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回答
通过
在
两个
不同
的
数据
帧
中
按
ID
搜索
返回
缺少
的
行
、
、
、
、
我有以下
两个
数据
帧
。True789 joe 5 01-02-2021 True 我只想在
两个
数据
帧
之间不存在special_
id
的
情况下找出差异,并将值合并到previous_df上,输出如下: speacial_
id
name count date alert 123我尝试过
的
浏览 15
提问于2021-01-15
得票数 1
回答已采纳
3
回答
按
列比较
两个
熊猫
数据
帧
的
行
,并保持较大和。
、
、
、
我有
两个
具有相同结构
的
I
的
数据
帧
:这两者之间
的
唯一区别应该是列值
中
的
值--它可能首先需要按
ID
排序,因此两者都有相同
的
行
顺序来确保。我希望根据列值逐行比较这
两个
数据
帧
,并根据值较大
的
位置将该行保持
在
第一或第二
行
。我还想看看如何从
两个<
浏览 4
提问于2015-12-11
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Pandas
按
列值将
数据
帧
拆分为
两个
数据
帧
-不使用GroupBy
、
我想根据列值将我
的
Pandas
数据
帧
按
行
拆分为
两个
数据
帧
。 对于可以
按
列值对行进行分组
的
情况,有许多问题和答案。 但是,
在
我
的
示例
中
,我希望
在
特定列
中
具有唯一字符串
的
行
上拆分我
的
数据
帧
。我
的
计划是获取具有唯一列值
的
浏览 12
提问于2020-08-26
得票数 0
回答已采纳
1
回答
按
组
id
合并
两个
不同
长度
的
数据
帧
、
我试图
按
组
id
合并
两个
数据
帧
。然而,
两个
数据
帧
的
长度并不相同,
在
第二
数据
帧
中
缺少
某些组
的
一些元素。
在
合并
的
文件
中
,某个组
缺少
的
元素应该是NAs。
数据
如下所示 df1 <- data.frame(
id
浏览 0
提问于2019-05-17
得票数 0
回答已采纳
2
回答
在
R
中
合并2个
数据
帧
、
我
在
R
中
这样做,我有2个
数据
帧
A和B。A有9列,而B有8列,这8列是共同
的
。A由唯一
ID
1-500组成,而B由唯一
ID
501-1100组成。请帮我处理一下命令。如果能告知多个可能
的
命令,那就太好了。
浏览 0
提问于2020-04-05
得票数 0
1
回答
Pandas
数据
帧
多个
数据
库表
、
、
、
、
我有一个API包装器,可以从特定
的
产品中提取
数据
。我面临着如何将json
数据
映射到
数据
库(postgresql)
的
问题。我已经阅读了Pandas dataframe,但我不确定这是不是正确
的
方法。1)是否可以选择哪些
行
可以进入
数据
帧
? 2)
数据
帧
内
的
每一
行
都需要插入到
两个
不同
的
数据
库表
浏览 14
提问于2020-05-15
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何将一个dataframe
中
的
列与diff dataframe
中
的
列
的
顺序对齐?
、
、
我有一个
按
特定顺序排列
的
166列& 63k
行
的
数据
帧
。我有另一个166列和35k
行
的
数据
帧
。第二个
数据
帧
中
的
166列与第一个
数据
帧
的
顺序
不同
。 如何强制第二个
数据
帧
与第一个
数据
帧
的</em
浏览 9
提问于2019-07-12
得票数 2
1
回答
如何使用pandas合并来自
不同
df
的
数据
、
我有2个
数据
帧
,我想获取df,其中
在
第一个文件
中
我有很多
数据
,
在
第二个文件
中
我有一个
iD
列表,我想从第一个文件
中
获取这些
数据
。我使用其中chunk -第一个(大)文件
的
一部分。和带有
id
浏览 0
提问于2016-07-07
得票数 0
1
回答
R
中
按
行
和列方向合并
数据
帧
、
、
、
如何将
两个
数据
帧
合并,一个
按
列排列,另一个
按
行
合并?但是,我想将data.frame A
按
列合并,而不是
按
行
合并.因此,我正在寻找像这样
的
data.frame来获取结果: 1 5 6现在,如果某人
的
地址少于5个(例如3),你
在
第4列和第5栏中都有NA。 我想要实现
的
是一个
浏览 7
提问于2015-02-24
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Python比较dataframe列
中
的
最后
两个
非空值
、
、
我有一个dataframe,它
的
列是一个包含零星数字值
的
空白字符串(null/nan设置为0)。 我正在比较
数据
帧
列
中
的
最后
两个
非零值。
浏览 26
提问于2021-03-17
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在
R
数据
帧
索引
中
,比较可以做什么?
我想了解下面的代码实际上是做什么
的
。我
的
目的是用df2
的
" Pop“列
中
的
数据
填充df1
中
的
Pop列,
按
列"
ID
”匹配
行
。df2$Pop <- df1[df1$
ID
== df2$
ID
,]$Pop 如果没有排序
行
(它只需要查找与is匹配
的
数据
),那么如果一个
数据
<em
浏览 3
提问于2014-09-12
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何使用*备用*列合并R
中
的
数据
帧
、
、
、
我试图合并R
中
的
两个
数据
帧
,但是我有
两个
不同
的
列,具有
不同
类型
的
ID
变量。有时,行将具有其中一个列
的
值,而不是另一个列
的
值。我想把它们都考虑进去,这样如果一个
帧
缺少
一个列
的
值,那么另一个就会被使用。, second = c('p', 'q', NA)) > df2
浏览 0
提问于2018-08-31
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在
列"a“
中
查找
两个
不同
数据
集
在
列"b”
中
具有
不同
值
的
值
数据
包含多列和3000
行
相同
的
OrderNo但
不同
的
Ordertype。 我想要得到
两个
数据
帧
中
Ordertype
不同
的
所有OrderNo。 我已经从
两个
数据
帧
中分离出两列,并将它们设置为升序。然后,我尝试使用函数cbind来组合这两列,并查找其中一列
中
缺少
的
值。data.frame( or
浏览 10
提问于2019-09-30
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Python Pandas:将一列合并到另一个
数据
框不会
返回
相同数量
的
行
、
、
我有
两个
数据
帧
:第一个
数据
帧
(假设df1)有389
行
5列,第二个
数据
帧
(假设df2)有10025
行
10列。我想将其中一列(假设列名为'description')合并到第一个
数据
框
中
。我使用pd.merge()命令来合并列,如下所示: pd.merge(df1,df2[['
ID
','description']],on=
浏览 12
提问于2020-06-05
得票数 0
回答已采纳
1
回答
ValueError:值
的
长度与索引
的
长度不匹配| Pandas DataFrame.unique()
、
、
我正在尝试获取新
的
数据
集,或者将当前
数据
集列
的
值更改为它们
的
唯一值。下面是我想要得到
的
一个例子: -----1| 2 53| 7 95| 8 9 Wanted Result Not Wanted Result到目前为止,我
的
代码非常简单,我尝试了两种方法,一种使用新
的
dataFrame,另一种不使用。
浏览 2
提问于2017-02-22
得票数 86
回答已采纳
2
回答
熊猫合并2个键,第二个键
返回
第一个原始正确
的
第二个南
、
、
、
当合并
两个
数据
集时,我得到每个类别的第二个原始
数据
。这是一个用来说明问题
的
玩具
数据
集: 'date':['1995-09-01','1995-10运行以下代码之后: data = pd.merge(df1, df2, how='left', left_on=['Num','da
浏览 1
提问于2021-02-18
得票数 1
回答已采纳
1
回答
合并/组合单列
中
的
重复项而不丢失其他列
中
的
数据
、
我有一个相当大
的
excel文件(5000
行
),其中包含一些公司信息。许多公司已经被添加了多次,但它们都
缺少
一些列。我
的
目标是合并所有重复
的
公司而不丢失其他专栏
的
任何信息。示例:我
的
搜索
结果只展示了如何组合
两个
不同
的
数据
帧
,以及如何在没有重叠风险
的
情况下合并单元格。最接近
的
答案可能在
中
。但是,
浏览 0
提问于2019-06-27
得票数 1
回答已采纳
1
回答
合并
数据
格式但保留公共列
、
我试图使用以下代码使用
两个
公共列合并
两个
数据
帧
。这个很好用。但是有一些
行
(
数据
用例)具有第二个
数据
帧
的
ID
和
数据
,而不是第一个(反之亦然)。这意味着我为第一个
数据
帧
<
浏览 3
提问于2014-07-21
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何在python中比较
两个
不同
.csv文件
中
的
列?
、
、
range (1,len(DATA1)): if DATA2== DATA1:“
在
DATA1文件
的
第1列中有从1到3000
的
数字,
在
DATA2
的
第1列中有465个随机数。我想在DATA1文件
中
搜索
这些数字并打印其余列。”
浏览 0
提问于2018-04-06
得票数 1
3
回答
SQL Server表扫描时间取决于查询吗?
、
、
、
、
我观察到,根据查询做完整
的
表扫描需要花费
不同
的
时间。我认为,
在
类似的情况下( select下
的
列集,列
数据
类型),表扫描应该花费一些类似的时间。似乎不是这样
的
。我只想知道背后
的
原因。
在
查询之前,我使用了“检查点”和“DROPCLEANBUFFERS”,以确保查询缓存没有影响。 查询A:
返回
100
行
,时间:~
浏览 0
提问于2019-01-02
得票数 1
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