金融科技&大数据产品推荐：恒丰银行家庭金融系统
数据猿导读 恒丰银行通过整合优化海量结构化与非结构化数据资源，以了解客户、细分客户、服务客户为手段，打造了融智能获客、完整客户画像、产品推荐、市场跟踪、资讯推荐等全功能为一体的财富管理系统，改变了产品销售的传统模式，客户量和业务量等都得到了显著增长。 📷 本篇案例为数据猿推出的大型“金融大数据主题策划”活动（查看详情）第一部分的系列案例/征文；感谢 恒丰银行 的投递 作为整体活动的第二部分，2017年6月29日，由数据猿主办，互联网普惠金融研究院合办，中国信息通信研究院、大数据发展促进委员
本文研究了财富管理科技领域90多家企业，并根据其服务和软件产品将这些企业分成7个领域，分别是智能投顾、退休金智能投顾、小额投资、数字经纪、投资工具、组合管理和金融服务软件！同时根据其服务对象又进一步划分为B2B、B2C以及两者兼有类型！ 从智能投顾到移动端投资，金融科技创业企业不断为散户投资者和投资顾问开发出新的金融科技产品和服务。 2016年针对财富管理领域的科技型企业投资数量达到创纪录的74家。作为金融科技的细分领域，财富管理科技（Wealth tech）企业可以提供新的技术产品，提高投资和财富管理专
金融科技&大数据产品推荐：量子金服投研管理平台
一路财富创始人吴雪秀：把资深理财顾问的贴身服务提供给普通大众？AI+大数据能做到
程序员Bob(ID:gh_8a1a1530d0bf) 第168次推文 图源：网络
作者｜悟网不欢(http://weibo.com/wwbh） 导言：随着银行、证券、保险、信托等金融行业纷纷以互联网作为载体开展日常业务，许多用户逐渐习惯通过网络购买理财产品，形成了互联网理财的概念。近期引起广泛关注的P2P借贷和余额宝，则以“互联网金融”的名义丰富了互联网理财的途径，也使得人们认识到：良好的用户体验和较低的理财门槛是互联网金融对于互联网理财的重要贡献，超越单纯的渠道意义。 然而，好体验与低门槛更多起到的是市场培育和投资者教育的作用，可以激活一部分市场。除却购买力限制外，金融产品的复杂性
<数据猿导读> 在中国，国人对资产配置这方面没有那么强的概念，可能愿意自己去炒股，觉得自己更“智能”，而不愿意接受资产配置的组合，同时我们资产配置的品种也没有国外那么完善。在美国，智能投顾已经具备天时
金融企业转型的三个挑战 从2009年到现在，我们在包括国有商业银行、股份制银行等传统金融企业里做敏捷转型咨询时，为了提升业务响应力，发现他们常常面临一些相似的挑战。 挑战1：业务侧敏捷的滞后 业务部门花好几个月、甚至半年的时间讨论业需求，整理出完备的SRS（软件需求规格说明书），通常是一份厚重的文档，而此时业务部门发现预算所能支撑的软件开发和测试时间已然不多，因此要求开发团队在三个月内开发完成，估计只有一个月用来测试，然后就要上线。更麻烦的是，在开发过程中业务人员发现用户需求在最近已经发生更改，他们必
数据猿导读 为了更好了解大数据时代中国智能投顾的市场发展，数据猿近日探访了北京微软加速器入选的首家提供智能投顾服务和机器人理财服务的机构--弥财，并对其CEO万德博进行了专访。万德博是比利时犹太人，毕
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1.量化 对于一般投资者，甚至是部分金融从业者来说，量化投资都是一门高大上的技术，充斥着模型代码和算法假设，门槛非常高。其实，生活中的量化思想无处不在。 例如，某魔都金融民工，每日上班路线是这样的：乘地铁或者公交至陆家嘴，随后步行或者乘华宝兴业免费接驳车至公司楼下。哪条路线最近呢？ 此人先罗列了所有可行的路线，随后花了一个月时间，逐条路线进行多次试验，最终成功找出不出意外情况下最近的线路，完美！这就是最简单的量化思想，利用大量数据，找出大概率的最优策略，并照此执行。 海外的量化投资发展已经超过三十年
<数据猿导读> 大数据作为时下最热的科技词汇，正逐步渗透进各行业的管理和运营体系中，其中首当其冲的行业之一就是金融业。在数据猿联合上海大数据联盟主办的《魔方大数据(9)：行业应用系列圆桌会议 —“金融
在 2021 年 12 月 31 日这个重要的日子里，金融服务领域的全球领导者摩根大通为银行业创造了一个全新的里程碑——披露了 其3.11 万亿美元的资产规模。该公司的历史可以追溯到 1799 年，当时其最早的前身机构曼哈顿公司成立。1871 年，约翰&;皮尔庞特;摩根（John Pierpont Morgan）与 Anthony Drexel 合作在纽约成立了 Drexel, Morgan and Co.。1895 年更名为 JP Morgan and Co.。该金融机构在 2000 年与 Chase Manhattan 合并时，获得了现在的 JPMorgan Chase and Co. 名称。在这篇文章中，我们将仔细研究这家银行业巨头多年来独特的投资和收购战略，以期在金融领域与金融科技公司竞争。
第一是加速产品创新设计，传统的产品设计模式是基于设计师的灵感和经验，揣摩消费者的需求喜好，设计产品，针对性不强，不精确。大数据可拉近消费者与设计师的距离，精准量化客户需求，指导设计过程，改变产品设计模式。
从2013年互联网金融开始兴起以来，除了业务模式开始出现多样化以外，更多的核心发展在于互联网平台上的以大数据为依托的互联网征信技术。本质上而言，现有的互联网金融发展逻辑中，信贷端的驱动产品是革命性意义更大的，因为目前不论是电商小贷公司的牌照，还是网络银行的牌照，根本的立足点在于信贷端功能的完善，也就符合了高层的促进小微企业和个人融资服务更全面的宗旨。 随着信贷端的数据征信和多维度的大数据组合技术的发展，大数据的分析和预测功能开始从单一的信贷端延伸到了更为广泛的金融服务端，包括个人的全面征信，融合了大数据
摘自：数据派(微信ID: datapi) 数据派是清华大数据产业联合会官方微信，经常组织线下讲座并发布干货内容 为了传播正确的大数据理念和前沿技术，清华大数据产业联合会开展了一系列线下讲座和论坛，本月“清华大数据产业联合会” 联合“中关村大数据产业联盟”、“清华校友互联网与新媒体协会”及“清华校友投资协会”共同推出“清华大数据月”线上讲坛。 清华大数据产业联合会、中关村大数据产业联盟、清华TMT校友俱乐部和The House四个微信群将同时进行时长90分钟的交流、探讨，惠及更大范围的听众。 所有线上讲座的
目前金融机构的主流玩法有四种：1. 投资银行和卖方研究尝试自动报告生成，2. 金融智能搜索；3. 公募、私募基金在通过人工智能辅助量化交易；4. 财富管理公司在探索智能投顾方向。 人工智能如何辅助量化交易 量化交易从很早开始就运用机器进行辅助工作，分析师通过编写简单函数，设计一些指标，观察数据分布，而这些仅仅把机器当做一个运算器来使用。直到近些年机器学习的崛起，数据可以快速海量地进行分析、拟合、预测，人们逐渐把人工智能与量化交易联系得愈发紧密，甚至可以说人工智能的3个子领域（机器学习，自然语言处理，知识图
指数是根据资产价格报告期和基期的比较值计算出来，用以反映资产价格变动方向和水平的统计指标。在金融投资市场，根据投资范围和资产类别的不同，指数的种类也十分繁多，包括股票类指数、固定收益类指数、基金类指数、商品类指数、定制类指数，海外指数等。其中，股票类指数是最常见的一类指数。
先是在年中时，百度宣布拆分百度金融并成立独立运营的金融品牌“度小满”；接着临近年末时，京东金融宣布“京东金融”品牌升级成为“京东数字科技”；再结合度小满CEO朱光在去年“百度AI开发者大会智能金融论坛”上的演讲：“通过合作，不仅让伙伴实现盈利，更能为伙伴带去技术和能力的沉淀，助力伙伴自身科技不断迭代创新。”
近些年来，随着金融领域数字化转型工作的推进，对金融系统的算力的要求也越来越高，经典计算机处理器已经接近制程极限。因此可以预见，算力将可能成为阻碍金融数字化转型的关键因素。量子计算是一种遵循量子力学规律调控量子信息单元进行计算的新型计算模式，有着极强的并行能力和随着量子比特数量的增加呈指数型增长的强大算力，具有远超经典计算机的算力优势，可高效快速分析海量数据，能够极大提升金融服务的数字化水平和响应速度。因此可以预见未来量子计算将改变金融行业的整体生态和竞争格局，加速推进数字经济的发展，对于国家金融安全和金融机构发展都具有一定战略意义。
在移动银行，熟练的聊天机器人或搜索引擎出现之前，机器学习在金融领域就有广泛应用。由于交易量比较大，交易历史数据精确完备，以及金融领域的量化分析特点，金融领域是比较适合人工智能技术应用的领域。现在，金融领域出现了很多机器学习的应用场景，这主要是由计算能力的提高以及机器学习技术方法的普及推动的（比如谷歌的Tensorflow）。 今天，机器学习已经成为金融生态中不可或缺的组成部分，从贷款审批到资产管理，到风险评估。但是，很少有专业人士能够准确地知道机器学习在每天的日常金融应用中有多少应用模式。 TechEme
近日，2021金融街论坛年会在京举行，百度就普惠金融、绿色金融、乡村振兴等金融行业关注的热点话题，分享了AI助力金融行业创新发展的实践经验。 普惠金融——AI走入金融机构，助力普惠金融 百度集团副总裁袁佛玉在“一带一路” 金融减贫论坛表示，科技创新正在充分发挥对于普惠金融的“乘数效应”，加速拓展的深度和广度，在三方面助力金融机构发展普惠金融。首先是助力金融机构实现经营特色化。第二是助力金融机构实现经营内外敏捷化。第三是助力金融机构实现全域智能化。 绿色金融——科技赋能绿色产业，助力金融机构绿色转型 绿色金
如今，量化研究人员正在开发算法，利用机器学习，这些算法可以通过分析客户数据、识别特征，从而为客户推荐出最相关的产品/服务。今天这篇文章是关于量化交易领域的人才市场一些洞察述。
Betterment在2010年推出了其自动化投资服务。在几年内，“智能投顾”已经威胁并开始颠覆金融业，就像亚马逊颠覆零售业一样。复杂的算法可以为大众提供个性化的投资组合建议，并且收费是人类投顾的四分之一。
如何构建主题域模型原则是构建企业级数据仓库重要的议题，最好的路径就是参照成熟的体系。IBM金融数据模型数据存储模型FSDM，是金融行业应用极为广泛的数据模型，可以作为我们构建企业级数据仓库主题域模型划分的重要依据。本文就IBM FSDM主题域模型进行初步的介绍。
【AI100导读】由于交易量比较大，交易历史数据精确完备，以及金融领域的量化分析特点，金融领域是比较适合人工智能技术应用的领域。现在机器学习已经成为金融生态中不可或缺的组成部分，从贷款审批到资产管理，
在IDC发布的“2021年亚太地区（不含日本）视觉人工智能软件平台供应商”评估报告中，腾讯的视觉AI能力位列中国厂商战略维度第一！
（微信公众号 点滴科技资讯） 中国财富管理市场发展迅速，但是客户需求变化、金融科技、监管升级和同业竞争这四大冲击正在重塑整个财富管理行业的格局和商业模式。在资管“回归本源”的监管导向下，国内商业银行以售卖“刚兑”预期收益理财产品的财富管理业务模式必将终结。结合国内外领先机构的成功经验，麦肯锡总结了七大策略，驱动国内商业银行财富管理实现转型。 三大驱动力助推中国个人财富管理市场持续增长 1. 社会经济高速发展，人均GDP 逼近万美元，接近高收入国家水平。2017 年中国GDP 超过12 万亿美元
选自GitHub 作者：Zhengyao Jiang、Dixing Xu、Jinjun Liang 机器之心编译 参与：路雪 近日，《A Deep Reinforcement Learning Framework for the Financial Portfolio Management Problem》的作者开源了该论文的项目代码。这篇文章关于如何利用深度强化学习进行投资组合管理，提出的 DRL 框架性能大大优于其他算法。机器之心对论文摘要进行了简要翻译，附 GitHub 实现。 论文链接：https:
虽然 NFT 主要关注促进资产的标记化，但 Defi 提供去中心化的金融服务访问。但是，企业会考虑如何利用 NFT Defi 协同效应。
金融改革和金融创新在上海的未来发展中占据着至关重要的位置。国家根据发展的全局统筹推出上海自由贸易试验区，进一步推进上海四个中心建设，将为中国的金融改革提供丰富的经验，也将带来巨大的投资机遇。金融市场的逐步开放将会大大促进金融创新的步伐，给投资者带来越来越多的投资渠道，同时也将加速中国金融市场与国际金融市场的融合。毫无疑问，很多国外成熟的投资工具和投资方法将逐步进入中国市场。以期货市场为代表的衍生品市场将迎来飞速增长，以量化投资为代表的投资方法也将得到投资者更大的关注。最近几年进入公众视野的量化投资，由于其
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在这个数字化迅猛发展的时代，数据不再只是一堆数字和文字的简单堆砌，它已经成为了企业最宝贵的资产之一。我们经常听说“数据是新石油”，但其实，数据的价值远不止于此。
加密货币和区块链技术高速发展，已经开始超越其他行业。最显著的特征是，我们可以经常在Twitter、FaceBook、TikTok 等社交媒体上见到最近的热度上升，而加密投资者可以随时在线转发个性化投资动态信息，这种新奇的社交交易模式引起各方关注，有可能为行业带来许多转折。
导读：小丘哥哥最近学习维度建模，整理了一些学习心得，跟大家一起分享一下，相互学习，共同进步，感觉好文章底部点个赞，鼓励一下小丘哥哥哈哈。
随着人脸核身技术的迅速发展，“刷脸”成为了生物识别技术应用的主要领域。 近日，腾讯云慧眼·人脸核身在“移动金融客户端人脸识别技术检测”项目中，通过了国家金融科技测评中心（以下简称“NFEC”）的权威技术检测，成为首款完成NFEC移动金融客户端人脸识别技术检测的产品。 人脸核身作为基于脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，目前已在众多行业有着广泛的应用。比如，在用手机银行开户、证券交易、打开健康码等场景中，当用户需要完成远程开户、大额转账等需要验证身份的需求时，即可通过后台调用腾讯云慧眼·人脸核身的产
实现“乡村振兴”与“双碳”目标是我国的国家战略，也是助力全球可持续发展的重要举措。可持续金融引领可持续发展的趋势在新的社会、经济、环境发展环境下愈发凸显。尤其在2021年以来，国内外围绕可持续金融的政策立法、金融实践、国际合作均达到了新的高度，以可持续发展目标为主要驱动的可持续金融已经成为全球金融创新的主旋律。
加拿大人工智能初创企业Mnubo获1650万美元融资【数据猿独家编译】
对元宇宙了解越多，越感觉到这一领域需要法律规范的重要性。一方面，不要神话元宇宙，另一方面需要规范元宇宙，这是元宇宙健康发展，有益国家和民族的关键。
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本次开源的XuanYuan-6B系列模型包含基座模型XuanYuan-6B，经指令微调和强化对齐的chat模型XuanYuan-6B-Chat，以及chat模型的量化版本XuanYuan-6B-Chat-4bit和XuanYuan-6B-Chat-8bit。
从前台到后台，一批新兴的资本市场科技型企业正试图将数字化技术应用于传统金融业务中。 近十年来，科技一直在推动资本市场的转型，但是传统资本市场企业应用新兴技术的步伐还比较缓慢。资本市场领域的新兴创业企业正在获得投资者的青睐，2016年有216家企业获得近18.9亿美元的投资，创造历史记录。在资本的支持下，这批新兴的资本市场创业企业正利用新兴技术，为投资者进入全球资本市场开辟新通道，并推动整个过程走向自动化，数字化。 CB Insights利用其特有数据，分析了资本市场中为投资银行，对冲基金，投资经理等提供软
近日，一条最严银行理财新规即将发布的消息在网站和朋友圈不胫而走。新规的实施将使得银行理财产品投资范围缩窄，获取高收益项目的空间也更小。而另一端“7·18”互金指导意见出台后，P2P网贷行业成为了理财的话题王，陆金所、人人贷等第一梯队平台备受关注。但与热钱滚滚涌入形成鲜明对比的是，今年上半年网贷行业综合收益率持续下降。根据网贷之家的数据，前6个月，综合收益率分别为12.18%、11.86%、11.63%、11.24%、10.96%与10.38%。其中多数平台都降息1至2次，降息幅度在1至2个百分点之间，降息成为了P2P平台的主旋律。面对新规即将下台，降息成为“新常态”的“非常时期”，理财平台和普通老百姓又该何去何从？
金融业如今正在经历着一场前所未有的科技变革，AI（人工智能）、RPA（机器人流程自动化）等前沿技术正在重塑未来的金融业。而RPA+AI在金融科技领域里的创新指数将会节节攀升。当前的RPA+AI正代表了一种全新的业态、新的生态。
当下，金融服务模式已经从传统的柜台服务向金融电商、互联网银行、第三方支付、网络融资等新型服务模式拓展。但在信息化和数字化进程不断加速的同时，金融业务系统所面临的数据传输、网络安全等风险挑战也在呈指数级上升。
【摘要】 2015年是互联网金融监管元年，自此政策猛然收紧，风口关闭。正当互联网金融这股洪荒之力无处宣泄之时，FinTech这个泊来的词汇，似乎来的恰逢其时，给互联网金融一个继续发展的新契机。然而，FinTech是什么？它真的是互联网金融升级版吗？本文将分享ThoughtWorks对FinTech的理解、定义和趋势前瞻。 FinTech的实质 FinTech，在维基百科（中文）上的定义是：“金融科技（英语：Financial Technology，也称为FinTech），是指一群企业运用科技手段使得
转载自某网站 改革了金融圈的科技，FinTech，你必须了解，在美国有着广泛影响度，但是在中国却没有发展起来！原因是什么？之前对这个科技有所了解的，你需要深入知道它对未来金融领域的影响。如果你还不知道，那可能你不是一个合格的财经人，你需要一点知识的普及。 在纽约，如果和朋友聚会没聊到FinTech，都感觉自己不是纽约客。金融科技创新，已经成为当下最热门的领域。本文作者Ryan在全球前三大对冲基金Och-Ziff Capital任量化分析师，曾在瑞士信贷信用衍生品交易部门工作。Ryan毕业于卡内基梅隆大学
撰文 | Jonathan Joseph (JJ)、 Smart Money 创始人
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