2021年，我们见证了加密市场的快节奏，整个加密领域风起云涌，短期内引爆了整个市场，但随着一个个项目的过度开采，偷池，跑路等状况频发，狂欢过后一地鸡毛，传统的DeFi市场演变成了一出“烂戏”，之后的DeFi一直在进行各种创新，但是脚步非常缓慢。在这种背景下，FEGex创始人ROX先生想到了SmartDefi概念，通过一系列新的机制改变了流动性提供者和参与用户之间的关系最终构建一个智能化，安全化的平台体系。虽然其持久性还需市场考验，但它的到来明确了DeFi市场在积极进行新的探索和改革。
TradeMaster 是由新加坡南洋理工大学开发的一款基于强化学习的开源量化交易平台。为了更全面地评价和提升算法性能，我们推出了沙盒工具箱，同时搭配了易于使用的网页端平台。
原文首发：https://maoli.blog.csdn.net/article/details/90415391
根据Dapps的状态数据，现在在以太坊区块链上活跃着3000多个Dapps-分散式使用。 正如咱们的大多数读者所知，Dapps不同于一般的移动和根据网络的使用程序，由于它们旨在让用户对使用程序管理的数据有更多的控制权。
虽然在AI技术的加持下，能够保证收益更高，但它也有自身的弊端。 几天前，来自华尔街的巨头摩根大通宣布了一个有意思的消息，该公司即将使用全球首创的机器人来进行他们的全球股票算法交易。而摩根大通之所以敢于做出这样的尝试，正是因为他们早就在欧洲利用这一新人工智能项目尝到了甜头。 这个被摩根大通内部称为LOXM的人工智能，主要的功能就是以最优惠的价格和最快的速度执行客户的要求。它能通过过往的无数笔真实和模拟交易，学习该如何处理股权交易，然后用最合适的方式卖掉大笔股权。最重要的是，这样的操作还不会影响市场价格。 摩根
邱泽奇 北京大学博雅特聘教授、北京大学中国社会与发展研究中心主任、北京大学数字治理研究中心主任 本文为《科技向善：从银发、乡村到无障碍的商业新范式》推荐序 社会学家讨论市场价格，听起来很不专业。在纯粹市场价格的意义上，的确如此。可经济生活何尝脱离过社会生活？市场价格何曾脱离过社会价值？ 如果让经济学家来给社会价值定价，他们一定会先给出一系列假定，然后，给出一个读起来特别有逻辑的结论。问题是，社会生活又何尝是依赖假定而存在的？对于这一点，社会学家马克·格兰诺维特早在二十世纪七十年代便提出了自己的证明。尽
主标准构成了评估一个供应商的表现的基础。系统根据一个供应商在主标准上的得分来计算他的总分。你可以根据若干个你认为重要的主标准来评估供应商。主标准的分数比总分更准确地说明了一个供应商的表现。
草草地刷了一遍SHELDON NATENBERG 的《Option Volatility Trading Strategies》，书的内容还是很入门的，从基本的概率论，方差、分布、VaR讲起，没有什么特别高阶的东西。总体来说，入门，或者复习的好书毕竟连GARCH这样的模型都只是提了一下。不过，总体而言，入门知识讲的还是很清楚的。
PeckShield调查发现，名为“tradeTrap”的智能合约漏洞波目前已知有700多个ERC20币种存在此类问题，其中也包括 AI、SUB、NTO、TGT、FC、TBT 等 Token在内已经在包括火币以及OKex在内的主流交易所公开上线交易，且交易量巨大。其中最大币种市值已达1.5亿美金，全部币种共影响波及数十万投资者。
市场价格=池子里DAI的数量/池子里ETH的数量（P市场=X/Y）。假设市场数量趋近于无穷大，兑换价格无限趋近于X/Y
重要提示：如果您拥有价值超过1,000美元的加密货币，那么您应该毫不犹豫地使用硬件钱包，而不是把货币存在交易市场里。我推荐使用Trezor，您可以直接从他们的网站上购买到€89 。
6月27日晚间，国产CPU厂商龙芯中科发布公告称，公司股东中科百孚、横琴利禾博、鼎晖华蕴及鼎晖祁贤拟合计减持不超过公司总股本的13.17%。
但在实践中，通常会使用所谓的隐含波动率( implied volatility），该波动率是指通过期权的市场价格、运用B-S模型计算得到的波动率。但比较棘手的问题是，无法直接通过反解看涨期权定价式子或看跌期权定价式子将σ表示为变量c(或p)、S、K、r、T的函数，只能运用迭代方法求解出隐含的σ值。常用的迭代方法包括牛顿迭代法和二分查找法。
供应链集采是指在较短时间内通过供应链公司自身的渠道优势帮助平台用户解决资金紧张和货物渠道及运输存储的问题，有效地降低综合 成本、实现供应链公司、平台客户、供应商、物流存储等多方受益，从而获得更大的价值。
算法交易的主要类型有:(1)被动型算法交易，也称结构型算法交易。该交易算法除利用历史数据估计交易模型的关键参数外，不会根据市场的状况主动选择交易时机和交易的数量，而是按照一个既定的交易方针进行交易。该策略的的核心是减少滑价（目标价与实际成交均价的差）。被动型算法交易最成熟，使用也最为广泛，如在国际市场上使用最多的成交加权平均价格（VWAP）、时间加权平均价格（TWAP）等都属于被动型算法交易。(2)主动型算法交易，也称机会型算法交易。这类交易算法根据市场的状况作出实时的决策，判断是否交易、交易的数量、交易的价格等。主动型交易算法除了努力减少滑价以外，把关注的重点逐渐转向了价格趋势预测上。(3)综合型算法交易，该交易是前两者的结合。这类算法常见的方式是先把交易指令拆开，分布到若干个时间段内，每个时间段内具体如何交易由主动型交易算法进行判断。两者结合可达到单纯一种算法无法达到的效果。
11月12号，有些人一次就将价值1.59亿美元的25000个比特币从线下钱包转到了线上交易所。这一新闻不久在网上论坛里炸开了锅，比特币交易员们开始讨论这些大佬们是不是要将这些比特币卖掉。 持有大量比特币的大佬们通常被称为是白鲸（whales）。这些大佬是投资人最担心的。他们可以卖掉一小部分其持有的比特币就能让比特币价格大跳水。而且现在这些大佬们卖掉持有的比特币也是很有可能的，毕竟比特币的价格从年初到现在已经涨了近12倍。 全球近40%的比特币数量控制在近1000个人手里；按照目前的价格，每个人都想卖掉其手
Uniswap v1 于 2018 年 11 月推出，主要是验证自动做市商（AMM）的概念，是一种任何人都可以将资产汇集到资金池做市策略的去中心化交易所。
大年初三，财神李笑来老师通过发糖果的形式给曾经支持过他的人拜年。具体包括参加了新生大学、风利、PRESS.ONE、全栈营等9个项目的人。
金融科技&大数据产品推荐： 换汇API/海外支付API——让跨境支付更简单
某海产品批发商每天需要采购500斤的海产品，一直在城市的A市场销售海，每天都能卖完，价格也基本不变，成本也相对固定为1000元，如下图所示：
可转债，即可转换债券，是一种特殊类型的债券，持有人有权在特定条件下将其转换为发行公司的普通股。可转债结合了债券的固定收益特性和股票的增值潜力，因此在投资市场上备受青睐。本文将详细介绍可转债交易的注意事项，并探讨一些适用于可转债的高频量化交易策略。
大数据，一个时髦的名词，也是当下热门的业务领域。大数据诱人的利益诉求点之一，即通过大数据能更好地提高效率，更好地有的放矢。一方面，大数据让公司内部更有效地运作；另一方面，大数据让公司更好地了解客户、了解市场。大数据的蓝图显示，大数据弱化甚至消弭了经济运行中的信息导致的不确定性，大大降低了各种资源的浪费，在各种资源日益紧张的今天，大数据描绘出了一个美好的经济社会蓝图。未来真的这么美妙吗？ 消费者剩余是厂商想方设法攫取的金矿 我们先温习一下消费者剩余、生产者剩余
在 Angle，我们设计了一种超额抵押和资本高效的分散式稳定币协议，可用于发行任何类型的稳定币。我们将很快发布第一个可靠且具有流动性的欧元稳定币。 这就是我们构建去中心化金融所需的稳定币的原因和方式。
为了避免经营风险，“大制造商”严格限制他们出售的数字收藏的流通。比如《鲸探》就设置了严格的转让条件。用户持有数字藏品至少180天后，可在相关规则允许的情况下，将藏品转让给支付宝实名认证好友；目前“魔芯”平台上的数字藏品还没有流通渠道。在销售数字藏品时，这些平台会提示用户不要对数字藏品进行投机、场外交易和欺诈。了解可联系作者
在构建掉期曲线（swap curve）时，每个标准年限都对应着一个市场报价，这样我们通常可以完美拟合出市场上它们的价格，但在构建债券曲线（bond curve）时，市场报价的债券到期日各不相同，我们只能近似拟合出它们的价格。
整体来看，MarketSenseAI结合了思维链和上下文学习的方法来分析各种数据源，包括市场价格动态、财经新闻、公司基本面和宏观经济报告等等。
近期，国家集成电路产业投资基金（简称“大基金”）接连减持相关半导体企业，引发了行业关注。
Pine 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 新的GPU系列上市在即，英伟达“忍痛”宣布：打折！打折！ 等等党们又胜利了。 英伟达CEO黄仁勋证实了近来外界关于GPU降价的猜测： 目前GPU库存过剩，不得不以远低于当前市场售出价的价格进行销售。 除此之外，在英伟达发布的第二季度财报中，其游戏业务营收为20.4亿美元，同比去年下降33% ，同比第一季度下降44% 。 游戏业务低迷，显卡库存积压。 降价似乎是英伟达不得不走的一条路。 并且不止英伟达一家，GPU降价似乎已经是大势所趋。 价格回落至零
马耳他作为全球目前对加密数字货币与区块链最为友好的国度，无疑成为时下区块链创业企业公司们不错的选择，近日币安CEO赵长鹏在接受cointelegraph的专访时，他也说道，马耳他对于区块链企业来说是“最好的地方之一”，应该获得“区块链岛”的绰号，并称赞当地监管机构对加密货币领域非常欢迎和合理立场。他指出，自从3月底以来，岛上已经成立了几十个区块链公司。
众所周知，在加密领域，“稳定币”(stablecoin)是一个用词不当的词。首先，这些资产的稳定性差异很大。其次，术语“稳定币”指的是在加密生态系统中保持某些价值或“挂钩”的许多不同技术。一些稳定币靠巨额现金支撑，另一些则靠精心设计的计算和金融工程支撑。对稳定币感兴趣的散户投资者面临着驾驭这一复杂局面的挑战。他们必须用自己辛苦赚来的积蓄评估风险。
如果这篇文章看着还不过瘾，那么，请读者朋友看下面推送的那篇文章，肯定让你直呼过瘾，matinal一直在写技术和职场的文章，因为工作里不止有技术，还有职场。
企鹅智酷·真象 | 出品 分析师：冯辰 人类社会是否正在， 从“拥有者”时代， 进入“使用者”时代？ 《经济学人》一篇文章中，曾描绘过未来分享经济风潮盛行的情景：一位女士提着100美金/次租来的奢侈品包走回家。她的儿子正在吹奏着租金55美元/月的萨克斯，女儿推着租金18美元/天的自行车。 同样，这场“经济与资源配置变革”也正在悄然改变中国。 本文主要聚焦闲置房/车分享，重点解读中国分享经济供给双方最关切的几个问题： 中国人把车和房投入分享经济市场的真实动力有哪些？ 产权所有者对定价的期望值，与市
最近区块链行业最吸引人的两个话题是啥呢？ 📷 比特币的暴涨，这是无可争议的。比特币在9月3号政府发布ICO禁令后一度跌至谷底，现在疯涨到2万美元。比特币作为第一数字货币无可争议，甚至很多国家的政府都已经承认比特币的交易了。 第二个就比较有争议了，小编认为当属最近最吸引眼球的区块链虚拟养猫了。一个叫AxiomZen的工作室开发的一款虚拟养猫的游戏，在平台上通过购买一只虚拟的猫，并且每个猫都拥有独一无二的基因，两只猫还可以结合生小猫，并且基因也可以遗传，可能会影响外观，个性，特征和人类繁衍一样。 📷 听了区块链
《非随机漫步华尔街》是由Lo和MacKinlay撰写的一本在学术上具有挑战性的教科书：
据外国某金融时报报道，在上周五，比特币等加密型数字货币呈现出全年最大的行情逆转。比特币的价格在12月17日达到19666美元的高点，但上周五一度大跌31.8%，每个比特币10775美元。比特币艰难地从上周的剧烈震荡中恢复过来，这种高人气、高波动性的数字货币的价格周日中午在纽约回吐了周末期间的一部分涨幅，至1.4万美元左右。前不久，央行已经全面禁止了比特币在中国的交易。 不得不说，这样的市场行情确实让不少对比特币的投资者捏了一把汗，整天就在比特币价格涨涨落落下“惶惶不安”。不少比特币的投资者在这样的市场情况下
Compound 在借款时会通过 borrowAllowed() 检查用户是否已经进入 cToken 市场
原标题：上海统计,在拥抱大数据时代中变革 “ 一个大规模生产、分享和利用大数据的时代正在来临。这是一个浩浩荡荡不可阻挡的历史潮流，谁拥有了大数据，谁就占领了制高点，取得了主动权。就政府而言，大数据必将成为宏观调控、国家治理、社会管理的信息基础；就企业来说，谁能够有效应用大数据，谁就占得了市场，赢得了机遇。现在许多发达国家纷纷将大数据利用提升到了重要的国家战略层面，我们也要适应这一大势，将大数据视为国家战略资源，主动拥抱大数据时代，积极抢抓机遇、应对挑战。”这是国家统计局局长马建堂在国家统计局与11家企业在
买卖房子可能是你这一辈子做的最大的一次生意了。这一点对中国人来说如此，对美国人来说也不例外。
新进入投资的小白很难避免被割韭菜的轮回。必须经历牛熊甚至几次牛熊才能成为合格的投资人。但区块链却不同，为小白避免被割提供了千载难缝的机会。
8月17日，据Digitime报道称，国内的NAND Flash模组厂近日已暂停报价及接单，将配合原厂（三星）报价调高8~10%。此举将有望拉动NAND Flash价格逐步回升到制造成本线。
BOSS直聘在最新报告《2018年二季度人才吸引力报告》中称，2018年二季度，区块链相关岗位人才吸引力呈迅速下滑趋势。与区块链高度相关的Golang岗位招聘薪资环比有所回落。无论从市场价格还是声量上，区块链的热度都有所下降。
采购的定义与活动焦点: 在最优惠的情况下，由外部资源取得经营、维持及管理公司的主要和辅助活动所需的所有东西、服务、能力及知识。 决定所需购买的东西与服务的规范（质量及数量等） 选择最适合的供货商
---- 新智元报道 编辑：时光 【新智元导读】大型科技公司股票暴跌之后，拿什么来兑现员工的股票奖励？当高薪诱惑进入IT巨头之后，顶尖人才仍难免考虑跳槽出走。预告：居家办公让虚拟人来作伴？欢迎预约直播，教你如何从0到1自己创建一个！ 此前，大型科技公司喜欢用股票吸引顶尖人才。 不过，这个股票价值通常由发放当天的市场价格决定。在科技股飙升的时候，这可能会带来一些大的、有吸引力的报价。 然而，当股票缩水之后，许多科技人才的工资由此大幅缩水。 最近，亚马逊、优步和Block等公司员工薪酬损失高达40万美
S 时将差异结转到在产品，产品中，最后结转到生产成本，最终到利润。具有计划性，可以控制考核
政府案例分享：用大数据预防农产品价格过山车式波动
金融风控是金融机构确保其业务健康运行、减少损失的重要手段。随着大数据和人工智能技术的发展，利用Python进行数据分析和机器学习可以为金融风控提供强有力的支持。本文将探讨Python在金融风控中的应用，详细介绍如何利用Python进行数据收集、预处理、机器学习建模和评估，以提升金融风控的准确性和效率。
所谓的币圈，即数字货币玩家天然形成的圈子。币圈不大，但是人数也不算少，而且在人群中基本上属于小众异类，但林林总总算是一个圈子，赚钱的人不多，形形色色的赚钱方式也都被迅速地拷贝过来，ICO、炒币、挖矿等。
编者注：说到电商大数据，人们首先会想到淘宝。其实京东是淘宝之外的另一种模式，京东的数据质量并不比淘宝差多少。交易的量级虽然不大，但是趋势会很大，而且数据价值的纵深很大。本文是对电商的运营型大数据平
需求量变动的比率小于价格变动的比率。需求量对于价格变动反应不敏感。主要是生活必需品。
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