最近在研究Linux系统负载的时候,接触到一些关于CPU信息查看的知识,和大家分享一下。通过对/proc/cpuinfo文件中的参数的分析,也学到了不少东西。
基本概念 物理CPU:物理CPU就是插在主机上的真实的CPU硬件,在Linux下可以数不同的physical id 来确认主机的物理CPU个数。 核心数:物理CPU下一层概念就是核心数,我们常常会听说多核处理器,其中的核指的就是核心数。在Linux下可以通过cores来确认主机的物理CPU的核心数。 逻辑CPU:核心数下一层的概念是逻辑CPU,逻辑CPU跟超线程技术有联系,假如物理CPU不支持超线程的,那么逻辑CPU的数量等于核心数的数量;如果物理CPU支持超线程,那么逻辑CPU的数目是核心数数目的两倍。在Linux下可以通过 processors 的数目来确认逻辑CPU的数量。 超线程:超线程是英特尔开发出来的一项技术,使得单个处理器可以象两个逻辑处理器那样运行,这样单个处理器以并行执行线程。这里的单个处理器也可以理解为CPU的一个核心;这样便可以理解为什么开启了超线程技术后,逻辑CPU的数目是核心数的两倍了。 在Linxu下查看物理cpu、核心数、逻辑CPU和是否支持超线程 关于CPU的一些信息可在 /proc/cpuinfo 这个文件中查看,这个文件显示的内容类似于下图所示
最近在搞Linux下性能评测,在做CPU评测时发现了个有意思的现象,因为uos系统是自带系统监视器的,在对输入法进程检测时,发现其CPU占用率为1%:
性能测试中当我们尝试使用 Linux 命令(如 nproc 或 lscpu )了解服务器CPU架构和性能参数时,我们经常发现我们无法正确解释其结果,因为我们混淆CPU、物理核、逻辑核概念等术语。
Golang 里的并发指的是能让某个函数独立于其他函数运行的能力。当一个函数创建为 goroutine 时,Golang 会将其视为一个独立的工作单元。这个单元会被调度到可用的逻辑处理器上执行。Golang 运行时的调度器是一个复杂的软件,能管理被创建的所有 goroutine 并为其分配执行时间。这个调度器在操作系统之上,将操作系统的线程与语言运行时的逻辑处理器绑定,并在逻辑处理器上运行 goroutine。调度器在任何给定的时间,都会全面控制哪个 goroutine 要在哪个逻辑处理器上运行。
物理CPU 物理CPU就是计算机上实际配置的CPU个数。在linux上可以打开cat /proc/cpuinfo 来查看,其中的physical id就是每个物理CPU的ID,你能找到几个physical id就代表你的计算机实际有几个CPU。在linux下可以通过指令 grep ‘physical id’ /proc/cpuinfo | sort -u | wc -l 来查看你的物理CPU个数
Linux用户对 /proc/cpuinfo 这个文件肯定不陌生. 它是用来存储cpu硬件信息的,信息内容分别列出了processor 0 – n 的规格。这里需要注意,如果你认为n就是真实的cpu数的话, 就大错特错了。一般情况,我们认为一颗cpu可以有多核,加上intel的超线程技术(HT), 可以在逻辑上再分一倍数量的cpu core出来逻辑CPU数量=物理cpu数量 x cpu cores 这个规格值 x 2(如果支持并开启ht)
超线程技术(Hyper-Threading):就是利用特殊的硬件指令,把两个逻辑内核(CPU core)模拟成两个物理芯片, 让单个处理器都能使用线程级并行计算,进而兼容多线程操作系统和软件,减少了CPU的闲置时间,提高的CPU的运行效率。 我们常听到的双核四线程/四核八线程指的就是支持超线程技术的CPU.
(1)“-d”参数。标识master.mdf文件的位置。一般为C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL11.MSSQLSERVER\MSSQL\DATA\master.mdf 。
提到CPU核数,相信绝大部分的开发同学想到的都是top命令,直接到自己的服务器上看一下是多少个核。看到的核越多,貌似笑的越开心。比如说说我的CPU,用top命令展开以后,看到了有24核。
CPU的英文全称是(Central Processing Unit),中文意思翻译中央处理器,是计算机的主要设备之一,功能主要是解释计算机指令以及处理计算机软件中的数据。计算机的可编程性主要是指对中央处理器的编程。
在工作中,我们可能遇到这样的需求:如何评估程序在一核和多核下的工作效率差距?最简单的想法是找一台只有一个CPU逻辑核的机器和一台有多个逻辑核的机器。(转载请指明出于breaksoftware的csdn博客)但是这种方式有明显的问题:
lscpu 从伪文件系统(sysfs)、/proc/cpuinfo 和任何可用的特定体系架构库(如 Powerpc 上的 librtas)收集 CPU 架构信息。命令输出可读,也可用于分析。输出内容包括:CPU、线程、内核的数量,以及非统一存储器存取(NUMA)节点。此外还包括关于 CPU 高速缓存和高速缓存共享的信息,家族、模型、bogoMIPS、字节顺序和步进(stepping)。
其实佳爷对于这些数据表示和校验码,一直都是学的时候懂,关上课本就是马什么梅?哎,头秃,为什么就记不住,而且这玩意学着,大概率是用不上的。但是不管怎样,也是一个新的知识点,学习了解一下。
监控系统状态 w / uptime 命令,查看系统负载 cat /proc/cpuinfo 命令,查看cpu核数——>里面的processor 表示逻辑cpu,若后面跟的数字为0 ,则表示有一颗 逻辑cpu,若是为1 ,则表示有2颗 逻辑cpu w命令 w 命令,用于显示已经登陆系统的用户列表,并显示用户正在执行的指令。 第一行 最左边会是系统的时间 然后是系统启动了多长时间,如up 3:40就是启动了三小时四十分钟 登陆了几个用户,比如 2 users 最右边是最关键的一部分——>一般看的最多,用的
1.基本概念 物理CPU数 主板上实际插入的CPU数量,可以数不重复的physical id 有几个(physical id) CPU核数 单块CPU上面能处理数据的芯片组的数量,如双核、四核等(CPU cores) 逻辑CPU数 一般情况下,逻辑CPU数=物理CPU个数每颗核数,如果不相等的话,则表示服务器的CPU支持超线程技术(简单来说,它可使处理器中的1颗内核如2颗内核那样在操作系统中发挥作用。这样一来,操作系统可使用的执行资源扩大了一倍,大幅提高了系统的整体性能,此时逻辑CPU=物理C
当我们试着通过 Linux 命令 nproc 和 lscpu 了解一台计算机 CPU 级的架构和性能时,我们总会发现无法正确地理解相应的结果,因为我们会被好几个术语搞混淆:物理 CPU、逻辑 CPU、虚拟 CPU、核心、线程和 Socket 等等。如果我们又增加了超线程(不同于多线程),我们就会开始不知道计算机里面到底有多少核心,我们搞不明白为什么像 htop 这样的命令会在我们认为买的是一台单核计算机上返回拥有 8 个 CPU 的结果。这样的情况一片混乱。
一个物理封装的CPU(通过physical id区分判断)可以有多个核(通过core id区分判断)。 而每个核可以有多个逻辑cpu(通过processor区分判断)。 一个核通过多个逻辑cpu实现这个核自己的超线程技术。 也就是一个物理核包含多个逻辑CPU
SOPC技术,即软核处理器,最早是由Altera公司提出来的,它是基于FPGA的SOC片上系统设计技术。是使用FPGA的逻辑和资源搭建的一个软核CPU系统,由于是使用FPGA的通用逻辑搭建的CPU,因此具有一定的灵活性,用户可以根据自己的需求对CPU进行定制裁剪,增加一些专用功能,例如除法或浮点运算单元,用于提升CPU在某些专用运算方面的性能,或者删除一些在系统里面使用不到的功能,以节约逻辑资源。
对于嵌入式开发来讲,我们在日常中接触到概念都是 MCU ,MCU 和 CPU 的区别也就在于 MCU 集成了片上外围器件,CPU 不带外围器件,一个简单的例子就是 MCU 在芯片内集成了 Flash 和 RAM 用来存储程序和数据,对应的在我们个人 PC 的体现就是硬盘和内存条,因此两者的区别只是在于外围器件的集成与否,最本质的工作原理两者是互通的。
2018年11月14日 10:51:27 DebugTheLife 阅读数 1779
在介绍VMQ之前,我们先来看看在传统的物理服务器上,网卡是如何接收网络数据的。在多核CPU出现的时候,因为网卡不支持将网络流量中断到多个逻辑核而是中断到其中一个逻辑核进行处理,这样就造成CPU使用不平均以及降低了CPU处理网络流量的效率,如图1所示。
随着CV算法在业务场景中使用越来越多,给我们带来了新的挑战,需要提升Python推理服务的性能以降低生产环境成本。为此我们深入去研究Python GPU推理服务的工作原理,推理模型优化的方法。最终通过两项关键的技术: 1.Python的GPU与CPU进程分离,2.使用TensorRT对模型进行加速,使得线上大部分模型服务QPS提升5-10倍左右,大量节约了线上GPU推理服务的成本。
中科院计算所的处理器芯片全国重点实验室及其合作单位,用AI技术设计出了世界上首个无人工干预、全自动生成的CPU芯片——启蒙1号。
主板上实际插入的cpu数量,可以数不重复的 physical id 有几个(physical id)
我们在进行机器学习的时候,肯定需要使用一个比较好的 GPU 显卡,其次就是一个性能强劲的 CPU 了。主频高的 CPU 在跑程序的时候,真的有时候比使用 GPU 都跑的快,所以如何查看自己机器的 CPU 就是必不可少的步骤了。我们常常选购笔记本或者服务器的时候,总是会看到 X 核 XG 这样的表示,今天我们就一起来了解下其中的一些常见术语吧!
CPU(中央处理器),也被称为微处理器,是计算机的心脏和/或大脑。本文让我们一起深入了解计算机的核心,以帮助我们高效地编写计算机程序。
导语 | 本文主要介绍一下线程、协程的原理,以及写成的基本使用,希望能对此方面感兴趣的开发者提供一些经验和启发。 引言 Golang的语法和运行时直接内置了对并发的支持。Golang里的并发指的是能让某个函数独立于其他函数运行的能力。当一个函数创建为goroutine时,Golang会将其视为一个独立的工作单元。这个单元会被调度到可用的逻辑处理器上执行。 Golang运行时的调度器是一个复杂的软件,能管理被创建的所有goroutine并为其分配执行时间。这个调度器在操作系统之上,将操作系统的线程与语言运行时
本文主要记录了一次生产环境后台服务的性能分析过程,通过结合多种性能分析工具定位出系统的性能瓶颈并给出优化方案,将整个过程记录并总结如下。
more /proc/cpuinfo |grep "physical id"|uniq|wc -l
当我们在看技术文档时,经常会发现很多有关cpu的术语,比如cpu、cpu socket、cpu core、hyper-threading等,乱乱的分不清楚,这篇文章我带大家用三分钟时间,快速的过一遍各种术语代表什么,以及它们之间的关系。
超线程技术(Hyper-Threading): 就是利用特殊的硬件指令,把两个逻辑内核(CPU core)模拟成两个物理芯片,(一个核模拟出两个核?)
我该为我的物理服务器分配多少虚拟CPU给虚机才合理,分配比1:1,2:1,听说还可以到8:1?
对于第一部分,主要是Redis自身的实现原理导致的,我们暂时不去做过多讨论。第二部分是在多核心CPU场景下,多核心之间的频繁上下文调度会导致Redis变慢,今天我们更近一步的分析一下多核心CPU场景以及NUMA架构下的Redis运行机制。
操作系统的核心是内核,与其他应用程序相独立,拥有更高的权限。能够访问受保护的内存空间,也拥有直接访问底层硬件设施的权限,因此需要将内核保护起来。操作系统将内存空间分为了用户空间和内核空间,内核空间中的数据与代码拥有更高的权限。内存访问的相关硬件在进程运行期间会进行访问管理,使用户空间的进程不能直接读写内核空间中的内存。
(2) 设计实现能设基于微程序控制器的单总线CPU,使得MIPS程序能在单总线结构上运行,最终能运行简单的排序程序sort-5.hex。
more /proc/cpuinfo |grep “physical id”|uniq|wc -l
原文链接:https://rumenz.com/rumenbiji/linux-lscpu.html
lscpu命令从sysfs、/proc/cpuinfo、或者某些适用于特定架构的库中收集数据。命令的输出会以人类易读的方式展示如下信息:cpu、线程、核心、插槽和Non-Uniform MemoryAccess (NUMA)节点的数量,也有cpu共享缓存,cpu的族号,运行模式,处理指令的速度,大小端,步进等信息
也许大家对这个问题都不陌生,实际装过系统用过电脑的朋友可能都有这样的经历:自己电脑配的是4G的内存条,可是装完系统之后发现电脑上显示的只有3.2G左右可用内存,其它的内存跑到哪去了?网上也有很多朋友给出了一些解释,大部分我觉得都没有解释得很清楚,今天我们就来看一下其中的具体缘由。
本文是关于操作系统中逻辑地址和物理地址之间的区别。计算机操作系统中的内存使用两种不同类型的地址。物理地址是内存的实际地址,如RAM,虚拟地址只是缓存和RAM之间的逻辑地址映射。
CPU,也被称为微处理器,是计算机的大脑。让我们通过深入了解计算机的核心,来帮助自己有效地编写计算机程序。
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最近一位朋友问我,开发的代码是怎么在芯片运行起来的,我就开始给他介绍代码的预编译、汇编、编译、链接然后到一般的文件属性,再到代码运行。但是大佬问了我一句,CPU到底是怎么执行到每一个逻辑的,就讲了哈CPU的架构。这是时候真的有些迷了,虽然有模电数电的底子,但是自己都说迷糊了,汇编怎么对应到机器码再到怎么执行每一个逻辑。
lscpu 命令显示有关 CPU 架构的信息 lscpu 命令安装: -bash: lscpu: command not found #Ubuntu apt-get install util-linux #CentOS yum install util-linux #Fedora dnf install util-linux #OS X brew install util-linux #Docker docker run cmd.cat/lscpu lscpu lscpu 命令补充说明: l
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