我不是故意在JAVA中谈尾递归的，因为在JAVA中谈尾递归真的是要绕好几个弯，只是我确实只有JAVA学得比较好，虽然确实C是在学校学过还考了90+，真学得没自学的JAVA好 不过也是因为要绕几个弯，所以才会有有意思的东西可写，另外还有我发现把尾递归如果跟JAVA中的GC比对一下，也颇有一些妙处（发现还没有人特地比较过） （不过后来边写边整理思路，写出来又是另一个样子了） 一、首先我们讲讲递归 递归的本质是，某个方法中调用了自身。本质还是调用一个方法，只是这个方法正好是自身而已 递归因为是在自身中调用自身，所
递归运用 一个函数直接或间接的调用自身，这个函数即可叫做递归函数。 递归主要功能是把问题转换成较小规模的子问题，以子问题的解去逐渐逼近最终结果。 递归最重要的是边界条件，这个边界是整个递归的终止条件。 static int RecFact(int x) { if (x == 0) return 1; return x * RecFact(x - 1); } RecFact(10); 上面是个经典阶乘函数的实现。这里分2步： 转换，把10的阶乘转化成10*9!，10(9
今天，我们来聊聊递归函数。为啥突然想到递归？其实就从电影名字《恐怖游轮》《盗梦空间》想到了。
python3.5.4 递归函数最恶心的时候莫非栈溢出(Stack overflow)。
本文探讨了尾递归调用优化在JavaScript引擎中的实现细节，并分析了尾递归调用出现调用栈溢出的原因。文章提出了两种解决方案：1.显式地定义尾递归调用；2.采用尾调用优化语法。尾调用优化语法可以解决隐式优化和调用栈丢失的问题。
经常看到关于尾递归这三个词，递归很多时候，都离不开我们，废话不多说，这次我们梳理一遍关于递归那些事。
在介绍递归与尾递归之前，我们来看看递归的定义：程序调用自身的编程技巧称为递归（ recursion）
去年大致也是这个事件，曾经探索过尾调用（PTC）相关的内容，并总结了一片文章——朋友你听说过尾递归吗。同时在文章的最后也留下了一个坑：
如果一个函数在内部调用自身本身，则该函数就是递归函数 递归优缺点 优点：使用递归函数的优点是逻辑简单清晰 理论上，所有的递归函数都可以写成循环的方式，但循环的逻辑不如递归清晰 缺点：过深的调用会导致栈溢出 栈溢出 使用递归函数需要注意防止栈溢出 在计算机中，函数调用是通过栈（stack）这种数据结构实现的 每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层栈帧 由于栈的大小不是无限的，所以，递归调用的次数过多，会导致栈溢出 尾递归 解决递归调用栈溢出的方法是通过尾递归优化 事实上尾递归和循环的效果是一样的，所以，把循环看成是一种特殊的尾递归函数也是可以的
本文由 IMWeb 社区授权转载自 css88.com。点击阅读原文查看 IMWeb 社区更多精彩文章。 尾调用(Tail Call) 尾调用是函数式编程里比较重要的一个概念，它的意思是在函数的执行过程中，如果最后一个动作是一个函数的调用，即这个调用的返回值被当前函数直接返回，则称为尾调用，如下所示： function f(x) { return g(x)} 在 f 函数中，最后一步操作是调用 g 函数，并且调用 g 函数的返回值被 f 函数直接返回，这就是尾调用。而下面这个栗子就不是尾调用： funct
很多编程语言都支持递归函数，所谓递归函数指的是在函数内部调用函数自身的函数，从数学解题思路来说，递归就是把一个大问题拆分成多个小问题，再各个击破，在实际开发过程中，某个问题满足以下条件就可以通过递归函数来解决：
递归函数在函数内部，可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身，这个函数就是递归函 数。(1) 递归就是在过程或函数里调用自身。(2) 在使用递归策略时，必须有一个明确的递归结束条件，称为递归出口。 递归一般用于解决三类问题： (1)数据的定义是按递归定义的。（n的阶乘） (2)问题解法按递归实现。（回溯） (3)数据的结构形式是按递归定义的。（二叉树的遍历，图的搜索） 递归的缺点： 递归解题相对常用的算法如普通循环等，运行效率较低。因此，应该尽量避免使用递归，
编者荐语：本文旨在帮助大家掌握递归的性能优化方案——尾递归优化，以及如何对下列函数用尾递归进行优化？
尾调用（Tail Call）是函数式编程的一个重要概念，本身非常简单，一句话就能说清楚，就是指某个函数的最后一步是调用另一个函数。
递归本质上也是一种函数循环，在函数里对自身的一种调用，在一些常用的数据结构二叉树、图等会用到递归进行遍历、搜索，本节讲的是在普通递归基础之上的尾递归优化。
在并发编程中，我们经常使用Java的java.util.concurrent包提供的工具和类来实现多线程任务和处理。然而，有时候我们可能会遇到一些令人困惑的异常，如java.util.concurrent.ExecutionException: java.lang.StackOverflowError。这种异常一旦出现，可能会导致程序崩溃或产生不可预测的结果。本文将深入探讨这个异常的背后原因，并从设计和架构的角度提供解决方案，帮助开发人员更好地理解并发编程中的异常处理。
递归函数在函数内部，可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身，这个函数就是递归函 数。(1) 递归就是在过程或函数里调用自身。(2) 在使用递归策略时，必须有一个明确的递归结束条件，称为递归出口。
尾递归与一般的递归不同在于对内存的占用：普通递归创建stack累积而后计算收缩，尾递归只会占用恒量的内存。
递归组件版 tree 点击节点性能分析图：点击节点处理速度: 10.19s - 0.357s = 9.833s ≈ 9.83s
在Java编程中，StackOverflowError 是一种常见的运行时错误，通常发生在递归调用过多、方法调用层次过深或存在无限递归时。这类错误提示为：“StackOverflowError: stack size exceeded”，意味着程序的调用栈空间被耗尽。本文将详细探讨StackOverflowError的成因、解决方案以及预防措施，帮助开发者理解和避免此类问题，从而提高代码的健壮性和可靠性。
在开发软件的过程中，常常会遇到各种错误和异常。其中，一种常见的错误是"finished with exit code -1073740791 (0xC0000409)"。当程序出现这个错误时，意味着程序在运行过程中遇到了某种异常情况并被迫退出。
那篇并编程艺术3写完了，但下午发现了原创度更高的个人真实案例分析，反正已经写完了，随时可以发，个人问题的优化记忆才更深。
这篇文章，我们讲尾递归。在递归中，如果该函数的递归形式表现在函数返回的时候，则称之为尾递归。
众所周知，在函数递归调用时，要保存函数调用的位置以便使得被调函数结束后能够返回正确的位置，这个信息保存在线程栈中。由于栈的空间有限，所以如果函数递归调用深度超过一定限制，会导致栈崩溃。并且，如果需要保存大量返回位置并且逐级返回的话，也会耗费大量的时间，使得代码运行速度非常慢。
在函数内部，可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身，这个函数就是递归函数。
尾递归和尾递归优化 之前提到过尾调用，尾调用就是函数的最后一步调用另外一个函数。那么递归就是调用自身，尾递归就是再函数的最后一步调用自身。? 在计算机学里，尾调用是指一个函数里的最后一个动作是返回一个
递归是一种解决问题的方法，它从解决问题的各个小部分开始，直到解决最初的大问题。递归通常涉及函数调用自身。
尾调用（Tail Call）是函数式编程的一个重要概念，就是指某个函数的最后一步是return调用另一个函数。
1.递归函数 在函数内部，可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身，这个函数就是递归函数。 举个例子，我们来计算阶乘n! = 1 x 2 x 3 x ... x n，用函数fact(n)表示，可以看出： fact(n) = n! = 1 x 2 x 3 x ... x (n-1) x n = (n-1)! x n = fact(n-1) x n 所以，fact(n)可以表示为n x fact(n-1)，只有n=1时需要特殊处理。 于是，fact(n)用递归的方式写出来就是： def fact(n):
JS中的递归我们来看一个阶乘的代码function foo( n ){ if(n <= 1){ return 1; } return n * foo( n - 1 );}foo(5); // 120下面分析一下，代码运行过程中,执行上下文栈是怎么变化的这个代码是在全局作用域中执行的，所以在foo函数得到执行之前，上下文栈中就已经被放入了一个全局上下文。之后执行一个函数，生成一个新的执行上下文时，JS引擎都会将新的上下文push到该栈中。如果函数执行完成，JS引擎会将对应的上下文从上下文栈中弹出
俗话说，大事化小。递归算法也是分治的思想。我国古代的愚公移山，就是这种递归。子又生孙，孙又生子。
递归是一种强大的问题解决方法，通过将问题分解为子问题并通过调用自身来解决。在本篇博客中，我们将深入了解递归的概念和基本原理，并使用C语言实现一些示例代码。
堆溢出（Heap Overflow）和栈溢出（Stack Overflow）是两种常见的内存溢出问题，通常发生在内存管理不当或设计不合理的情况下。下面将详细探讨这两种溢出的出现场景以及可能的解决方案。
总括: 本文介绍了尾调用，尾递归的概念，结合实例解释了什么是尾调用优化，并阐述了尾调用优化如今的现状。
尾调用是函数式编程中一个很重要的概念，当一个函数执行时的最后一个步骤是返回另一个函数的调用，这就叫做尾调用。
JS中的递归 我们来看一个阶乘的代码 function foo( n ){ if(n <= 1){ return 1; } return n * foo( n - 1 ); } foo(5); // 120 下面分析一下，代码运行过程中,执行上下文栈是怎么变化的 这个代码是在全局作用域中执行的，所以在foo函数得到执行之前，上下文栈中就已经被放入了一个全局上下文。之后执行一个函数，生成一个新的执行上下文时，JS引擎都会将新的上下文push到该栈中。如果函数执行完成，JS引擎会将对应的
声明：文章开头部分内容翻译自objc的一篇博客。当然，我并没有逐行翻译原文，只是说个大致意思，顺带阐述一些自己的理解和扩展思考，还有我自己的代码。
当然，你可以尝试会发生什么结果，理论上会永远运行下去，但实际操作时发现不一会儿程序就报错了，因为每次调用函数都会用掉一点内存，在足够多的函数调用发生后，空间几乎被占满，程序就会报错。
在Java中，栈溢出错误（StackOverflowError）是指当方法调用堆栈的深度超过了虚拟机所允许的最大值时发生的错误。这通常是由于递归调用导致的，当递归调用没有终止条件或终止条件不正确时，会导致堆栈溢出。为了检测和处理栈溢出错误，我们可以采取以下措施：
递归算法想必大家都已经很熟悉了。递归算法虽然简单，但是容易导致一些性能问题，于是就有了尾递归这种优化算法。
对于很多编程初学者来说，递归算法是学习语言的最大障碍之一。很多人也是半懂不懂,结果学到很深的境地也会因为自己基础不好,导致发展太慢。
尾调用（Tail Call）是函数式编程的一个重要概念，本文介绍它的含义和用法。 一、什么是尾调用？ 尾调用的概念非常简单，一句话就能说清楚，就是指某个函数的最后一步是调用另一个函数。 functio
尾递归的原理：当编译器检测到一个函数调用是尾递归的时候，它就覆盖当前的活动记录而不是在栈中去创建一个新的。编译器可以做到这点，因为递归调用是当前活跃期内最后一条待执行的语句，于是当这个调用返回时栈帧中并没有其他事情可做，因此也就没有保存栈帧的必要了。通过覆盖当前的栈帧而不是在其之上重新添加一个，这样所使用的栈空间就大大缩减了，这使得实际的运行效率会变得更高。
分销系统的返利： 比如B是A的下线，C是B的下线，那么在分钱返利的时候A可以分B，C的钱，这时候我们是不是就要分别找B,C的最后上级。这个问题我们一般怎么来解决呢？
如今函数式编程越来越流行。越来越多的编程语言支持函数式编程风格，人们学习如何使用它们。函数式编程已不像以前那么小众——现在Ruby，Java和JavaScript都使用了函数式编程思想。
英国计算机科学家Tony Hoare在1960年为了解决计算机上的排序问题，提出了快速排序的算法，最初是为了在英国的英尔兰电子公司（ELLIOTT Brothers）的快速硬件上实现高效的排序算法。
尾递归（Tail Recursion）是一种特殊的递归形式，其特点是递归调用位于函数体最后一条语句。尾递归具有以下特点：
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频
