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递归执行上下文和堆栈

递归执行上下文和堆栈 我们接着昨天的递归继续讲述关于递归的执行上下文,以及堆栈。 现在,让我们检查一下递归调用是如何工作的。为此,我们将深入研究功能。...有关正在运行的功能的执行过程的信息存储在其执行上下文中。...与它相关的执行上下文被保存在一个特殊的数据结构中,称为执行上下文堆栈。 执行嵌套调用。 在它结束后,从堆栈中检索旧的执行上下文,外部函数从停止的地方恢复。...pow(2, 2) 执行嵌套调用时,JavaScript会在执行上下文栈中记住当前的执行上下文。 我们称这个函数为pow,但这完全不重要。...在这种情况下,递归深度是:3。 从上面的例子中可以看出,递归深度等于堆栈中上下文的最大数量。 注意内存要求。上下文需要内存。在我们的例子中,n的幂实际上需要n个上下文的内存,对于所有n的较小值。

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    终于弄懂算法中递归的执行过程

    递归实现的原理: 一个递归函数的调用过程类似于多个函数的嵌套的调用,只不过调用函数和被调用函数是同一个函数。为了保证递归函数的正确执行,系统需设立一个工作栈。...具体地说,递归调用的内部执行过程如下: 运动开始时,首先为递归调用建立一个工作栈,其结构包括值参、局部变量和返回地址; 每次执行递归调用之前,把递归函数的值参、局部变量的当前值以及调用后的返回地址压栈;...每次递归调用结束后,将栈顶元素出栈,使相应的值参和局部变量恢复为调用前的值,然后转向返回地址指定的位置继续执行。...以上代码例子计算sum(n=3)的出入栈图如下: 为了更容易理解一些,我们来看一下 函数sum(n=5)的递归执行过程,如下: 计算sum(5)时,先sum(5)入栈,然后原问题sum(5)拆分为子问题...//备忘录有,即计算过,直接返回 return tempMap.get(n); } else { // 备忘录没有,即没有计算过,执行递归计算

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    递归与伪递归区别,Python 实现递归与尾递归

    递归函数在函数内部,可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身,这个函数就是递归函 数。(1) 递归就是在过程或函数里调用自身。...(2) 在使用递归策略时,必须有一个明确的递归结束条件,称为递归出口。 递归一般用于解决三类问题:  (1)数据的定义是按递归定义的。(n的阶乘)    (2)问题解法按递归实现。...(回溯)    (3)数据的结构形式是按递归定义的。(二叉树的遍历,图的搜索) 递归的缺点:   递归解题相对常用的算法如普通循环等,运行效率较低。...因此,应该尽量避免使用递归,除非没有更好的算法或者某种特定情况,递归更为适合的时候。在递归调用的过程当中系统为每一层的返回点、局部量等开辟了栈来存储,因此递归次数过多容易造成栈溢出。...小结 使用递归函数的优点是逻辑简单清晰,缺点是过深的调用会导致栈溢出。 针对尾递归优化的语言可以通过尾递归防止栈溢出。

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    递归与伪递归区别,Python 实现递归与尾递归

    递归函数在函数内部,可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身,这个函数就是递归函 数。(1) 递归就是在过程或函数里调用自身。...(2) 在使用递归策略时,必须有一个明确的递归结束条件,称为递归出口。 递归一般用于解决三类问题:  (1)数据的定义是按递归定义的。(n的阶乘)    (2)问题解法按递归实现。...(回溯)    (3)数据的结构形式是按递归定义的。(二叉树的遍历,图的搜索) 递归的缺点:   递归解题相对常用的算法如普通循环等,运行效率较低。...因此,应该尽量避免使用递归,除非没有更好的算法或者某种特定情况,递归更为适合的时候。在递归调用的过程当中系统为每一层的返回点、局部量等开辟了栈来存储,因此递归次数过多容易造成栈溢出。...小结 使用递归函数的优点是逻辑简单清晰,缺点是过深的调用会导致栈溢出。 针对尾递归优化的语言可以通过尾递归防止栈溢出。

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    递归与尾递归

    前言:   本博客前面介绍了不少跟递归的思想相关的例子,比如“汉诺塔”,“八皇后”等。因最近又回忆起“尾递归”,故本文通过2个例子再跟大伙儿探讨一下尾递归。。。...什么是尾递归: 当递归调用是整个函数体中最后执行的语句且它的返回值不属于表达式的一部分时,这个递归调用就是尾递归。 递归实例一: 求阶乘!...1:n*fac2(n-1); 31 } 32 /* 33 * 阶乘构造尾递归,进行编译优化 34 */ 35 public static int fac(int...15 + isPalindrome3(s)); 16 } 17 } 18 19 /* 20 * 构造尾递归 21...true 尾递归的意义: 从以上尾递归的实现过程当中我们可以发现,回归过程中不用做任何操作(运算),这样的一种特性使得在执行尾递归的过程时,能够被某些特定编译器进行优化,减少内存空间的消耗。

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    递归与尾递归

    在介绍递归与尾递归之前,我们来看看递归的定义:程序调用自身的编程技巧称为递归( recursion) 百度对递归的定义:递归 接着,我们再来看看一道题 编写一个函数fn,接收一个或者多个参数,其中一个参数为...,每一级递归都需要调用函数,同时这个函数还与其他的表达式运算,那这样的递归每一次都会创建新的栈。...#尾递归 如果一个函数中所有递归形式的调用都出现在函数的末尾,我们称这个递归函数是尾递归的。...上面就是关于一般递归与尾递归的说明。但是这里存在一个很大的问题,那就是JavaScript的 V8引擎 对尾递归的优化做的并不好,上面的代码尾递归还不如一般的递归。...以上就是关于递归与尾递归的说明以及优化,当然,如果你要更好的方案,欢迎在评论区留言。

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    「Python」递归函数(递归特点和递归案例)

    函数调用自身的编程技巧称为递归。一、递归函数的特点特点:一个函数内部调用自己,函数内部可以调用其他函数,当然在函数内部也可以调用自己。代码特点:1....这个非常重要,通常被称为递归的出口,否则会出现死循环示例代码:def sum_numbers(num): print(num) # 递归的出口很重要,否则会出现死循环 # 递归的出口:...:上面代码执行过程示意图:文字解释:解释器执行到第一行代码发现是一个函数后继续向下,来到第13行调用函数,回到第一行代码,输出num此时是3,继续向下执行到判断语句不满足条件继续向下执行,来到第9行代码...二、递归案例 - 计算数字累加需求:1. 定义一个函数 sum_numbers2. 能够接收一个 num 的整数参数,3....:核心重点是这个部分:做了一个假设以上执行流程示意图:提示:递归是一个编程技巧,初次接触递归会感觉有些吃力,在处理不确定的循环条件时,格外的有用,例如遍历整个文件目录的结构。

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    漫谈递归转非递归

    :调用前先保存寄存器,并在返回时恢复;复制实参;程序必须转向一个新位置执行。...我的理解是这样的: 递归:一个函数反复调用自身的行为,特指函数本身; 循环:满足一定条件下,重复执行某些行为,如while结构; 迭代:按某种规则执行一个序列中的每一项,如for结构; 遍历:按某种规则访问图形结构中每一个节点...这就相当于执行完函数B后,函数A也执行完了,从数据结构上看,在执行函数B时,函数A的堆栈已经大部分被函数B修改或替换了,所以,栈空间没有递增或者说递增的程度没有普通递归那么大。...其中,第二种情况又可以进一步分为两种转化方法: 第一种方法:借助堆栈模拟递归的执行过程。...这种方法常常适用于某些局部变量有依赖关系,且需要重复执行的场景,例如二叉树的遍历算法,就采用的这种方法。       最后,通过一个用堆栈模拟快排的例子来结束本文。

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    递归

    @toc 递归 递归的算法思想 基本思想 - 把一个问题划分为一个或多个规模更小的子问题,然后用同样的方法解规模更小的子问题 递归算法的基本设计步骤 - 找到问题的初始条件(递归出口),即当问题规模小到某个值时...,该问题变得很简单,能够直接求解 - 设计一个策略,用于将一个问题划分为一个或多个一步步接近递归出口的相似的规模更小的子问题 - 将所解决的各个小问题的解组合起来,即可得到原问题的解 设计递归算法需要注意以下几个问题...每个递归求解的问题规模如何缩小? 多大规模的问题可作为递归出口? 随着问题规模的缩小,能到达递归出口吗? 递归设计实例 1....公式法 对于下列形式的递归方程 - T(n) = aT(n/b) + f(n) - 其中 a >= 1, b > 1是常数,f(n)是一个渐进正函数,可以使用公式法(Master Method...) 方便快捷地求得递归方程地解 将一个规模为n的问题划分成a个规模为n/b的子问题,其中a和b为正常数,分别递归地解决a个子问题,解每个子问题所需时间为T(n/b),划分原问题和合并子问题的解所需的时间由

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    递归

    递归是一种广泛的算法。 其中用到了递归的数据结构和算法:DFS深度优先搜索、前中后序二叉树遍历等。...每调用一个函数,都会将临时变量封装为帧栈压入内存栈,等函数执行完成时,才出栈。 而系统栈或者虚拟机栈空间一般都不大。 如果递归求解的数据规模很大,调用层次很深,一直压入栈,就会有堆栈溢出的风险。...我们可以通过在代码中限制递归调用的最大深度的方式来解决。 就是递归调用超过一定深度之后,我们就不继续往下递归了,直接返回报错。...4.把递归代码改写为非递归代码 递归有利有弊;利是递归代码表达能力很强,写起来简洁; 而弊就是空间复杂度高,有堆栈溢出风险, 存在重复计算,过多的函数调用会耗时过多等问题。...所以,在开发过程中,我们要根据实际情况来选择是否需要用递归来实现代码。 如下:递归的代码改为非递归 是否所以的递归代码可以改为这种迭代循环的非递归写法呢? 笼统的讲,可以。

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    递归

    递归 什么是递归,为什么使用递归? 递归就是函数或者方法自己调用自己的过程。在生活中,我们睡觉,闹钟叫我们起床就可以看做一个递归的过程。我们每天睡觉就可以看做成函数的执行。...每天都要睡觉,这就是函数的循环执行。只要到时间点我们就会自己去睡觉,这可以看做是自我函数的调用。每个递归函数必须有出口,而这个闹钟就是出口。闹钟一响我们就停止睡觉,干我们自己的事情。...我个人认为递归就是循环的特殊的一种。下面从几个例子来探索递归的奥秘。 不死神兔 故事得从西元1202年说起,话说有一位意大利青年,名叫斐波那契。...,递归一定要有出口,不然就会变成死循环。...使用递归可以解决很多循环解决这比较麻烦的问题。

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    递归

    目录 什么是函数递归?(掌握) 直接调用 间接调用 为什么要用递归(掌握) 如何用递归?(掌握) 二分法的应用 什么是函数递归?(掌握) 函数的嵌套调用是:函数嵌套函数。...def foo(): print('from foo') foo() foo() # 进入死循环 如果递归函数不断地调用函数自身,那么这个递归函数将会进入一个死循环,因此我们应该给递归函数一个明确的结束条件...import sys print(f"最大递归层数: {sys.getrecursionlimit()}") 最大递归层数: 3000 import sys # 修改递归层数 sys.setrecursionlimit...: 递推:一层一层递归调用下去,进入下一层递归的问题规模都将会减小 回溯:递归必须要有一个明确的结束条件,在满足该条件开始一层一层回溯。...递归的精髓在于通过不断地重复逼近一个最终的结果。 ?

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    递归函数及例题_递归树求解递归式例题

    今天说一说递归函数及例题_递归树求解递归式例题,希望能够帮助大家进步!!! 定义: 一种计算过程,如果其中每一步都要用到前一步或前几步的结果,称为递归的。...用递归过程定义的函数,称为递归函数,例如连加、连乘及阶乘等。凡是递归的函数,都是可计算的,即能行的 。...古典递归函数,是一种定义在自然数集合上的函数,它的未知值往往要通过有限次运算回归到已知值来求出,故称为“递归”。它是古典递归函数论的研究对象 。...条件: 1 递归出口即结束条件; 2 递推关系; 例题1:求任意正整数的逆置数 示例1: 输入: 890 输出 解题思路: 1 递归出口: n=0时可结束 2 递推关系: 使用变量...其次,index即元素的下标,sum即元素之和,total为已经选择的元素的个数,作为递归函数的参数参与。

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    递归

    # 递归 递归应用场景 递归的概念 递归调用机制 递归能解决什么问题 递归需要遵守的重要规则 递归-迷宫问题 迷宫问题 代码实现 递归-八皇后问题 八皇后问题介绍 八皇后问题算法思路分析 代码实现 #...将用栈解决的问题-->第归代码比较简洁 # 递归需要遵守的重要规则 递归需要遵守的重要规则 执行一个方法时,就创建一个新的受保护的独立空间(栈空间) 方法的局部变量是独立的,不会相互影响,比如n变量 如果方法中使用的是引用类型变量...递归必须向退出递归的条件逼近,否则就是无限递归,出现StackOverflowError,死龟了:) 当一个方法执行完毕,或者遇到return,就会返回,遵守谁调用,就将结果返回给谁,同时当方法执行完毕或者返回时...,该方法也就执行完毕 # 递归-迷宫问题 # 迷宫问题 # 代码实现 /** * @author frx * @version 1.0 * @date 2022/12/28 20:07 *...然后回头继续第一个皇后放第二列,后面继续循环执行1,2,3,4的步骤 示意图: # 代码实现 /** * @author frx * @version 1.0 * @date 2022/12/28

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    递归

    前言递归是一种在编程中广泛使用的技术,通过函数调用自身来解决问题。本章详细讲解了 Python 中递归的基本原理以及应用场景。一、基本概述①定义递归指一个函数在其定义中直接或间接调用自身。...递归问题通常可以分解成多个相似的子问题,从而简化复杂问题的求解。递归通常由两部分组成:基准情况(Base Case):递归的终止条件。...递归情况(Recursive Case):函数调用自身的部分,通常用于处理问题的子集。递归的核心思想是将问题拆解为更小、更简单的子问题,直到达到基准情况。...这确保了递归在达到最简单的情况时停止。②递归情况:对于 n > 1,函数调用自身两次:fibonacci(n-1) 和 fibonacci(n-2)。...目录为空:虽然不需要递归,但函数仍需处理这种情况以返回结果。函数返回包含找到的文件(如果有)的列表②递归情况:处理子目录:递归调用自身来处理子目录中的文件。处理文件:将文件路径添加到结果列表中。

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