我在pandas中有以下groupby dataframemaize_1 Temperate 30.0Temperate 13.5 Tropical 35.0
我如何对它进行排序
浏览 38提问于2016-08-05得票数 2
回答已采纳
我有一个Pandas DataFrame，我groupby一个列，调用.size，然后调用.plot.barnodes.groupby("Name").size().plot.bar(sort_columns="Class")
对数据框中的列进行预排序也没有任何效果--如何对Pandas条形图中的列进行
浏览 1提问于2015-12-03得票数 0
3回答
case1df1.groupby("by").diff() case2
df2 = pd.DataFrame({"a":[0,100,200], "by":["C","
浏览 2提问于2020-06-19得票数 13
fashion = [1,1,2,3,3,3,21,1,1,1,5,5,5,5,3,3,2,6] print(key,':',
浏览 18提问于2019-03-09得票数 0
Pythonic/pandas在pandas中对列中的“级别”进行排序的方式是什么，以便在条形图中给出条形图的特定顺序。例如，给定：df = pd.DataFrame({
'group': ['a', 'a', 'a', 'a', 'a', 'a', 'a','Sat'
浏览 2提问于2014-03-25得票数 27
回答已采纳
我需要根据y坐标对这些数组进行排序，如果两个元素在相同的值中，则根据y值进行排序。然后，我需要将元素分组为同一类型。": x[0] , "x": x[1], "y": x[2], "width":x[3], "height" :x[4]} for i, x in enumerate(lists)])
我想对它进行排序，这样我的点就按y坐标排序，然后在它们坐标相同的情况下按x排序。
浏览 0提问于2021-11-27得票数 0
1回答
这是我的数据框df = pd.DataFrame({'A': ['one', 'one', 'two', 'two', 'one'] ,30/2015', '07/3/1999','03/03/2000' ],
'D':[1,7,3,4,
浏览 0提问于2016-11-18得票数 9
回答已采纳
我在DataFrame上应用了groupby，之后它将DataFrame转换为pandas.core.groupby.groupby.DataFrameGroupBy格式。如何将pandas.core.groupby.groupby.DataFrameGroupBy转换为常规DataFrame，或者如何从pandas.core.groupby.groupby.Da
浏览 7提问于2018-10-27得票数 1
我有一个Dataframe列，它是列表的集合['a', 'b']['a', 'c']我想使用此列表按其唯一值('a'，'b‘& 'a'，'c理想情况下，我希望对值进行适当的排序，并创建连接字符串的附加列。
浏览 7提问于2016-10-06得票数 8
回答已采纳
1回答
from pandas import Series, DataFramedf1=pd.read_csv('/Users/nirmal/Desktop/Python/Assignments/Data/employee_compensation.csv', sep=',', skiprows=(1,1))
dfq2=DataFrame(df1.groupby(
浏览 2提问于2017-04-05得票数 2
回答已采纳
因此，我有这样的代码来读取excel文件：DataFrame.groupby(["X", "Y"]).size()
print resres =
浏览 5提问于2017-07-14得票数 0
回答已采纳
1回答
在我的应用程序中，我使用groupby对dask数据帧执行聚合，并按某个id排序。import numpy as npdf.index.name = 'my_id'
ddf = dd.f
浏览 0提问于2018-02-17得票数 4
在下面的示例中，我想使用1994的值。SIC通常在所有年份都是相同的。在极少数情况下，它可能会随着时间的推移而变化。我有一个由25万个观察值组成的大小组。谢谢! Group Num Date SIC100783 1995-03-30 NaN100783 1997-03-27 2621842635 1994-03-17 2911842635 1996-03-20 2
浏览 31提问于2019-02-02得票数 0
回答已采纳
早上好。现在，我正在处理一个数值数据的csv，并将其转换为一个numpy矩阵。CSV相当大(10000x5)，构造如下(列向量arn的首字母缩写，我认为，但我会包括它们)：主题名称、血压、PDAC、GSIC、TDAPOriginal=np.matrix['1 17 28 32 79; 1 89 72 46 22;
浏览 2提问于2017-06-05得票数 0
回答已采纳
1回答
对分组的数据帧进行排序
、、、
然后，我根据名称对dataframe进行分组，以创建两个新列"max“和"total”。trendy_names['max'] = trendy_names.groupby(['name'], as_index = False)['births'].transform('max')
trendy_names['total'] = trendy_names.groupby(['name'], as_ind
浏览 0提问于2018-03-12得票数 0
我有以下DataFrame，它是每次运行脚本时生成的，DataFrame如下所示：
0 2020-11-203 2020-11-20 21:05:00 2 Y因此，我的目标是创建一个新的pd.DataFrame
浏览 3提问于2020-11-22得票数 1
回答已采纳
我有一个这样的DataFrame：df = pd.DataFrame( ["EUR" , 0.031160.450000, "bid" ], columns = ["base_currency", "base_volume", "price" , "type"]df
我想对这些行重新</
浏览 236提问于2018-06-07得票数 1
'><class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
<class 'pandas.cor
浏览 5提问于2013-12-19得票数 6
回答已采纳
我想将pandas DataFrame中的所有变量排序归一化到范围0,1。但是，我现在只能对一个变量(var1)执行此操作。您知道如何在dataframe (从var1到varn)中的许多变量上迭代此代码吗？下面的代码是我对小示例中的一个变量var1所做的： import pandas as pddata = {'year': [1990,1990,1991,1991,1991],
'var1'
浏览 33提问于2021-06-18得票数 0
回答已采纳
df = pd.DataFrame([['A',7], ['A',5], ['B',6]], columns = ['group', 'value'])df[df['value'] == df.groupby('group')['value'].transform('min')]
但是，如果我希望保留索引最低的行，
浏览 3提问于2020-11-18得票数 1
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
