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Stata&Python | 分别实现多元线性回归

经济学或者其他社科专业背景的读者，做实证可能对 Stata 比较熟悉。比如要做 OLS 回归，输入 reg y x1 x2 x3 就好。对比到 Python 中该如何做呢？...本项目的目录结构如下： C:. │ README.md │ ├─code │ │ Python_auto_OLS.ipynb │ │ Stata_auto_OLS.do │ │ │ └─...Stata 中运行回归在 Stata 中，完成整个实证的过程大致如下： cd .....接下来，将在 Python 中按照此流程重现。...上图为模型结果的评估，和前文 Stata 的回归结果对比，结果一致。总结经过对比，是否感觉到 Stata 用来做计量的方便性？

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Stata | 下载和整理上市公司行业分类结果

提出问题证监会网站会公布每季度上市公司行业分类结果[1]，但提供的是 PDF 版本，难以直接用作数据匹配。刚需要用到这份数据，懒得手动下载和转换，所以用 Stata 写了下获取和整理数据。...思路分析使用 Stata16 调用 Python 完成文件的下载、PDF 转换成 Excel 文件。使用 Stata 进行数据整理，涉及观测值去重、填充和利用正则表达式生成新变量等内容。...W020200110325952653089.pdf' r = requests.get(pdf_2019q4, stream=True) with open("证监会2019年4季度上市公司行业分类结果...= ustrregexs(0) + 行业大类代码 if ustrregexm(门类名称及代码,"[A-Z]") == 1 save "2019q4上市公司行业分类.dta", replace 最终结果...参考资料 [1] 上市公司最新行业分类结果: http://www.csrc.gov.cn/pub/newsite/scb/ssgshyfljg/

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Stata 回归结果输出之 esttab 详解（更新版）

命令简介展示回归分析的结果是应用统计分析的重要组成部分。...esttab 命令是由瑞士波恩大学社会学研究所（University of Bern, Institute of Sociology）的 Ben Jann 教授编写的 Stata 用户外部命令，主要用于生成满足用户需求的回归表格...，下文不再说明 eststo clear //删除保存的模型结果，_est_est1 和 _est_est2 从变量窗口中被消失 /* 保存模型结果之方法 II：使用 Stata 官方自带的命令进行结果存储...") mtitles("OLS" "OLS" "OLS" "OLS" "OLS") /// b(3) se(3) star(* 0.10 ** 0.05...//工具变量的两阶段最小二乘法估计 *使用ivregress2（stata自带的2SLS命令为 ivregress 2sls，无法输出第1阶段回归结果） eststo clear use "https

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用python输出stata一样的标准化回归结果

如果你经常用stata写论文，会了解stata有个outreg2的函数，可以把回归的结果输出成非常规范的论文格式，并且可以把多个回归结果并在一起，方便对比。例如下图 ?...01 源码说明其实也不用自己手动写，statsmodels模块里有一个summary_col函数，可以实现以上的功能，不过效果没有stata那么好，毕竟python也不是专业的计量分析软件，但好在代码并不难...results：回归模型的结果，statsmodel回归的结果，多个结果用list装在一起； float_format：数据显示的格式，默认四位小数； stars：是否有*，True为有； model_names...01 OLS格式化输出例子使用前文Fama-Macbeth中使用过的数据，首先取其中一期的数据做回归，这里主要是展示格式化输出的结果，所以不要太在意系数的符号和显著性。...这个去看看源码会发现是ols的属性里有bse，fama-macbeth的属性里没有bse，但fm也有同样的统计量，只是名称不一样，所以这里需要多加一步转换函数来对fm的回归结果做一些转换，然后就可以实现输出了

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计量笔记 | 01_导论和简单线性回归

0.2 数据类型横截面数据（cross-sectional data set）时间序列数据（time series data）混合截面数据（pooled cross section）面板数据（panel...证明：因为残差和拟合值之间的样本协方差为零，这个协方差正是除以的结果。故得证。 ---- 【注释】不同的教材对 SST, SSR 和 SSE 的写法不同。...在 Stata 的汇报结果中： ? ---- 1.3.3 拟合优度拟合优度，又称为判定系数：是解释变异与总变异之比，因此被解释成的样本变异中被解释的部分。...1.5 OLS 估计量的期望和方差 1.5.1 OLS 的无偏性 1.5.1.1 相关假定 SLR.1 线性于参数在总体模型中，因变量与自变量和误差项的关系如下：其中，...SLR.3 解释变量的样本有波动的样本结果即不是完全相同的数值。 SLR.4 零条件均值给定解释变量的任何值，误差的期望值都为零。换言之：。

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计量笔记｜简单线性回归

1.1 OLS 估计量的推导目标：残差平方和最小此最小化问题的一阶条件为：消去方程左边的，可得：对上式各项分别求和，移项可得：上式为“正规方程组”。...在 Stata 汇报的结果中：解释平方和（SS of Model）、残差平方和（SS of Residual）和总平方和（SS of Total）。 ?...记，则正规方程可写为：记拟合值为，则容易证明残差仍与拟合值正交：仍可利用 OLS 的正交性将分解为：为可由模型解释的部分，而为模型不可解释的部分。...定义非中心：如果无常数项，Stata 汇报的正是。...1.5 Stata 命令及实例 1.5.1 简单线性回归的 Stata 实例 use ${d}/grilic.dta, clear /* 数据说明：此数据集包括 758 位美国年轻男子的教育投资回报率数据

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计量笔记｜异方差

OLS 回归线在较小时可以较精确地估计，而在较大时则难以准确估计。方差较大的数据包含的信息量较小，但 OLS 却对所有数据等量齐观进行处理，故异方差的存在使得 OLS 的效率降低。...---- 【总结】BP 检验步骤（伍德里奇《计量经济学导论》（第五版）p.225）使用 OLS 估计原模型，得到 OLS 残差平方（每次观测得到一个）。...异方差的处理 3.1 OLS + 稳健标准误如发现异方差，一种处理方法是，仍进行 OLS 回归（OLS 依然无偏、一致且渐近正态），但使用在异方差情况下也成立的稳健标准误。...可将 WLS 定义为最小化“加权残差平方和”，即：权重为（即方差的倒数）（Stata 也是如此约定）。...： WLS 回归的结果显示，lnpk 的系数估计值由“-0.22”(OLS 估计值)改进为“-0.09”(其理论值应为正数)。

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gmm回归stata命令_gmm模型stata命令

Hausman 检验的原假设为：所有解释变量均为外生变量，如果拒绝，则认为存在内生解释变量，要用IV；反之，如果接受，则认为不存在内生解释变量，应该使用OLS。...reg ldi lofdi estimates store ols xtivreg ldi (lofdi=l.lofdi ldep lexr) estimates storeiv hausmaniv ols...从某种意义上，GMM 之于 2SLS 正如 GLS 之于 OLS。...Stata命令：estat first(显示第一个阶段回归中的统计量) (2) 检验工具变量的外生性(接受原假设好)在恰好识别的情况下，无法检验工具变量是否与扰动项相关。...0 H Sargan 统计量，Stata 命令：estatoverid 四、GMM过程在Stata 输入以下命令，就可以进行对面板数据的GMM 估计。

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稳健性检验！稳健性检验！

举一个简单的例子，假如我们现在准备研究政权的更替对于经济发展的影响，我们建立了一个简单的OLS回归模型将经济发展作为被解释变量，政权的更替作为核心解释变量进行估计：我的分析假设是扰动项均值独立于所有解释变量...前期相关推文专题：专题课程公开重现资料时如何发布涉密数据直播-我的甲壳虫-论文精讲与重现专题：论文写作连享会：论文重现网站大全论文重现：外部命令的版本控制 Stata：论文重现代码模板 Stata-JPE...论文重现：资本深化与非平衡经济增长可重复性研究：如何保证你的研究结果可重现？...专题：Stata入门 Stata的版本兼容性问题：可重复研究专题：Stata资源可重复研究：Stata一马当先会计期刊论文的结果可重现吗？...专题：数据处理 Stata：变量非重复值统计-distinct Stata结果重现：dependencies命令-外部命令的版本控制 Stata数据处理：统计组内非重复值个数专题：结果输出 Stata

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Maximum Likelihood Estimation in STATA

)，可以使用STATA ML syntax中的lf方法来估计这类模型。...我们将使用lf方法来估计四种常见的模型: binary logit, binary probit, OLS, and mixed logit model....lnfj theta std local y $MLy1 quietly replace lnfj' = ln(normalden(y', theta',std')) end ml model lf ols_lf...(eq1: mileage = weight length) (eq2:) * ml model lf ols_lf (eq1: mileage = weight length) /eq2 ml maximize...和STATA提供改的asclogit的结果进行对比 webuse choice,clear set more off gen japan = car==2 gen europe = car ==3

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线性回归的结果解释 I：变量测度单位变换的影响

在应用计量经济分析中，有两个基础且重要问题需要关注：改变因变量和（或）自变量的测度单位（the units of measurement）对OLS估计量将产生什么样的影响？...如何在回归分析中纳入常见的函数形式，以及函数形式变化对回归结果的解释有何影响？本篇文档是对第一个问题的解答，数据处理和分析结果在Stata中完成。...因变量测度单位成倍变化的影响表2中的模型（1）和模型（2）分别展示了不同收入测量单位下的回归结果，可得样本回归函数（sample regression function）或OLS回归直线...自变量测度单位成倍变化的影响表3中的模型（1）和模型（2）分别展示了不同经营收益测量单位下的回归结果，可得样本回归函数（sample regression function）或OLS回归直线...，OLS回归的拟合效果（goodness-of-fit）不依赖于因变量或是自变量测度单位的变化而改变。

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回归分析（stata实例详细解答过程）

我们运用stata软件解决此问题。第一问在第一问中要求我们，以评价量为因变量，分析其它变量和评价量之间的关系。我们在这里用回归分析，分析此数据，完成第一题。...:标准差 Min:最小值 Max:最大值（2）定性变量 4.回归分析（stata） GLS为广义最小二乘，在OLS的基础上进行了一定的调整，为了克服扰动项u，当一些条件不符合时，我们可以使用GLS...，如果觉得麻烦就直接把回归结果截图。...:分析出来回归系数的标准误差 5.加入虚拟变量回归 Stata会自动检测数据的完全多重共线性问题。下面的图片结果放在附录中就行了。...1.Stata标准化回归命令就仅仅是在回归分析的后面加了“,beta”。 Beta:为标准化后的回归系数。第二题计算结果分析： P值小于0.05，所以以下分析结果可用。

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数据分享|R语言零膨胀泊松回归ZERO-INFLATED POISSON（ZIP）模型分析露营钓鱼数据实例估计IRR和OR

OLS 回归——您可以尝试使用 OLS 回归分析这些数据。然而，计数数据是高度非正态的，并且不能通过 OLS 回归很好地估计。...此外，对于最终结果，可能希望增加重复次数以帮助确保结果稳定。...res 结果是交替的参数估计和标准误差。...我们还将这些结果与基于标准误差的置信区间进行比较。...使用稳健标准误差时，自举 CI 与来自 Stata 的 CI 更加一致。现在我们可以估计泊松模型的事件风险比 (IRR) 和逻辑（零通胀）模型的优势比 (OR)。

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别再用均值填充了！MICE算法教你正确处理缺失数据

标准回归插补会直接用学到的函数填补空白：因为模型只在残缺的数据上训练，插补结果难免带有很大的偏差。...比如说研究年龄和BMI对胆固醇的影响，用OLS线性回归建模： Cholesterol ∼ β_0 + β_1·Age + β_2·BMI + ϵ 每个插补数据集D(m)会得到一组系数估计θ^_m和方差协方差矩阵...Rubin规则把这些结果合并。...run the model on each imputed dataset for i, df_m in enumerate(imputed_datasets): # ols...model model = smf.ols(formula='Y ~ X1 + X2', data=df_m).fit() # extract the estimate

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R语言工具变量与两阶段最小二乘法

OLS 如果我们只使用OLS来估计系数： ## ## Call: ## lm(formula = y ~ x + d) ## ## Residuals: ## Min 1Q Median...R-squared: 0.4158, Adjusted R-squared: 0.4146 ## F-statistic: 354.8 on 2 and 997 DF, p-value: < 2.2e-16 结果...b的真值：1 OLS estiamte of b：.00963 2SLS estiamte of b：1.31356 如果治疗变量是内生的，我们使用2SLS。...点击标题查阅往期内容 R方和线性回归拟合优度 R语言用于线性回归的稳健方差估计 stata具有异方差误差的区间回归 R语言在逻辑回归中求R square R方 R语言Poisson回归的拟合优度检验

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Python 因果推断（下）

Data from Oreopoulos (2011) path = "https://github.com/causal-methods/Data/raw/master/" df = pd.read_stata...逻辑是保持一个同质样本，避免可能混淆结果的种族变化。表 1 呈现了没有交互作用和控制变量的结果。作为女性的优势范围从增加 3.64%到 5.97%的回电率，相对于男性。...This can happen when a file has been incorrectly encoded by Stata or some other software....我们根据 OLS 回归和分层固定效应计算 p 值。...使用权重可以在不过度抽样的情况下重现结果。第 4 列显示结果是由接受以色列股票（“isrstock”）和投资券（“cash”）的治疗组个体驱动的。要小心得出巴勒斯坦股票没有影响的结论。

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数据分享|R语言零膨胀泊松回归ZERO-INFLATED POISSON（ZIP）模型分析露营钓鱼数据实例估计IRR和OR|附代码数据

OLS 回归——您可以尝试使用 OLS 回归分析这些数据。然而，计数数据是高度非正态的，并且不能通过 OLS 回归很好地估计。...此外，对于最终结果，可能希望增加重复次数以帮助确保结果稳定。...res 结果是交替的参数估计和标准误差。...我们还将这些结果与基于标准误差的置信区间进行比较。...使用稳健标准误差时，自举 CI 与来自 Stata 的 CI 更加一致。现在我们可以估计泊松模型的事件风险比 (IRR) 和逻辑（零通胀）模型的优势比 (OR)。

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计量经济学软件EViews最新中文版，EViews软件2023安装教程下载

其中，数据输入和数据清理功能使得用户可以轻松地导入和处理各种数据格式，包括Excel、SPSS、Stata和其他数据文件格式。...回归分析是EViews的另一个核心功能，它可以用于估计各种线性和非线性回归模型，如OLS回归、滞后回归、面板数据回归等。用户可以使用EViews自带的工具进行模型诊断和比较，以找到最优的模型。...除了上述功能，EViews还提供了多种图表和图形界面，帮助用户更好地展示和呈现分析结果。...EViews支持多种数据格式，包括Excel、CSV、SPSS、Stata等格式。检查数据在导入数据后，您需要仔细检查数据是否正确。在EViews中，您可以使用数据浏览器或者数据编辑器来查看数据。

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计量笔记｜拟合优度

在 Stata 汇报的结果中：解释平方和（SS of Model）、残差平方和（SS of Residual）和总平方和（SS of Total）。 ? ---- 证明问题：证明。...证明：将离差写为，则可将 TSS 写为：只需证明交叉项即可，而这由 OLS 的正交性所保证：故得证。...^2) gen tss = ess + rss gen r2 = ess/tss format tss ess rss %9.0f r2 list tss ess rss r2 in 1 *查看报告结果验证...定义非中心（uncentered ）：如果无常数项，Stata 汇报的正是。...应用 Stata 学习计量经济学原理（第 4 版）[M]. 重庆：重庆大学出版社.

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Stata | 解决 graph 中 x 轴刻度重叠问题

刚有朋友问我怎么调整 boxplot 中 x 轴标签，用上图重现了他的问题。换句话说，问题是如何解决 graph 中 x 轴重叠的问题。...简单解释代码中的 {char 0xa0}，这是 SMCL（Stata Markup and Control Language）语言，是 Stata 中的一种标记语言， help 文档大都是用它编写的。...to(2010) set seed 2803 gen y = exp(rnormal()) 参考资料 https://www.statalist.org/forums/forum/general-stata-discussion

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