但是，从算法设计与优化的角度来讲，我们从来不以代码行数多少来判断其优劣。上面的代码虽然简洁，但时间复杂度是平方级的O(n^2)，毫无技巧可言，实在算不上是个好的算法。
最小时间复杂度：很好计算，最好的情况就是数据一开始就是有序的，因此一次冒泡即可完成，时间复杂度为 O(n)
当写程序写的累了，不妨研究下算法，算法是万变不离其宗的宗，掌握了算法的精髓，可以不变应万变。如果能将算法的思想应用在自己的工程当中，解决问题的规模和效率，都将直线上升，这也正是工程师的价值所在。今天分享下最近学习到的分治思想。
问题描述 给定一个正整数N，请你输出N以内（不包含N）的质数以及质数的个数。 输入格式 输入一行，包含一个正整数N。 输出格式 共两行。 第1行包含若干个素数，每两个素数之间用一个空格隔开，素数从小到大输出。 第2行包含一个整数，表示N以内质数的个数。 样例输入 10 样例输出 2 3 5 7 4
这是我通过极客专栏《数据结构与算法之美》学习后的思考，分享一下，希望对你有所帮助。上一篇文章 工作后，为什么还要学习数据结构与算法 的思维导图展现了这个专栏的内容。
熟悉Python的同学可能知道，在Python当中我们可以使用heapq这个库在 的时间内筛选出前K大或者是前K小的元素，我们在之前的文章当中也曾讨论过。这种快速筛选元素的算法称为快速选择算法。
be a list of n distinct input integers. We call the pair (i, j) an inversion if i < j and
实际上，这道题和 贪心算法之活动安排问题 很类似，贪心策略应该是每次选取结束时间最早的活动。直观上也很好理解，按这种方法选择相容活动为没有安排的活动留下尽可能多的时间。这也是把各项活动按照结束时间单调递增排序的原因。
冒泡排序是一种简单的排序算法，它也是一种稳定排序算法。其实现原理是重复扫描待排序序列，并比较每一对相邻的元素，当该对元素顺序不正确时进行交换。一直重复这个过程，直到没有任何两个相邻的元素可以交换，就表明完成了排序。
据各种专业和业余的统计，在机器学习领域，Python语言的热度逐年上升。作为一种计算机程序设计语言，以简洁，易读性被广泛选择。伴随着大数据，深度学习领域的迅速发展，Python作为实现这些方法的友好语言，其拥护者也急剧上升。然而，Python的远远不止于此，编写应用程序，创建游戏，设计算法等等都可以应用其实现。那么，如此强大的编程语言。你是否掌握了呢？
对于给定的一组数据，我们希望能够对其中的元素进行排序，让其中的元素按照某种顺序排列，这就是排序算法的基本要求。
线性代数是机器学习领域当中非常重要的基础知识，但是很遗憾的是，在真正入门之前很少有人能认识到它的重要性，将它学习扎实，在入门之后，再认识到想要补课也不容易。
今天我们继续来看《算法第四版》一书，在上一篇文章当中我们介绍了快速排序的原理，并且也用Python和C++对于快排的两种实现方式进行了实现。
逆序数，我在很多的面试题都见过，本质上来说难度是比较大，因为如果使用暴力法当数据量一大，必然就会爆掉。你现在就要记住逆序数就是考归并排序。
冒泡排序 基本思想 依次比较相临两个数据元素的大小，若逆序则交换两个数据元素，否则不交换。 当完成一趟交换以后，最大的元素将会出现在数据序列的最后一个位置。 重复以上过程，直到待排序序列中没有逆序为止。 每趟结束时，不仅能挤出一个最大值到最后面位置，还能同时部分理顺其他元素； **一旦下趟没有交换，还可提前结束排序** 算法实现 c++代码实现 // 原始冒泡排序 void bubblf_sort(SqList &L){ // 从大到小有序 for(i = 1; i <= L.length
小华是个很有对数字很敏感的小朋友，他觉得数字的不同排列方式有特殊的美感。某天，小华突发奇想，如果数字多行排列，第一行 1 个数，第二行 2 个，第三行 3 个，即第 n 行 n 个数字，并且奇数行正序排列，偶数行逆序排列，数字依次累加。这样排列的数字一定很有意思，请帮小华实现。
在之前Python系列当中，我们介绍了heapq这个库的用法，它可以在的时间里筛选出前K大或者前K小的元素。今天我们一起来看一个可以更快实现选择的快速选择算法。
这篇文章，是学习Protobuf过程中偶然所得，算法简洁，篇幅较短，预计阅读时间 4 分钟，如果对您有帮助，还望不吝评价，求点赞、求评论、求转发。
张云浩：字节跳动-程序语言团队成员，目前主要研究方向包括但不限于性能优化、(并发)数据结构和算法等领域。
“回文”是指正读反读都能读通的句子，它是古今中外都有的一种修辞方式和文字游戏，如“我为人人，人人为我”等。在数学中也有这样一类数字有这样的特征，成为回文数（palindrome number）。
在Python中，可以使用字符串切片来实现字符串的逆序打印。字符串切片是指从一个字符串中截取其中一段子串，并返回一个新的字符串。与其他语言不同，Python使用冒号（:）来表示切片操作。
输入包含不同整数的数组A, 输出A中逆序对的数量，逆序是指: 如果 i < j 而 A[i] > A[j]，那么 (i, j) 就是一组逆序对。
在一个排列中，如果一对数的前后位置与大小顺序相反，即前面的数大于后面的数，那么它们就称为一个逆序。
让我们先看个图回顾一下小学学过的计算整数乘法的竖式计算过程 然后再来看如何使用Python来模拟上面的过程，虽然在Python中计算任意大的数字乘法都没有问题，但下面的代码作为一个算法的理解还是不错的
在之前介绍线性代数行列式计算公式的时候，我们曾经介绍过逆序数：我们在列举出行列式的每一项之后，需要通过逆序数来确定这一项符号的正负性。如果有忘记的同学可以回到之前的文章当中复习一下：
前几天一位小伙伴去面试，被要求现场写如何实现链表的逆序？写完一种问还有没有其他方式？
前面我们见过了不少的小程序，也见过了不少不同类型的变量使用的方法。但目前我们涉及到的，还都是单个的变量和单个的立即数。以变量来说，目前我们见到的，基本都属于“临时性”的使用。实际如果想发挥计算机的速度优势，还需要批量处理数据，这就需要有批量处理能力的变量类型，这就是我们下面要学习的列表类型。
算法之逆序对 逆序对问题 假设A[1..n]是一个有n个不同数的数组。若iA[j],则对偶(i, j)称为A的一个逆序对(inversion)。 列出数组{2, 3, 8, 6, 1}的5个逆序对
列表是 Python 中基本且最常用的数据结构之一，它是一个可变且有序的对象集合，也可以存储重复值。有时候我们需要将列表元素进行逆序排列，也就是所有的元素位置反转。
前几天有个朋友去面试字节跳动，面试官问了他一道链表相关的算法题，不过他一时之间没做出来，就来问了我一下，感觉这道题还不错，拿来讲一讲。
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字符串是Python的基本数据类型之一，学习任何一种语言都需要先了解其基本的数据类型，本篇文章就来为大家讲解一下Python字符串的相关操作。
思路： local inversion 很容易求解，遍历一遍O(n)结束，global inversion实际上就是求逆序对的个数。所以此题我们可以分别求解local inversion和global inversion之后再check。逆序对采用分治算法，详见http://blog.csdn.net/u014688145/article/details/79059221
前几天有个朋友去面试，面试官问了他一道链表相关的算法题，不过他一时之间没做出来，就来问了我一下，感觉这道题还不错，拿来讲一讲。
高效面试算法题 | 逆序数为K的排列数量 629. K Inverse Pairs Array ===================================== 【导读】主题链路知识是我们专知的核心功能之一，为用户提供AI领域系统性的知识学习服务，一站式学习人工智能的知识，包含人工智能（ 机器学习、自然语言处理、计算机视觉等）、大数据、编程语言、系统架构。使用请访问专知进行主题搜索查看 - 桌面电脑访问www.zhuanzhi.ai, 手机端访问www.zhuanzhi.ai 或关注微信公众号后
在面试中遇到了这道题：如何实现多个升序链表的合并。这是 LeetCode 上的一道原题，题目具体如下：
Cooley－Tukey算法差别于其它FFT算法的一个重要事实就是N的因子能够随意选取。这样也就能够使用N＝r S的Radix－r算法了。最流行的算法都是以r＝2或r＝4为基的，最简单的DFT不须要不论什么乘法就能够实现。比如：在S级且r＝2的情形下，下列索引映射的结果是：
对于一个给定的字符串，逆序输出，这个任务对于python来说是一种很简单的操作，毕竟强大的列表和字符串处理的一些列函数足以应付这些问题 了，今天总结了一下python中对于字符串的逆序输出的几种常用的方法
第十四届蓝桥杯集训——练习解题阶段(无序阶段)-ALGO-7 算法训练 逆序对 平衡二叉树
分治算法的基本思想是将一个大问题分解成若干个子问题，递归地解决每个子问题，然后将每个子问题的解合并起来得出整个问题的解。分治算法的基本步骤为：
reserved() 是 Pyton 内置函数之一，其功能是对于给定的序列(包括列表、元组、字符串以及 range(n) 区间)，该函数可以返回一个逆序序列的迭代器(用于遍历该逆序序列)。
在上一篇文章中我们已经写完了一个可以正常玩的拼图小游戏，但是这还没有结束，我们还要接着试一下让拼图游戏可以自己完成拼图。 最终效果如下图：
给你两个数a、b，请你计算它们的和，并输出。 例如： a = 3, b = 2 则输出：5
第二个题目是很经典的“单链表逆序”问题。很多公司的面试题库中都有这道题，有的公司明确题目要求不能使用额外的节点存储空间，有的没有明确说明，但是如果面试者使用了额外的节点存储空间做中转，会得到一个比较低的分数。如何在不使用额外存储节点的情况下使一个单链表的所有节点逆序？我们先用迭代循环的思想来分析这个问题，链表的初始状态如图（1）所示：
因为毕设中的部分内容涉及到卫星遥感影像道路分割，因此去对相关算法做了一些调研。 本文所使用数据集为DeepGlobe，来自于CVPR2018年的一个挑战赛：DeepGlobe Road Extraction Challenge。 D-LinkNet为该挑战赛的冠军算法。
链表分组逆序是一个常见的操作，用于将链表按照一定规则分组后，逆序每个分组。这种操作常常用于解决链表中的某些问题。下面介绍几种常见的用于链表分组逆序的算法，并分析它们的优劣势：
现在IT这块找工作，不会几个算法都不好意思出门，排序算法恰巧是其中最简单的，我接触的第一个算法就是它，但是你知道怎么分析一个排序算法么？有很多时间复杂度相同的排序算法，在实际编码中，那又如何选择呢？下面我们带着问题一起学习一下。
第一次了解到逆序数是在高等代数课程上。当时想计算一个数列的逆序数直觉就是用两重循环O（n^2）暴力求解。现在渐渐对归并算法有了一定的认识，因此决定自己用C++代码小试牛刀。
插入排序也是一种非常容易理解的算法，核心思想就是每次将新的元素往原本有序的数组中插入。
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