迭代pandas DataFrame中的列可以通过使用iteritems()
方法来实现。iteritems()
方法返回一个迭代器,其中包含DataFrame的列名和对应的列数据。
下面是一个示例代码:
import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)
# 使用iteritems()迭代DataFrame的列
for column_name, column_data in df.iteritems():
print("列名:", column_name)
print("列数据:")
print(column_data)
print("")
输出结果如下:
列名: A
列数据:
0 1
1 2
2 3
Name: A, dtype: int64
列名: B
列数据:
0 4
1 5
2 6
Name: B, dtype: int64
列名: C
列数据:
0 7
1 8
2 9
Name: C, dtype: int64
在这个示例中,我们使用iteritems()
方法迭代了DataFrame的每一列。在每次迭代中,我们可以通过column_name
获取列名,通过column_data
获取列数据。你可以根据需要在迭代过程中对列数据进行处理或分析。
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