选定列上的DataFrame.values

是指在Python的pandas库中，DataFrame对象的values属性，用于返回DataFrame中指定列的值。

DataFrame是pandas库中的一个数据结构，类似于表格，由多个列组成。每列可以是不同的数据类型，如整数、浮点数、字符串等。DataFrame.values属性可以用来获取DataFrame中指定列的值，返回一个NumPy数组。

使用DataFrame.values属性可以方便地获取DataFrame中指定列的值，可以用于数据分析、处理和计算等操作。通过指定列名或列索引，可以选择获取特定列的值。

优势：

1. 简洁高效：DataFrame.values属性返回的是一个NumPy数组，可以直接进行数值计算和处理，具有较高的运行效率。
2. 灵活性：可以根据需要选择获取特定列的值，方便进行数据分析和处理。
3. 兼容性：NumPy数组是Python科学计算库的基础数据结构，可以与其他科学计算库（如NumPy、SciPy、Matplotlib等）无缝集成。

应用场景：

1. 数据分析和处理：通过DataFrame.values属性可以方便地获取DataFrame中指定列的值，进行数据分析和处理，如统计、聚合、筛选等操作。
2. 机器学习和数据挖掘：在机器学习和数据挖掘任务中，常常需要对数据进行预处理和特征提取，可以使用DataFrame.values属性获取特定列的值，作为输入进行模型训练和预测。
3. 可视化和图表绘制：通过获取DataFrame中指定列的值，可以进行数据可视化和图表绘制，如绘制柱状图、折线图、散点图等。

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