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    matinal:高质量内存数据库技术选型推荐(二)

    在使用分布式事务访问MOT时,必须设置合适的事务隔离级别,推荐使用Read Committed,如果发生MSSQLSERVER_41333 错误,说明产生交叉事务隔离错误(CROSS_CONTAINER_ISOLATION_FAILURE...Redis我们已经大规模应用了,本次技术选型的重要在于关系型内存数据库上,所以,Redis和MemCached不作深入研究和讨论。...初步的选型总结: 从需求和功能满足度上看:Apache Ignite 最满足我们的需求,从Apache Ignite的特性看,它就是一个关系型的内存数据库。...这一点非常符合我们技术选型的需要!一句话: 可以像操作数据库一样,操作内存缓存! 先放出两张图给大家: 下一篇文章,将对Apache Ignite做一个深入的技术原型验证和分享。...同时,大家如果有更好的内存数据库,可以推荐给我们。谢谢。

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    Geega平台获批工业互联网平台选型评估推荐产品证书

    近日,中国电子技术标准化研究院(下称“电子标准院”)发布了通过首批工业互联网平台选型评估名单,广域铭岛旗下Geega(际嘉)工业互联网平台入围,并获批“工业互联网平台选型评估推荐产品证书”。...工业互联网平台选型评估是为了弥合工业互联网平台建设方与应用方的供需匹配和双方信任的鸿沟,电子标准院推出的基于《工业互联网平台选型要求》国家标准的选型评估服务,以国标为尺度,以事实为依据,明确市场上各类工业互联网平台产品的优势能力...自面向产业界公开征集标准试点应用以来,14家单位通过了工业互联网平台选型评估。...Geega(际嘉)工业互联网平台(下称“Geega平台”)在工业大数据管理、工业APP服务和边缘设备管理等方面的关键技术能力,以及供应链管理、设备管理、能源管理等方面的业务支持能力,符合《工业互联网平台选型要求

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    整理:FPGA选型

    针对性整理下FPGA选型问题 一、获取芯片资料: 要做芯片的选型,首先就是要对有可能要面对的芯片有整体的了解,也就是说要尽可能多的先获取芯片的资料。...每个厂家每年都会推出一个产品选型手册,很多公司网站上还提供评估工具,下图是Altera2012版的选型手册: 经常逛一逛这些厂家的官方网站,看一些概述类的文档,当对各FPGA厂家的产品系列有比较广泛的了解以后...,选型就不会成为太大的问题了。...在产品初期规划时做芯片选型,要尽可能选用厂家刚量产或者量产不久的产品,甚至在有确切的供货渠道的情况下,可以选择厂家即将量产的芯片。...比较推荐的一个方式是先拿之前的设计去综合后映射到某一个芯片上,看看需要占用多少的片内资源,然后评估要做的新的设计跟之前的大小,做换算后得到需要片上资源的数量。

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    前端技术选型

    技术选型是我们必然会碰到的,我们常常面临的不是单个技术的选型,而是对于一个项目所涉及的一整套技术、方案、规范或者产品的选型。我们需要仔细的去权衡各种技术、各种组合的利弊,做出取舍。...技术选型需要考虑的因素 项目因素 明确现在项目的规模、重要程度。 项目的需求(特别是非功能性需求)也会限制技术的选型 团队因素 考虑团队的因素,也就是人的因素,考虑团队人员的技术组成。...如何进行技术选型 上面列出了很多技术选型需要考虑的因素,那么到底该如何进行技术选型呢? 首先明确选型的需求和目的,最好能列出必须要考虑的各种因素以及评判标准。寻找候选技术和产品。...可以列个技术选型分析表(小的不太重要的技术选型不一定要这么麻烦,而重要的技术选型则可能要反复各个步骤多次) 团队、技术成熟度、性能、架构一致性......选型最后 当一个技术或产品选型后,下面要做的便是接入和推进。抓住时机,坚定地推进。

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    OLAP组件选型

    OLAP组件选型 一、OLAP简介 1、olap准则 2、OLAP场景的关键特征 3、与oltp比较 二、开源引擎 1、Hive 2、spark SQL 3、presto 4、kylin 5、impala...6、druid 7、Greeplum 8、clickhouse 三、选型要求 1、实时性要求较高,对接kafka,实时查询数据 2、可以接入hive数据 3、单表查询数据较多,较少的join,在数仓中完成宽表构建...Spark SQL、Presto、Kylin、Impala、Druid、Clickhouse、Greeplum等,可以说目前没有一个引擎能在数据量,灵活程度和性能上做到完美,用户需要根据自己的需求进行选型...没有完整的事务支持 不支持二级索引 有限的SQL支持,join实现与众不同 不支持窗口功能 元数据管理需要人工干预维护 三、选型要求 1、实时性要求较高,对接kafka,实时查询数据

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    技术选型指南

    这是一篇综合类技术选型指南,试图为你提供一份比较通用的技术选型思维框架。当你需要进行技术选型时,可以参照它来设计自己的决策树。...这类社区有一个显著地特征就是喜欢宣扬它“包治百病”,也就是说它适合一切场景,而不会先问你一些问题再决定是否要推荐给你。...---- 反模式 有一些技术选型策略可能会导致灾难性的失败,这些选型中存在一些共同的反模式,比如: 舆论驱动选型 人云亦云,盲目听信外人或者某些布道师的主观性言论,这就是舆论驱动选型。...特别是当该资料的作者对某项技术具有显著的倾向性时,请深入想想,他向你推荐的每一项优点是否真的“对你”有价值,以及它背后的代价是什么。...单一指标驱动选型 根据任何一个单一指标进行选型都会给你带来灾难,更何况很多指标并不适合作为选型的依据。

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    还在纠结报表选型

    通常都会遇到报表需求,数量少的,零星需要做的,可能手工就搞定了,数量多的,长期做的,基本都会选用一个报表工具,因为长期做,就必须考虑成本了,找一个称手的工具来降本增效是非常重要的报表工具有那么多,那就得选型...,因为它选起来太复杂了,稍有不慎就可能花了冤枉钱了再比如想选个手机,这事情就很简单,直接各电商旗舰店挑个看着顺眼的再看看价格是否可接受就可以了,这样的选型就没啥好纠结的,因为选起来很简单,功能都差不多,...而价格也是公开透明的报表工具的选型也一样,有纠结的时候,也有不纠结的时候之前选型非常纠结选型纠结是因为要对功能和价格之间做权衡,不能只看一样,怎样权衡是个难题,就会纠结如果有个功能无穷好,价格无穷低的产品...“中国式复杂报表”的制作难题,让选型人员知道,报表工具必须能做中国式复杂报表才可以,后来报表做起来简单了,但随着大数据时代的到来在数据准备阶段又总遇到问题,影响了开发效率,润乾报表又开发出了SPL计算层...,让选型人员知道,报表数据准备阶段的难题,应该有个计算层来处理才会更好润乾专注报表20年,20年前它的功能是各厂商模仿的对象,也是选型人员用来检验各产品功能的标尺20年后,同样还是这样,功能照着润乾报表去选就行了

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