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我想使用OpenCV Python对遥感图像进行SIFT特征检测。这些图像是高分辨率的，可以是数千像素宽(7000 x 6000或更大)。然而，我遇到了内存不足的问题。作为参考点，我在Matlab中运行了相同的7000x6000图像(使用VLFEAT)，没有出现内存错误，尽管较大的图像可能会出现问题。有谁有使用OpenCV SIFT处理这种数据集的建议吗？创建错误: cv::OutOfMemoryError，文件C:\projects\opencv-python\ope
浏览 1提问于2018-01-19得票数 1
我已经得到了中央GPS，无人机高度，像素大小的图像阵列，阵列是向北的。原始无人机图像的元数据不能被gdal识别，所以我必须将它们提取出来，然后重新排列它们以投影阵列。
非常感谢！
浏览 3提问于2018-06-01得票数 0
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我正在使用CNN(卷积神经网络)进行遥感图像分类。首先将多波段遥感图像应用到图像分割算法中.
图像分割是将数字图像分割成多个片段(像素集，也称为超像素)的过程。分割的目的是简化和/或将图像的表示转换为更有意义和更易于分析的东西。图像分割通常用于定位对象和边界(线、曲线等)。在图像中。更准确地说，图像分割是为图像中的每个像素分配标签的过程，以便具有相同标签的像素共享某些特
浏览 5提问于2016-09-25得票数 0
我正在从事航空RGB图像分类。有专家能好心地评论一下哪个描述符更适合公平分类吗？Gabor描述符还是SIFT描述符？提前谢谢
浏览 0提问于2014-11-04得票数 0
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初学者应该如何开始学习使用colab的python的Google Earth引擎编码？我知道python，但我如何了解图像对象和图像分类。
浏览 20提问于2020-01-14得票数 2
为了使用matlab中的k-means方法对遥感图像进行分类，我想用鼠标点击图像中的一些样本，但我不知道如何编码，你能告诉我一些实现的方法吗？
浏览 0提问于2015-07-25得票数 0
我没有发现任何相关的问题或使用f字符串生成Python代码的Python代码示例。有什么根本的问题我应该知道吗？F-字符串非常方便，而且对我的需求来说似乎相当有效。我正在生成一些python脚本，可以在命令行中使用这些脚本自动处理带有遥感图像的文件夹。我本来打算手工编写一些文件，但认识到通过将有关表达式的元数据外部化来实现流程自动化相对容易。程序逻辑：
使用表达式名称(和
浏览 0提问于2019-03-27得票数 2
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我正在尝试处理超高分辨率的遥感图像(1.71‘t，30000px * 30000px)，但似乎OpenCV无法处理这样的图像。文件格式为.tiff，并且未压缩(在属性中显示)。
浏览 8提问于2017-08-15得票数 0
我正在寻找一个实用的基于Python的可视化编程环境。我的主要应用是处理遥感图像的算法开发。我用Python语言写了很多原型代码，用IPython做了很多交互式分析。到目前为止，我见过的最好的是Orange ，但它不能启动/停止单个节点。
浏览 2提问于2010-06-09得票数 1
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作为我项目的一部分，我选择了遥感和深度学习的主题。我利用遥感技术获得了很少的图像，并将它们加载到colab中。
上面的图片描述了每幅图像的形状。
浏览 3提问于2022-09-17得票数 -2
我准备用Python构建一个可以处理大量空间数据的应用程序。我正在寻找一个Python模块，它提供了一组很好的空间支持类，我可以继承这些类。是否有任何Python模块提供了一组我可能忽略的空间支持类？
浏览 4提问于2011-01-01得票数 1
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我收到了关于遥感图像不能在Spyder(Python3.6)中打开的问题，然而，奇怪的是，在同一目录下有两个"tif“文件(Image.tif和Trend.tif)，而Trend.tif是Image.tif
浏览 13提问于2018-03-04得票数 0
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我面临的问题是，我无法将整个图像加载到内存中，因此类似于：
data_out = cv2.resize(data_in, dsize=dsize, interpolation=cv2.INTER_AREA有没有办法在不将整个数据加载到内存中的情况下调整大图像的大小？
浏览 1提问于2017-09-21得票数 3
我想复制以下图像，像素级告诉(看看图例)一个ee.ImageCollection中有多少图像可用。我感谢您的帮助，提前！DeLancey和Laura Bourgeau-Chavez (2020年)：使用Sentinel-1和Sentinel-2在谷歌地球引擎云计算平台、加拿大遥感杂志、46:1、15-33、DOI: 10.1080/07038992.2019.1711366输入图像描述
浏览 26提问于2022-02-16得票数 0
4回答
是否可以使用C、C++、Java等计算机语言分析卫星图像，以发现降雨区、水体、林区、荒地等湿润景观的可能性？其中哪一个是最好的？这很复杂吗？
浏览 2提问于2010-01-29得票数 12
我已经能够使用matplotlib绘制和显示我的光栅图像。这部分是成功的。我被困住的部分是能够以某种方式保存那个情节。但是当我将文件保存为GeoTIFF时，我桌面上的图像全是黑色的。我也计划重新投影数据，并将该代码注释掉。
浏览 1提问于2018-11-20得票数 3
1回答
我正在寻找最佳实践或案例研究，使用R的"mxnet“对多波段图像进行像素分类(RGB、mlutispectral/高光谱航空或卫星遥感)。事实上，在图像标记方面有很多最佳实践(例如，在像imagenet这样的大型图像存档中，狗和猫)，整个图像被分类，通常有很多训练数据(或预训练模型)可用。然而，我没有发现任何关于像素级图像分类/回归的东西，在这些图像分类/回归中，训练数据通常比较稀疏，并且应用程序处理土地覆盖类别、对象(如汽车、建
浏览 1提问于2017-01-25得票数 2
3回答
我在做遥感图像分类。采用面向对象的方法:首先将图像分割成不同的区域，然后从颜色、形状和纹理等区域提取特征。
浏览 6提问于2011-09-06得票数 1
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