时间是 连续 的 , 幅度也是 连续 的 , 该信号是 模拟信号 或 连续时间信号 ;
1、对基带信号进行欠采样是无法从采样信号中恢复出原始信号的，因此基带信号的采样都是过采样。
这儿可以看到有滤波器的出现，滤波器是为了消除走样，后面会专门介绍。 对于同一个信号，用不同的采样频率采样后的结果可能是完全不一样的，如下图：
音调主要和声波的频率有关。但是音调和频率并不是成正比的关系，它还与声音的强度 及波形有关。
这系列的笔记来自著名的图形学虎书《Fundamentals of Computer Graphics》，这里我为了保证与最新的技术接轨看的是英文第五版，而没有选择第二版的中文翻译版本。不过在记笔记时多少也会参考一下中文版本
声音信号的数字化_模拟声音信号数字化的三个基本步骤声音信号的数字化声音是一种模拟信号，想要用于计算机，就必须将模拟信号转化为数字信号，这样，我们就能在计算机上储存声音了，等待用户需要播放的时候，再将数字信号转化为模拟信号。声音的数字化需要经历三个阶段：采样，量化，编码采样采样是把时间上连续的模拟信号在时间轴上离散化的过程。这里有采样频率和采样周期的概念，采样周期即相邻两个采样点的时间间隔，采样频率是采样周期的倒数，理论上来说采样频...
采样频率，也称为采样速度或者采样率，定义了单位时间内从连续信号中提取并组成离散信号的采样个数，它用赫兹（Hz）来表示。采样频率的倒数是采样周期或者叫作采样时间，它是采样之间的时间间隔。通俗的讲采样频率是指计算机单位时间内能够采集多少个信号样本。例如音频常用的采样率有44.1khz 48khz等。
文章目录 一、离散时间信号 与 连续时间信号 关系 二、序列的表示方法 1、列表法 2、函数表示法 3、图示法 一、离散时间信号 与 连续时间信号 关系 ---- 对于一个 连续时间信号 x_a(t) , 如果 以 t 为间隔进行采样 , nt 时间的采样为 x_a(nt) , 其中 t 可以省略 , 直接 使用 n 代表 nt 即可 , 原来的 时间序列为 t, 2t, 3t , 4t , \cdots, nt , 省略 t 后 , 时间序列变为 1, 2, 3 ,
从信息论的观点来看，描述信源的数据是信息和数据冗余之和，即：数据=信息+数据冗余。音频信号在时域和频域上具有相关性，也即存在数据冗余。将音频作为一个信源，音频编码的实质是减少音频中的冗余。
学习了数字信号处理之后，被里面的几个名词搞的晕头转向，比如DFT、DTFT、FS、FT、FFT、DFS等，参考整理的资料，重新写了一下各种变换的概念。
完整版教程下载地址：http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=94547 第27章 FFT的示波器应用 特别声明：本章节内容整理自
数字信号处理就是以数值计算的方法对信号进行采集、变换、综合、估值与识别等处理，从而将信号变成实际所需的另一种信号形式，一般来说，数字信号处理的对象就是数字信号，不过在处理系统中加入数字/模拟转换器（DAC）和模拟/数字转换器(ADC)，那么这个数字信号处理系统就可以用来处理模拟信号了。
大侠好，欢迎来到FPGA技术江湖，江湖偌大，相见即是缘分。大侠可以关注FPGA技术江湖，在“闯荡江湖”、"行侠仗义"栏里获取其他感兴趣的资源，或者一起煮酒言欢。
说明：本文适合信号处理方面有一定的基础的人阅读，能够理解什么时候傅里叶级数和傅里叶变换，能够理解他们的核心思想以及基本原理，能够理解到底什么是“频率域”，能够从频率的角度分析信号。
前言 音频是移动端很重要的能力，像直播类、在线教育类、唱歌类、短视频类等APP，都离不开音频功能。 具备音频相关知识与能力，对未来的职业发展有很大优势。 本文主要围绕音频知识的基础——PCM，介绍PCM的原理和相关操作。 声音是模拟的连续信号，而计算机只能离散的存储。为了使得计算机具备音频的能力，必须支持连续音频信号的离散化描述，而PCM具备这个能力。 正文 PCM脉冲编码调制(Pulse Code Modulation） 脉冲编码调制就是把一个时间连续，取值连续的模拟信号变换成时间离散，取值离散的数
例如 “44.1kHZ，16bit, 2channel” 格式，速率就是 44100 * 16 * 2 = 1411200 kpbs，如果pcm文件大小为10M，则播放时长 10 * 1024 * 1024 * 8 / 1411200 = 59.5s
③ 音频数字化 : 将 模拟信号的音频 , 通过 采样 , 量化转换 为有限个 数字表示的 离散序列 ;
现实中的声音是一段连续的信号， 现在大部分的声音是以离散的数字信号保存下来，例如CD、MP3音频格式。 在保存这些信息时，考虑到对声音质量和存储的效率， 需要对声音的几个重要的基本属性进行研究。
模拟电压信号在时间上和幅值上均是连续的信号叫做模拟信号。此类信号的特点是,在一定动态范围内幅值可取任意值。
---- 限幅滤波法（又称程序判断滤波法） A、方法： 根据经验判断，确定两次采样允许的最大偏差值（设为A） 每次检测到新值时判断： 如果本次值与上次值之差<=A,则本次值有效 如果本次值与上次值之差>A,则本次值无效,放弃本次值,用上次值代替本次值 B、优点： 能有效克服因偶然因素引起的脉冲干扰 C、缺点： 无法抑制那种周期性的干扰 平滑度差 中位值滤波法 A、方法：
即单位内帧的数量，单位为：帧/秒 或 fps(frames per second)，一秒内包含多少张图片，图片越多，画面越顺滑，过渡越自然。
现实生活中，我们听到的声音都是时间连续的，我们称为这种信号叫模拟信号。模拟信号需要进行数字化以后才能在计算机中使用。
最近在做武术擂台，发现对于红外测距传感器的返回值速度很快，但是误差值很大，经过简单函数调校之后，发现还是有误差，有干扰数据，于是导入了math.h，进行的绝对值滤波，但是用循环暂存了十组数据，进行简单的加权算法，发现还是不行，于是去找了一些经典的滤波算法，算是简单记录一下。分享给大家。
在上一篇文章中，我们介绍了一阶滞后滤波法，这篇文章，我们来介绍算术平均滤波法。他们都是模拟量信号处理中，常用的滤波方法之一。这两种方法都可以用来平滑信号，去除噪声和波动，但它们的实现方式和效果略有不同。
把模拟信号转变成 数字信号，前者是连续的，后者离散的。因此有DAC和ADC。 需要关注的三个指标，这三个指标决定音频的质量
你有没有见过下面这张图像上那种神秘的彩色纹路？我们知道这件灰色衬衣本身应该是光滑的，为什么拍出来的照片上会有这样的纹路呢？
M变换：https://blog.csdn.net/Enterprise_/article/details/106880754 VP变换：https://blog.csdn.net/Enterprise_/article/details/106934622
学习飞讯振弦采集仪模拟信号转数字信号的工作原理，振弦采集仪是一种非常重要的测试仪器，其主要作用是将物理系统中的震动信号转换成数字信号，并且进行进一步的信号处理和分析。本文将详细介绍振弦采集仪模拟信号转数字信号的工作原理。
首先要知道，很多时候PID算法都是通过一个控制器进行编程实现，可以是一台计算机，也可以是一个微处理器，但不管怎样，他们处理的信号都已经不再是模拟信号，而是对模拟信号进行离散化处理的数字信号，因此该种信号的PID控制属于一种采样控制，也就是说它是根据不同采样时刻的偏差来计算最终的控制量。
飞讯教学篇：压力传感器模拟信号（频率）转数字信号是现代控制系统中十分重要的一个问题。在许多工业应用中，压力传感器模拟信号需要被准确地转换成数字信号，以便进行精确的控制和监测。在本文中，我们将探讨压力传感器模拟信号转数字信号的原理、方法和应用。
sequence是编写property或断言的基本构建块。sequence可以认为是在单个时钟边沿求值的简单布尔表达式，也可以是在多个周期内求值的事件sequence。property可能涉及检查在不同时间开始的一个或多个sequence行为。因此，可以使用逻辑或sequence组合的多个sequence来构造property。
小波变换是一种信号的时间——尺度（时间——频率）分析方法，它具有多分辨分析的特点，而且在时频两域都具有表征信号局部特征的能力，是一种窗口大小固定不变但其形状可改变，时间窗和频率窗都可以改变的时频局部化分析方法。即在低频部分具有较低的时间分辨率和较高的频率分辨率，在高频部分具有较高的时间分辨率和较低的频率分辨率，很适合于分析非平稳的信号和提取信号的局部特征，所以小波变换被誉为分析处理信号的显微镜。
我们通常又把模拟的信号称为连续信号，它在一定时间范围内就可以有无线多个不同的取值。
模拟电路是电子电路的基础，它主要包括放大电路、信号运算和处理电路、振荡电路、调制和解调电路及电源等。
数字系统由于模拟系统：长距离传输没有噪声叠加；便于保密。 贝尔电话之 接收信号 何为信号?信号的时域概念 周期信号:正弦波(单一频率) 信号的频域概念:电磁信号会有多种频率组成,而非单一频率. 谐波
显示分辨率（屏幕分辨率）是屏幕图像的精密度，是指显示器所能显示的像素有多少。由于屏幕上的点、线和面都是由像素组成的，显示器可显示的像素越多，画面就越精细，同样的屏幕区域内能显示的信息也越多，所以分辨率是个非常重要的性能指标之一。可以把整个图像想象成是一个大型的棋盘，而分辨率的表示方式就是所有经线和纬线交叉点的数目。显示分辨率一定的情况下，显示屏越小图像越清晰，反之，显示屏大小固定时，显示分辨率越高图像越清晰。图像分辨率则是单位英寸中所包含的像素点数，其定义更趋近于分辨率本身的定义。常见的分辨率(ps:图片中的分辨率长宽反过来理解下，没找到好的图，如4k：4096x2160)如下：
Games101 Lecture5-6-7 在M(模型)V(视图)P(投影)变换之后，得到[−1,1]3[-1,1]^3[−1,1]3，接下来就是将其映射到屏幕空间上去。 M变换：https://blog.csdn.net/Enterprise_/article/details/106880754 VP变换：https://blog.csdn.net/Enterprise_/article/details/106934622
后面会讲关于音视频处理及渲染的内容，渲染和处理都是对音视频raw数据的操作，所以我们先来学习一下音视频的数据格式。
单片机主要作用是控制外围的器件，并实现一定的通信和数据处理。但在某些特定场合，不可避免地要用到数学运算，尽管单片机并不擅长实现算法和进行复杂的运算。下面主要是介绍如何用单片机实现数字滤波。
本文基于 LabVIEW 仿真了单频脉冲信号（先导脉冲）和线性调频信号，全程伴有高斯白噪声。
输入的电压信号经耦合电路后送至前端放大器，前端放大器将信号放大，以提高示波器的灵敏度和动态范围。放大器输出的信号由取样/保持电路进行取样，并由 A/D 转换器数字化，经过 A/D 转换后，信号变成了数字形式存入存储器中，微处理器对存储器中的数字化信号波形进行相应的处理，并显示在显示屏上。这就是数字存储示波器的工作过程。
1 一、限幅滤波法 1、方法： 根据经验判断两次采样允许的最大偏差值（设为A） 每次检测到新值时判断： a. 如果本次值与上次值之差<=A，则本次值有效 b. 如果本次值与上次值之差>A，则本次值无效，放弃本次值，用上次值代替本次值 2、优点： 能有效克服因偶然因素引起的脉冲干扰 3、缺点 无法抑制那种周期性的干扰 平滑度差 /* A值根据实际调，Value有效值，new_Value当前采样值，程序返回有效的实际值 */ #define A 10 char Value; char filter()
在进行AD采样时，常常都会对采样数据进行滤波，以达到更好一点的效果。下面分享几种较简单而常用的滤波算法：
图像采集是将一幅在空间上连续分布的模拟图像分割成M * N的网格，每个网格称为一个像素，M*N称为图像的空间分辨率。根据香农采样定理，只要采样的频率大于被采样信号最高频率的2倍，就可以由采样信号对原始信号的形态进行完整恢复。图像采集可以看作是对原始图像信号的一种数字化逼近。
一、光和颜色 1 光和颜色 可见光是波长在380 nm～780 nm 之间的电磁波，我们看到的大多数光不是 一种波长的光，而是由许多不同波长的光组合成的。如果光源由单波长组成，就 称为单色光源。该光源具有能量，也称强度。实际中，只有极少数光源是单色的， 大多数光源是由不同波长组成，每个波长的光具有自身的强度。这称为光源的光 谱分析。 颜色是视觉系统对可见光的感知结果。研究表明，人的视网膜有对红、绿、 蓝颜色敏感程度不同的三种锥体细胞。红、绿和蓝三种锥体细胞对不同频率的光 的感知程度不同，对不同亮度的感知程度也不同。 自然界中的任何一种颜色都可以由R，G，B 这3 种颜色值之和来确定，以这 三种颜色为基色构成一个RGB 颜色空间。
2020年，UTD Embedded Machine Learning Lab 发布了一个新的多模态（视频+惯性传感）连续运动检测数据集。基于这个数据集，作者也同时发布了基于pytorch的baseline代码。
ADC采样率指的是模拟到数字转换器（ADC）对模拟信号进行采样的速率。在数字信号处理系统中，模拟信号首先通过ADC转换为数字形式，以便计算机或其他数字设备能够处理它们。
能有效克服因偶然因素引起的波动干扰，对温度，液位的变化缓慢的被测参数有良好的滤波效果
想象一个大的黑色三角形在白色背景上缓慢移动。当一个屏幕网格单元被三角形覆盖时，代表这个单元的像素值应该在强度上线性(“平滑”两个字打不出来)下降。在各种基本渲染器中通常发生的情况是，网格单元的中心被覆盖的那一刻，像素颜色立即从白色变为黑色。标准GPU渲染也不例外。请参见图5.14的最左侧列。
共振峰：当把声道看成一个发音的腔体的时候，激励的频率达到他的固有频率，则声道会以最大的振幅来振荡，即产生共鸣，这个频率称为共振频率(formant frequency)，简称共振峰(formant)
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
