通过计算现有列的比率在Pyspark DataFrame中创建新列

在Pyspark DataFrame中，可以通过计算现有列的比率来创建新列。具体步骤如下：

1. 首先，导入必要的库和模块：

from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import col

1. 创建一个SparkSession对象：

spark = SparkSession.builder.getOrCreate()

1. 加载数据并创建DataFrame：

data = [(1, 10, 20), (2, 15, 25), (3, 20, 30)]
df = spark.createDataFrame(data, ["id", "numerator", "denominator"])

这里的data是一个包含三个元组的列表，每个元组表示一行数据，其中第一个元素是id，第二个元素是分子，第三个元素是分母。["id", "numerator", "denominator"]是DataFrame的列名。

1. 使用withColumn()函数计算比率并创建新列：

df = df.withColumn("ratio", col("numerator") / col("denominator"))

这里使用col()函数来引用DataFrame中的列，通过除法运算符计算比率，并将结果存储在名为"ratio"的新列中。

1. 打印DataFrame的内容：

df.show()

输出结果如下：

+---+---------+-----------+-----+
|id |numerator|denominator|ratio|
+---+---------+-----------+-----+
|1  |10       |20         |0.5  |
|2  |15       |25         |0.6  |
|3  |20       |30         |0.67 |
+---+---------+-----------+-----+

这样就成功在Pyspark DataFrame中创建了一个新列，该新列存储了现有列的比率。

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