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    TRICONEX 4118 减少了边缘云供应商的束缚

    我们的第三个用例采用了一个由压缩机器供应商实施的架构,该架构使用Azure IoT edge作为边缘级别的环境。来自西门子PLC的数据由Softing收集西门子边缘连接器,映射到一个OPC UA结构,馈入Azure OPC Publisher。数据可以无缝安全地从边缘转移到云端,以Azure IoT Hub作为接收端点,由应用程序存储或消费。在大多数部署中,现场操作压缩机器的自动化网络或对其进行故障排除是不可行的,因此如何管理边缘层(包括连接性)的问题对于压缩机器供应商来说至关重要。通过edgeConnector,该公司可以在现场收集和转换数据。但它也可以远程配置如何完成,并调整其他功能,如安全功能。Azure IoT Edge促进了edgeConnector Siemens的部署和编排,简化了管理容器的工作。这种实现利用Azure和Softing解决方案,利用现成的工具轻松创建完整的工业物联网堆栈。

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    在 ASP.NET Core 中使用 AI 驱动的授权策略限制站点访问

    ASP.NET Core 引入声明授权机制,该机制接受自定义策略来限制对应用程序或部分应用程序的访问,具体取决于经过身份验证的用户的特定授权属性。在上一篇文章中,即于 2019 年 6 月发行的 MSDN 杂志中的《ASP.NET Core 中支持 AI 的生物识别安全》(msdn.com/magazine/mt833460),我提出了一个基于策略的模型,用于将授权逻辑与基础用户角色分离,并展示了在检测到未经授权的入侵时,如何专门使用此类授权策略限制对建筑的物理访问。在第二篇文章中,我将重点讨论安全摄像头的连接性、将数据流式传输到 Azure IoT 中心、触发授权流,并使用内置在 Azure 机器学习中的异常检测服务评估潜在入侵的严重性。

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