调研机构Dell'Oro Group美国时间8月5日发布最新一期的Ethernet Controller & Adapter 5-Year Forecast报告。预计从2020年到2025年，全球以太网控制器和适配器市场的复合年增长率（CAGR）将达到4%，营收将达到近32亿美元（参考：智能网卡市场规模）。这一增长的部分原因是服务器上行速率将向100Gbps及更高速率提升。
在胶片时代，ISO感光度是衡量传统相机所用的胶片感光速度标准的国际统一指标，感光度是由所购买的胶片决定的，数值是固定的，是胶片本身的一种属性。在购买胶卷时包装上都会标示ISO 100、ISO 200、ISO400这样的字样。
近期，AIGC领域呈现出一片繁荣景象，其背后离不开强大算力的支持。以ChatGPT为例，其高效的运行依赖于一台由微软投资建造的超级计算机。这台超级计算机配备了数万个NVIDIA A100 GPU，并利用60多个数据中心的数十万个GPU辅助，为ChatGPT提供了强大的算力支持。这种规模的算力部署不仅体现了AIGC技术的先进性，也预示着人工智能技术未来的发展趋势。这种集成了高性能计算、大数据处理和人工智能算法的超级计算机，将成为推动科技进步的重要引擎。
今天，这家半导体巨头，一口气发布了Cascade Lake架构、第二代至强可扩展处理器、Optane DCPMM数据中心持久内存、Agilex FPGA、800系列以太网适配器等产品。
铜灵 发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 今天，高通又宣布推出了三款面向中低端手机的新产品——骁龙632、439和429移动平台，还有一个面向智能儿童手表的骁龙Wear 2500平台
现阶段，AI 智能体仿佛无所不能，玩游戏、模仿人类完成各种任务，而这些智能体基本是在复杂环境中训练而成的。不仅如此，随着学习任务变得越来越复杂，模拟环境的复杂性也随之增加，从而增加了模拟环境的成本。
昨天，美国对华禁售H800和A800等尖端AI芯片的消息曝出。根据新规，性能达到一定水平的GPU都需要额外的许可证。
AGI | NLP | A100 | H100 | Nvidia | Aurora
随着大型企业及超大规模网络对人工智能工作负载和高带宽需求的日益增长，对光纤连接技术的需求也在显著上升。思科光学系统的高级副总裁兼总经理Bill Gartner指出，由于光纤具有卓越的传输能力，它已经成为连接数据中心、服务器、路由器、交换机以及网络架构中广泛分布的各个组件，以实现远距离高速数据传输的首选技术。
若朴 允中 发自 大理 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 苹果发布会后，无论是iPhone 8，还是iPhone X，都没让国产手机厂商臣服。 其中最不服的非华为莫属。 对于10月16日发布的
笔者很喜欢CenterNet极简的网络结构，CenterNet只通过FCN（全卷积）的方法实现了对于目标的检测与分类，无需anchor与nms等复杂的操作高效的同时精度也不差。同时也可以很将此结构简单的修改就可以应用到人体姿态估计与三维目标检测之中。
机器之心专栏 作者：黄大伟 NeRF 方法拥有较好的渲染效果，但渲染速度极为缓慢，难以进行实时渲染。来自 UC 伯克利等机构的研究者使用一种名为 PlenOctrees 的数据结构为 NeRF 引入了一种新的数据表示，将渲染速度提升了 3000 多倍。 从稀疏的静态图像合成任意 3D 视角物体和场景新视图是很多 VR 和 AR 应用的基础。近年来神经辐射场（Neural Radiance Fields, NeRF）的神经网络渲染研究通过神经网络编码实现了真实的 3D 视角场景渲染。但是 NeRF 需要极端的
西门子敏锐抓住广大工业用户的需求，推出新一代SIMATIC精彩系列面板- SMART LINE V4！通过与S7-200 SMART PLC的协作，西门子为中国广大的OEM用户提供灵活、高效、可靠并极具高性价比的小型自动化解决方案。全新的SMART LINE V4与V3相比，产品性能有了大幅提升，细节之处再现用心。只要您充满想象力，全新一代精彩系列面板SMART LINE V4可以为您呈现更好的创新表现能力。
有一位格友利用活字格开发了一套应用系统，在系统中使用的数据库是sqlserver。数据库内主要保存了司机的位置，数据量约有800多万行。由于业务访问需要，希望把这个表中的一些数据展示在使用活字格的开发的页面中。考虑到数据量比较大，在页面端采用分页的方式会提升用户访问的效能，优化访问体验。看起来这个方案非常的完美，可是实际上的效果却不尽人意。当打开使用活字格做出来的页面时，打开的时间足足花费了2分钟。真是不可思议，为什么会这样呢？
计算机视觉市场巨大而且持续增长，且这方面没有标准API，如今的计算机视觉软件大概有以下三种：
最近升级了公司内部使用的一个下载小工具，主要提升了下面几点： 1． 在一些分公司的局域网中，连接不上外网 2． 服务器上的文件更新后，下载到的还是更新前的文件 3． 没有下载进度提示 4． 不能终止下载 下面和大家分享一些心得。 鉴于各种复杂的网络环境，笔者决定采用不同的编程接口进行下载尝试，以增加程序的可用性。 这里仅介绍使用WebClient的方法。博文中主要介绍思路和关键代码，完整的demo附在文末。 使用代理访问网络 很多公司的员工都是通过公司设置的代理上网的。通过代理上网主要是方便公司进行各种的管
6月30日，《2020网络数据平面创新峰会》顺利召开，来自英特尔网络平台事业部的李雪峰给大家带来了《英特尔数据平面创新赋能未来网络》主题演讲。
在过去的一个月，微信团队发起真机调试2.0版本的调研活动，在此期间，收到了很多开发者朋友们的反馈和建议。而在这些反馈中，我们留意到无论是使用真机调试还是其他调试方式，调试过程中的编译速度都是大家最关心的： 我的小程序在模拟器加载比别人久 真机调试一次能不能更快 预览大的小程序有点久 …… 1min 解决编译难题 别忘了文末彩蛋哟！ 事实上，微信团队一直在优化编译能力，例如已上线的「局部编译」能力。它能够有效解决大型小程序项目编译时间长的难题，实现速度提升90%！接下来探索局部编译的超能力吧！ • • 局部
OpenCV这么简单为啥不学——1.6、图像旋转与翻转(rotate函数、imutils环境安装、imutils任意角度旋转)
OpenCV这么简单为啥不学——1.4、基础标识绘制(绘制线line函数、rectangle函数绘制四边形、circle函数绘制圆形、putText函数绘制文字、putText绘制中文文字)
选自arXiv 作者：Stephan J. Garbin等 机器之心编译 编辑：小舟、杜伟 近日，微软提出了一种基于 NeRF 的新系统 FastNeRF，用它来渲染逼真图像，速度能有多快呢？在高端消费级 GPU 上达到了惊人的 200FPS！ 神经辐射场（Neural Radiance Fields, NeRF）领域的最新研究展示了神经网络编码复杂 3D 环境的方式，这类方法能以新的视角真实地渲染环境。渲染这些图像需要非常大的计算量，即使在高端硬件上，这些新进展与实现交互式速率仍然相去甚远。 在本文中
同事有一段 python 脚本，里面用 pandas 读取一个几十万行的 excel 文件，但是速度实在太慢了。问我有没有什么好办法提升运行速度。如果在几个月以前，就实在没有什么好办法了。毕竟在 python 生态中，读写 excel 最后的倔强就是 openpyxl 了。你就别指望它能提速了。
高通公司宣布推出Snapdragon 710移动平台，旨在推动高端智能手机进入人工智能领域。下一代芯片的重点是人工智能，神经网络以及对高质量照片和视频的支持。
OpenCV这么简单为啥不学——1.1、图像处理(灰度图、模糊图片、GaussianBlur函数、提取边缘、边缘膨胀、边缘细化)
在没有获得许可证的情况下，美国商务部将禁止英伟达等制造商向中国客户运送AI芯片。英伟达专供中国的A800芯片，在无许可证的情况下也将被禁售。
加速网络性能的长久竞争是一个比以太网本身还要古老的故事。随着人工智能和机器学习的出现，互连厂商和系统供应商必须迎接挑战，针对 1.6 Tb/s 端口改进其设计。
关键词：M2芯片；Ultra；M1芯片；UltraFusion；ULTRAMAN；RTX4090、A800;A100；H100；LLAMA、LM、AIGC、CHATGLM、LLVM、LLM、LLMs、GLM、NLP、ChatGPT、AGI、HPC、GPU、CPU、CPU+GPU、英伟达、Nvidia、英特尔、AMD、高性能计算、高性能服务器、蓝海大脑、多元异构算力、高性能计算、大模型训练、大型语言模型、通用人工智能、GPU服务器、GPU集群、大模型训练GPU集群、大语言模型
思科在本周的OCP全球峰会上发布了两款新的800G交换机系列及新的光模块，以支持超级数据中心运营商和电信运营商对更大的交换容量、灵活性和提升功效的要求。
以太网联盟发布 2022年最新以太网路标 红色箭头标识的为速率演进方向 汽车以太网走向100G着实令人惊讶 难不成每辆汽车里有颗DPU的预言要成真 2021中国DPU行业发展白皮书下载暨市场报告 速率提升途径之一 是加快每通路的速度 这也是行业的“圣杯”级挑战 思科：800G以太网道路上的灰犀牛 说到提升速率 不得不提NRZ到PAM-4的转变 但是别忘了还有相干调制虎视眈眈 思科娶亲把内衣买小了，这怪中国咯！ 由内而外 接口速率已经 要面对的是1.6T谁将胜出 从1.6T光模块到5
Kite is a plugin for your IDE that uses machine learning to give you useful code completions for Python. Start coding faster today.
开源地址：https://github.com/hpcaitech/ColossalAI
2015年对于运营商而言，是兵荒马乱的一年。OTT业务的影响愈发明显、4G时代到来三大运营商竞争趋激、虚拟运营商已成气候、政府反腐行动的波及、骚扰电话整治直接影响固话业务……最近总理多次要求运营商降低流量资费，更是将运营商推向了风口浪尖。这些事情在同一时期集中发生，运营商面临的压力可想而知，对于运营商而言恐怕2015年是最具挑战的一年，不过挑战与机遇往往是并存的，我认为，上述种种外部因素都将形成一个共同结局：运营商被倒逼进而彻底转向流量经营。 2015年才是运营商流量经营元年 运营商一直不缺乏流量经营的思维
半年多来，Meta 开源的 LLaMA 架构在 LLM 中经受了考验并大获成功（训练稳定、容易做 scaling）。
丰色 萧箫 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 他来了他来了，老黄带着英伟达的最新一代GPU来了。 之前大家猜的5nm错了，一手大惊喜，老黄直接上了台积电4nm工艺。 新卡取名H100，采用全新Hopper架构，直接集成了800亿个晶体管，比上一代A100足足多了260亿个。 内核数量则飙到了前所未有的16896个，达到上一代A100卡的2.5倍。 浮点计算和张量核心运算能力也随之翻了至少3倍，比如FP32就达到了达到60万亿次/秒。 特别注意的是，H100面向AI计算，针对Transfor
在5G、宽带中国、东数西算等国家战略的持续刺激下，国内光通信技术取得了巨大突破，光基础设施也有了质的飞跃。
有句话叫“听过很多道理，却依然过不好这一生”，同样，看过很多文章，却还是不知道怎么排版才好看。其实好的排版就是好的设计，而设计总会遵循一定的规则，当没有人明确告诉我们什么是好的设计时，参考最通用、最流行的做法总是没错的，毕竟能被大众所接受，就是最好的证明。
6月6日，苹果在2023年度开发者大会（WWDC）上推出了M2 系列的全新处理器M2 Ultra，并发布了3 款 Mac 产品，包括15英寸MacBook Air、Mac Studio、Mac Pro，其中新款的Mac Pro首发采用了M2 Ultra处理器（新款的Mac Studio采用了除了M2 Max版本，也有M2 Ultra的版本），使得苹果现有的Mac产品线全部换成了苹果自研的M系列处理器。
毕竟在同等条件下，电视的屏显和画质摆在那里，手机再怎么升级屏幕，沉浸感还是没有电视好。
Nvidia said the U.S. government told the company on Aug. 26, about a new license requirement for future exports to China, including Hong Kong, to reduce the risk that the products may be used by the Chinese military.
虽然国内4G牌照迟迟不见发布，但私底下各大运营商和终端商早已摩拳擦掌，各网用户尤其是备受折磨的中国移动用户也都在期待4G时代的到来。放眼望去，目前在全球81个国家已有213张LTE商用网络，其中FDD-LTE商用网络192张、TD-LTE商用网络11张，而中国4G如箭在弦，被认为是一场由中国移动积极促成的产业大跃进。
近期，新冠疫情风波再起。由于多地新冠疫情形势严峻，全国人民的情绪也再次变得紧张，新冠疫苗接种也得到了更多关注。
前不久，华为发布了最新款机型，即P30系列，这部手机貌似好评如潮，最大的亮点也就是它那强大的拍照性能，据说三星galaxy拍不了的galaxy，它也可以做到，是真是假我们不知道，但我们就配置以及实操来看，它的强大是毋庸置疑的。
---- 新智元报道 编辑：LRS 【新智元导读】最近老黄掏出的显卡核弹Hopper H100可谓是风头无两，性能全面碾压老前辈。但除了800亿晶体管，Hopper架构也是完全重新设计的，一起看看架构里面还有啥细节？ 在英伟达GTC 2022大会上，老黄更新了服役近两年的安培微架构（Ampere），推出Hopper架构，并抛出一块专为超算设计、包含800亿个晶体管的显卡Hopper H100，比老前辈A100显卡的540亿晶体管还要高出不少。 但光看名字和参数还不够，Hopper到底牛在哪？ 最近
2）快速，过往的psenet需要至少0.6s，pan和db在一些场景中效果差一点但快，是否有更好平衡速度和效果的方法；
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