我有一个长度为m的n个向量数组,例如,n= 3,m=2我想取每一个向量的外积,然后把它们串联成一个正方形矩阵阵列(n,m,m)。],
[12, 16]],
[30, 36]]])np.concatenate([np.outer(v, v) for v in x]).reshape(3, 2, 2)
是否有一个numpy表达式在不使用
我想连接一个包含不同元素大小的数组python作为用户输入不幸的是,它不能与用户输入工作,我得到了以下错误“值错误:零维数组无法连接”我不明白它是如何正常工作,但与用户输入不工作?import numpy as np lst_2=input("PLEASE ENTER THETHING:: ")
np.concatenate</em
sorted_data = np.sort(data) # Or data.sort(), if data can be modified
plt.step(np.concatenate一些介于0和1之间的值。我如何缩放我的Y轴来完成这个任务?见下面欧内斯特的回答。如果使用Python 2,则:
plt.step(np.concatenate([sorted_data, sorted_data[[-1]]]), np.arange(sorted_data.size
考虑一下Python2.7中的以下示例。我们有一个任意函数f(),它返回两个一维numpy数组.注意,通常情况下,f()可能返回不同大小的数组,大小可能取决于输入。return np.arange(x),np.ones(x,dtype=int)
result = map(f,inputs)y = np.concatenate([i[1] for i in result])
这给出了预期的结果。