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使用 Python 标记具有相同名称的条目

如果大家想在 Python 中标记具有相同名称的条目,可以使用字典(Dictionary)或集合(Set)来实现。这取决于你们希望如何存储和使用这些条目。下面我将提供两种常见的方法来实现这个目标。...例如,在处理客户信息时,我们需要标识具有相同姓名和联系方式的重复条目。这对于数据清理和数据分析非常重要。在本文中,我们将介绍使用 Python 标记具有相同名称条目的方法。...sheet.fieldnames.append('flag')接下来,我们需要遍历 CSV 文件中的每一行。for row in sheet:对于每一行,我们需要检查该行的名称与下一行的名称是否相同。...ieca_first_col_fake_text.txt", "w")) as f: csv.writer(f,delimiter="\t").writerows(sheet)运行上述代码后,您就可以看到具有相同名称的条目已经被标记了...这几种方法可以根据你的具体需求选择。如果你需要知道每个条目的出现次数,使用字典;如果只需要找到唯一的条目,使用集合即可。

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CBO如何选择相同cost的索引

ACOUG年会杨长老的演讲中,曾提到一个问题, 一条SQL语句,两种执行计划的cost值相同,CBO是如何选择执行计划?...》 http://www.dbsnake.net/handle-equally-costed-indexes.html 文章总结来讲, 对于Oracle 10gR2及其以上的版本,CBO对于Cost值相同的索引的选择实际上会这样...如果Cost值相同的索引的叶子块数量不同,则Oracle会选择叶子块数量较少的那个索引; 2. 如果Cost值相同的索引的叶子块数量相同,则Oracle会选择索引名的字母顺序在前面的那个索引。...先验证(2)的观点,从上面10053可以看出,两个索引的cost相同,叶子块数相同,此时CBO选择的是IDX_Z_01,因为他的名字,排在IDX_Z_02前面, Best:: AccessPath:...Cost: 2.00  Degree: 1  Resp: 2.00  Card: 0.00  Bytes: 0 总结: 对于cost相同的索引,10gR2及以上的版本,Oracle CBO还是有方法选择

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    老生常谈,判断两个区域是否具有相同的值

    标签:Excel公式练习 这个问题似乎很常见,如下图1所示,有两个区域,你能够使用公式判断它们是否包含相同的值吗?...如果两个区域包含的值相同,则公式返回TRUE,否则返回FALSE。 关键是要双向比较,即不仅要以range1为基础和range2相比,还要以range2为基础和range1相比。...最简洁的公式是: =AND(COUNTIF(range1,range2),COUNTIF(range2,range1)) 这是一个数组公式,输入完后要按Ctrl+Shift+Enter组合键。...看到了吧,同样的问题,各种函数各显神通,都可以得到想要的结果。仔细体味一下上述各个公式,相信对于编写公式的水平会大有裨益。 当然,或许你有更好的公式?欢迎留言。...注:有兴趣的朋友可以到知识星球完美Excel社群下载本文配套示例工作簿。

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    深入内核:CBO对于Cost值相同索引的选择

    这里我们稍微讨论一下CBO对于Cost值相同的索引的选择,可能会有朋友认为在同样Cost的情况下,Oracle会按照索引名的字母顺序来选择索引,实际上并不完全是这样,CBO对于Cost值相同的索引的选择和...See Bug 6734618 这意味着对于Oracle 10gR2及其以上的版本,CBO对于Cost值相同的索引的选择实际上会这样: 1-如果Cost值相同的索引的叶子块数量不同,则Oracle会选择叶子块数量较少的那个索引...; 2-如果Cost值相同的索引的叶子块数量相同,则Oracle会选择索引名的字母顺序在前面的那个索引。...object_id=1000 and object_id_1=1000; 这就验证了我们之前提到的结论——对于Oracle 10gR2及其以上的版本,如果Cost值相同的索引的叶子块数量相同,则...,这就验证了我们之前提到的结论:对于Oracle 10gR2及其以上的版本,如果Cost值相同的索引的叶子块数量不同,则Oracle会选择叶子块数量较少的那个索引。

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    MySQL|update字段为相同的值是否会记录binlog

    一 前言 前几天一个开发同事咨询我,update 更新字段为相同的值是否会记录binlog,我回复说不会。 其实 严格的说这个答案是不准确的,说要区分场景。...解析binlog内容,完整的记录了update语句。 ? 2.2 binlog_format 为 MIXED 模式 ?...当 row_format 为mixed或者statement格式是,binlog 的大小发生改变,不管是否真的更新数据,MySQL都记录执行的sql 到binlog。...三 小结 基于row模式时,server层匹配到要更新的记录,发现新值和旧值一致,不做更新,就直接返回,也不记录binlog。...基于 statement 或者 mixed格式,MySQL执行 update 语句,并把更新语句记录到binlog。 那为什么问题来了 statement 和 mixed 会完整的记录sql语句呢?

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    Power Pivot中如何计算具有相同日期数据的移动平均?

    (四) 如何计算具有相同日期数据的移动平均? 数据表——表1 ? 效果 ? 1. 解题思路 具有相同日期数据,实际上也就是把数据进行汇总求和后再进行平均值的计算。其余和之前的写法一致。...建立数据表和日期表之间的关系 2. 函数思路 A....() , //满足5日均线计算条件 AverageX(Filter(All('日历'), [排名]>=pm-5 && [排名]的符合要求的日期区间表...满足计算的条件增加1项,即金额不为空。 是通过日历表(唯一值)进行汇总计算,而不是原表。 计算的平均值,是经过汇总后的金额,而不单纯是原来表中的列金额。...如果觉得有帮助,那麻烦您进行转发,让更多的人能够提高自身的工作效率。

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    C++核心准则C.134:确保所有非常量数据成员具有相同的访问权限‍

    C.134: Ensure all non-const data members have the same access level C.134:确保所有非常量数据成员具有相同的访问权限‍ Reason...A类:没有参与对象不变量的成员。这些成员的值的所有组合都是有效的。 B: Ones that do participate in the object's invariant....B类:参与不变量的成员。不是所有的值组合都有意义(其他的违反不变量)。因此所有需要写访问这些变量的代码必须了解不变量,理解语义,并且知道(并且实际上实现和执行)保持值的正确性的规则。...将它们定义为非私有和非常量将意味着对象不能控制自己的状态:依靠这个类的无限多的代码在实际维护它的时候需要理解并且遵循不变量;如果它们是保护的,这个范围变成了所有目前和将来的派生类。...标记那些非常量数据成员具有不同访问权限的类。

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    Python学习记录09-查找两个字典的相同点

    本节的内容是查找2个字典所拥有的共同元素。比如说。2个字典拥有的相同的key 。或者2个字典所拥有的相同的key,value。..."A":"a", "B":"b", "C":"cc" } d2 ={ "AA": "a", "BB": "b", "C": "cc" } 找出他们共同的key...,可以使用在2个字典的keys上执行集合操作 print(d1.keys() & d2.keys()) # 输出内容是{'C'} 找出d1存在的key,但是在d2不存在的key print(d1.keys...keys()) # 输出内容是{'B', 'A'} 找出双方都有的键值对 print(d1.items() & d2.items()) #输出内容是 : {('C', 'cc')} ,若没有共同的key...,value,则输出一个set 利用以上的交、差运算可以用于修改或者过滤字典元素,来形成一个新的字典 d3 = {key:d2[key] for key in d2.keys()-{'C'}} print

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    连锁反应来了,英特尔AMD等做出与华为相同的选择!

    众所周知,半导体芯片是现代科技领域发展的核心,随着整个科技领域的快速发展,如今我们对芯片的依赖程度也正在不断地加深,这也让全球的芯片巨头企业们都赚得是盆满钵满;在未来的科技市场上,谁能掌握芯片领域的主导权...但没有想到的是,华为等国内纷纷基于RISC-V架构研发芯片后,英特尔AMD等也做出与华为相同的选择。...对此,就有外媒表示英特尔AMD等做出与华为相同的选择,这是芯片规则被修改的连锁反应来了。 首先,芯片等规则被修改后,很多企业不能自由出货,尤其是芯片企业,在这样的情况下,越来越多的厂商开始自研芯片。...于是,越来越多的厂商开始选择RISC-V架构,毕竟,该架构是全球第三大架构,并且采用开源设计,基于该架构研发设计的芯片可以用在PC、移动等众多设备上。...于是,自然也就有更多的厂商愿意选择RISC-V架构,并基于该架构研发设计芯片。所以外媒才说这是芯片规则被修改的连锁反应来了。 对此你有什么看法呢?

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    3000多条数据里选出200条效果反而更好,MiniGPT-4被配置相同的模型超越了

    但是,人们已经观察到:常用的多模态指令微调数据集包含大量低质量实例,即其中的响应是不正确或不相关的。这样的数据具有误导性,并会对模型的性能表现造成负面影响。...然而,对于如何为微调多模态语言模型选择合适的高质量数据集,之前还没有一个清晰的指导方针。 上海交通大学清源研究院和里海大学的一个研究团队填补了这一空白,提出了一个稳健有效的数据选择器。...结果发现,尽管与 MiniGPT-4 所用的原始指令遵循数据相比,InstructionGPT-4 使用的微调数据仅有 6% 那么一点点,但后者在 73% 的情况下给出的响应都相同或更好。...数据选择器 给定一个视觉 - 语言指令数据集和一个预训练 MLLM(如 MiniGPT-4 和 LLaVA),数据选择器的最终目标是识别出一个用于微调的子集并且使得该子集能为预训练 MLLM 带来提升。...通过在一系列任务上评估和对比这些模型,可以辨别出它们各自的能力,并确定新提出的数据选择器的效能 —— 数据选择器能有效识别高质量数据。

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    未知的编译错误:“已添加具有相同键的项。Unknown build error, An item with the same key has already been added.”

    未知的编译错误:“已添加具有相同键的项。” Unknown build error, ‘An item with the same key has already been added.’...本文将解释编译时产生此问题的原因,并提供解决方法。 ---- 出现此问题的原因 出现此问题的原因是:csproj 文件中存在两个对相同文件的引用行。...\1 此正则表达式的作用是查找文件中的相同行。...else lines.Add(line); } Console.Read(); } } } 此代码的作用是输出指定文件中所有相同的行...欢迎转载、使用、重新发布,但务必保留文章署名 吕毅 (包含链接: https://blog.walterlv.com ),不得用于商业目的,基于本文修改后的作品务必以相同的许可发布。

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