人大金仓（KING BASE）是一家拥有20多年数据库领域经验的公司，专注于数据库产品的研发和服务。公司曾参与多项国家级重大课题研究，如"863"计划、电子发展基金、信息安全专项等。其核心产品是金仓数据库管理系统KingbaseES，这是一个大型通用数据库，具有国际先进水平。
在信息技术飞速发展的今天，数据库管理已成为IT专业人员日常工作中不可或缺的一部分。然而，面对复杂的SQL问题，传统的web搜索往往难以提供精准的答案，尤其是在针对特定数据库系统，如金仓数据库时，这种局限性更加明显。为了解决这一问题，我决定利用Agent的高级搜索和处理能力，创建一个个人助手，以快速准确地找到解决方案。
7月15日，“稳超胜算·历9弥新”2022金仓创新产品发布会在北京召开。本次发布会中，北京人大金仓信息技术股份有限公司重磅发布多款年度创新产品，并与合作伙伴联合发布了基于国产数据库的行业解决方案。
数据越冗余越难保证数据一致性，分布式存储就是这样，但是维度退化到事实表后相当于预聚合了，所以查询分析效率高。
DBeaver是一款免费开源的跨平台数据库管理工具，基于Java开发，支持目前几乎所有的主流数据库，包括MySQL、PostgreSQL、SQLite、Oracle、SQL Server、DB2、Sybase、Teradata、MongoDB等。它具有直观的用户界面，支持SQL编辑、数据查看、数据编辑、元数据管理、数据导出导入、连接管理等功能。
有个粉丝朋友和我聊到，大约是16年刚毕业时，工作原因给客户单位部署安装系统，绝大多数单位都是oracle数据库，只有一个安全级别极高的单位使用的是达梦数据库，印象中非常不好用。
Team IDE Team IDE 工具 集成 MySQL、Oracle、金仓、达梦、神通等数据库、SSH、FTP、Redis、Zookeeper、Kafka、Elasticsearch 等管理工具。 使用 Apache-2.0 开源协议 连接 Redis，支持单机、集群，增删改查等操作，批量删除等 连接 Zookeeper，支持单机、集群，增删改查等操作，批量删除等 连接 Kafka，增删改查主题，推送主题消息，自定义消费主题消息等 配置 Linux 服务器 SSH 连
编者: 本系列文章分析行业动态,关注“数据和云( OraNews )”回复：下载。可以找到文档链接。 近日，墨天轮社区发布了《2022年5月中国数据库行业分析报告-百花齐放，开源当先》，该报告对中国数据库市场的发展进行了分析。以下从报告中摘录部分描述作为分享。 1. 关键摘要 - 墨天轮数据库流行度排行榜，在分类上采用了模型分类法为主，将 NoSQL 品类展开与关系型同列，其他分类法如云原生、分布式等，通过属性列呈现； - 2022年5月 openGauss 首次登上榜首， 数据库技术的发展经过了三个时代
DBeaver需要JDK1.8以上的环境，使用DBeaver之前电脑需配置好JDK环境。
编者注：本系列选择行业分析报告进行分享，关注“数据和云”公众号回复：下载 。可以找到下载链接。 中金公司在2022年6月发布了一篇报告：《中金数智中国之二：数据库商业市场五问五答》，在这里摘录其中一些观点和大家分享，详细报告可以下载阅读。 报告中提出五个问题并给出答案，摘要如下： 数据库市场呈现怎样的格局？关系模型向多模演进；云原生、NewSQL、数据湖仓等路线升温；云搅动市场格局。 数据库的中外差距在何处？集中式关系型数据库的中外差距更为显著。 数据库的国内投资方向有哪些？契合国产打破巨头垄断的破局之道，
DBeaver 是一个通用的数据库管理工具和 SQL 客户端，几乎支持所有主流的数据库。DBeaver需要JDK1.8以上的环境，使用DBeaver之前电脑需配置好JDK环境。
与数据库的单表基于ER模型构建思路不同，其面向特定业务分析的特性，决定了它的构建需要整合多套数据输入系统，并输出多业务条线的、集成的数据服务能力，需要考虑更全面的因素，包括：
HHDBCS是恒辉信达公司推出的通用数据库管理桌面工具，专为简化数据库的管理及数据管理成本而设计，让用户通过统一的桌面视图管理成千上万的异构数据库实例。
构思一个主题讨论数据仓库的构建方法论，包括数据仓库的价值、选型、构建思路，随着数据规模膨胀和业务复杂度的提升，大型企业需要构建企业级的数据仓库（数据湖）来快速支撑业务的数据化需求，与传统的数据库构建不通，数据仓库即是OLAP场景，偏于历史数据的存储/分析，用冗余存储换取数据价值；
近日，由中国科学院《互联网周刊》、中国社会科学院信息化研究中心、eNet研究院、德本咨询联合主办的“2023(第八届)思维实验室论坛”，发布了2022年度的金i奖榜单，亚信科技AntDB数据库凭借2022年在通信、金融、交通等行业的优异表现，荣获“2022年度产品”奖。
《中国数据库前世今生》——2000年，跨时代的年份，这个10年是革新的10年，是突破的10年，是腾飞的10年。
编者: 文中提及的报告,关注 “数据和云” 回复：下载。可以找到链接。 本文源自墨天轮发布的《2022年4月中国数据库行业分析报告》，报告分析了一个阶段数据库行业的大事件，以及行业变化。 关键结论： 墨天轮数据库流行度排行榜：共有205个数据库参与排行，TiDB 四月得分上涨37.31，以总分616.84桂冠；openGauss 4月得分上涨6.1%，总分567.42，夺得榜眼。OceanBase 本月分数543.22，位居榜单第三。TDengine 位列时序数据库榜单第一，TGDB 获得图形数据库第一
随着互联网飞速发展，企业业务种类会越来越多，业务数据量会越来越大，当发展到一定规模时，传统的数据存储结构逐渐无法满足企业需求，实时数据仓库就变成了一个必要的基础服务。以维表 Join 为例，数据在业务数据源中以范式表的形式存储，在分析时需要做大量的 Join 操作，降低性能。如果在数据清洗导入过程中就能流式的完成 Join，那么分析时就无需再次 Join，从而提升查询性能。
7月6日，杭州沃趣科技股份有限公司（以下简称：沃趣科技）与北京人大金仓信息技术股份有限公司（以下简称：人大金仓）和曙光信息产业股份有限公司（以下简称：中科曙光）签署战略合作协议。沃趣科技创始人&CEO 陈栋、人大金仓总裁 杜胜和中科曙光副总裁 魏振国代表签约，沃趣科技联合创始人&COO 李建辉、合伙人&CTO 魏兴华、人大金仓副总裁 朱伟等出席了本次会议。
电商系统基本是开发者接触的最多的系统了，对于一个电商系统，商品模块显然是其核心功能，商品模块设计的好坏直接决定后续的开发进度和维护成本。
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前两篇文章我们详细讲解了如何安装KES金仓数据库，并提供了快速查询和搭建基于coze平台的智能体的解决方案。今天，我们的焦点将放在并发控制机制和事务隔离级别上。
我曾经花了一周时间开发了一个股票模拟交易后台程序，使用Node.js。代码量很少，能完成基本功能。下面给大家介绍一下其实现步骤。
提起数据库一直是中国企业级市场无法抹去的伤痛，无论是去IOE还是去SOA，大家都认为数据库是中国企业最无法去除的。而国内管理软件厂商为了实现这一战略，不断寻求并购来实现去除数据库的使命。 去年，用友为了实现大数据战略落地，开始在全亚洲市场搜索可以并购的对象，在日本和韩国考查一翻后，最后把目光锁定到南大通用，由于当时南大通用报价过高，最后收购计划不了了之。而另一家有国资委背景的浪潮，也有意在数据库领域展开并购，特别是棱镜门事件爆发后，受国产化政策的影响，收购数据库厂商已经成为这两家今年必须完成的课题。可是放眼
回顾数据仓库的发展历程，大致可以将其分为几个阶段：萌芽探索到全企业集成时代、企业数据集成时代、混乱时代--"数据仓库之父"间的论战、理论模型确认时代以及数据仓库产品百家争鸣时代。查看原文
近年来，在国内数字化转型以及信创建设持续推进的大背景下，我国信创产业发展持续加速，数据库国产化替代速度加快，行业迎来前所未有的发展机遇。
在明确了“数字中国”建设战略后。自主创新与国产化已成为我国实现科技强国、经济强国的发展趋势与行业共识。
随着数字化的概念逐步深入不同领域企业的运营中，业务形态和数字化路径也越来越丰富。这也为企业数据处理、储存的方式提出了更多要求。对于企业，尤其是数据驱动型企业来说，需要强大的解决方案来管理和分析整个组织中的大量数据，这些系统必须具有可伸缩性、可靠性和安全性，并且必须具有足够的灵活性以支持各种数据类型和使用场景。这些要求远远超出了任何传统数据库的能力，因此，数据仓库、数据湖等多种不同的架构逐渐成为了数据库行业的热门技术。
继 Oracle、MongoDB 等宣布暂停俄罗斯业务后， ClickHouse 近日也发文表示：“我们与乌克兰站在一起”。
本产品由镜舟科技投递并参与“数据猿年度金猿策划活动——2022大数据产业创新服务产品榜单及奖项”评选。
随着马蜂窝的逐渐发展，我们的业务数据越来越多，单纯使用 MySQL 已经不能满足我们的数据查询需求，例如对于商品、订单等数据的多维度检索。
2016年辽宁农信上线了基于关系型数据库的数据仓库，实现了各源系统的数据汇集。与此同时上线了大数据平台，实现了审计系统对各源系统贴源层数据的存储、整合、查询相关需求。但是，随着辽宁农信业务的拓展以及各类业务系统的不断建设，各源系统的数据量激增，对数据的需求也呈现出多样化、复杂化的特点，对数据的查询效率、供给时间也提出了更高的要求，导致现有关系型数仓和大数据平台已无法同时满足辽宁农信的业务发展需要。
编者注：本系列选择行业分析报告进行分享，与读者共同分析分享数据库行业的最新进展与动态。关注“数据和云”公众号回复：下载 。可以找到获得下载链接。 在信创浪潮下，国内数据库市场百花齐放，涌现了一批性能优越的国产数据库产品，如武汉达梦数据库、腾讯TDSQL数据库、华为GaussDB数据库、华为openGauss数据库、中兴GoldenDB数据库、人大金仓KingBase等，历经多行业的多场景验证，已能满足复杂用户场景需求，在金融行业的率先尝试下，行业成果不断涌现。 报告的主要观点： 银行是金融行业数据库采购主力
白茶之前介绍过，无论是从PowerBI的角度来看，还是从职业发展规划的角度来讲，一个不会SQL的PowerBI分析师，是无法成为一个合格的BA（Business Analys）的。
整理 | 田玮靖 出品 | CSDN（ID：CSDNnews） 当前，新一轮科技革命使得数据规模爆炸性增长、数据类型愈发丰富、数据应用快速深化，同时，云数据库、HTAP数据库、AI向量数据库等物种的出现，为数据库领域带来了新的技术难题和业务痛点。如：分布式中的一致性，那么多数据一致性模型，到底有什么不一样？如何保障数据安全与业务稳定发展？云数据库有哪些关键技术，怎么实现？“多云共存”，怎么进行数据库管控？ 以上问题有你正在关注、疑惑的地方吗？不妨看看国内大厂都是如何解决诸多难题的吧。 10月23-24日，第
在做数据导出之前，我们看一下已经完成的操作：数据分析阶段将指标统计完成，也将统计完成的指标放到Hive数据表中，并且指标数据存储到HDFS分布式文件存储系统。
导语：“云+技术沙龙” 是 “腾讯云开发者社区” 对外的线下知识传播及行业前瞻的重要板块。在2019年，社区举办了超过15场线下沙龙，邀请了腾讯及行业内近百位高级工程师，产品负责人等为各位开发者带来最新的技术分享和行业应用案例。本文将2019年所举办的沙龙活动进行总结，并附上回顾链接及资料下载链接，为感兴趣的开发者提供更加便捷的学习入口。 Tips：使用ctrl+f 可以搜索内容，点击蓝色沙龙标题可以直达沙龙回顾页面和资料下载页面。 沙龙时间 沙龙主题 议题 讲师
框架高度集成国产优秀ORM——Sqlsugar，支持常规企业级所有的数据库操作场景：
国产化软件和国产化芯片的窘境一样，一方面市场已经存在性能优越的同类软件，成本很低，但小众的国产化软件不仅需要高价买入版权，并且软件开发维护成本高；另一方面，国产软件目前普遍难用，性能不稳定，Bug满天飞，虽然可以去迭代，但是没有人愿意耐心地等国产软件迭代，甚至市场的生态不给国产软件迭代的机会，选择性忽视国产，国内公司也不会给工程师去试错的机会，这直接限制了中国软件的能力提升。 虽然国产软件处于劣势，但是在涉及GJ安全的领域，国产化一词是个香饽饽，处于强势地位，尤其是中兴事件以后，国产化会慢慢推进。我们是支持国产化的，但是希望国产化软件能够主动创新，不要活在ZF和TZ的庇护下，永远长不大，偏安一隅，走不到市场去竞争。 国产数据库有达梦数据库、人大金仓数据库，本文主要讲述人大金仓数据库如何在windows 7/10操作系统上用C#编程语言通过ODBC接口访问，来支持国产化。
说到这个最重要的类了。这个类说白了就是策略的实现。和绝大部分回测框架一样，策略想法是一个类的抽象，一般会继承一个基础类模板，每一个真实运行的策略就是这个策略想法类的一个实例。好的，有点绕。我们来看代码吧。
很多大机构都会有个中央数据仓库负责向应用提供数据服务。随着业务的发展，中央数据仓库的负载在持续增加。一方面，数仓是前端应用的数据后台，而前端应用不断增多，用户访问的并发数也不断增长。另一方面，数仓还要承担原始数据的批量离线处理，而批量任务不断增加，其数据量和计算量也在不断增大。所以，常常会出现中央数据库不堪重负的情况。表现出来的现象是：批量处理任务耗时过长，远远超过业务可以容忍的时限；在线数据查询响应太慢，用户长时间等待，满意度越来越差。特别是月末或者年末，计算量达到高峰的时候，这些问题会更加严重。
地址：https://www.kingbase.com.cn/rjcxxz/index.htm
最近随着Snowflake上市后市值的暴增（目前700亿美金左右），整个市场对原生云数仓都关注起来。近日，一家第三方叫GigaOM的公司对主流的几个云数仓进行了性能的对比，包括Actian Avalanche、Amazon Redshift、Microsoft Azure Synapse、Google BigQuery、Snowflake，基本涵盖了目前市场上主流的云数仓服务。
此外，Gartner预测，到2025年，中国分析型数据库市场来自海外厂商的将只剩下30%，交易型数据库市场海外厂商市场也只会剩下50%左右。
一时间，似乎所有与数据库有关的厂商都在提“湖仓一体”，仅从百度新闻搜索查询到权重较高的媒体文章就至少有150多篇。随着企业数字化转型进入深水区，越来越多的企业视“湖仓一体”为数字变革的重要契机，如今湖仓一体受到前所未有的关注。
本文内容讲解了关于网易云音乐基于Flink实时数仓实践，包括实时数仓版本的演进过程，具体实现和最佳实践。
最近在跟一位粉丝聊天，聊起来了做离线数仓时该用那些技术栈。于是根据我的经验和参考一些资料于就有本篇文章。在这里我会分享三个案例，仅供参考。
指象：谓天以景象示意，出自于《汉书》，希望以数据指象为言语，得一类而达之。感谢一路走路，不离不弃的你们，谢谢。
本文由数元灵科技CEO朱亚东撰写并投递参与“数据猿年度金猿策划活动——2023大数据产业年度趋势人物榜单及奖项”评选。
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