通过字典将条件组合分配给数据框中的新列 - 腾讯云开发者社区

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【Python】基于多列组合删除数据框中的重复值

最近公司在做关联图谱的项目，想挖掘团伙犯罪。在准备关系数据时需要根据两列组合删除数据框中的重复值，两列中元素的顺序可能是相反的。...本文介绍一句语句解决多列组合删除数据框中重复值的问题。一、举一个小例子在Python中有一个包含3列的数据框,希望根据列name1和name2组合(在两行中顺序不一样)消除重复项。...import numpy as np #导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 df =...从上图可以看出用set替换frozense会报不可哈希的错误。三、把代码推广到多列解决多列组合删除数据框中重复值的问题，只要把代码中取两列的代码变成多列即可。...numpy as np #导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 name = pd.read_csv

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用Python只需要三分钟即可精美地可视化COVID-19数据

我们将根据URL将数据加载到Pandas的数据框中，以便每天自动为我们更新。...在第一步中，我们加载我们需要使用的库。本文中我们将使用Pandas和Matplotlib。在第二步中，我们将数据读入数据框df，然后仅选择列表中的countries。...为数据可视化准备我们的数据框现在我们已经将数据存储在一个数据框中，让我们准备另外两个数据框，这些数据框将我们的数据保存在交叉表中，这将使我们能够更轻松地可视化数据。...在第四步中，我们df对数据框进行数据透视，将案例数作为数据字段在国家/地区之外创建列。这个新的数据框称为covid。然后，我们将数据框的索引设置为日期，并将国家/地区名称分配给列标题。...在第七步中，我们使用Pandas的绘图功能创建了第一个可视化。我们使用colors参数将颜色分配给不同的列。我们还使用该set_major_formatter方法以数千个分隔符设置值的格式。

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初学者的10种Python技巧

对于单行-if，我们从测试条件为真时要输出的值开始。此代码将单行（如果具有列表理解）组合以输出1（其中植物是兰花），否则输出0。...＃7-将条件应用于多列假设我们要确定哪些喜欢巴赫的植物也需要充足的阳光，因此我们可以将它们放在温室中。...axis=1 告诉pandas它应该跨列评估函数（与之相对 axis=0，后者跨行评估）。我们将.apply（）函数的输出分配给名为“ new_shelf”的新DataFrame列。...初始化温室清单，创建植物数据框并使用np.where（）函数时，我们已经看到了这一点。...将每个值除以所有行的总和，然后将该输出分配给名为“ perc”的新列： piv['perc'] = piv['price'].div(piv['price'].sum(axis=0)) ?

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GroundiT：利用 Diffusion Transformers实现精确无训练空间定位，实现 SOTA 性能！

通过迭代地将分别去噪的图像块移植到各自的边界框中，作者实现了对每个边界框的精细空间控制。这种方法导致了更强的空间定位，尤其是在以前的方法无法准确遵守空间约束的情况下。...一种方法涉及将噪声块按区域组合，每个块根据不同的文本输入条件化[5; 50; 32]。这些块，使用二进制 Mask 提取，旨在在生成的图像中生成它们所条件化的目标。...DiT 遵循扩散模型的公式 [22]，其中前向过程将噪声施加到真实干净的数据上。反过程通过高斯转变对噪声数据进行去噪。...然后，通过将所有定位条件上的定位损失相加得到归一化定位损失：最后，根据的反向传播，输入噪声图像通过梯度下降进行更新，如下所示：全局更新在等式7中在空间定位方面取得了合理的准确性，与的边界框有关...recall，第5.1节中的全局更新仅足以实现对每个特定地面条件的细粒度控制是不够的。为了解决这个问题，作者提出了一种新的噪声块培育移植机制，如图2所示，以增强对每个边界框的精确空间控制。

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HBase 架构：HBase 数据模型和 HBase 读写机制

关系数据库是面向行的，而 HBase 是面向列的。因此，让我们首先了解面向列的数据库和面向行的数据库之间的区别：面向行的数据库与面向列的数据库：面向行的数据库将表记录存储在一系列行中。...而面向列的数据库将表记录存储在列序列中，即列中的条目存储在磁盘上的连续位置。为了更好地理解它，让我们举一个例子并考虑下表。如果此表存储在面向行的数据库中。...我将在本博客的架构部分解释它。列系列：各种列组合在一个列系列中。这些列系列存储在一起，这使得搜索过程更快，因为属于同一列系列的数据可以在单个查找中一起访问。列限定符：每个列的名称称为其列限定符。...单元格：数据存储在单元格中。数据被转储到由行键和列限定符专门标识的单元格中。时间戳：时间戳是日期和时间的组合。无论何时存储数据，都会存储其时间戳。这使得搜索特定版本的数据变得容易。...HBase 写入机制 - 内存存储 MemStore 始终以字典顺序（以字典方式按顺序）将存储在其中的数据更新为排序的键值。每个列系列都有一个 MemStore，因此每个列系列的更新以排序方式存储。

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（数据科学学习手札72）用pdpipe搭建pandas数据分析流水线

2.2.1 basic_stages basic_stages中包含了对数据框中的行、列进行丢弃/保留、重命名以及重编码的若干类： ColDrop: 　　这个类用于对指定单个或多个列进行丢弃...图5 ColRename: 　　这个类用于对指定列名进行重命名，其主要参数如下： rename_map：字典，传入旧列名->新列名键值对　　下面是举例演示：列重命名 # 将budget重命名为...图6 ColReorder: 　　这个类用于修改列的顺序，其主要参数如下： positions：字典，传入列名->新的列下标键值对　　下面是举例演示：修改列位置 # 将budget从第0列挪动为第...图12 RowDrop: 　　这个类用于删除满足指定限制条件的行，主要参数如下： conditions：dict型，传入指定列->该列删除条件键值对 reduce：str型，用于决定多列组合条件下的删除策略...图13 2.2.2 col_generation col_generation中包含了从原数据中产生新列的若干功能： AggByCols: 　　这个类用于将指定的函数作用到指定的列上以产生新结果

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案例 | 用pdpipe搭建pandas数据分析流水线

轻松处理多种类型数据纯Python编写，便于二次开发通过pip install pdpipe安装完成，接下来我们将在jupyter lab中以TMDB 5000 Movie Dataset中的tmdb...2.2.1 basic_stages basic_stages中包含了对数据框中的行、列进行丢弃/保留、重命名以及重编码的若干类： ColDrop: 　　这个类用于对指定单个或多个列进行丢弃，其主要参数如下...: 　　这个类用于修改列的顺序，其主要参数如下： positions：字典，传入列名->新的列下标键值对下面是举例演示：修改列位置 # 将budget从第0列挪动为第3列 pdp.ColReorder...->该列删除条件键值对 reduce：str型，用于决定多列组合条件下的删除策略，'any'相当于条件或，即满足至少一个条件即可删除；'all'相当于条件且，即满足全部条件才可删除；'xor'相当于条件异或...：图13 2.2.2 col_generation col_generation中包含了从原数据中产生新列的若干功能： AggByCols: 　　这个类用于将指定的函数作用到指定的列上以产生新结果（

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通宵翻译Pandas官方文档，写了这份Excel万字肝货操作！

在 Pandas 中，您使用特殊方法从/向 Excel 文件读取和写入。让我们首先基于上面示例中的数据框，创建一个新的 Excel 文件。 tips.to_excel("....pandas 通过在 DataFrame 中指定单个系列来提供矢量化操作。可以以相同的方式分配新列。DataFrame.drop() 方法从 DataFrame 中删除一列。...过滤在 Excel 中，过滤是通过图形菜单完成的。可以通过多种方式过滤数据框，其中最直观的是使用布尔索引。...这可以通过创建一个系列并将其分配给所需的单元格来实现。...查找和替换 Excel 查找对话框将您带到匹配的单元格。在 Pandas 中，这个操作一般是通过条件表达式一次对整个列或 DataFrame 完成。

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Adobe国际认证教程指南|Premiere Pro 中的键盘快捷键

您可以在按搜索条件筛选的“命令列表”中搜索命令。也可通过在快捷键列中单击来分配快捷键，以及在键盘上点击键来创建快捷键（包括添加修饰键）。...您也可以通过单击并拖动的方式，将命令分配给键盘布局或修饰键列表上的键。...面板快捷键使用拖放分配快捷键您也可以通过以下方式来分配快捷键：将命令从“命令列表”拖到“键盘布局”中的键上，或拖到“修饰键列表”中显示的当前所选键对应的修饰键组合上。...如果当前不存在快捷键，请单击快捷键列中的任意位置。随即会生成新的快捷键按钮，您可将快捷键输入其中。编辑快捷键要编辑快捷键，请单击快捷键列中的快捷键文本。文本将替换为一个可编辑的按钮。...无论是复制并粘贴到文档中，打印 PDF，还是检视“键盘快捷键”对话框，都务必了解可映射到键盘的命令。通过添加新键盘快捷键，可以更多地使用键盘操作工作流程。

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pandas中的数据处理利器-groupby

在数据分析中，常常有这样的场景，需要对不同类别的数据，分别进行处理，然后再将处理之后的内容合并，作为结果输出。对于这样的场景，就需要借助灵活的groupby功能来处理。...groupby的操作过程如下 split, 第一步，根据某一个或者多个变量的组合，将输入数据分成多个group apply, 第二步，对每个group对应的数据进行处理 combine, 第三步...，将分组处理的结果合并起来，形成一个新的数据图示如下 ?...，通过groupby方法，首选根据x标签的内容分为a,b,c3组，然后对每组求均值，最后将结果进行合并。...汇总数据 transform方法返回一个和输入的原始数据相同尺寸的数据框，常用于在原始数据框的基础上增加新的一列分组统计数据，用法如下 >>> df = pd.DataFrame({'x':['a','

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（数据科学学习手札69）详解pandas中的map、apply、applymap、groupby、agg

2.1 map() 　　类似Python内建的map()方法，pandas中的map()方法将函数、字典索引或是一些需要接受单个输入值的特别的对象与对应的单个列的每一个元素建立联系并串行得到结果，譬如这里我们想要得到...gender列的F、M转换为女性、男性的新列，可以有以下几种实现方式： ● 字典映射　　这里我们编写F、M与女性、男性之间一一映射的字典，再利用map()方法来得到映射列： #定义F->女性，M->男性的映射字典...将传入的函数等作用于整个数据框中每一个位置的元素，因此其返回结果的形状与原数据框一致，譬如下面的简单示例，我们把婴儿姓名数据中所有的字符型数据消息小写化处理，对其他类型则原样返回： def lower_all_string...● 聚合数据框　　对数据框进行聚合时因为有多列，所以要使用字典的方式传入聚合方案： data.agg({'year': ['max','min'], 'count': ['mean','std']})...可以注意到虽然我们使用reset_index()将索引列还原回变量，但聚合结果的列名变成红色框中奇怪的样子，而在pandas 0.25.0以及之后的版本中，可以使用pd.NamedAgg()来为聚合后的每一列赋予新的名字

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JimuReport积木报表1.3.4 版本发布，可视化报表工具

预览页面mysql解密函数解密后的数据不正常显示github 262 查询条件能否支持输入检索功能 github #256、查询框大小不一致 github #257 sql解析失败，采用弹窗填参数方式...上传封面功能没有开发完吗 #214 版本由1.2.0升级到了1.3.21-beta ---报表列表查询-分页字段 issues/I3QJKH 无法获取将系统日期#{sys_date}作为默认查询条件，...issues/I3NPN2 导出excel出现异常issues/I3NSQK 查询条件能否支持输入检索功能 #256 查询框大小不一致 #257 字典动态获取 issues/I3S172 sql结果集中某字段有...列比较多，编辑时列只显示到AX列，后面的列没显示出来造成无法进行修改 issues/I3RQIT 对每页10条的选项改成没有20信息后，打印和导出的数据数量都不对，都是10条 sql数据集中SQL解析失败问题...采用SpringBoot的脚手架项目，都可以快速集成 Web 版设计器，类似于excel操作风格，通过拖拽完成报表设计通过SQL、API等方式，将数据源与模板绑定。

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三天两后晌入门Python（一）

在Python中，不需要使用数据类型来声明变量，因为它是动态类型的。...5.Python字典 Python的字典是一种哈希表类型。它们像Perl中发现的关联数组或散列一样工作，由键值对组成。字典键几乎可以是任何Python数据类型，但通常为了方便使用数字或字符串。...有以下几种内置函数用于执行从一种数据类型到另一种数据类型的转换。这些函数返回一个表示转换值的新对象。...__X是类的本地变量 7、组合数据类型 1）序列列表[]，如['a','b','cc','ddd]，可变对象元组()，如('a','bb','ccc')，不可变对象...c = c + a -= 从左操作数中减去右操作数，并将结果分配给左操作数 c -= a 等价于 c = c - a *= 将右操作数与左操作数相乘，并将结果分配给左操作数

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不再纠结，一文详解pandas中的map、apply、applymap、groupby、agg...

2.1 map() 类似Python内建的map()方法，pandas中的map()方法将函数、字典索引或是一些需要接受单个输入值的特别的对象与对应的单个列的每一个元素建立联系并串行得到结果。...譬如这里我们想要得到gender列的F、M转换为女性、男性的新列，可以有以下几种实现方式：字典映射这里我们编写F、M与女性、男性之间一一映射的字典，再利用map()方法来得到映射列： #定义F->女性...不同的是applymap()将传入的函数等作用于整个数据框中每一个位置的元素，因此其返回结果的形状与原数据框一致。...其传入的参数为字典，键为变量名，值为对应的聚合函数字符串，譬如{'v1':['sum','mean'], 'v2':['median','max','min]}就代表对数据框中的v1列进行求和、均值操作...可以注意到虽然我们使用reset_index()将索引列还原回变量，但聚合结果的列名变成红色框中奇怪的样子，而在pandas 0.25.0以及之后的版本中，可以使用pd.NamedAgg()来为聚合后的每一列赋予新的名字

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不再纠结，一文详解pandas中的map、apply、applymap、groupby、agg...

) print(data.shape) 2.1 map() 类似Python内建的map()方法，pandas中的map()方法将函数、字典索引或是一些需要接受单个输入值的特别的对象与对应的单个列的每一个元素建立联系并串行得到结果...譬如这里我们想要得到gender列的F、M转换为女性、男性的新列，可以有以下几种实现方式：字典映射这里我们编写F、M与女性、男性之间一一映射的字典，再利用map()方法来得到映射列： #定义F->女性...不同的是applymap()将传入的函数等作用于整个数据框中每一个位置的元素，因此其返回结果的形状与原数据框一致。...其传入的参数为字典，键为变量名，值为对应的聚合函数字符串，譬如{'v1':['sum','mean'], 'v2':['median','max','min]}就代表对数据框中的v1列进行求和、均值操作...，但聚合结果的列名变成红色框中奇怪的样子，而在pandas 0.25.0以及之后的版本中，可以使用pd.NamedAgg()来为聚合后的每一列赋予新的名字： data.groupby(['year','

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强烈推荐一个Python库！制作Web Gui也太简单了！

• link() 此函数使我们能够将链接分配给 UI 中的文本。首先，我们指定应链接的文本，然后是相应的网站 URL。...效果展示： 2、选择元素 NiceGui 有不同的选择元素，如切换框、单选框和复选框。 • toggle()：此函数可以生成一个切换框，我们在其中通过包含值到标签的映射的字典值列表传递选项。...3、用户输入和值绑定允许用户在 UI 中输入文本或数字数据的功能。上面代码中的函数包括： • input()：使用此函数时，将创建一个空文本框，用户可以在其中键入数据。...要显示表格，请在列列表中指定列名。每列由列表中的字典表示。包括每列的名称、标签和字段值（通常所有列都相同）。可以根据需要提供额外的键值对。...行列表是包含上述列值的字典列表。这里使用字段名称，我们在字典中提供field:value对。然后使用 ui.table() 函数，我们将表格显示到 UI。在这里我们可以给表格命名。

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Zipline 3.0 中文文档（二）

参数： **kwargs – 要记录的名称和值。注意这些值将出现在性能数据包和传递给analyze的性能数据框中，以及从run_algorithm()返回的性能数据框中。...date_column (str, optional) – 预处理数据框中包含日期时间信息以映射数据的列的名称。...symbol_column (str) – 如果数据正在为每个资产附加一些新属性，则此参数是包含符号的预处理数据框中的列的名称。这将连同日期信息一起用于映射资产查找器中的 sids。...返回的数据框的列将是请求的字段，数据框的索引将是请求的资产。对于字段产生的值如下：请求“价格”将返回资产的最新收盘价，如果本分钟没有交易，则从较早的时间点前向填充。...掩码 (bool, 可选) – 删除无法进行符号映射的任何行。符号列 (str) – 如果数据正在为每个资产附加一些新属性，则此参数是预处理数据框中包含符号的列的名称。

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IEEE Trans 2006 使用K-SVD构造超完备字典以进行稀疏表示（稀疏分解）

D 最大后验概率方法类似于最大似然函数方法，我们将似然函数用后验概率P(D|Y)取代。根据贝叶斯法则有 ? ，则我们可以继续使用似然函数的形式，并将先验概率作为一个新的项加入到式子中。...Dj必须为正交的，用更新的基来重新表示数据矩阵Y，带入残差矩阵中，使得误差较少，通过这种方式分别独立更新D的每一项。...根据信号周围最近的代码字的选择，我们可以轻松的将Rn中的信号进行压缩或者描述为多个聚类。基于预期的最大化进程，K-means方法可以将协方差矩阵模糊分配给每个聚类，则信号可以抽象为混合高斯模型。...基本思想是固定其他所有列的值不变，除了当前要更新的列dk，找到一个新列dk~使得它的系数式MSE最小。第三部分中所描述的方法保持X不变以此来更新D。...，每一个都有字典中的三个不同的原子组成，互相独立，满足均匀分布。系数随机并且处在独立的位置，不同SNR的白高斯噪声将叠加在结果数据信号中。

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检索帮助学习

概要输入帮助是在画面上为用户提供查询输入值的SAP标准功能。创建及查询输入字段的方法有三种 1、利用ABAP数据字典的输入帮助在T-CODE：SE11中创建检索帮助后分配给表字段。...下面语句利用了表数据限制可输入的值 FIELD SELECT * FROM 3、Dialog程序中的输入帮助用户在画面字段中按键时，在POV事件中调用Dialog模块将输入帮助显示到画面上...此时使用的数据库对象称为选择方法。其中，ABAP数据字典表与视图可作为选择方法来使用。但是，维护视图则不能。值列表中显示的是可能输入的值。当需要的数据在一个表中存在时，在选择方法中选择相应的表即可。...多列全文搜索（数据库特定）如果用户不确切知道要输入的值（例如复杂客户编号），但能通过数据记录的其他属性（例如客户名称或客户地点）确定，则允许该用户在多个列内执行全文搜索。...如果其他属性存储在所选选择方法的其他列中，那么通过输入这些其他属性，建议搜索可以为输入字段提供各个值。

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积木报表·JimuReport 1.3.64 版本发布，免费的企业级可视化报表工具

I3SEV4 列比较多，编辑时列只显示到AX列，后面的列没显示出来造成无法进行修改 I3RQIT 对每页10条的选项改成没有20信息后，打印和导出的数据数量都不对，都是10条 I3NZF8 sql数据集中...MinidaoAutoConfiguration初始化失败 I3SIEX 希望取消数据字典的入侵式行为，通过api或json的方式进行前端缓存 I3UIJ4 url参数可以放在报表里么？ ...I3XT94 根据查询条件查询，导出Excel没有传入参数 I3XI9M 能否小计动态列到其他非一列的格子？ ...#318 首页分页问题 #291 使用多数据对比柱状图时，如果查询条件后图表重叠 #305 表格中存在负数，合计的时候，设置两位小数不起作用，而且数据不正确 #293 1.3.1-beta4 API数据源...采用SpringBoot的脚手架项目，都可以快速集成 Web 版设计器，类似于excel操作风格，通过拖拽完成报表设计通过SQL、API等方式，将数据源与模板绑定。

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【Python】基于多列组合删除数据框中的重复值

用Python只需要三分钟即可精美地可视化COVID-19数据

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pandas中的数据处理利器-groupby

（数据科学学习手札69）详解pandas中的map、apply、applymap、groupby、agg

JimuReport积木报表1.3.4 版本发布，可视化报表工具

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不再纠结，一文详解pandas中的map、apply、applymap、groupby、agg...

不再纠结，一文详解pandas中的map、apply、applymap、groupby、agg...

强烈推荐一个Python库！制作Web Gui也太简单了！

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IEEE Trans 2006 使用K-SVD构造超完备字典以进行稀疏表示（稀疏分解）

检索帮助学习

积木报表·JimuReport 1.3.64 版本发布，免费的企业级可视化报表工具

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