采用Nivida GPU的ImageMagick - 腾讯云开发者社区

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采用 GPU 打造室内用的无人机

Gyongyosi 不只花了两年的时间与 BMW 的机器人研究部门合作，发展协助工厂员工进行作业的机器人系统；他也与两家新创公司合作，其中 MDAR Technologies 的研究方向为自动驾驶车 3D...不过他自己成立的 IFM Technologies，让他登上 NVIDIA GPU 科技年会的舞台。 IFM 的研究主题是可在室内安心操作的无人驾驶飞行器。...这个组合的运作表现不如预期时，他改采用 GPU，特别是现已成为车辆实体设计一部分的 NVIDIA Jetson Tegra K1。结果不言而喻。...GPU 处理资料的速度是 CPU 的四倍，而特征追踪的速度提升了两倍，从 5.5 Hz 提高到 9.8 Hz。...这样的表现还不够亮眼的话，GPU 还提高了精确度，也为 Gyongyosi 争取到足以安装第二具摄影机的空间，以与第一具摄影机呈45度角的方式进行安装，创造出更大视野的立体视觉范围。

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ImageMagick 的安装及使用

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。一、什么是Imagemagick？ ImageMagick是一款免费开源的图片编辑软件。...ImageMagic的主要精力集中在性能，减少bug以及提供稳定的API和ABI上。...这里我们选择下载官方推荐的文件，也就是第一个：ImageMagick-7.0.8-12-Q16-x64-dll.exe 这个7.0版本和6点几版本有些不同，系统环境变量都是自动配置好的。...例如，原图片尺寸为1920×1200，所以可以分割出12块图片，注意如果尺寸不是目标图片的整数倍，那么右边缘和下边缘的一部分图片就用实际尺寸在原始图像上裁剪一张指定尺寸的小图 magick img1....convert -quality 80 1.jpg 2.jpg 实例：生成缩略图: -resize，定义输出的缩略图尺寸；-quality 70，降低缩略图的质量为70%；-strip：让缩略图移除图片内嵌的所有配置文件

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PHP ImageMagick扩展有哪些函数？PHP ImageMagick扩展的使用方法

ImageMagick是一个免费的创建、编辑、合成图片的软件。它可以读取、转换、写入多种格式的图片。...相关文章：https://imagemagick.org/script/download.php 1.window 下载安装可执行文件即可：https://imagemagick.org/script...（32位、64位、兼容的PHP版本等） 2.linux # 安装ImageMagick yum install ImageMagick yum install ImageMagick-devel...# 安装拓展 pecl install imagick-3.6.0 ImageMagick-devel是用于 ImageMagick程序开发的静态库和头文件。...GIF Imagick::writeImage，写入文件 ImagickDraw ImagickDraw 类允许通过 ImageMagick 绘制基于矢量的图像。

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为智能手机VR体验而生，ARM公布最新处理器架构

移动芯片巨头ARM最近公布了其最新的处理器架构，ARM Cortex-A73 中央处理器（CPU）和 ARM Mali-G71 图形处理器（GPU）。...今年年初的时候，NIVIDA就提出“GTX Geforce VR Ready”，这个VR Ready是由NIVIDA和其他硬件厂商共同为用户提供的符合VR电脑配置的标准。...ARM把Mali-G71定义为VR的理想之选，因为它可以支持4K分辨率、高达120HZ的刷新率（90HZ的刷新率是当前VR体验的最低标准），4ms 图形处理延迟，这些都有助于优化移动端的VR体验。...Mali-G71采用ARM第三代GPU架构Bifrost，能够使下一代高端智能手机的图形处理性能提升1.5倍，电源能效提升20%，每平方毫米性能增加40%，且配置高达32个着色器核心（shader cores...总而言之，ARM的处理器架构在性能上较上一代有大幅度提升，可以应对移动VR对手机的高要求。ARM宣称他们的新GPU能到达NIVIDA笔记本GPU的水平。

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Imagemagick邂逅Getimagesize的那点事儿

Imagemagick是一个大而全的图片处理库，他能处理日常生活中见到的绝大多数图片格式，比如jpg、gif、png等，当然也包括日常生活中很少见到的图片格式，比如前面说的mvg和ps。...随便翻一下Imagemagick的代码，我就发现大多数文件格式的处理中，通常有一个函数，用来判断这个文件是否是对应的格式。...这也很好理解，文件头的意义就是标示这个文件是什么类型的文件。所以，如果我们想利用Imagemagick的命令执行漏洞，必须要给他传入一个合法的mvg或ps文件，或者至少文件头要满足要求。...这和我们Imagemagick的POC差别并不大，显然是可以兼容的。 0x03 编写同时符合getimagesize与Imagemagick的POC 理论基础结束，我们来编写一下POC吧。...用存在漏洞的imagemagick+GhostScript进行测试，命令成功执行： ?

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imagemagick邂逅getimagesize的那点事儿

0x01 Imagemagick命令执行不完全回顾 Imagemagick历史上曾出现过的很多命令执行漏洞，我在vulhub里做过以下三个： CVE-2016-3714 CVE-2018-16509 CVE...Imagemagick是一个大而全的图片处理库，他能处理日常生活中见到的绝大多数图片格式，比如jpg、gif、png等，当然也包括日常生活中很少见到的图片格式，比如前面说的mvg和ps。...随便翻一下Imagemagick的代码，我就发现大多数文件格式的处理中，通常有一个函数，用来判断这个文件是否是对应的格式。...这也很好理解，文件头的意义就是标示这个文件是什么类型的文件。所以，如果我们想利用Imagemagick的命令执行漏洞，必须要给他传入一个合法的mvg或ps文件，或者至少文件头要满足要求。...这和我们Imagemagick的POC差别并不大，显然是可以兼容的。 0x03 编写同时符合getimagesize与Imagemagick的POC 理论基础结束，我们来编写一下POC吧。

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沐曦首款采用7nm GPU即将量产，2025年推出游戏GPU

杨建表示，今年 1 月，沐曦首款采用 7nm工艺的异构 GPU 产品已正式流片，预计很快量产。...沐曦第二款用于科学计算、数据中心弹性计算、AI 训练等的旗舰 GPU 芯片也进入研发收尾阶段，计划于 2024 年全面量产。...此外，到 2025 年，沐曦将推出融合了图形渲染的完整 GPU 产品，也就是显示和游戏用途的 GPU。...核心成员平均拥有近 20 年高性能 GPU 产品端到端研发经验，曾主导过十多款世界主流高性能 GPU 产品研发，包括 GPU 架构定义、GPU IP 设计、GPU SoC 设计及 GPU 系统解决方案的量产交付全流程...沐曦产品均采用完全自主研发的高性能GPU IP，拥有完全自主的指令集和架构，配以兼容主流GPU生态的完整软件栈（MACAMACA），具备高性能、高效能和高通用性的天然优势，能够为客户构建软硬件一体的全面生态解决方案

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奇瑞采用英伟达GPU，将实现L3自动驾驶

采埃孚ProAI自动驾驶系统，会处理多个摄像头及激光雷达的信号，整合信息后绘制出车辆周围环境的360°全景地图，并标注出车辆在地图中所在位置，帮助做出安全的行车决策。...采埃孚自动驾驶系统ProAI所采用的计算芯片是今年1月8号英伟达刚发布的DRIVE XavierAI。...英伟达也在上周的CES上公布，会和采埃孚、百度展开更深层次的合作。...英伟达的DRIVE PX 2计算平台，能够让车辆之间沟通环境信息，结合采埃孚的ProAI系统，可以汇总车队的信息流，比单个车辆的学习速度快，达到快速提升车队智能水平的目的。...奇瑞入局自动驾驶后，不仅可以保证L3自动驾驶功能最大限度触及市场，还能以大众买得起的价格推出。奇瑞汽车的优势，就是能把科技融合到物美价廉的汽车上。

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美国斥巨资研发E级超算Frontier，中美超算竞争再度白热化！

Frontier将会在美国橡树岭国家实验室建造，基于Cray公司的Shasta架构和Slingshot互连技术，采用AMD的EPYC CPU和Radeon Instinct GPU。...而美国在E级超级计算机的建设之路走了分散投资的路线，Frontier是Cray+AMD的组合，Aurora则是Cray+Intel，El Capitan则预计是IBM Power 10+Nivida的组合...考虑到之前，IBM和Nivida组合在Summit性能和服务上的出色表现，很多人认为Frontier也将会采用IBM Power+Nvidia GPU的组合，但是现实却是AMD完成了Frontier计算部分的通吃...和Volta GPU上完成的那样。...曙光的E级计算机则并未透露太多信息，之前有媒体报道曙光E级可能会采用中科院体系内研发的CPU和加速器（比如龙芯系列），其最终部署时间也将会在2020年以后。

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启明云端分享：采用Mali-T864 GPU，兼容更多种类的显示屏

产品概述 IDO-SBC3958是基于RK3399系列CPU开发设计的一款高性能安卓主板，双Cortex-A72大核+四Cortex-A53小核，六核64位CPU，搭载Android7.1系统（Android10...正在适配中），主频高达2.0 GHz，采用Mali-T864 GPU，支持4K、H.265硬解码。...板载有双LVDS、EDP、HDMI显示输出接口，内置通背光接口，及屏电压跳线，兼容更多种类的显示屏，性能更强，速度更快，接口更丰富。...◆ 丰富的扩展接口： 8路USB2.0接口、2路USB3.0接口、1 路 IR接口、2路RS232接口、3 路UART接口（TTL电平）、1路I2C TP接口、2路舵机接口、1路双通道喇叭接口、1路MDB...3958-V1A2.jpg 硬件基本参数列表 SoC：Rockchip 3399 ， ARM 双 Cortex-A72+ 四 CortexA53 64-bit CPU，主频高达 2.0 GHz； GPU

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【工具推荐】图像界的魔术师 ImageMagick

如果说 Pandoc 里文档界的瑞士军刀，那么 ImageMagick 就是图形界的瑞士军刀。上周在为 Growth 制作插图的时候，需要：1. 合并不同的图像；2. 对图片进行缩放。...考虑到图片的数量差不多有 30 张左右，我决定要找一个工具。。。这个时候就找到了 ImageMagick 中的几个命令，它居然可以完成我大部分的功能。...同样的，我找到的工具也是 ImageMagick 中的： mogrify -geometry x600 *.png 这里的 x600 即是图片的高度，上面的命令会将所有的 png 缩放到高度为 600...，或写mebi和吉比像素的图像尺寸执行：ImageMagick的是线程安全的，利用内部算法OpenMP的功能及快速的双核和四核处理器技术提供窗口优势异构分布式处理：某些算法可以在跨越的CPU，GPU...[features]: 翻译源自 https://imagemagick.cn/ 节选自 Phodal 的工具箱：http://toolbox.phodal.com/

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服务器端的图像处理 | 请召唤ImageMagick助你解忧

ImageMagick：是一款创建、编辑、合成，转换图像的命令行工具。...>>>> 安装 ImageMagick 支持 Linux, Windows, Mac OS X, iOS, Android OS 等平台 https://www.imagemagick.org/script...，安装好 ImageMagick 后，终端就可以使用如下命令了。...的goods.jpg，可以这样用： -resize 定义图片尺寸，ImageMagick 所有的选项参数都在这个【命令行选项手册】。...，所以一个 10 页的 PDF 耗时会比较久，采用第一种方式让 Node.js 多进程同时转换该 PDF 可以提升速率 -density：指定输出图像的分辨率 ( DPI )，在 Mac OS 上，默认的分辨率

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Linux下的图片格式转换工具imagemagick

在玩Processing的时候，经常需要将大量的png文件作为帧，处理到gif图中。而他自带的插件似乎并没有用，所以就想在网上找个。...网上当然有很多这种类型的工具啦，但是基本上都是像gimp这样的类Photoshop软件，虽然功能强大，但是为了这点小事还下一个这么大的软件，而且还不能用命令行。这显然不是Linux的精神。...找了半天，终于找到了非常方便就能生成gif的小命令--imagemagick，用法简单而且还可以压缩，可以说是非常好用。...下载 myths@myths-X450LD:~$ sudo apt-get install imagemagick 简单易懂不罗嗦。...，一般距离参数选的是10%。

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GPU渲染之OpenGL的GPU管线

GPU渲染流水线，是硬件真正体现渲染概念的操作过程，也是最终将图元画到2D屏幕上的阶段。...GPU管线涵盖了渲染流程的几何阶段和光栅化阶段，但对开发者而言，只有对顶点和片段着色器有可编程控制权，其他一律不可编程。如下图： ? 简单总结GPU管线，这阶段中主要是对图元进行操作。...一，顶点着色器顶点着色器是一段类似C语言的程序（即OpenGL的GLSL，或只支持微软的HLSL，或Unity的Cg），由程序员提供并在GPU上执行，对每个顶点都执行一次运算。...这样设计的好处是能减少一些不必要的绘制，并减少对GPU的浪费。回到正题，片段着色器同上述的顶点着色器，只是它作用的对象是每一片段，对其进行着色贴图。...开发过程中无法得到透明效果的原因，往往有可能是没有开启混合功能的原因。推荐阅读： GPU的工作原理两段小视频轻松理解CPU & GPU的工作原理 GPU内存分级

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采用Dapr 的IoT 案例

为了解决这些问题，Tempestive 采用 Dapr 和 Kubernetes 构建了一个新的架构，实现了以下优势：模块化: Nuboj 现在可以灵活地适应不同规模和需求的系统，无需昂贵的基础设施...Tempestive 在采用 Dapr 和 Kubernetes 之前，Nuboj 的微服务架构遇到了以下可伸缩性问题： 1....资源限制: 昂贵的资源: 早期版本 Nuboj 的微服务架构需要昂贵的资源才能实现可伸缩性，这增加了运营成本并限制了其扩展能力。...环境限制: 云依赖: 早期版本 Nuboj 基于云的架构限制了其在本地环境中的部署能力，这无法满足一些客户对数据安全性和成本控制的需求。...Tempestive 在采用 Dapr 和 Kubernetes 之前，Nuboj 的微服务架构面临着资源限制、扩展复杂性、运维挑战和环境限制等问题，这些问题限制了其可伸缩性和可用性。

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浅析GPU计算——CPU和GPU的选择

目前市面上介绍GPU编程的博文很多，其中很多都是照章宣科，让人只能感受到冷冷的技术，而缺乏知识的温度。...CPU的全称是Central Processing Unit，而GPU的全称是Graphics Processing Unit。在命名上。...这两种器件相同点是它们都是Processing Unit——处理单元；不同点是CPU是“核心的”，而GPU是用于“图像”处理的。...如果按照先构造再赋值的顺序，线程B要等待上述流程结束后才能开始前进。而如果采用先赋值再构造，线程B在赋值结束后就开始前进了，而此时new操作所在的线程可能也同步完成了构造函数的调用。...为什么说GPU拥有大量计算能力。我们看一张NV GPU的架构图 ?

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Facebook推出数据并行训练算法FSDP：采用更少的GPU，更高效地训练更大数量级的模型

尽管参数被分片到了不同的 GPU，但每个微批次数据的计算仍然是每个 GPU worker 上的本地计算。这种简洁的概念让 FSDP 更容易理解，适用于更广泛的使用场景（与层内并行和流水线并行相比）。...例如，典型的数据并行训练需要在每个 GPU 上都维护模型的冗余副本，而模型并行训练需要在 worker（GPU）之间移动激活，从而引入额外的通信成本。相比之下，FSDP 牺牲的东西相对较少。...在 all-gather 阶段，每个 GPU 上可用的聚合梯度的分片部分可供所有 GPU 使用。...在标准数据并行训练方法中，模型的副本存在于每个 GPU 上，并且仅在数据的一个分片上评估一系列前向和后向传递。在这些本地计算之后，每个本地进程的参数和优化器与其他 GPU 共享，以计算全局权重更新。...关于使用 FSDP 在八个 GPU 上，或在单个 GPU 上使用 FSDP+CPU 卸载训练 13B 参数模型的说明，请参阅 fairseq教程。

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【玩转 GPU】GPU加速的AI开发实践

一、GPU的数据匮乏Google、Microsoft以及世界各地其他组织最近的研究表明，GPU花费了高达70%的AI训练时间来等待数据。看看他们的数据管道，这应该不足为奇。...图片如上图所示，在每个训练Epoch开始时，保存在大容量对象存储上的训练数据通常被移动到Lustre存储系统层，然后再次移动到GPU本地存储，用作GPU计算的暂存空间。...HK-WEKA将典型的GPU匮乏的“multi-hop”AI数据管道折叠成一个单一的、零拷贝的高性能AI数据平台—其中大容量对象存储与高速HK-WEKA存储“融合”在一起，共享同一命名空间，并由GPU通过...如上图所示，HK-WEKA人工智能数据平台支持英伟达的GPUDirect存储协议，该协议绕过了GPU服务器的CPU和内存，使GPU能够直接与HK-WEKA存储进行通信，将吞吐量加速到尽可能快的性能。...网络中采用了1x1、3x3和5x5的卷积核 (convolution kernel) 和3x3的最大池化(max pooling)。

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使用 ImageMagick 轻松制作带有多种尺寸的 ico 图标文件

那么，本文推荐 ImageMagick 这款强大的命令行工具，帮助我们一条命令完成多尺寸 png 图到 ico 格式的转换。虽是牛刀杀鸡，但奈何确实简单方便。.../ImageMagick 下载地址：ImageMagick – Download 官方下载地址里，Windows 的下载在最后一项——“Windows Binary Release”。...ImageMagick 使用本来 ImageMagick 转图片用的是 convert 命令，但 Windows 下 convert 命令转的是磁盘格式（详见在 Windows 安装期间将 MBR 磁盘转换为...ImageMagick 会自动识别 png 的尺寸并设置到 ico 中。...本作品采用知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 国际许可协议进行许可。

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GPU Mounter - 支持 GPU 热挂载的 Kubernetes 插件

GPU 容器化与 GPU 挂载 GPU 挂载很好理解，即为容器或 Pod 挂载 GPU 资源，允许容器中的应用程序使用。在容器化的趋势席卷各个领域的今天，深度学习也同样无法 “幸免”。...各大云服务提供商，推出了自己的深度学习云平台（如国内阿里 PAI、腾讯 TI-ONE、百度 BML，国外 AWS Sagemaker 等），深度学习领域的研究者，也开始倾向于在本地采用 Docker 容器的方式构建深度学习训练环境...当前 GPU 挂载方案的不足当前的 GPU 容器化的方案仍然存在一点不足，无法动态调整一个已经正在运行的容器或 Pod 可用的 GPU 资源。...什么是 / 为什么需要 GPU 热挂载？ GPU 热挂载即调整一个运行中容器的 GPU 资源，能够增加或删除一个运行中的容器可用的 GPU 资源而无需暂停或重启容器。...在上述准备环境的过程中 GPU 实际上处于闲置状态，对用户来说需要承受昂贵的 GPU 费用，对平台而言降低了整个平台的资源利用率。

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