场景: sql2005数据库，假如名为db1,启用了Service Broker，把db1备份，然后再恢复成db2(即相当于db2就是db1的一次完整镜像备份)，然后用 use master ALTER...DATABASE db2 set ENABLE_BROKER 想启用Broker时，出现以下错误: 无法启用数据库 "db2" 中的 Service Broker，因为已存在启用的具有相同 ID 的
主键(primary key) 一列 (或一组列)，其值能够唯一区分表中的每个行。唯一标识表中每行的这个列(或这组列)称为主键。主键用来表示一个特定的行。...没有主键，更新或删除表中特定行很困难，因为没有安全方法保证只涉及相关的行而不误伤其他行！ 一个顾客表可以使用顾客编号列，而订单表可以使用订单ID，雇员表可以使用雇员ID或雇员社会保险号。...应该总是定义主键 虽然并非总需主键，但大多数数据库设计人员都应保证他们创建的每个表具有一个主键，以便以后的数据操纵和管理。...表中的任何列都可以作为主键，只要它满足以下主键值规则条件: 任两行不具相同的主键值 每行都必须具有一个主键值(主键列不允许NULL) 这里的规则是MySQL本身强制实施的。...候选键 是最小超键，即没有冗余元素的超键。 外键 在一个表中存在的另一个表的主键称此表的外键 主键的选择 代理主键（推荐使用） 与业务无关的，无意义的数字序列。
Melt Melt可以被认为是“不可透视的”，因为它将基于矩阵的数据（具有二维）转换为基于列表的数据（列表示值，行表示唯一的数据点），而枢轴则相反。...考虑一个二维矩阵，其一维为“ B ”和“ C ”（列名），另一维为“ a”，“ b ”和“ c ”（行索引）。 我们选择一个ID，一个维度和一个包含值的列/列。...包含值的列将转换为两列：一列用于变量（值列的名称），另一列用于值（变量中包含的数字）。 ? 结果是ID列的值（a，b，c）和值列（B，C）及其对应值的每种组合，以列表格式组织。...另一方面，如果一个键在同一DataFrame中列出两次，则在合并表中将列出同一键的每个值组合。...例如，如果 df1 具有3个键foo 值， 而 df2 具有2个相同键的值，则 在最终DataFrame中将有6个条目，其中 leftkey = foo 和 rightkey = foo。 ?
但是如果两个DataFrame都包含两个或多个具有相同名称的列，则这个参数就很重要。 我们来创建一个包含两个相似列的数据。...所以现在是通过cust_id和country中找到的相同值来实现合并的。 还有一个问题，我们指定一个列后，其他的重复列（这里是country），现在存在country_x和country_y列。...在Inner Join中，根据键之间的交集选择行。匹配在两个键列或索引中找到的相同值。...'], ['2014–07–10', 'Orange'] 该组基于所使用列中的现有行，因此它不是所有惟一值的组合。...另外具有精确匹配的键也会受到影响，它们会选择最后一行键。 可以通过设置allow_exact_matches=False来关闭精确匹配合并。
表的关联关系 在关系型数据库中，表的关联关系是通过共享相同列的值（通常是主键和外键）来建立的，这种关联关系允许跨多个表获取相关的数据。...一对一关系（One-to-One Relationship） 定义：当一个表的每个记录（行）与另一个表的某个记录（行）具有唯一对应关系时，就存在一对一关系。...一对多关系（One-to-Many Relationship） 定义：当一个表的每个记录（行）与另一个表的多个记录（行）具有关联关系时，就存在一对多关系。...唯一性：在一对一关系中，外键列通常具有唯一性约束，以确保每个外键值只能与另一个表中的一条记录相对应。...而在一对多关系中，外键列则不需要唯一性约束，因为多个记录可以具有相同的外键值（即指向同一个主键值）。 索引：为了提高查询效率，通常会为外键列创建索引。
NULL 与不匹配 在通过过滤选择出不具有特定值的行时，你可能希望返回具有 NULL 值的行。但是，不行。因为未知具有特殊的含义，数据库不知道它们是否匹配，所以在匹配过滤或不匹配过滤时不返回它们。...因此，在过滤数据时，一定要验证返回数据中确实给出了被过滤列具有 NULL 的行。 计算次序 WHERE 可包含任意数目的 AND 和 OR 操作符。允许两者结合以进行复杂和高级的过滤。...❑ 如果分组列中包含具有 NULL 值的行，则 NULL 将作为一个分组返回。如果列中有多行NULL值，它们将分为一组。...HAVING 和 WHERE 的差别 这里有另一种理解方法，WHERE 在数据分组前进行过滤，HAVING 在数据分组后进行过滤。这是一个重要的区别，WHERE 排除的行不包括在分组中。...where item_price >= 10 ) 列必须匹配 在 WHERE 子句中使用子查询（如这里所示），应该保证SELECT语句具有与 WHERE 子句中相同数目的列。
找出表列（或所有行或某些特定的行）的最大值、最小值和平均值 如: AVG() 返回某列的平均值 COUNT() 返回某列的行数 MAX() 返回某列的最大值 MIN() 返回某列的最小值 SUM() 返回某列值之和...如果分组列中具有NULL值，则NULL将作为一个分组返回。如果列中有多行NULL值，它们将分为一组。 GROUP BY子句必须出现在WHERE子句之后，ORDER BY子句之前。...HAVING和WHERE的差别 这里有另一种理解方法，WHERE在数据分组前进行过滤，HAVING在数据分组后进行过滤。这是一个重要的区别，WHERE排除的行不包括在分组中。...这是因为前面我们发现没，就是其实看起来好像是经过了vend_id的排序的。 我们经常发现用GROUP BY分组的数据确实是以分组顺序输出的。但情况并不总是这样，它并不是SQL规范所要求的。...num_prods select 语句顺序: SELECT 要返回的列或表达式 是 FROM 从中检索数据的表 仅在从表选择数据时使用 WHERE 行级过滤 否 GROUP BY 分组说明 仅在按组计算聚集时使用
不同值的数量限制了可以保存数据的分片数量以及可以处理数据的节点数量。在具有高基数的列中，最好另外选择那些经常用于 group-by 子句或作为 join 键的列。 选择分布均匀的列。...数据共存的原理是数据库中的所有表都有一个共同的分布列，并以相同的方式跨机器分片，使得具有相同分布列值的行总是在同一台机器上，即使跨不同的表也是如此。...在 Citus 中，如果分布列中值的哈希值落在分片的哈希范围内，则将一行存储在分片中。...为了确保共置，即使在重新平衡操作之后，具有相同哈希范围的分片也始终放置在同一个节点上，这样相等的分布列值始终位于跨表的同一个节点上。 我们发现在实践中运行良好的分布列是多租户应用程序中的租户 ID。...在 Citus 中，具有相同分布列值的行保证在同一个节点上。分布式表中的每个分片实际上都有一组来自其他分布式表的位于同一位置的分片，这些分片包含相同的分布列值（同一租户的数据）。
图 10-21【右反】连接：右表中的记录在左表中没有匹配值 使用到目前为止一直使用的相同模式，但【连接种类】选择【右反】将产生如图 10-22 所示的结果。...识别 “Key” 和 “Return” 列通常相当简单，因为它们通常是查找表中唯一的列。但另一个问题是，由于源表宽度不同，可能有多个列作为 ID 列。...图 10-33 更新的查找表（“Prices” 查询） 【注意】 虽然选择重命名查找表中的 “Key” 列，但如果愿意，可以重命名源表中的 “Key” 列。最终目标只是确保每个表中的列名相同。...如果滚动到预览的底部，结果现在应该如图 10-34 所示。 图 10-34 【追加】源表和查找表 正如已经知道的，在【追加】两个表时，具有相同名称的列被堆叠起来，具有新名称的列被添加到表中。...（如果价格表中的 “Quantity” 值恰好于订单表中的订单数量一样，（比如在例子中的第 7 行和第 8 行中显示的 1000 行），那么对 ID 列的排序可以确保 “Price” 表中的行始终位于源表的数据行的上方
题目 给定两个非空二叉树 s 和 t，检验 s 中是否包含和 t 具有相同结构和节点值的子树。s 的一个子树包括 s 的一个节点和这个节点的所有子孙。...（s 也可以看做它自身的一棵子树） 解题思路 如果根节点就相同，那么需要判断一下两个根节点的子节点是否都相同。
主键(primary key)，一列 (或一组列)，其值能够唯一区分表中的每个行。唯一标识表中每行的这个列(或这组列)称为主键。主键用来表示一个特定的行。...应该总是定义主键 虽然并非总需主键，但大多数数据库设计人员都应保证他们创建的每个表具有一个主键，以便以后的数据操纵和管理。...表中的任何列都可以作为主键，只要它满足以下主键值规则条件: 任两行不具相同的主键值 每行都必须具有一个主键值(主键列不允许NULL) 这里的规则是MySQL本身强制实施的。...此时上述的条件必须应用到构成主键的所有列，所有列值的组合必须是唯一的(多列中的单个列的值可以不唯一)。...外键 在一个表中存在的另一个表的主键称此表的外键 主键的选择 数据库中的每一条记录都需要有一个唯一的标识，依据数据库第二范式，数据库中每一个表中都需要有一个唯一的主键，其他数据元素和主键一一对应。
在一个表中可以有多个 UNIQUE 列，但只能有一个主键。 在设计数据库表时，主键是很重要的。主键是唯一的 ID。 ...如果一个表在任何字段上定义了一个主键，那么在这些字段上不能有两个记录具有相同的值。...为了使用 UNION，每个 SELECT 被选择的列数必须是相同的，相同数目的列表达式，相同的数据类型，并确保它们有相同的顺序，但它们不必具有相同的长度 （1）UNION基本语法： SELECT column1...（2）NULL 值在选择数据时会引起问题，因为当把一个未知的值与另一个值进行比较时，结果总是未知的，且不会包含在最后的结果中。 6....SQLite 别名：暂时把表或列重命名为另一个名字，这被称为别名。 重命名是临时的改变，在数据库中实际的表的名称不会改变。 列别名用来为某个特定的 SQLite 语句重命名表中的列。
结尾的值 x%y — 将选择所有以 x 开头并以 y 结尾的值 _x% — 将选择所有具有 x 作为第二个字符的值 x_%— 将选择所有以 x 开头且长度至少为两个字符的值，您可以添加额外的 _ 字符来扩展长度要求...SELECT name FROM customers WHERE name IN (‘Bob’, ‘Fred’, ‘Harry’); IS NULL IS NULL 将仅返回具有 NULL 值的行。...SELECT MAX(age) FROM customers; GROUP BY GROUP BY 语句将具有相同值的行分组为汇总行，该语句通常与聚合函数一起使用。...下面的示例将返回每个名称的行数，但仅适用于具有 2 个以上记录的名称。...INNER JOIN INNER JOIN 选择在两个表中具有匹配值的记录。
']） 选择仅具有数字特征的子数据帧。...缺失值的数量 构建模型时，你可能希望排除具有很多缺失值或全是缺失值的行。你可以使用.isnull()和.sum()来计算指定列中缺失值的数量。 1....选择具有特定ID的行 在SQL中，我们可以使用SELECT * FROM ... WHERE ID('A001'，'C022'，...)来获取具有特定ID的记录。...当然，你可以用pandas.cut来做，但这里提供另一个选择： 1. import numpy as np 2....print(df[:5].to_csv()) 你可以使用此命令准确地打印出写入文件的前五行数据。 另一个技巧是处理混合在一起的整数和缺失值。
（或者，你可以在linux中使用 head 命令来检查任何文本文件中的前5行，例如：head -c 5 data.txt） 然后，你可以使用df.columns.tolist（）来提取列表中的所有列，然后添加...此参数还有另一个优点，如果你有一个同时包含字符串和数字的列，那么将其类型声明为字符串是一个好选择，这样就可以在尝试使用此列作为键去合并表时不会出错。...]） 选择仅具有数字特征的子数据帧。...缺失值的数量 构建模型时，你可能希望排除具有很多缺失值或全是缺失值的行。你可以使用.isnull（）和.sum（）来计算指定列中缺失值的数量。...选择具有特定ID的行 在SQL中，我们可以使用SELECT * FROM ... WHERE ID（ A001 ， C022 ，...）来获取具有特定ID的记录。
如果左表的某行在右表中没有匹配行，则在相关联的结果集行中右表的所有选择列表列均为空值。...（2)右外链接RIGHT JOIN 或 RIGHT OUTER JOIN 右外联接是左向外联接的反向联接。将返回右表的所有行。如果右表的某行在左表中没有匹配行，则将为左表返回空值。...（3)全外连接（全连接）FULL JOIN 或 FULL OUTER JOIN 完整外部联接返回左表和右表中的所有行。当某行在另一个表中没有匹配行时，则另一个表的选择列表列包含空值。...自然连接无需指定连接列，SQL会检查两个表中是否相同名称的列，且假设他们在连接条件中使用，并且在连接条件中仅包含一个连接列。...等值连接和自然连接的区别： 1）等值连接中不要求相等属性值的属性名相同，而自然连接要求相等属性值的属性名必须相同，即两关系只有在同名属性才能进行自然连接。
这个新的张量包含与转换前相同的值，但是它被看成一个3行4列的矩阵。要重点说明一下，虽然张量的形状发生了改变，但其元素值并没有变。注意，通过改变张量的形状，张量的大小不会改变。...也就是说，如果我们的目标形状是 (高度,宽度)，那么在知道宽度后，高度会被自动计算得出，不必我们自己做除法。在上面的例子中，为了获得一个3行的矩阵，我们手动指定了它有3行和4列。...X[1, 2] = 9 X 如果我们想为多个元素赋值相同的值，我们只需要索引所有元素，然后为它们赋值。例如，[0:2, :]访问第1行和第2行，其中“:”代表沿轴1（列）的所有元素。...在下面的例子中，我们用Python的id()函数演示了这一点，它给我们提供了内存中引用对象的确切地址。运行Y = Y + X后，我们会发现id(Y)指向另一个位置。...为了说明这一点，我们首先创建一个新的矩阵Z，其形状与另一个Y相同，使用zeros_like来分配一个全 0 的块。
如何查找重复行 第一步是定义什么样的行才是重复行。多数情况下很简单：它们某一列具有相同的值。本文采用这一定义，或许你对“重复”的定义比这复杂，你需要对sql做些修改。...查询语句使用GROUP BY子句把具有相同字段值的行归为一组，然后计算组的大小。...：根据具有相同值的字段分组，然后知显示大小大于1的组。...简单起见，这里只用到了临时表的方法。 我们的任务是：删除所有重复行，除了分组中id字段具有最小值的行。因此，需要找出大小大于1的分组，以及希望保留的行。你可以使用MIN()函数。...，但找不到两行具有相同的二元组{b, c}。
这个问题还可以有其他演变，例如，如何查找“两字段重复的行”（#mysql IRC 频道问到的问题） 如何查找重复行 第一步是定义什么样的行才是重复行。多数情况下很简单：它们某一列具有相同的值。...查询语句使用GROUP BY子句把具有相同字段值的行归为一组，然后计算组的大小。...：根据具有相同值的字段分组，然后知显示大小大于1的组。...简单起见，这里只用到了临时表的方法。 我们的任务是：删除所有重复行，除了分组中id字段具有最小值的行。因此，需要找出大小大于1的分组，以及希望保留的行。你可以使用MIN()函数。...，但找不到两行具有相同的二元组{b, c}。
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