显然，数据类型都是对象0 object2 object4 object我使用代码df2 = df.iloc[1:,:]从第一个数据帧生成一个新的数据帧。42 46 59 40 53 174 97 43 14 39 82如何重新<
浏览 11提问于2019-11-14得票数 0
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Numpy获取每列的数据类型
、、、、
我需要获取每个列的类型，以便对其进行适当的预处理。目前，我通过以下方法做到这一点：# but has one type (int, floatdf = pd.DataFrame(input, columns=key_labels)matrix = df.values
由于我只使用pandas获取数据类型(每<em
浏览 2提问于2018-11-30得票数 4
我在sql中有一个表，我希望将其读入到pandas数据帧中。我可以读入表，但所有列数据类型都是作为对象读入的。当我将表写入csv，然后使用read_csv重新读回它时，假定数据类型是正确的。显然，这个中间步骤效率很低，我只希望能够直接从sql读取数据，并假定数据类型正确。
我在df中有650列，因此显然不可能手动指定数据类型。
浏览 46提问于2019-11-14得票数 0
DataFrame df有一个名为LastPrice的列。每个df['LastPrice']都是一个string，我想把string转换成float。我使用map来解决这个问题。#-*- encoding:utf-8 -*-from pandas import Series,DataFrame
结果是：
<type &#x
浏览 2提问于2016-01-26得票数 1
当您使用“外部”合并在某些值上合并两个索引数据帧时，python/pandas会自动将Null (NaN)值添加到它无法匹配的字段中。这是正常行为，但它会更改数据类型，并且您必须重新声明列应该具有的数据类型。
fillna()或dropna()似乎不会在合并后立即保留数据类型。我需要一个合适的表结构吗？通常我会运行numpy np.where(field.isnull() etc)，但这意味着对所有列都运行
浏览 4提问于2016-04-20得票数 27
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df是一个使用Faker库(用于生成数据集)创建的数据帧。for col_name, values in df.iteritems(): print(col_name)
我坚持使用检测给定列的数据类型的解决方案可以存
浏览 16提问于2021-06-10得票数 0
我通过使用sum、max和min等函数将Pandas GroupBy和Groupby.agg用于我的数值列，但我注意到以前强加给我的列的数据类型(如np.int8、np.int16、np.int32)在GroupBy聚合后不会保留，实际上每一列都被覆盖为int64。Pandas版本1.1.5
我目前的解决方案是在完成groupby聚合后重新转换，这是一个已知的问题和/或有
浏览 19提问于2021-03-16得票数 1
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我有一个CSV文件，其中包含数字和字符串的各种列。当我用pandas.read_csv打开它时，它总是给我unicode。我几乎尝试了我能想到的每一种方法，包括一些类似Stackoverflow问题的答案。包括： 完全不起作用的df = pd.read_csv('xxxx.csv', encoding = 'utf-8')。 我还尝试用astype(str)更改该列的数据类型，但也不起作用。然后
浏览 11提问于2019-02-08得票数 0
2回答
我有一个列的数据类型为float16的DataFrame，它的最大值为65536。当我调用pandas中的sum()对该列的所有值求和时，当值超出范围时，我会得到无限的"inf“值。这是sum的输入数据和输出数据的示例：由于sum()函数的输出值的数据类型自动遵循列<em
浏览 1提问于2018-10-21得票数 0
我有一个包含datetime列的Pandas数据帧，其中所有值的格式如下：25/09/15 12:00:00。我想在所有行中重新格式化这个字段，以便匹配以下格式：25.09.15 12:00。下面是一些示例数据： Date | Value25/08/15 13:00:00 | 49.5 日期列数据类型为字符串。
浏览 6提问于2020-03-24得票数 0
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我的团队正在评估将大量使用TableViews的数据库应用程序的JavaFX平台。我们的印象是，为了在表中显示数据，我们必须创建TableView的子类，并为所需的每个列数据类型和表示模式编写自己的ValueFactory类。例如，如果我们想要将位字段显示为是/否文本和开/关复选框，则位数据类型需要2个ValueFactories或1个ValueFactory和
浏览 1提问于2013-11-29得票数 3
我有pandas数据框架和int64、object和datetime64[ns]数据类型。导出pandas DataFrame.to_Excel选项时如何保留这些数据类型？我希望导出的Excel文件列如下所示：Excel中的object文本格式现在，我所有的Excel列格式都
浏览 10提问于2021-06-24得票数 2
有没有办法创建一个由两列组成的pandas数据帧？第一列的数据类型是int，第二列的数据类型是字典。然后迭代地将数据插入到数据帧中。
浏览 0提问于2018-07-29得票数 0
有没有办法从pandas DF生成这种格式的pyarrow模式？我有一些有数百列的文件，所以我不能手动把它打出来。pa.string()), ]
我想把它保存在一个文件中，我尝试使用schema = pa.Schema.from_pandas(df)，但是当我打印出模式时，它是一种不同的格式(我不
浏览 0提问于2020-03-17得票数 2
2回答
我想知道在我将数据切片后，是否有一种保存熊猫数据类型的方法。type(df)但pandas.core.series.Series
我认为绕过它的唯一方法是将它显式地重新定义为一个
浏览 3提问于2017-07-24得票数 3
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我使用的是pandas数据帧。数据包含3032列。所有列都是'object‘数据类型。如何将所有列转换为“float”数据类型？ ? ?
浏览 30提问于2020-12-01得票数 1
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在尝试将数据从S3中的Parquet复制到Redshift时，我遇到了这个错误：optional fixed_len_byte_array COLUMN_NAME
我怀疑这是因为拼图文件的numeric/decimal类型比适合INT列的精度更高，但是我相信所有的实际值都在它们适合的范围内。有没有一种方法可以在复制时强制类型转换，并在单个行的</e
浏览 4提问于2019-03-07得票数 1
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我在Pandas中有一个数据框，其中有一列标记为“Location”。该列是一种对象数据类型，并且在列中采用以下格式： 位置 点数(-73.525969 41.081897) 我想删除格式，并将每个数据点存储在两个列中:纬度和经度，这两个列必须创建。我评论过的类似帖子总是在数字之间有分隔符(例如逗号)，但这篇文章没有。谢谢！序列号列表年份日期记录的城镇地址评估价值销售量销售比率物
浏览 20提问于2021-08-22得票数 0
我正在使用由pandas读取的CSV文件作为数据框架，我希望有一个每列所有数据类型的列表作为输出-这就是我到目前为止所得到的-我遇到的问题是，对于所有不是浮点数/整数的数据类型，它只返回dtype('O我的代码如下所示：datatypes = dataframe.dtypes #here we find out how wh
浏览 0提问于2021-04-10得票数 0
1回答
我正在导入一个分号分隔的文件。我的代码：print(df.shape)<bound method NDFrame.head of age;"job";"marital";"education&quo
浏览 4提问于2022-04-22得票数 0
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