一、MySQL UDF 这玩意全称 “MySQL user-definable function”, 从名字就可以看出来叫 “用户定义的方法”; 那么 UDF 到底是干啥的呢?..., 本文主要阐述如何用 Go 搓一个简单的 UDF 并使用....注意: 从 MySQL 8.0.1 开始 xxx_init 的返回值从 my_bool 变更为 int, 网上很多代码写 my_bool 的会导致无法通过编译; 具体参考 https://bugs.mysql.com...五、编译并加载 将上面的代码保存为 xsm4_enc.go, 然后在安装有 MySQL 头文件的的服务器上使用以下命令编译: go build -o xsm4_enc.so -buildmode=c-shared.../mysql/plugin/ 最后在 MySQL 中创建 UDF: # 创建 CREATE FUNCTION xsm4_enc RETURNS STRING SONAME 'xsm4_enc.so';
'; 查看存在的udf SELECT * FROM mysql.func; 删除udf DROP FUNCTION metaphon; 提权思路(一) When 在无web脚本执行权限，但是有mysql...总结一下就是需要有mysql的root权限，就可以尝试使用UDF提权 这个第一个思路是针对没有web脚本执行的情况下进行的提权 若不确定是否是root权限可以使用命令查看一下 select * from...肯定要设置为空的 注意：secure_file_priv的值为NULL或者是存在值是不能利用UDF提权的，只有空值才行 在mysql配置文件中改即可 mysql> show variables...system32/udf.dll 3、 Mysql >= 5.1 Mysql安装目录的lib\plugin文件夹下，如果mysql安装时不选择完整安装或使用集成开发环境等情况下lib\plugin目录大概率是不存在的...soname 'udf.dll'; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 此时再去查看存在的UDF就能看到自己上传的这个UDF了 select * from mysql.func
MySQL 数据库现在主要用的引擎是 InnoDB ，InnoDB 没有类似于 MERGE 引擎这样的原生拆表方案，不过有原生分区表，以水平方式拆分记录集，对应用端透明。...针对检索来讲： 优化查询性能（范围查询） 拆分合适的分区表，对同样的查询来讲，扫描的记录数量要比非分区表少很多，性能远比非分区表来的高效。...root@ytt-pc:/var/lib/mysql/3306# ls -sihl ytt1.00000* 2109882 4.0K -rw-r----- 1 mysql mysql 588 7月...23 11:13 ytt1.000001 2109868 7.2M -rw-r----- 1 mysql mysql 7.2M 7月 23 11:14 ytt1.000002 快速清理单个分区数据。...---- 文章推荐： 第36期：MySQL 原生水平拆表 第35期：MySQL 数据垂直拆分 第34期：MySQL 表冗余设计
提权 0、原理 UDF：用户自定义函数、通过添加新函数、对mysql进行功能扩充 官方定义：UDF是mysql的一个拓展接口，UDF（Userdefined function）可翻译为用户自定义函数，这个是用来拓展...假设我们的udf文件名是udf.dll，存放在mysql安装目录的lib/plugin(mysql>5.1,该目录是不存在的) 在 udf.dll 文件中，我定义了名为 sys_eval() 的 MySQL...udf：sqlmap/data/udf/mysql sqlmap\udf\mysql\windows\32目录下存放着lib_mysqludf_sys.dll_ sqlmap\udf\mysql\windows...\Desktop\sqlmap\data\udf\mysql\windows\64\lib_mysqludf_sys.dll_ sqlmap中的udf文件提供的函数 sys_eval，执行任意命令，并将输出返回...使用MSF中的 exploit/multi/mysql/mysql_udf_payload 模块也可以进行UDF提权。
作者：Rahul Sisondia 译：徐轶韬 如果您点开这篇文章，估计您已经知道MySQL中用户定义函数（UDF）的用途。...如果您需要快速了解UDF，请参阅MySQL参考手册“https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/adding-udf.html”。...MySQL UDF框架在最初设计时，没有考虑字符串参数和返回值的字符集。这意味着UDF的参数和返回值将会使用“二进制”字符集。即使用户定义了字符集，服务器返回的字符串，也会忽略该字符集。...在MySQL 8.0.19中，我们添加了组件服务'mysql_udf_metadata'，以检测输入参数的字符集，并选择UDF输出的所需字符集。让我们使用新的组件服务来实现一下。...如果需要有关UDF参数和返回值中处理字符集的更多详细信息，请参考WL＃12370。我们希望该功能对您有所帮助。尝试一下，并让我们聆听您的反馈。 感谢您使用MySQL！
这里简单举几个例子，如果想了解MySQL函数的全貌，请访问Mysql官方手册http://dev.mysql.com/doc/#manual. 3 扩展MySQL函数------ UDF MySQL的内置函数虽然丰富...其实除了UDF外，使用者还可以将函数添加为MySQL的固有（内建）函数，固有函数被编译进mysqld服务器中，称为永久可用的，不过这种方式较添加UDF 复杂，升级维护都较为麻烦，这里我们不做讨论。...l xxx_reset() 当MySQL在一个新组中发现第一行时调用这个函数。它对这个组重置任何内部总和变量，然后使用给定的UDF_ARGS参量作为内部总和值的第一个值。...对一个集合UDF，MySQL在组内所有行被处理之后调用xxx()函数。这里你应该一般不会接触到它的UDF_ARGS参量，但是取而代之地根据内部总和变量返回给你值。...4 范例 4.1 编译安装 安装mysql开发包 [root@rocket mysql_udf]# yum -y install mysql-devel 编译udf链接库 代码：udf_str.cpp
一、问题描述 SparkSQL虽然可以访问MySQL数据，但是对于MySQL的空间字段，SparkSQL并没有提供内置函数去解析 二、问题分析 SparkSQL没有内置函数解析空间类型，...需要手动编写UDF函数实现 SparkSQL网络传输的数据格式是Byte数组，返回的数据格式中没有Geometry类型，需要将Geometry类型转成String类型返回 三、代码实现 1、自定义...UDF函数 @throws[Exception] def sparkUDFSTAsText(geometryAsBytes: Array[Byte]): Geometry = {...wkbReader.read(wkb); dbGeometry.setSRID(srid); return dbGeometry; } 2、SparkSQL调用UDF...2、MySQL中的空间类型 图片.png 图片.png
这次通过VulnHUB靶场的Raven2来演示Mysql UDF提权，靶机地址： https://www.vulnhub.com/entry/raven-2,269/ 下载完靶机后直接安装并运行靶机...> 根据回包响应，可以看见上传成功，我们这里直接蚁剑连接 连接成功，在站点目录下发现flag2 通过蚁剑进入终端交互，反弹shell至攻击机 然后就是一个一个的翻配置文件，寻找mysql密码，终于在目录...：/var/www/html/wordpress下的wp-config.php中找到密码 ok，接下来登录数据库，查看版本，是否进行udf提权 尝试UDF提权之前，先获取plugin路径 show variables...like "%plugin%"; 然后直接复制msf中udf提权脚本出来，安照脚本中的注释说明，按步骤生成’.so‘文件后上传至目标机plugin路径下 这是在线msf脚本地址: https://www.exploit-db.com.../exploits/1518 进入数据库后，按照提权脚本中接下来的步骤继续操作，以下是我用到的命令 use mysql; show tables; # 查找myslq plugin的路径 show
一、问题描述 SparkSQL虽然可以访问MySQL数据，但是对于MySQL的空间字段，SparkSQL并没有提供内置函数去解析 二、问题分析 SparkSQL没有内置函数解析空间类型，需要手动编写...UDF函数实现 SparkSQL网络传输的数据格式是Byte数组，返回的数据格式中没有Geometry类型，需要将Geometry类型转成String类型返回 三、代码实现 1、自定义UDF函数...wkbReader.read(wkb); dbGeometry.setSRID(srid); return dbGeometry; } 2、SparkSQL调用UDF...函数 def toGeometryText(binary: Array[Byte]) = sparkUDFSTAsText(binary).toText spark.udf.register...2、MySQL中的空间类型
本文会主要讲三种udf： ScalarFunction TableFunction AggregateFunction 用户自定义函数是非常重要的一个特征，因为他极大地扩展了查询的表达能力。...本文除了介绍这三种udf之外，最后会介绍一个redis作为交互数据源的udf案例。 注册用户自定义函数 在大多数场景下，用户自定义函数在使用之前是必须要注册的。...对于Scala的Table API，udf是不需要注册的。 调用TableEnvironment的registerFunction()方法来实现注册。...Udf注册成功之后，会被插入TableEnvironment的function catalog，这样table API和sql就能解析他了。...Udf提供了open()和close()方法，可以被复写，功能类似Dataset和DataStream API的RichFunction方法。
更多的Partition数量会产生更高的吞吐量 首先需要明白的一件事是，Partition是Kafka的最小并行单元。...最初，你可能只有一个基于当前吞吐量的小的集群。随着时间的推移，集群内的topic数量越来越多，数据量也越来越大。...更多的Partition数量可能会增加端到端的延迟 Kafka里的端到端的延迟被定义为消息从被生产者发送到被消费者接收到所经过的时间间隔。...这对于对时效性要求高的应用来说是不太能接受的。 这种情况在规模大的集群上是会得到缓解的。...更多的partition同样需要更多的内存来缓存拉取过来的消息。
随着云计算技术的不断发展，企业希望在云端开展更多业务，IT专业人员需要添加与云计算相关的新技能。 与内部部署的数据中心设施相比，云计算在许多方面都以完全不同的方式进行设计、构建和管理。...从IP子网到存储服务和安全策略的一切都需要重新设计，以创建一个长期可用的云平台。不幸的是，企业管理层认为，那些最初构建并管理他们目前占据的云架构的云计算专业人员是构建未来云计算的合适资源。...而在很多情况下，这是一个错误的假设。 设计和构建早期云计算的云计算专业人员在其特定的云规范中没有接受必要的架构培训。这不是他们的错。当云计算最初获得爆发式发展时，可供选择的专业培训相对较少。...一方面，针对一般架构主题的供应商的中立培训可能是有益的，因为架构师可以在任何数量的云计算服务提供商数据中心中使用他们的技能。对于那些寻求跨越两个或更多云计算网络的多云架构的用户来说，这非常有用。...与许多IT领导者认为的不同，企业的云计算提供商不断对其所依赖的基础设施的体系结构进行更改。因此，IT人员必须进行适当的培训以跟上这些变化，这一点很重要。
选定 YashanDB 的适当数据库模型需要考虑多个因素，包括你的应用需求、数据特性、性能需求等。以下是一些建议，帮助你选择合适的数据库模型：1....根据你的数据是结构化、半结构化还是非结构化，选择合适的模型。3. 查询需求：- 考虑应用程序的查询需求。...需要频繁进行复杂查询时，关系型数据库可能更适合；如果主要进行简单的键值查询，键值型数据库更为合适。4. 数据一致性：- 根据你的应用对数据一致性的要求，选择支持适当一致性模型的数据库。...对性能要求较高的应用可能需要考虑内存数据库或高性能的 NoSQL 数据库。7. 学习曲线：- 评估团队对不同类型数据库的熟悉程度，选择一个团队能够快速上手的数据库模型，可以减少学习时间和上手难度。...通过综合考虑以上因素，你可以更好地选定 YashanDB 的适当数据库模型，以满足项目的需求和长期发展。
SUSE 工程师 Tina Müller 在上个月的年度 FOSDEM 演讲中透露了这一消息。 使用 YAMLScript，所有有效的 YAML 代码都是有效的 YAMLScript 代码。...新的可编程功能将包括"出色的插值特性"，例如合并、过滤和连接。而且人们可以创建自己的"生成器"来动态操作数据，döt Net 承诺。...这项工作仍处于初期阶段，编译器的最新版本是本周早些时候发布的 0.1.41 版。...但其思想是，它将通过 Müller 的会议形式解决"人们想要使用 YAML 进行的大多数编程事物"，döt Net 说。...而 Pulumi 已经围绕管理配置数据的能力(即使是 Kubernetes 的配置数据)构建了其核心价值主张，不是使用笨拙的 YAML 文件，而是使用编程代码本身。
HIVE的UDF以及JDBC编程 一、UDF UDF是用来对HIVE函数库进行扩展的，可以利用java代码进行自定义的功能需求。 1、步骤 1.新建java工程。 ...2.导入HIVE相关包，jar包在HIVE安装程序的lib目录下，只需要拷贝jar包即可。 3.创建类继承UDF类。 ...5.将写好的类打成jar包，在打jar包的时候可以只打自己写的类，jar包资源可以不打进jar包里。然后上传到linux中。 ...5.在hive命令行下，向hive注册UDF：add jar /xxxx/xxxx.jar 6.为当前UDF起一个名字：create temporary function fname as '类的全路径名...import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF; public class MyUDFDemo extends UDF{ public String evluate
如果你不知道如何输入 du -h -d 1 这样的命令，建议去自己下载一个Git软件在你的Windows电脑，然后就可以鼠标右键打开Git的黑白命令行，进行交互啦。...可以看到， 耗费了 42G的空间，有很多小伙伴的Windows是笔记本电脑，就 128G的空间，所以这个耗费还是有点令人头大。...首先删除重复文件 我首先是因为登陆了4个微信，每次转发同一个文件到五十个群聊，比如我发一个文献pdf是1 M，它就会被我的4个微信的200个群聊同时下载，就变成了200M的磁盘空间消耗，如下所示： find...如果你确实觉得我的教程对你的科研课题有帮助，让你茅塞顿开，或者说你的课题大量使用我的技能，烦请日后在发表自己的成果的时候，加上一个简短的致谢，如下所示： We thank Dr.Jianming Zeng...十年后我环游世界各地的高校以及科研院所（当然包括中国大陆）的时候，如果有这样的情谊，我会优先见你。
加密函数 /** * 自定义hive函数，用TripleDES对敏感信息加密 * * @author pengjz */ public class Ud...
UDF 类实例，查询结束时，对应的 UDF 类实例即被销毁，因此不同 UDTF 查询（即使是在同一个 SQL 语句中）UDF 类实例内部的数据都是隔离的。...注册一个 UDF 可以按如下流程进行： 实现一个完整的 UDF 类，假定这个类的全类名为 org.apache.iotdb.udf.UDTFExample 2....' 2.2 注意事项 1. 1.0.0 版本的 UDF API 包路径与之前版本的 IoTDB 不同，因此 1.0.0 版本的 IoTDB 实例并不能注册 0.13 及之前版本已经构建好的 UDF jar...可以通过更新 UDF 依赖版本，重新 import 正确路径的 UDF API，再构建 jar 包的方式更新 UDF 实现至 1.0.0 及以上版本。 2....由于 IoTDB 的 UDF 是通过反射技术动态装载的，因此在装载过程中无需启停服务器。 3. UDF 函数名称是大小写不敏感的。 4. 请不要给 UDF 函数注册一个内置函数的名字。
编写可维护的代码规则第3篇。...在js开发中，调试错误是一个比较头疼的事，又不像java的debug那么方便，定位错误往往不是那么容易，除非对代码熟悉无比，但即使是自己写的代码，功能一复杂，时间一长，再想快速定位问题，至少我现在是比较头疼的...此时，如果有一个比较友好的错误提示，那解决问题的效率将大大提高。 所以是时候学会在合适的地方抛出错误提示了。...通常在抛出的错误提示字符串中，应尽量写清错误目标和原因。这样做，当实际调试时，能明确告诉开发者问题的定位。 那什么时候需要抛出错误呢？ 修复一个自认为较复杂的错误后，及时增加相应的自定义错误提示。...写代码时，思考不想要发生的程序时，针对这个不想要发生的事，抛出错误提示。
通过使用适当的字段创建索引，可以加快查询速度、减少资源消耗，并为MongoDB应用程序提供更好的用户体验。 索引是MongoDB中用于加快查询速度的数据结构。...在MongoDB中，选择适当的字段创建索引是提高查询性能的关键。以下是一些指导原则： 根据查询频率选择字段：根据应用程序中经常进行的查询来选择字段创建索引。...除了选择适当的字段创建索引外，还有一些最佳实践可以帮助优化索引的性能： 定期重建索引：随着数据的不断插入和删除，索引可能变得不连续或不均衡。定期重建索引可以提高索引的查询性能和存储效率。...监控索引性能：通过监控索引的使用情况和性能指标，可以及时发现索引性能的瓶颈，并采取相应的优化措施。 注意索引的大小和内存消耗：索引的大小和内存消耗会影响查询的性能和数据库的可用内存。...应合理设计索引以减少内存占用，并定期监控索引的大小。 选择适当的字段创建索引是优化MongoDB查询性能的重要步骤。
云服务器
ICP备案
云直播
即时通信 IM
对象存储
