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    邻接矩阵学习

    邻接矩阵:是表示顶点之间相邻关系的矩阵。因此,用一个一维数组存放图中所有顶点数据;用一个二维数组存放顶点间的关系(边或弧)的数据,这个二维数组称为邻接矩阵。...邻接矩阵又分为有向图邻接矩阵和无向图邻接矩阵。 设G=(V,E)是一个图,其中V={v1,v2,.....,vn}。...G的邻接矩阵是一个具有下列性质的n阶方阵: ①对无向图而言,邻接矩阵一定是对称的,而且主对角线一定为零(在此仅讨论无向简单图),副对角线不一定为0,有向图则不一定如此。...特点: 无向图的邻接矩阵一定是对称的,而有向图的邻接矩阵不一定对称。...用邻接矩阵表示法表示图如图8.7 所示。 用邻接矩阵表示法表示网图如图8.8 所示。 ?

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    图的邻接矩阵存储结构

    图的邻接矩阵存储结构 一、知识框架 二、存储方式(这里只讨论邻接矩阵存储方式) 在图的邻接矩阵存储结构中,顶点信息使用一维数组存储,边信息的邻接矩阵使用二维数组存储。...无向图和其对应的邻接矩阵 有向图 三、代码实现 1.头文件AdjMGraph.h 针对的是下面这个有向图 #pragma once //图的邻接矩阵存储结构 #include "SeqList.h..." typedef struct { SeqList Vertices; //存放顶点的顺序表 int edge[MaxVertices][MaxVertices];//存放边的邻接矩阵 int...\n"); return; } G->edge[v1][v2] = MaxWeight; G->numOfEdges--; } /* 取第一个邻接顶点 对于邻接矩阵来说,顶点v的第一个邻接顶点...,就是邻接矩阵的顶点v行中 从第一个矩阵元素开始的非0且非无穷大的顶点 */ int GetFirstVex(AdjMGraph G, int v) //在图G中寻找序号为v的顶点的第一个邻接顶点 //

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    数据结构 图的邻接矩阵

    图的邻接矩阵的存储方式是用两个数组来实现的,一个一维数组存储顶点信息,一个二维数组存储线(无向图)或弧(有向图)的信息。...设图G有n个顶点,则邻接矩阵是一个n × n的方阵,定义为: 无向图的邻接矩阵,两个顶点有边则为1,否则,为0;因为是无向图arc[i][j] = arc[j][i],所以矩阵为对称矩阵,对角线为自己到自己的边...,邻接矩阵中,行之和或者列之和都为各顶点度的总数。...设图G有是网图,有n个顶点,则邻接矩阵是一个n × n的方阵,定义为: 无向网图和无向图差不多,就是加了权值,两个顶点之间无边的话距离是∞。 如果是有向图,邻接矩阵就不是对称矩阵了。...下面是具体的代码实现(注释的很详细了): #include using namespace std; #define MAXVERTEX 100 //图的最大顶点数 #define

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    java代码大全_java新手入门-java新手代码大全

    调试能够对JavaScript、java代码、Ajax、JQuery等技术进行调试。比较典型的例如,查看Map类型的对象。假如,实现类采用的是哈希映射,那么的话就会自动过滤空的Entry实例。...idea是java编程语言开发的集成环境。在业界,IntelliJ被公认为是最好的java开发工具。...特别是在创新的GUI设计、代码自动提示、CVS整合、智能代码助手、JavaEE支持、代码分析、重构、各类版本工具等方面的功能可以 大家对于idea什么意思应该都很清楚了吧?...延伸阅读:快捷键:1、Ctrl+ShiftW-返回上一次选择的代码块状态;2、Ctr 大家知道idea吗?这是java编程工具里最流行的功能最强大的一种,下面小编就为你介绍一下它吧。...简述IDEA 全称 为:IntelliJ IDEA,是 一种Java 语言开发的集成环境,它在智能代码助手、代码自动提示、重构、J2EE 支持、创新的 GUI 设计等方面的功能可以说是超常的。

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    数据结构(八):邻接表与邻接矩阵

    邻接矩阵 无向图 graph 表示 graph_adjacency_matrix 有向图 digraph 表示 digraph_adjacency_matrix 若采用邻接矩阵表示,则需要申请空间大小为...若只记录图中顶点是否连通,不记录权值大小,则可以使用一个二进制位来表示二维数组的每个元素,并且根据无向图的特点可知,无向图的邻接矩阵沿对角线对称,所以可以选择记录一半邻接矩阵的形式来节省空间开销。...代码附录 邻接表结构 # graph node definition class Node(object): def __init__(self, index, weight, next = None...): node = Node(index, weight, self.list[origin - 1]) self.list[origin - 1] = node 测试代码...def insert(self, origin, index, weight = 1): self.list[origin - 1][index - 1] = weight 测试代码

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