根据https://stackoverflow.com/a/46206376/11578009，我正在尝试附加HDFStore文件 import pandas as pd#
hdfStore.append('df',
浏览 12提问于2020-04-16得票数 0
我有以下熊猫资料：df = pd.read_csv(filename.csv)store = HDFStore('store.h5')输出
<class 'pandas.io.pytables.HDFStore'&
浏览 0提问于2016-07-19得票数 4
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有些类似于此的问题，但它们都没有处理我的数据在HDFStore中的情况。我需要将时间戳/键/值项的列表转换为dataframes，并将其存储为多个在时间戳上索引的dataframes，然后将其保存在HDFStore中。示例代码：from pandas import DataFrame
store = HDFStore('xxx', driver="H5FD_CORE如果我只理解如何
浏览 2提问于2016-08-30得票数 0
我正在努力使用pandas中的hdfstore来处理正在进行的迭代过程中的数据帧。在每次迭代中，我都会追加到hdfstore中的一个表中。下面是一个玩具示例：from pandas import HDFStorefrom random import choicefrom string import ascii_letters
alphanum=np.array(list(ascii_let
浏览 18提问于2016-03-06得票数 4
我正在使用Pandas，并创建了一个HDFStore对象。我计算了500列数据，并将其写入一个表格式的HDFStore对象。我假设它只允许追加更多的行，而不是列。那么如何添加更多的列呢？
浏览 20提问于2013-04-11得票数 9
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我的脚本看起来像import datetime as dt
df = pd.read_pickle('hugedata pickle
浏览 1提问于2015-11-24得票数 2
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合并数百万行的磁盘上表的问题
、、、、
TypeError:不能序列化列日期，因为它的数据内容是空对象dtype。
>>> from pandas import HDFStore>>> B = HDFStore(h5_3)
>>> Ate
浏览 6提问于2013-07-17得票数 1
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<class 'pandas.io.pytables.HDFStore'>...TypeError Traceback (most recent call last)... 1160 else:
... 1161
浏览 3提问于2014-04-06得票数 2
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我本来要在文件中的不同位置追加一行；但是，每次追加时，它都显示在单列中的一个数组中，而不是多列中的单个值中。 我已经尝试了h5py和pandas，似乎pandas是添加的更好的选择。import pandas as pddata = np.zeros((1,48), dtype = float)
df = pd.DataFram
浏览 10提问于2019-09-20得票数 0
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我使用pandas HDFSTore对象打开一个hdf5文件并存储DataFrame对象。但在此之前，我想知道该文件是否为空。有没有办法找出我的import pandasOut[12]:
<class 'pandas.io.pytables.HDFStore
浏览 1提问于2012-05-03得票数 1
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我有一份数据帧列表， Stock Year Profit CountPercent AAPL 2013 1 33.33 Stock Year Profit CountPercent GOOG 2013 1 32.35
Stock Year Profit CountPercent
ABC 2012
浏览 3提问于2016-06-28得票数 0
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我使用熊猫加入几个巨大的csv文件使用HDFStore。我正在将所有其他表合并到一个基表，base。现在，我在HDFStore中为每个合并的输出创建一个新表，我称之为temp。然后我删除旧的基表。
浏览 0提问于2014-04-01得票数 6
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我是Python的新手，我正在尝试用HDFStore在pandas中创建一个表，如下所示我得到了一个例外：C:\Python27\<ipython-input-11-de3060b689e6> in <module>()
C:\Pyt
浏览 2提问于2013-03-18得票数 3
我在潘达斯有一个DataFrame：Out[7]: Int64Index: 34 entries0dtypes: float64(2659), object(2)store = pd.HDFStore注意：(如果重要的话)，DataFrame列名是简单的小字符串：
In[12]: max([len(x) for
浏览 3提问于2013-05-19得票数 13
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当我尝试读取我用h5py创建的HDF5格式的文件时，我得到了pandas错误。我想知道我是不是做错了什么？import h5pyimport pandas as pdh5_file.create_dataset=np.zeros(shape=(3, 5)), dtype='f')pd_file = pd.read_hdf('test.h5&#x
浏览 4提问于2015-11-11得票数 23
1回答
如果我试图使用HDFStore读取数据，则无法访问任何组。import pandas as pd
store = pd.HDFStore(file_path, "r")assert not store.keys()bar = store.get("/bar&qu
浏览 75提问于2022-03-07得票数 1
例如：import numpy as np
df1 = pd.DataFrame(np.random.randnnp.random.randn(10,2), columns=list('AB')store['df2'] = df2返回：
<class 'pandas.io.p
浏览 4提问于2016-02-25得票数 10
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我有两个数据文件，df1存储在一个pd.HDFStore对象中，另一个要附加到数据文件中。store = pd.HDFStore('dataframe_store.h5')
df2 = pd.DataFrame(store['df1'] = df1store['df1'] = df1.append(df2)
我想将df2附加到存储的df1中，更确切地说是用一个新的dataframe覆盖<e
浏览 5提问于2017-07-08得票数 4
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