通过多种因素的组合从数据帧创建子集
从数据帧创建子集是一种从原始数据帧中提取特定数据的操作。可以通过多种因素的组合来创建子集，包括行、列和条件筛选。
在云计算领域，数据分析和处理是非常重要的任务之一。创建数据子集可以帮助我们从庞大的数据集中提取出我们所需的数据，以便进行进一步的分析和处理。
以下是几种常见的创建数据子集的方法：
- 通过行索引创建子集： 可以根据行的索引值来创建数据子集。例如，通过指定行的起始和结束索引，可以提取特定范围内的行数据。
- 通过列索引创建子集： 可以根据列的索引值来创建数据子集。例如，通过指定列的索引，可以提取特定列的数据。
- 通过条件筛选创建子集： 可以根据特定条件筛选数据并创建子集。例如，可以通过指定某列满足特定条件的数据来创建子集。
创建数据子集的优势包括：
- 提高数据处理效率： 通过创建子集，可以减小数据集的规模，从而提高数据处理的效率。只处理需要的数据，可以节省计算资源和时间。
- 精确获取所需数据： 创建子集可以帮助我们精确获取所需的数据，而不必处理整个数据集。这有助于快速定位和分析感兴趣的数据。
- 简化数据分析和可视化： 通过创建子集，可以将数据集缩小为更易于分析和可视化的规模，使数据分析和可视化更加简单和直观。
数据子集的应用场景广泛，包括但不限于：
- 数据挖掘和机器学习： 在数据挖掘和机器学习任务中，常常需要从大规模数据集中提取特定的数据子集，以进行特征选择、模型训练和性能评估等操作。
- 数据可视化： 在数据可视化中，可以根据需要提取特定的数据子集，以便更好地呈现和解释数据。
- 数据分析和报告： 在数据分析和报告中，创建数据子集可以帮助我们专注于分析特定的数据片段，并生成相关的报告和结论。
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请注意，以上产品链接仅为示例，实际选择适合的产品应根据具体需求和情况进行评估和决策。
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1回答
我在R中有一个数据帧：
> tempT
Var1 Freq
1 10397 1168
2 13487 965
我想把列从10397开始。但是，由于某种原因，当我键入：
as.numeric(unlist(tempT["Var1"]))
它给了我
[1] 1 2
有人知道它为什么要这么做吗？或者我会怎样得到我想要的专栏？
浏览 2提问于2018-03-05得票数 0
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我想用一个数据帧来可视化每一列在k邻居分析中有多有用，所以我想知道是否有一种方法可以循环删除列并分析数据帧，以便为每一个单独的列组合产生准确性。我真的不确定pandas中是否有一些我不知道的函数可以让这件事变得更容易，或者如何循环通过数据帧来生成原始数据帧的每一个组合。如果我没有很好地解释它，我会尝试创建一个图表。
A|b|c||标签
1|2|3||0|
5|6|7||1
上面的数据帧在通过splitting和k-neighbors函数运行后会产生类似下面这样的结果：
A&b= 43%
A&C= 56%
B&C= 78%
A&B&C= 95%
浏览 3提问于2018-01-30得票数 0
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1回答
免责声明:这个项目最初是以其他人的代码开始的，我相信会有一些非优化的设计决策，但我的手比我自己的项目要紧一些。
我有一个机器学习算法，它使用一个经过训练的模型对象，并结合一组评分数据来创建一个得分数据的数据框架。模型对象是一个具有公式和数据框架的列表。
模型数据框架的作用之一是确保评分数据框架的列与模型期望的列相同，并且这些列的因子级别是相同的。为此，我们将训练数据中的任意一行存储在model$df (数据帧)中，因为没有行的数据帧被迫没有因子级别。然后，我们使用了一些杂乱无章的线条。
scoring.set$df <- rbind(model$df, scoring.set$df)[-
浏览 6提问于2012-08-23得票数 2
1回答
从读SOLR中的切分开始，人们就会说--当一个索引变得而不适合一个系统时，一个索引就可以被分割成多个碎片。太大是多少钱？在SOLR中，有多少索引数据是太大而不能考虑分块？
浏览 3提问于2014-02-04得票数 0
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1回答
我需要在我的SSIS包中实现批处理，以便将数据从源表批量发送到目标表。但是在我的源表中，没有唯一的列可以用于批处理，并且我不能创建一个列，它是客户的表。 另外，源查询也包含union函数，那么如何在SSIS源表中引入唯一列，然后实现批处理？
浏览 11提问于2020-06-11得票数 0
2回答
我只是在学习使用R，所以对你来说，这似乎是一个新问题，但是函数“子集”有一些问题。我试图在以前的问题中找到答案，但失败了。
例如，我有一个数据帧q，它有三个变量：x、y、z。
q = read.csv("test.csv",encoding = "UTF-8",
header = TRUE, sep = ",", na.strings = c("",NA))
变量x有4种含义:a、b、c、d<code>E 218</code>
我试图创建一个数据框架q1，它只具有变量x
浏览 1提问于2017-12-08得票数 1
1回答
我试图循环两个数据帧，并基于匹配的名称，从第二个数据帧绘制一个值到第一个数据帧。现在我的代码看起来就像
for (n in 1:180){
for (m in 1:180){
if (league2008[n,1]==league2009[m,1]){
league2008[n,23]=league2009[m,23]
league2008[n,30]=league2009[m,30]
}
}
}
所以现在，如果第1列中的名称匹配，我会为2009年至2008年的名称带来第23栏和第30栏的值。这是可
浏览 0提问于2016-02-04得票数 0
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我有以下简单的数据框架： DF2 = data.frame(agency_postcode = factor(rep(c(12345,45678,24124,32525,32325),2)),
car_group=factor(rep(c("Microcar","City car","Supermini","Compact","SUV"),2)),
transmission=factor(rep(c("automatic",
浏览 19提问于2019-09-13得票数 0
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2回答
有没有一种方法可以在一次彻底的突然袭击中，将单个因素的所有水平进行子集？
Case:假设您有一个数据框架，其中一个列是一个因子(数据$ factor )，并且您希望创建只包含一个因子级别的子集数据框架。当有少量的因素时，通过编写独立的子集命令，这很容易做到。但是，如果您有大量的级别(例如，50+级别)，该怎么办？在这种情况下，是否有一种命令或聪明的方法来创建所有子集，而不必编写50+子集命令？
浏览 5提问于2013-07-28得票数 7
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1回答
R因子测试卡有新的等级。
、、、、
我在R中使用C5.0构建了一个分类模型，如下所示：
library(C50)
library(caret)
a = read.csv("All_SRN.csv")
set.seed(123)
inTrain <- createDataPartition(a$anatomy, p = .70, list = FALSE)
training <- a[ inTrain,]
test <- a[-inTrain,]
Tree <- C5.0(anatomy ~ ., data = training,
trControl = train
浏览 4提问于2015-07-14得票数 1
4回答
是这个模拟数据：
set.seed(20120220)
x <- c(rep("a", 4), rep("b", 4))
y <- c(sample(c(1, 2), 8, replace = TRUE))
z <- data.frame(cbind(x, y))
数据帧z将如下所示：
x y
1 a 1
2 a 1
3 a 1
4 a 2
5 b 2
6 b 1
7 b 2
8 b 2
我想运行类似于factor(z$y, levels = 1:2, labels = c("alpha", "beta"
浏览 8提问于2012-02-20得票数 0
嗨，我在R中做线性回归，并希望为我的子组创建边际(调整)方法。
线性回归包括年龄、性别、受教育程度、婚姻状况、就业情况、族裔和健康状况。我想得到每个种族X健康状况组的经济状况和SDs。但是，当我使用emmeans来获得边际均值时，它显示了以下错误信息：
Error: The rows of your requested reference grid would be 19800, which exceeds
the limit of 10000 (not including any multivariate responses).
Your options are:
1. Specify
浏览 15提问于2022-03-17得票数 1
我有一个数据框，看起来像这样：
Spec. Month SampleMethod Prey1 Prey2
AR April Opp 37.2 23.2
AR April Clu 40.1 19.2
AR April Hom 2.4 70.1
MR April Opp 34.2 27.2
MR April Clu
浏览 0提问于2015-12-23得票数 0
我有一个具有(x，y)坐标的时间序列的数据帧列表。每个数据帧都有一个特定的变量-- trial_option --我希望使用它将数据帧列表拆分为多个较小的列表。每个较小的列表将包含所有具有一个trial_option因子的数据帧。
df1 <- data.frame(x = runif(10, -10, 10), y = runif(10, -10, 10), trial_option = rep("A", 10))
df2 <- data.frame(x = runif(10, -10, 10), y = runif(10, -10, 10), trial_opt
浏览 0提问于2018-03-01得票数 0
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3回答
如何避免使用循环来基于多个因子级别来子集数据帧？
在下面的示例中，我想要的输出是一个数据帧。dataframe应该包含原始dataframe的行，其中"Code“中的值等于"selected”中的一个值。
工作示例：
#sample data
Code<-c("A","B","C","D","C","D","A","A")
Value<-c(1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4)
data<-data.frame(cbind(
浏览 0提问于2013-10-21得票数 23
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我试图对一些数据进行AUDPC分析。数据需要分成处理和复制块进行分析。下面，我尝试编写一个函数，目的是拆分数据分析，并在一个表/对象中得到所有处理块的输出。
library("agricolae")
library("plyr")
library("dplyr")
data = read.csv("Bio2018.csv", header = TRUE, sep = ",")
data$Treatment = as.character(data$Treatment)
data$Block = as.characte
浏览 0提问于2018-09-05得票数 2
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我已经创建了一个Lambda函数，它使用awswrangler data api从查询中读取来自RDS Serverless数据库的数据。查询包含一个ID列表的条件。如果查询的I少于1K，它就会工作得很好，如果超过1K，我会收到这样的消息：
Maximum BadRequestException retries reached for query
查询示例如下：
"""select * from serverlessDB where column_name in %s""" % ids_list
我调整了无服务器RDS实例以强制伸缩，并增加了la
浏览 5提问于2021-11-01得票数 0
我试图在R的iris数据集中找到不同物种之间的马氏距离。我能够通过以下代码找到setosa和versicolor之间的距离： library(HDMD)
#To get Mahalanobis distances between Setosa and Versicolor,
set.vers<-pairwise.mahalanobis(x=iris[1:100,1:4], grouping=iris[1:100,]$Species)
md= sqrt(set.vers$distance) 然而，我正在努力为setosa和virginica做同样的事情。我不确定如何选择数据集的前50行
浏览 37提问于2020-09-24得票数 1
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我有一个包含两个因素的数据帧:剥离--“标准”或“延迟”和晶片--一些晶片，但我想作为一个因素：
**Peel** **Wafer**
Standard 122
Standard 123
Delay 124
Delay 125
(对不起，我试图发布真实的数据，但它似乎是以一种不可靠的格式发布的)
当我对照这两个因素绘制变量的数据框时，在没有数据的x轴上得到空白：
boxplot(Von.fwd~Wafer*Peel, data=df, las=2)
我已经尝试张贴
浏览 3提问于2014-10-28得票数 0
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数据帧A存在。 我想创建数据帧B，并在数据帧B中插入数据帧A中的某些列。 我不想使用列号，而是使用列名。 非常感谢！
浏览 7提问于2019-12-12得票数 2
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1回答
如何从初始数据帧(包含列p1到ps)生成包含s个变量的比例p1 to ps的矩阵P
这是一个R问题。我有一个数据帧，其中包括变量p1到ps以及其他变量。我想将变量p1到ps的值从数据帧转移到矩阵P中，以便在其他例程中使用。当我知道列数s(在下面提供的示例中，s=5)时，我可以使用下面的代码(对于一个5列的示例，测试数据在dataframe ALL_test中)。
下面的代码读入示例数据帧ALL_test。
ALL_test <- data.frame(
x = c(50,75,45), p1 = c(1, 0, 0), p2 = c(0, .4, .1), p3 = c(0, .2,
浏览 3提问于2016-01-27得票数 0
假设我创建了一个dataframe (只是为了简单)：
testframe <- data.frame( a = c(1,2,3,4), b = c(5,6,7,8))
因此，我有两个变量(列)和四个案例(行)。
如果我选择从第一行开始的一些行，我会得到数据帧的某种子集，例如：
testframe2 <- testframe[1:2,] #selecting the first two rows
但是，如果我对不是从第一行开始的行执行相同的操作，我会得到另一列，其中包含原始数据帧的行号。
testframe3 <- testframe[3:4,] #selecting the
浏览 0提问于2013-10-24得票数 7
2回答
我有一个数据帧"moment_f“。我必须从moment_f中删除一些包含名称"AH“的行。但是，我不会删除每个"AH“行，所以我创建了一个包含要删除的"AH”的新数据帧。
ah1 = moment_f[moment_f["TextGridLabel"] == "AH"]
ah_d = ah1.iloc[::2]
# got the odd rows of "AH" which is what I need to get rid of from the original dataframe "moment
浏览 0提问于2018-10-16得票数 1
1回答
iam在python中是新的，它希望在一个循环中从另一个数据帧中创建多个数据帧。我有如下所示的dataframe，并希望为每个句点创建数据格式，并希望将句点id作为每个创建的数据文件的名称。
id period
1 1167
2 1167
3 1168
4 1168
5 1169
6 1169
...
我试过这样的方法
for i in KAI_stores['period']: i=pd.DataFrame()
最后我想要
first df named as 1167
id period
浏览 2提问于2021-07-06得票数 0
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我有一个名为thetas的数据框架，其中包含大约270万个观察值。
> str(thetas)
'data.frame': 2700000 obs. of 8 variables:
$ rho_cnd : num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ pct_cnd : num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ sx : num 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
$ model : Factor w/ 7 levels "dN.mN","dN.mL&#
浏览 0提问于2013-05-04得票数 1
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我们有两个HDFS目录，其中的数据以分隔格式存储。这些目录在每个摄取日期创建为一个目录。这些目录作为分区添加到配置单元外部表中。
目录结构：
/data/table1/INGEST_DATE=20180101
/data/table1/INGEST_DATE=20180102
/data/table1/INGEST_DATE=20180103等。
现在我们要在spark job中处理这些数据。从程序中，我可以通过给出确切的目录路径直接读取这些HDFS目录(选项1)，或者我可以从配置单元读取数据帧并进行处理(选项2)。
我想知道遵循Option1和Option2有什么显着的区别吗？如果需要任何其
浏览 4提问于2018-08-08得票数 1
1回答
我想创建3个序列索引图，一个用于1级和2级，一个用于3级和4级，一个用于5级和6级，并创建一个图例作为单独的图。
seqIplot中的group=选项不会对数据进行子集。我尝试对数据帧子集来创建3个状态序列对象，但并不是所有级别都有相同的字母表，因此这不是一个可行的解决方案。绘制组子集的简单方法是什么？
浏览 0提问于2012-12-18得票数 2
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1回答
我需要从视频中检索所有关于它的信息，如帧速率，大小，比特，长度.以及所有帧的数据(例如，作为2D numpy数组的像素)。您在python中有一个函数，可以加载一个视频，然后从它中检索所有的数据吗？非常感谢！我知道matlab中有这样的函数，我正在寻找一种在python上这样做的方法。
浏览 3提问于2022-08-09得票数 0
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我正在使用fastai Intro to Machine Learning course，在Lesson 1中，他使用了来自Kaggle的Blue Book for Bulldozers dataset上的随机森林。 让我感到奇怪的是，讲师没有使用SKlearn的pd.get_dummies()或OneHotEncoder来处理分类数据。取而代之的是，他对所有分类列调用了pd.Series.cat.codes。 我注意到当调用fit()方法时，它在使用pd.Series.cat.codes的数据集上的计算速度要快得多(大约1分钟)，而带有虚拟变量的数据集在我运行的使用60 GB内存的虚拟服务
浏览 15提问于2019-03-21得票数 4
1回答
给定一个C盘，我如何创建一个临时文件来捕获磁盘的写入速度，然后从该文件中读取以确定读取速度？然后删除该文件。我不确定是否有WinAPI或库可以收集这样的数据。
浏览 1提问于2013-08-20得票数 0
2回答
我有一个有两个变量的数据框架:分类和电子邮件id。数据框架的可复制示例如下：
structure(list(Classification = structure(c(1L, 1L, 1L), .Label = "bills", class = "factor"),
FromMailId = structure(c(1L, 1L, 1L), .Label = "bimbilikkibimbi@yahoo.com", class = "factor")), .Names = c("Classification"
浏览 7提问于2015-11-09得票数 0
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我的数据集包含每个州每年的教育数据。我想创建一个循环，为包含原始数据集中所有列的每个状态创建数据帧。一个主键的例子是1992_ALABAMA。我想有一个阿拉巴马州的数据帧，结合所有年份，并为每个州重复这一点，而不必手动创建每个数据帧。
我已经尝试创建了一个循环，它采用state factor列的所有级别，并为每个列分配该特定因子的相关行。
# this is how I did this manually for Alabama:
alabama <- data[which(data$STATE == "ALABAMA"),]
# this is the loop I
浏览 1提问于2019-03-29得票数 0
2回答
如果给定列中的行为空白或NA，我如何从数据帧中子集行。例如：
x <- c(1,2,3,4,"","","")
y <- c("A","B","C","D","E","F","G")
z <- c(100,200,300,400,500,600,700)
xyz <- data.frame(x,y,z)
View(xyz)
g1 <- subset(xyz,
浏览 1提问于2013-08-14得票数 2
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4回答
我想把数据框中的几列乘以一个值的向量。值的特定向量根据另一列中的值而变化。
-编辑--
如果我使数据集变得更加复杂，例如，超过2个条件，并且这些条件在数据集周围随机打乱，该怎么办？
以下是我的数据集的一个示例：
df=data.frame(
Treatment=(rep(LETTERS[1:4],each=2)),
Species=rep(1:4,each=2),
Value1=c(0,0,1,3,4,2,0,0),
Value2=c(0,0,3,4,2,1,4,5),
Value3=c(0,2,4,5,2,1,4,5),
Condition=c("A"
浏览 5提问于2011-07-30得票数 4
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我是R语言的新手。我想划分一个具有窗口大小的数据帧，然后slide.and将所有这些数据帧保存为单独的数据帧。
例如，我的“数据帧有20行”。然后我想用window size=5和slide=3来划分这些行。所需的输出应为..前5行应该在一个数据帧中，然后第二数据帧应该包含5行，将数据帧的前3行保留为slide =3。这意味着第二数据帧应该包含LAS2行的第一数据帧和剩余的3行数据帧。
我的数据框..期望的输出应该是：
浏览 0提问于2017-05-09得票数 1
1回答
我对subset有一个奇怪的问题:它不能识别我数据帧中的变量。
例如，如果我想要数据帧DF中变量v1的摘要，我会得到：
summary(DF$v1)
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max
-123.00 4.00 14.00 84.62 49.00 13140.00
现在，这个变量应该总是非负的，所以我想通过将dataframe DF子集到dataframe PROBS中来检查负值。但如果我试着这样做：
PROB <- subset[DF, v1 < 0]
我得到了：
Error: object "v1
浏览 3提问于2012-11-27得票数 3
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1回答
我想通过使用数据帧中的行和列来查找矩阵单元格。最好，我想用矢量化的方式来实现最好的性能。然而，最明显的语法会导致查找所有可能的行列组合，而不仅仅是来自一个数据帧行的组合：
下面是一个小例子：
> m1 <- matrix(c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9), 3, 3)
>
> m1
[,1] [,2] [,3]
[1,] 1 4 7
[2,] 2 5 8
[3,] 3 6 9
>
> p1 <- data.frame(row = c(2, 3, 1), colu
浏览 1提问于2022-04-10得票数 0
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2回答
我正在寻求循环数据帧中的列，当列名称满足条件时，创建新的数据帧和/或将其添加到现有的数据帧中。对于exmaple我当前的数据帧具有以下列名：
开高低IVV音量开高EWH音量开高低INDY音量开高EWG音量开高低ENZL音量
我想要一个循环，它可以找到IVV，EWH，INDY，EWG和ENZL，并将它们添加到自己的数据帧中。
我尝试过以下几种方法：
Indexlist = ['IVV', 'EWH', 'INDY', 'EWG', 'ENZL']
尝试删除值列：
for column in data:
pri
浏览 0提问于2018-06-25得票数 1
2回答
我有证券的主要原始数据，我需要在其中创建基于某些筛选标准的多个证券投资组合。我习惯于在C++中工作，不太清楚如何用Python语言实现下面的代码。
我尝试使用嵌套的for循环创建不同的数据帧：
i -用于循环从2007年到2017年的年份(原始数据中的yr列)
j -用于遍历从1到4的区域(原始数据中的列区域)
for i in range (2007, 2018):
for j in range (1,5):
dfij_filter = (df['yr'] == i) & (df['Region'] == j)
浏览 8提问于2018-07-27得票数 2
2回答
我正在创建一个界面，允许用户编辑数据帧，然后将其用作脚本的输入。用户可以输入到每个单元格的选择是有限的。因此，我想知道是否有一种方法来实现gdroplist (每一列都有不同的items)到gdf中的每个单元格
致以敬意，
湿脚
浏览 4提问于2014-01-07得票数 4
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我已经获得了一个数据集，其变量名称略有不一致和混乱。我想用一种高效和自动化的方式重新命名它们。
我有一组数据帧，需要在其中一些列中重命名一些列。列的顺序和数据帧的长度不同，所以我想使用任何函数，比如grep()或子集项(df$x[== "term"])。
我发现了一个关于这个问题()的老问题，但自从收到错误消息以来，我一直无法得到任何建议的解决方案。我没有足够的声誉就这些答复发表评论和提出进一步的问题。但是，我的问题似乎有点不同，因为我从for循环中得到了一个错误消息，在前面的问题中没有提到这一点：
Error in `colnames<-`(`*tmp*`, value
浏览 5提问于2018-01-29得票数 0
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2回答
查找重复行的索引
、、
在R中复制的函数执行重复的行搜索。如果我们想要删除重复项，我们只需要写df[!duplicated(df),]，然后重复项就会从数据帧中删除。
但是如何找到重复数据的索引呢？如果duplicated在某一行上返回TRUE，这意味着这是数据帧中第二次出现这样的行，可以很容易地获得它的索引。如何获取此行首次出现的索引？或者，换句话说，重复行与之相同的索引？
我可以在data.frame上做一个循环，但我认为这个问题有一个更优雅的答案。
浏览 3提问于2012-09-19得票数 78
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我有两个数据帧: mydata1和mydata2，都是222x80。我想创建一个新的数据帧，在mydata1的每一行之后添加mydata2的行(相同的索引)。我尝试使用transform函数，但输出与相同数据帧的行重复。我不能替换所有列值。如果有人有建议，谢谢！ insert.mydataFeat <- transform(mydata1, colnames(mydata1)=colnames(mydata2))
out.mydataFeat <- rbind(mydata1, insert.mydataFeat)
#reorder the rows
n <- nrow(m
浏览 4提问于2020-10-13得票数 0
1回答
从数据帧列表R中获取列
、、、
我是一个R初学者，我被这个问题卡住了。我有一个dataframe，通过使用split()函数，我创建了一个dataframe列表，例如：
dfList <- split(mtcars, mtcars$cyl)
现在，我希望检索特定数据帧的列，例如，从数据帧1中检索列2，如下所示
dfList[1][2]
我现在能做的就是创建for循环来进入数据结构。但是如果它存在的话，我找不到一个单独的线条来做这件事。我该怎么做呢？提前感谢！
浏览 2提问于2015-02-04得票数 12
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我有一个函数，它将dataframe作为其输入之一，该数据帧按日期进行索引。我如何才能只在数据帧的一个子集上运行函数(比如，从2005-2010)？我认为我不能简单地从数据帧中删除其余的行，因为函数的一部分会跟踪滚动平均值，因此前几行将取决于我没有考虑的日期。
浏览 9提问于2020-05-22得票数 1
我有一个很大的CSV文件，比如INPUT，其中包含大约500+列。我还有一个dataframe DF，它包含INPUT列标题的子集，它在每次迭代时都会更改。
我必须只从dataframe DF中存在的那些输入列中获取数据，并将其写入另一个CSV文件，例如输出。
总之,
INPUT.csv：
ID,Col_A,Col_B,Col_C,Col_D,Col_E,Col_F,,,,,,,,,,,,,Col_S,,,,,,,,,,,,,,,,Col_Z
1,009,abcd,67,xvz,33,50,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,oup,,,,,,,,,,,,,,,,,,90
2
浏览 4提问于2017-02-03得票数 0
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3回答
我正在尝试使用现有数据帧中的唯一行名创建新的数据帧。
我想获取"Unicos“中的名称，并使用它们来创建新的数据帧，然后在每个单独的数据帧中添加我想要的所有信息。
但显然我不知道该怎么做..有谁知道吗？
Unicos <- unique(df$INTERFASE)
x = 0
for (i in Unicos){
x = x + 1
Unicos[x] <- subset(TraficoPorInterfaz, INTERFASE == toString(Unicos[x]))
}
浏览 2提问于2018-04-11得票数 0
4回答
我有以下数据框： id value curr1 curr2
06263100612 136.91 EUR RUB
06337100254 822.23 EUR BGN
06341101120 2508.37 RUB BGN
06260101780 373.33 EUR BGN
07110100385 3829.60 USD BGN
06242101069 742.84 EUR GBP
06229100016 742.84 EUR BGN 我希望将数据帧拆分为几个数据帧，以便在每个数据帧中都有一对cur
浏览 16提问于2017-08-09得票数 1
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3回答
很抱歉没有提供模拟数据集，但这是我的问题的屏幕截图：
你看到的是我的数据帧的一个子集。我正在尝试从我的数据帧中删除实际行号中包含NA, NA.1, NA.x ...NA.6的行。
我尝试返回到我的原始.csv文件并删除数据结束处的大约200个空白行，但这没有帮助。
有什么想法吗？
浏览 1提问于2017-03-03得票数 0
让我们假设我有一个数据帧，我想要删除满足特定标准的随机观察样本(即整行)。以下面的数据帧为例：
id var1 var2
AAAA 1 Car
BBBB 2 Truck
CCCC 1 Boat
DDDD 2 Car
EEEE 1 Truck
FFFF 2 Car
FFFF 2 Car
FFFF 2 Car
FFFF 2 Car
如何进行(1)对var2=="Car"处的观察值进行随机抽样(n=3)，以及(2)删除未抽样的var2=="Car"处的所有其他行？在某个条
浏览 0提问于2013-04-23得票数 3
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