"新增硕士学位授予单位原则上只开展专业学位研究生教育，新增硕士学位授权点以专业学位授权点为主。" 这句话的意思是，国家已经决定了，学术型硕士今后不发展了，只发展专业学位硕士。...很多读者可能不知道，学术硕士与专业硕士有何区别，我简单解释一下。 ? 大学毕业后，如果你还想继续读硕士，有两个方向可以选。一个是学术方向，继续钻研理论知识，这叫学术型硕士，传统的硕士都是这一类。...另一个是非学术方向，偏重于知识的实践，等同于高级职业培训，主要针对各行业的专业人士，所以叫做专业型硕士，比如工商管理硕士 MBA、公共管理硕士 MPA、工程硕士都属于这一类。...由于我国专业硕士起步晚，发展得不如学术硕士正规，很多大学的专业硕士培养非常马虎，而且往往是走读。所以，大家有一种印象，学术硕士才是正规硕士。...硕士学位以后只用来培养专业硕士，以及像美国的很多研究型大学一样，读博士读不下去的同学，就发一个硕士学位，安慰一下，方便他找工作。 我觉得这是一件好事。
课程从介绍简单的金融应用开始，带领学员回顾Python的基础知识，并逐步学习如何将Python应用到金融分析编程中。...最后课程介绍了Python的面向对象编程并介绍了两个案例：使用Python实现金融衍生品分析库以及使用Python实现事件驱动的量化投资系统，使学员在实战的环境下理解Python在金融应用开发中的具体应用方式...课程大纲 第一讲、Python与金融应用概述 本讲主要介绍Python的基本特性，安装本课程所需要的Python环境，概述Python在金融数据分析中应用领域。...1、二维绘图（一维数据集、二维数据集，其他绘图模式，金融绘图） 2、3D绘图 第四讲、金融时间序列分析 在金融分析中常见的一种数据类型是金融时间序列数据，本章主要介绍Python的Pandas库对金融时间序列类型数据结构的实现...、金融应用及其Python实现。
众所周知，Python除了不会生孩子别的都会~ Introduction / 引言 大学期间用来打发无聊时间学的Python没想到竟然在写毕业论文的时候用处这么大，整个硕士论文所做研究，从前期的数据整理...、数据分析，到最后的数据可视化我基本上都使用Python来完成，这篇博客就来分享下我毕业论文课题中所做数据分析相关的Python代码。...Python环境配置 环境安装 首先是在Python官网下载你计算机对应的Python软件，然后安装。安装过程基本都是傻瓜式，不做过多叙述，一路回车即可。...Quote / 参考 具体用法可以参考李庆辉所著《深入浅出Pandas——利用Python进行数据处理与分析》3.2章 读取CSV（PDF P89）。...列表推导式相关的知识，具体的讲解可以看之前的博文：「Python」列表推导式。
（以下是我所写的回答，大家有兴趣的可以去看看完整版） 2.png 说回来正题，前几天在知乎上看到一篇毕业半年的硕士，在分享自己的社招经历，没错，社招经历！博主的思考感觉很引人深思。...追求自己的梦想和想要的生活没有错，但是，我其不太赞同，硕士刚毕业半年就开始走社招。
作者：Nature 出品：AI机器思维 现实生活中金融一直在我们身边，钱多想理财和投资大生意，钱少想贷款，每个人的需求不同。...理解金融常识，可以帮助我们更好的理财和信贷，同时也帮我们减少损失，提高风险意识。理解常用金融知识，帮助提升金融与社会生活的应用价值，指导理财、信贷、消费与生活。...金融与社会各行业相关，通过实际的金融案例学以致用提升生活品质，快速掌握金融业务知识又能掌握python的实际应用价值。...当今什么最贵，房子，买房贷款可以说是每一个买房人要考虑的金融需求，如何贷款，如何减少还款利息，同时还能降低还款压力是每一个购房者要考虑的。不少购房者都对贷款方式和还款方式感到困惑。...说明：python程序中幂函数用双乘符合**而不是^作为幂函数 ,不支持^这个运算符号。 案例3： 永久年金是指未来每隔一段时间有等额的现金支付，直到永远。
按照惯例，先进行一下自我介绍(可能是面试综合征，毕竟面试一来都是自我介绍)： 本人做的是前端开发，目前在四川某不知名双非院校就读计算机专业硕士，即将毕业。 一. 为什么我会就读双非硕士？...其实认识我的一些前端方向的同学，或者私聊我里面也有过不少同学询问我为什么会就读双非院校的硕士研究生，事情是这样的：我是19级考研，当时计算机专业其实已经是很火爆的考研专业了。...于是来硕士学习(摸鱼)了3年之后，找到了一份还不错的工作。 二. 我的专业，前端基础怎么样？怎么学习的？...你好，我是对白，清华计算机硕士，BAT算法工程师，拿过8家大厂算法岗SSP offer。 本科创业赚了五百多万，并获得三百万元投资，项目入选南京321高层次创业人才引进计划，保研后退居股东。
/tips_for_interview/blob/master/After_Half_A_Year.md 前篇为校招找工作总结：写在20年初的校招面试心得与自学CS经验及找工作分享 本文旨在分享自己硕士毕业一年以来在工作上...在写前一篇校招总结的文章的时候，我怎么也没想到，自己会在硕士毕业半年后就主动辞职。 这还要从第一份工作的经历开始讲起。...博士毕业后，他在美国多家金融公司先后就职，后于2016年回国与另外两位创始人一起创立DolphinDB智臾科技。...Davis很高兴地告诉我说他认为DolphinDB可以满足这几点的： 从事的行业和工作内容要有意义，对社会有贡献：时序数据库在物联网和金融领域均有广泛的应用。...而这其中，金融中的银行等机构与物联网中制造业、研究院、水电煤国企等都是对国家非常重要的战略性机构。
早上在群里看见一个消息：有个清华应届硕士在脉脉上发贴抨击字节给自己开的薪资太低，认为字节是恶意给低价Offer恶心他，可能压根就不招人。...好奇心驱使去脉脉搜了下没想到还是个真事，这会脉脉已经吵翻天了： 这个清华硕士为了证明真实性居然把字节发出来的Offer都截图发网上了，看来的确是被气到了。...让他最生气的是两年前字节给本科生开的都超过2万，现在他硕士毕业才给2万岂不是意味着硕士白读了？...我也深知培养出一个硕士尤其还是名校多不容易，多年的寒窗苦读、经济和精力上的投入，但读完名校硕士绝不意味着一步登天，从工作和社会竞争层面来看只能算拿到了敲门砖。
4月26日清华大学举办大数据时代高端论坛，宣布清华-青岛数据科学研究院正式成立，并推出多学科交叉培养的大数据硕士项目。...该项目今年9月将正式培养首批150名从清华校内学生中选拔产生的大数据硕士学位研究生，从明年起，将面向校外公开招生。 ?...清华六大院系协同共建 清华大数据硕士学位项目将依托信息学院、经管学院、公管学院、社科学院、交叉信息研究院、五道口金融学院等6个院系协同共建，研究生院负责统筹协调，以数据科学与工程、商务分析、大数据与国家治理...、社会数据、互联网金融等硕士项目为先导，积极开拓与国际著名高校的大数据双授硕士学位项目建设。...学习方式：理论+实践+专题(论文研究) 大数据硕士学位项目将采用理论学习、实践教学、大数据专题研究或学位论文研究相结合的方式，培养具备宽广的专业知识和扎实的大数据分析能力和管理大数据的能力，能够服务于政
NumPy 数据结构 本节致力于介绍 NumPy ndarray 类的特性和功能，并展示了该类对科学和金融应用的一些好处。...然而，科学和金融应用通常需要对特殊数据结构进行高性能操作。在这方面最重要的数据结构之一是数组。数组通常以行和列的形式结构化其他（基本）相同数据类型的对象。...Python 数组类 Python 中有一个专用的array模块可用。...它还代表了金融应用和一般科学研究的典型用例。...后续部分将使用这个工具集来处理真实世界的金融数据。 复杂选择 数据选择通常通过在列值上制定条件来完成，并可能逻辑地组合多个这样的条件。考虑以下数据集。
需要安装requests库，通过调用新浪股票API，实时查询股票价格，支持查询多支股票，通过threading多线程同时查询结果 tushare [2]- 是实现对股票/期货等金融数据从数据采集、清洗加工...到 数据存储过程的工具，满足金融量化分析师和学习数据分析的人在数据获取方面的需求，它的特点是数据覆盖范围广，接口调用简单,响应快速 ?...能够获得股票部分金融数据、日线，周线，60分钟数据线，月线，30分钟数据及历史数据。该项目依赖于httplib2，和beautifulsoup。...python开发环境是2.7.5 Stockholm [4]- 一个股票数据（沪深）爬虫和选股策略测试框架，数据基于雅虎YQL和新浪财经。根据选定的日期范围抓取所有沪深两市股票的行情数据。...开发环境 : Ubuntu 15.10 / Python 3.5。 get_recommend_stock [6]- 抓取同花顺level2广告页股票推荐数据，并发送邮件给指定邮箱。
本部分介绍了 Python 在金融领域的应用。...第二章关于 Python 基础设施，旨在简要概述管理 Python 环境的重要方面，以便开始使用 Python 进行交互式金融分析和金融应用程序开发。...但首先，从更基本的角度来看，让我们从语言和语法的角度来审视 Python 在金融领域的作用。 金融和 Python 语法 在金融环境中首次尝试 Python 的大多数人可能会面临算法问题。...考虑一个金融学生，她正在写她的硕士论文，对 S&P 500 指数值感兴趣。她想要分析历史指数水平，比如说，几年来指数波动率是如何随时间波动的。...Crown Business, New York. ¹ 例如，Python 是纽约市立大学巴鲁克学院金融工程硕士课程中使用的主要语言（请参阅http://mfe.baruch.cuny.edu）。
作者：钱塘小甲子 来源： http://blog.csdn.net/qtlyx/article/details/53647159 1.pandas的一个技巧 ...
apply() 和applymap()是DataFrame数据类型的函数，map()是Series数据类型的函数。apply()的操作对象DataFra...
raw_data_1 = { 'subject_id': ['1', '2', '3', '4', '5'], 'first_n...
1.pandas的线性回归 回归分析是金融中一个绕不过的话题，其实最好的工具应该是R语言，但是pandas其实也是能够胜任绝大部分工作的。
除宣布成立研究院外，作为培养大数据人才的另一项重大举措，清华还同时推出多学科交叉培养的大数据硕士项目。...今年9月，该校将正式培养首批150名从清华校内学生中选拔产生的大数据硕士学位研究生，并从明年起面向校外公开招生。...据悉，清华此次开办的大数据硕士学位项目将采用理论学习、实践教学、大数据专题研究或学位论文研究相结合的方式，其目标是培养学生宽广的专业知识、扎实的大数据分析能力和管理大数据的能力。...以清华大学为例，此次开办的大数据硕士项目就将依托该校信息学院、经管学院、公管学院、社科学院、交叉信息研究院、五道口金融学院等6个院系协同共建，在研究生院的统筹协调下，以数据科学与工程、商务分析、大数据与国家治理...、社会数据、互联网金融等硕士项目为先导，开拓研究生的培养方式。
本文作者是《Datawhale面经项目》的核心贡献者，一直有热心帮助就业迷茫的同学：面经分享、简历指导、模拟面试等，秋招拿到了ssp offer。
阅读本文大约需要5分钟 一、 浅析供应链金融行业痛点及解决思路 1 行业痛点 从行业痛点这个角度来分析，我用的标题叫“金融优先还是产业优先”。...因为在开展整个供应链金融的过程中，做金融它的一个本质就是要控制风险。那实际上金融做得好不好，就是这个风险控制的好不好。...但如果我们都有这样的一个金融思维来考虑做供应链金融的话，实际上都会遇到一些这个障碍或者说是痛点，那什么样的痛点呢？...那目前呢，我们就做了这个家电板块、建设金融、农业金融和汽车后市场金融。目前大的是做了这四个板块，这四个板块呢，因为今天时间有限啊，我就不切的很深来细讲。...金融科技构建无接触式供应链金融 金融科技运用于供应链场景的现状 金融科技助力供应链金融的作用路径 无接触式供应链金融服务形态 2.
岗位要求 1、0-6年相关经验均可，重点高校金融工程、统计学、计算机、数量经济等专业硕士/博士毕业。...三年以上工作经验者需在某一领域具备较为深入的研究积累； 2、出色的量化分析能力，对于数学、统计学有扎实的理论基础；编程能力突出，Python或MATLAB至少熟练掌握其一，对wind、朝阳永续、恒生聚源等数据库有较深理解和应用...岗位要求 1、0-6年相关经验均可，重点高校金融工程、统计学、计算机、数量经济等专业硕士/博士毕业。...岗位要求 1、2022年或2023年毕业，硕士及以上学历，数学、物理、计算机、金融工程等理工科背景，复合背景最佳（有相关研究经验者优先），应届生表现出色将择优留用。...2、出色的数量分析能力，对于数学、统计学有扎实的理论基础；编程能力突出，Python或MATLAB至少熟练掌握其一，熟悉wind、SQL Server数据库等基本工具； 3、具备基础财务知识，英语水平较佳
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