第一次发帖，Python新手，感谢您的帮助和耐心。查找遍历read_csv()文件并将每个文件分配给自己的新数据帧的帮助。len(filenames)
for i in range(0, count):
file = pd.read_csv('C:/Users/fjehlik/Desktop/python
浏览 0提问于2018-01-30得票数 0
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我经常得到一个带有, (逗号空间)分隔符的文件，我希望将其读入到pandas数据帧中。简单的pd.read_csv(fname, header=0, sep=', ')可以很好地读取，但在我的文件上要慢大约8倍(比等效的sep=','慢)，因为多字符sep看起来像一个正则表达式，并强制使用python引擎。用非正则表达式、多字符分隔符读取文件而不需要后退到python引擎的好方法(主要指标:快速)是什么？我目前的解决方案(如下所示)基本上是先在文件
浏览 67提问于2020-12-30得票数 1
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我刚刚开始使用R，我有5个数据文件(每个文件只有一列)，总共有227个观测值。我必须找到E(X)和E(X^2)。我通过将所有值相加并除以227得到E(X)。我还需要找到E(X^2)，但我不知道如何遍历这5个文件，并获得每个单独的值并将其平方。我有用于加载文件的代码，这是我用于查找均值的代码： mydataset2 =read_csv</e
浏览 0提问于2020-10-07得票数 0
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我是python的新手，不确定如何转换，因为当我在CSV中读到它时，它显示我正在使用"Dictreader“类型，因此我尝试进行转换。谢谢!
浏览 2提问于2018-03-16得票数 0
我正在使用python脚本来清理和连接许多大型.csv文件。具体地说，我正在使用pandas read_csv函数读取文件，然后将它们作为dataframe对象进行处理，这非常有效。我正在读取的csv文件使用-99.9作为标记值来表示NA/NaN。由于这与我在其他地方表示丢失数据的方式不同，因此我希望将-99.9的所有匹配项更改为"NaN“。有没有一种快速的内置方法可以做到这一点，或者我必须遍历数据帧并检查每个值？
浏览 0提问于2013-07-05得票数 2
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15,1.33470,1.33483,1.33383,1.33411,420来自Metatrader 4的EURUSD15.csv文件我想用Python使用Pandas库和read_csv函数导入这个文件./usr/bin/env pythondf = read_csv('data/EUR
浏览 2提问于2012-07-26得票数 2
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我正在使用pandas read_csv()方法将CSV文件的第一行读入列表，如下所示。target_df = pandas.read_csv(file_absoulte_path, nrows=0, engine='python').columns.tolist()现在，目标CSV文件也具有相同的列，如"NewYork“、"Sydney”、"Syd
浏览 2提问于2021-07-15得票数 1
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我正在尝试通过lambda将S3数据(csv文件)摄取到RDS(MSSQL)。'body': json.dumps('S3 file processed')无论如何，我是否可以将"file_content“转换为Lambda中的数据文件
浏览 2提问于2022-02-03得票数 0
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我想知道是否有人能帮我解决以下问题：主要波高：现在的问题是，我们使用双循环从给定的时间序列计算年平均值，其中所谓的“外循环”将循环记录的年份，而“内循环”将循环遍历数据并添加所考虑年份的所有最大波高(同时跟踪该年的值的数量)。此时，我可以使用read_csv从.csv文件创建数据帧，并使用‘del’函数删除任何不必要的列：
df = read_csv('PR1_waves_tri
浏览 0提问于2017-03-10得票数 1
我有30个csv文件。我想把它作为输入输入循环，在熊猫？我有多个输入文件，我想接收一个输出。通常我使用read_csv，但是由于内存错误，'read_csv‘不能工作。df = pd.read_csv(f, sep="/", header=0, dtype=str)
所以我想尝试一下pytho
浏览 1提问于2017-07-09得票数 0
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我正在阅读使用Python的csv.reader()获取的Twitter。我注意到在这个数据集中，有重复。Python对我来说是新的，我仍然在学习它，以及正在进行的科学软件包。
感谢您抽出时间阅读这篇文章和所提供的任何帮助。
浏览 4提问于2014-11-09得票数 0
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为了简单起见，下面是一个快照11,mango,USD13,apricot,EUR["mango","peach","apricot"] - name: "Read as a list" msg: &#x
浏览 12提问于2022-04-22得票数 1
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我是python的业余爱好者，但我的任务是将csv的文件夹转换为json文件。我有这个脚本处理指定的CSV文件，但我不知道如何使脚本迭代csv的文件夹，并将所有这些csv转换为json。build-a-bridge.csv'def read_CSVjs
浏览 5提问于2022-06-15得票数 1
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我正在尝试用python编写一个函数，它读取csv文件并返回格式良好的文件。输入文件只是标准的csv文件。每一行代表一个人。我知道我可以循环遍历列表中的每个元素并打印出来，但我希望如上返回它们。), ('28', 'Female', '58', '168'), ('33', 'Male', '', '188')]
如果有人需要查看
浏览 6提问于2020-10-25得票数 2
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当使用熊猫read_csv读取csv文件时，我想引用csv文件的所有字段。df_new = pd.read_csv('sunlight_data.csv', engine='python', delimiter= '[:,; |_\t %]', quotechar='"', quotin
浏览 3提问于2022-04-01得票数 0
我试图从内存中的FTP服务器下载一个文件，将其转换为数据帧，但也将其作为字节返回。file_name), download_file.write)file_to_process = pd.read_csv(download_file, engine='python不确定下一步要尝试什么，而不是在某个地方写入文件，然后以字节的形式再次读取它。
浏览 44提问于2019-10-10得票数 2
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当使用Python Pandas read_csv方法从csv文件上传数据时，我正在尝试实现一个“忙”状态指示器。这在上传大型csv文件时特别有用，这些文件使终端在数据加载到存储器之前一直处于忙碌状态。然而，我不能得到任何简单的解决方案来使用Pandas。如果可以将它集成到read_csv方法中，那么我使用的这个简单的光标指示器将非常有用。\ ', ' / '])sys.stdout.fl
浏览 14提问于2021-10-08得票数 0
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我想用pandas并行读取一个大的.xls文件。in funclist:虽然这样运行，但我不认为它实际上加快了读取文件的过程
浏览 0提问于2015-07-22得票数 5
我想读取作为命令行参数发送的csv文件。我以为我可以直接使用argsprase的FileType对象，但是我得到了错误。from argparse import ArgumentParser, FileType print(df.to_string())
熊猫read_csv在我执行程序时无法
浏览 1提问于2021-03-17得票数 1
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我正在使用chunksize pd read_csv读取一个10 am的文件，但我注意到read_csv的速度越来越慢。此外，在一些迭代之后，我会收到一条关于“我的磁盘几乎已满”的警告消息。如果我能以某种方式告诉python，在加载分块大小的数据帧并写出输出之后，擦除该分块的内存并将其替换为新的分块，那就太好了。我已经将块大小从10000改为3000时，read_csv()变得越来越慢的问题仍然存在。在我读取了文件块之后，我对它做了一些操作(根据某些条件删除了一些行)，并将新输出写入到c
浏览 2提问于2019-04-27得票数 0
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