 * 为了安全期间做了Token验证，望理解 */ public class YellowUtils {...FileSystemResource(new File(imagePath)); param.add("file", resource); param.add("token", "公号内回复[鉴黄..., "porn": 0.816358209, "sexy": 0.182437778 } } 异常信息： 500：系统异常 401：Token错误 402：鉴黄接口异常
够黄就能和谐了。 但平台不为所动，反手夹走了真正身体外露的“正确选项”： ? 挂图，实在是门玄学。 ? 可在这个虽自但医的现代网络里，谁又能定义什么才是真正的GHS呢？...为了大家的身心健康，我们有必要来探讨一下，如何才能科学有效地鉴黄。 ? 人类鉴黄行不行？ 评判一个人类鉴黄师行不行，首先要考虑知识渊博程度。 毕竟对于人类来说，鉴黄是个经验驱动型工作。...有调查显示，审核员们平均8个小时要看超过600部视频，听4000条语音，看上万张涉黄图片，处理近10亿条不良信息。 ? 高强度、低工资和轮班制更是工作常态： ?...很遗憾，AI鉴黄在一开始，就遇到了重重困难。 AI鉴黄难在哪？ 简单来说，AI鉴黄的过程是这样的： 最开始，由算法工程师给AI模型喂入大量已标注性感/色情的图片。...但换个领域，换个平台，可能就会： ? 毕竟，有时候人类可能都无法互相理解，AI就更不明白“什么才是真正的黄色了”。 碰到再勇一点的AI，不求准确，直接一个玄学挂图法就将所有可能一波带走。 ?
在这个项目中，作者构建了一个大型高质量图像鉴黄数据集，它有超过 158 万张图像，共分为 159 个大类别，且每一个类别还有若干子类别。...项目地址：https://github.com/EBazarov/nsfw_data_source_urls 在这篇文章中，我们将介绍一个新的鉴黄图像开源项目，它的 158 万数据量足够训练一个大型分类模型或生成模型
无她，鉴黄API还没有这么智能，毕竟是自己训练的，不是那么专业！为了更好的服务广大网友，撸主决定接入更加智能快速的鉴黄服务。...能够精准识别图片、视频中的低俗内容，适用于各类用户的鉴黄审核需求，帮助您在业务层面降低违规风险，同时应用算法服务，也大大减轻了人工审核的投入成本。...最主要的是，鉴黄识别服务在2020年6月30日前，均免费试用。即使到期以后，小伙伴们也不用太担心，鉴黄识别服务定价采取阶梯定价方式，每日2000张免费调用额度，剩余部分不累积。...application.properties 引入以下配置 # =================================== # UCloud鉴黄 # ====================...接入新的鉴黄服务，和自建鉴黄一起使用双重保驾护航，同时小伙伴们可以自由的上传喜欢的动图了。
随手一搜 鉴黄师年薪20万？ 鉴黄师一天看多少部小电影？ 鉴黄师身体变差惨遭分手？ 那么，身体变差这是否对鉴黄工作者的一个理解误区？今天安小妹拉你们一起与一位“鉴黄师”交谈下，看看他如何说。...非常感谢鉴黄大师配合安小妹的采访，与其说他是一位鉴黄师，不如说他是鉴黄工作者背后的强有力支撑。那考虑到一些好奇宝宝发现鉴黄工作者的闲暇时间，我把聊天时间也打码，这是一个不能说的秘密。...后来这位“鉴黄师”告诉我，腾讯云天御的鉴黄技术是鉴黄界的“Master”，这一听，我当然假装质疑这是在吹牛，于是软磨硬泡之下，剧情反转，“鉴黄师”终于答应带安小妹见识下工作环境了。...传统鉴黄工作内容 由于部分敏感信息，安小妹也不好拍照了，鉴黄大师先给我边走边科普了传统鉴黄的工作内容是：依靠大量的鉴黄师每天审核视频截图。...“ 当你们谈论鉴黄伤身的时候 可能是你们鉴黄的姿势不正确 当我们谈论鉴黄的时候 我们谈论的是人工智能在图片识别的应用 by 天御鉴黄师 所以其实你不是鉴黄师，我也不是鉴黄师，我们今天说到的真正鉴黄师是天御
本月，北京首次关停涉黄直播平台“夜魅社区”。此前，映客、花椒等在直播、陌陌等平台的数十位主播因涉黄被永久封禁，商业需求激增“鉴黄师”职业，“鉴黄”势在必行。...AI鉴黄效果怎么样，真否能解放鉴黄师？ 识别色情、暴恐、时政敏感信息、小广告等违规图片和视频方面都要表现卓越，才能真正解放鉴黄师。...极限元 CEO 雷臻表示：目前直播平台涉黄图像检测的准确率高达99%以上，误报率低于1%，需要客户进行人工复核的比例不超过3%。...智能鉴黄的生成具体步骤如下图所示。 智能鉴黄模型生成步骤 直播鉴黄一般从哪些方面进行鉴定？ 通常情况下，直播鉴黄通过视频截图、图像识别、语音技审、弹幕监控、关键字抽取等能力智能识别色情内容。...智能鉴黄相对于人工鉴黄、成本下降多少? 以一家月直播10万小时的中小直播平台为例，如果采用传统的内容审核技术，100人的内容管理团队每月所花费的成本在80万上下。
return } func check(fp string, dis float64) { switch { case dis >= limen: fmt.Println(fp, dis, "涉黄"
还记得前几年出现的职业鉴黄师这一职业么？传说百万年薪，每天看黄片看得想吐，但最近又很少有人提及这一职业，这个应监管而生的职业，因人工智能的出现又快速消亡。...也没有关系，可以看看我前面发布的两篇文章： 谷歌GPU云计算平台，免费又好用 Google Colab上安装TensorRT open_nsfw 本文采用的深度学习模型是雅虎开源的深度学习色情图片检测模型
❈ 前阵子在设计一个智能黄反识别的方案，查阅了已有Paper，结合自己的一点想法，现对不良图像的识别进行以下梳理： 方案1：皮肤区域检测法 与正常图片相比，不良图片的最大特征就是一张图像里包含了大量暴露的皮肤区域...方案4：数据挖掘方法 该方法旨在对平台用户积累的历史行为数据进行深度数据挖掘，少数色情图片上传者与大部分正常用户在行为上往往会有很大的不同。该方法对应于数据挖掘中的“离群点分析”。...尤其对于直播平台，可重点关注点赞/弹幕 比例，若在某时刻突破峰值，那么可认为存在较大概率为色情直播（比如当年某直播平台的直播造人 =_=!）。...总结：该方法检测效率较高（对数据库的操作效率远胜于二进制图像数据的操作），但需要平台提供海量用户历史行为数据。...方案5：MD5检测 可通过比对上传文件的MD5来检测不良图片或视频，该方法效率较高，适合于云盘内容检索等应用场景；但对于直播等UGC平台，则该方法不适用。
目前多家人工智能公司已开始布局鉴黄业务，阿里巴巴和腾讯分别拥有阿里绿网、万象优图两大鉴黄系统。而在创业公司方面，较为知名的有图普科技、飞搜科技、深图智服等公司。...直播（如花椒、映客）、在线视频（如优酷、爱奇艺）、图片鉴黄的区别在哪儿？直播的鉴黄难度是否最大？要解决哪些技术问题？...至于技术问题，其实鉴黄在算法层面难度并不高，利用深度学习算法训练后，就能达到不错的鉴黄效果。...另一方面虽然 CV 公司可能有现成的鉴黄算法训练系统平台，但是他们缺数据。鉴黄需要大量的数据来进行训练。黄色图片和视频帧最好达到十万的量级深度学习才能跑起来。...鉴黄存在哪些难点？
互联网鉴黄主要分为三个阶段，第一阶段叫人肉阶段，主要通过人工识别的方式来发现黄色内容；第二阶段叫算法过滤阶段，以肤色识别算法过滤黄色图片开始成为主流；第三阶段叫深度学习阶段，因为纯肤色式地图片过滤已经难以担当鉴黄的重任...它可以分析语音的信息内容，从而判断出语音当中是否含有色情信息。 在鉴黄领域，AI的三管齐下显示了其要肃清黄色内容的决心，而且它也确确实实地减轻了人工鉴黄的压力。...但是在现实当中上有政策，下有对策的戏码总是会不断上演，因此鉴黄的力度越大，色情的边界也就拓展地越快，自然AI鉴黄的难度也会越大。而这好像成为一个绕不开的死循环。...这就为人工智能鉴黄制造了一个难题。通常人工智能进行鉴黄首先需要建立一个“分类器”来将图片归类，但不幸的是，软色情的问题却没有那么简单。什么是软色情这个事并不好弄清楚。...常用的拆字法、首字母缩写法、取别称法、拼音代替法、形近字代替法等等也会让鉴黄工作变得更为复杂。 三 AI鉴黄堵住了人性的出口吗？ 弗洛伊德的泛性论认为，性是一种本能力量。
前几天公司在讨论鉴黄的问题，对接了一些厂家提供的鉴黄服务。由于公司本身就是做音视频领域相关的，鉴黄的需求量较大。同时秉着「好好学习，天天向上」的精神。想自己试一下鉴黄相关的东西。...是由yahoo开源的一套鉴黄的模型。 https://github.com/yahoo/open_nsfw 使用Caffe模型训练而来，主要是针对恐怖，血腥，色情等图片进行鉴别。
更快更准识别违规风险内容 通过这两个功能，AI能快速识别、准确定位违规片段，无需人类鉴黄师反复回看确认。...雍秦透露，在SGR技术研究基础上，阿里安全近期还将研发低门槛、高可用的“鉴黄”AI工具，让AI对视频不同片段打出“危险指数”，依赖信息提取直接关联高亮风险片段，让AI鉴黄更智能、高效。...图说：阿里安全近期将研发低门槛、高可用的“鉴黄”AI工具，该图为示意模型。 阿里安全图灵实验室资深算法专家华棠指出，阿里安全一直希望从源头守护安全，这是阿里安全方法论“新一代安全架构”的核心理念。
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