socket文件作用 网络上的两个程序通过一个双向的通信连接实现数据的交换,这个连接的一端称为一个socket,一般在配置部署mysql环境时都会在mysql的my.cnf文件中[mysqld]栈下添加上socket文件的路径,而这样做的好处是如果启用了多实例mysql时,可以通过socket文件来快速的登录mysql对应不同端口下的实例,如在一台有部署2个实例的mysql服务一个是用3306,一个是用3307端口,那么就可以通过2个不同的socket文件快速的登录
买了一台数据库,最大连接数的参数是 4000,看起来很棒!但是 cpu 和内存并不咋好!是 2c4g的超低配制。
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Excel自动化和Tableau自动化的原理一致,也是通过连接MySQL实现数据自动更新。相较于Tableau自动化,Excel自动化更利于分享给业务或管理层,但缺点是处理大量级数据会显得很慢。
监控磁盘io性能 (命令:iostat,iotop) 查看磁盘读写状态: iostat -x %util:表示io等待,也就是磁盘使用占用cpu百分比。如果百分比很大,如50%,60%说明磁盘
查看数据库编码 use xxx show variables like 'character_set_database';
在远程连接mysql的时候,连接不上,出现如下报错: Lost connection to MySQL server at 'waiting for initial communication pac
更改镜像源,让下载飞 如果你用docker默认的镜像源下载的话,肯定很慢。 推荐使用docker官网的中国区镜像。 方法是在在 /etc/docker/目录下新建daemon.json文件。注意最新版的docker默认是没有这个文件的,而且进入这个目录需要用root权限。 如果你跟我一样用的腾讯云的ubuntu服务器默认ssh登录的是ubuntu用户,可以用sudo passwd root指令修改root密码,然后su root 切换到root用户去新建daemon.json。然后vim进入文件新增以下内
需要理解MySQL对多表连接的处理方式,首先MySQL优化器要确定以谁为驱动表,也就是说以哪个表为基准,在处理此类问题时,MySQL优化器采用了简单粗暴的解决方法:哪个表的结果集小,就以哪个表为驱动表,当然MySQL优化器实际的处理方式会复杂许多。
运行mysql_secure_installation脚本,该脚本执行一些与安全性相关的操作并设置MySQL根密码:
连接阿里云服务器上的数据库,速度很慢 账户密码正确 已关闭防火墙 修改 /etc/my.cnf,添加配置skip-name-resolve [mysqld] skip-name-resolve 在连接远程数据库的时候,直接跳过MySQL的DNS解析 重启mysqld服务,解决。
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不知道你有没有这种感觉,那些所谓的数据结构和算法,在日常开发工作中很少用到或者几乎不曾用到,可能只是在每次换工作准备面试的时候才会捡起来学习学习。
type:这是重要的列,显示连接使用了何种类型。从最好到最差的连接类型为const、eq_reg、ref、range、index和ALL
作者今天在开发一个后台发送消息的功能时,由于需要给多个用户发送消息,于是使用了 mybatis plus 提供的 saveBatch() 方法,在测试环境测试通过上预发布后,测试反应发送消息接口很慢得等 5、6 秒,于是我就登录预发布环境查看执行日志,发现是 mybatis plus 提供的 saveBatch() 方法执行很慢导致,于是也就有了本篇文章。
还在为新安装的mysql服务,不知道修改哪些默认配置而发愁吗?mysql可调整参数有100多个,到底要立即!马上!调整哪些最重要的参数?
通常在查询处理较多大数据表中,我们会加上索引来提高查询效率。 但有时候偏偏加上索引之后,查询还是很慢,其实是你的索引失效了! 索引失效规则 全值匹配 最佳左前缀法则 不在索引列上做任何操作(计算、函数
在本博客中,我们将和大家讨论下 MySQL 数据库安装后,建议调整的十个性能设置参数。
视图是虚拟表或逻辑表,它被定义为具有连接的SQL SELECT查询语句。因为数据库视图与数据库表类似,它由行和列组成,因此可以根据数据库表查询数据。其内容由查询定义。
MYSQL MHA 的安装估计很多地方都是自动化安装的了,流水线方式。个人安装的MHA 的集群虽然没有几百台,但基本上已经突破了三位数,按理说安装应该是不会出什么奇怪的事情,但实际上每天都有新鲜事。
转载自 https://www.2cto.com/database/201709/676637.html
爱可生 DBA 团队成员,在公司负责项目中处理数据库问题,喜欢学习技术,钻研技术问题。
本人在做测试服务的过程中,开发了一个功能,就是从两个库的两张表从查出来一个账号的login_id和user_id,功能非常简单,就是执行sql语句,处理返回结果,再返回。
Explain 用来分析 SELECT 查询语句,开发人员可以通过分析 Explain 结果来优化查询语句。
MaxScale 是干什么的? 配置好了 Mysql 的主从复制结构后,我们希望实现读写分离,把读操作分散到从服务器中,并且对多个从服务器能实现负载均衡 读写分离和负载均衡是 Mysql 集群的基础需
MySQL有哪些性能优化方式?这个问题可以涉及到 MySQL 的很多核心知识,就像要考你计算机网络的知识时,问你“输入URL回车之后,究竟发生了什么”一样,看看你能说出多少了。
方法5: 利用MySQL支持ORDER操作可以利用索引快速定位部分元组,避免全表扫描
原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢 且 有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回2,1,3). limit限制的是从结果集的 m 位置处取出 n 条输出,其余抛弃.
EXPLAIN显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表。也就是校验sql语句是否使用了索引,以及sql语句的查询效率。
前言 毕业答辩告一段落,接下来好好努力工作。 Redis遇到的一些问题 DENIED Redis is running in protected mode because protected mode is enabled, no bind address was specified, no authentication password is requested to clients. In this mode connections are only accepted from the loopb
现如今,我们能用的数据库很多,老牌关系型数据库如MySQL(MariaDB),PostgreSQL等,新型的NoSQL数据库,还有NewSqL数据库。选择实在太多,但MySQL(Mariadb)从易获取性,易使用性,稳定性,社区活跃性方面都有较大优势,所以,我们在够用的情况下都选择MySQL的。
最近系统(基于 SpringCloud + K8s)上线,运维团队早上 8 点左右在群里反馈,系统登录无反应!我的第一反应是 MySQL 数据库扛不住了。
MySQL性能慢,多半是SQL引起的(慢查询日志会把执行慢的SQL,一五一十的记录下来,就像你的身体一样诚实..)需要根据慢查询日志的内容来优化SQL。
MySQL服务器中的 【数据库】 以文件夹的形式存放在data目录下,本章讲解如何优雅地使用SQL命令操作数据库和数据表。
之前一直用的Oracle,今天用mysql查询一个很普通的左连接的时候,发现速度很慢。 select x.fid,x.isbirt,x.fscoresum,x.fsystemscore,x.feffectivescore from tablea x left join tableb h on x.fitemid = h.fid where h.fprojectid=’’ 这个sql耗时:
Java程序员编程时需要混合面向对象思维和一般命令式编程的方法,能否完美的将两者结合起来完全得依靠编程人员的水准:
客户生产环境中有一个一主一从半同步的集群,运维同事发现连接主库的时候很快,但是连接从库的时候就很慢,故此咨询原因;
在项目中我们会经常遇到慢查询,当我们遇到慢查询的时候一般都要开启慢查询日志,并且分析慢查询日志,找到慢sql,然后用explain来分析
Redis作为一个非关系型数据库,已经被应用在各种高性能的业务场景。Redis是一个基于内存性质的数据库,因此在读写上面都是有着非常不错的性能,在实际的使用过程中,大多数也是用在一些业务数据缓存的情况。
Mysql性能优化 Mysql的性能参数可以分为以下几个大类,这里仅整理一些常用的参数配置
刚来的时候还有点不适应,做了几个月之后,就变成了熟练工了,左复制,右粘贴,然后改改就是自己的代码了,生活真美好。
mysql查询为什么会慢,关于这个问题,在实际开发经常会遇到,而面试中,也是个高频题。
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