连接多索引数据帧和单索引数据帧
是指在数据分析和处理过程中，将多个具有不同索引的数据帧进行连接操作，以便进行更全面和综合的分析。
在数据分析中，数据通常以数据帧（DataFrame）的形式进行处理。数据帧是一种二维表格结构，类似于关系型数据库中的表，其中每一列代表一个变量，每一行代表一个观测值。数据帧可以具有不同的索引，用于标识每一行的唯一性。
连接多索引数据帧和单索引数据帧可以通过以下几种方式实现：
- 按列连接：将多个具有不同索引的数据帧按列进行连接，即将它们的列合并在一起。这可以通过concat函数或merge函数来实现。在连接过程中，可以指定连接的方式（如内连接、左连接、右连接、外连接），以及连接的键（即列名）。
- 按行连接：将多个具有不同索引的数据帧按行进行连接，即将它们的行合并在一起。这可以通过append函数来实现。在连接过程中，需要注意保持列名的一致性，否则会导致列名冲突。
连接多索引数据帧和单索引数据帧的优势和应用场景包括：
- 综合分析：通过连接多个数据帧，可以将不同来源或不同时间段的数据进行综合分析，从而得到更全面和准确的结论。
- 数据合并：连接操作可以将具有相同或相关信息的数据合并在一起，方便后续的数据处理和分析。
- 数据补充：通过连接操作，可以将缺失的数据补充完整，提高数据的完整性和可用性。
- 数据比较：连接操作可以将不同数据帧中的相同变量进行比较，从而发现数据之间的差异和关联。
腾讯云提供了一系列与数据处理和分析相关的产品，包括云数据库 TencentDB、云数据仓库 Tencent Data Warehouse、云数据集成 Tencent Data Integration 等。这些产品可以帮助用户进行数据的存储、管理和分析，提供高可用性、高性能和高安全性的数据处理服务。
更多关于腾讯云数据处理和分析产品的介绍和详细信息，请参考以下链接：
- 腾讯云数据库 TencentDB：https://cloud.tencent.com/product/cdb
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1回答
我的任务如下:我需要从头开始以数据帧的形式构建几个表。具体地说，每个标识符的每个表都是相同的(一种汇总统计表)。例如：
<code>A0</code>
结果给了我这个结果：
<code>A1</code>
我有一个计算那里使用的所有值的函数，最后它从一个值字典中创建了上面给出的数据帧。我需要能够设置一个由两个部分组成的多索引:第一个(或外部)是标识符(比如'Roger')，第二个(或内部)是我已有的内容，即列表<code>D2</code>。结果应该如下所示：
<code>A3</code
浏览 8提问于2020-03-13得票数 0
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我想把我的数据帧转换成mldr对象，我得到这个错误:do.call(粘贴错误，c(dataframe，new_mldr$labels$index，sep = ""))：第二个参数必须是一个列表 我的数据帧头如下： hour P load week_day days month lable 67 13 1 12274 3 3 1 13 72 18 1 13620 3 3 1 22 73 19 1 13988 3 3 1 22 74 20 1 13748 3 1 22 75 21 1 13306 3 3 1 22 87 7 1 11556 4 4 1 13
浏览 15提问于2019-01-23得票数 0
单级DataFrame：
data1 = {'Sr.No.': Sr_no,
'CompanyNames': Company_Names,
'YourChoice1': Your_Choice,
'YourChoice2': Your_Choice}
df1 = pd.DataFrame(data1, columns = pd.Index(['Sr.No.', 'CompanyNames','YourChoice1','YourCh
浏览 1提问于2019-01-07得票数 0
我使用RabbitMQ的Elasticsearch插件将/删除数据插入到ElasticSearch索引中。河插件只支持批量API。我们当前的数据使用的是倍数索引，一个按日期排列的索引，类似于“indexName_yyyymmdd”。
当删除给定的ID时，我们不知道ID可能是哪个索引。我们认为我们可以使用通配符格式，比如“indexName*”，就像在搜索中一样。
我们尝试过不同的组合，但看起来要么我们没有使用正确的语法，要么通配符肯定不受支持？
Examples we have tried:
// using default index in the url …
POST /mybestfar
浏览 5提问于2015-01-19得票数 1
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2回答
我有两个数据帧，它们的列名如下：
frame_1:
event_id, date, time, county_ID
frame_2:
countyid, state
我想通过在county_ID = countyid上连接(左)来获得包含以下列的数据帧
joined_dataframe
event_id, date, time, county, state
如果我想要连接的列不是索引，我不知道该怎么做。最简单的方法是什么？谢谢!
浏览 2提问于2013-12-04得票数 110
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我希望excel文件的第一行是数据帧的标题。(header=0做到了这一点)
当数据帧保存为.csv时，我希望标头位于.csv的第1行，就像它们在原始.csv中一样(这是我在实现时遇到的困难)
我已经尝试将.to_csv的header=设置为None或0，但都没有使头文件成为.to_csv文件的第1行。
我现在正在尝试将第0行设置为df1并将其与df连接，但我得到了一个‘第一个参数必须是可迭代的pandas对象，你传递了一个类型为“Series”的对象。’
有谁能提供一些关于如何实现这一点的见解，或者是否有更简单的方法？
import pandas as pd
data = pd.read_
浏览 2提问于2021-11-09得票数 2
我正在尝试使用熊猫数据帧来组织数据。 给定数据的结构，使用复合索引似乎是合乎逻辑的；'league_id‘和'fixture_id’。我相信我已经根据文档中的示例实现了这一点，但是我无法使用索引访问数据。 我的代码可以在这里找到；https://repl.it/repls/OldCorruptRadius **我对熊猫和编程是非常陌生的，所以任何建议都会非常感谢！谢谢！**
浏览 14提问于2020-01-12得票数 1
6回答
我到处寻找它，但似乎找不到它(尽管它肯定是非常微不足道的)。
我遇到的问题是，我希望检索数据帧的第一个和最后一个条目的列的值。但如果我这么做了：
df.ix[0]['date']
我得到了：
datetime.datetime(2011, 1, 10, 16, 0)
但如果我这么做了：
df[-1:]['date']
我得到了：
myIndex
13 2011-12-20 16:00:00
Name: mydate
使用不同的格式。理想情况下，我希望能够访问数据帧的最后一个索引值，但我找不到方法。
我甚至尝试使用索引值创建一个列(IndexCop
浏览 3提问于2013-04-07得票数 97
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我刚读到这个问题和答案声称：
“让我们假设db连接对象在我的应用程序中是单例的”，这是一个“禁止”。您的数据库连接绝不能是单一对象(是的，粗体和大写，以确保您和每个读者都不会犯这个错误)。您的连接骗局不能成为单身人士的一部分，以使其始终处于打开状态。相反，使用适当的数据库连接池，它将负责打开必要的物理数据库连接，并通过应用程序的活动保持它们的活力。
当然，我们使用连接池来处理我们的，嗯，连接。尽管如此，我们还是把这个游泳池存储在一个单身家庭里。否则，如何确保它存在于整个应用程序中？是他的坏习惯吗？
浏览 0提问于2017-02-01得票数 4
假设我有一个看起来像这样的MultiIndex DataFrame： C1 C2 C3
A1 B1
B2
A2 B1
B2 如何添加以下数据帧： C1 C2 C3
B3
B4
B5
B6 在A1下面，所以最终的产品看起来像这样： C1 C2 C3
A1 B1
B2
B3
B4
B5
B6
A2 B1
B2
浏览 9提问于2020-01-04得票数 0
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我有一个具有YYYY-MM-DD形式的日期索引的数据帧和另一个具有正常索引的数据帧，它们都具有相同的行数，我想要连接这两个数据帧。Join和merge函数不起作用，concat函数通过添加小时-分钟-秒将日期格式更改为日期时间格式，并且表中有许多空值。那么如何连接这两个数据帧呢？
这是我使用的代码: pd.concat(HK4，adjusted_data，axis=1，join='outer'，ignore_index=False)
“带日期时间索引的数据集”
“具有正常索引的数据集”“连接的数据集”
浏览 5提问于2020-05-21得票数 0
正在尝试将此数据帧(Df_long)转换为多索引数据帧(df_wide) 从yfinance导入此数据。python新手，非常感谢您的帮助:) enter image description here
浏览 7提问于2021-07-23得票数 0
3回答
我遇到了一个花了我太多时间的问题，但没有解决it.soI真的希望你能帮助我。
我有一个用c# wpf构建的应用程序，并通过串口与烤箱通信。
我需要发送的帧具有以下格式：[EOT] (GID) (UID) (Temp) [ENQ]、gid、uid:组标识符和单元标识符(机器地址)。(eof)，(enq)：对消息进行帧处理。(temp)意思是:给我温度值。
唯一具有相同地址的机器可以应答(主从架构)。
响应消息的格式为：[STX] (Temp) <DATA> [ETX].该字段仅包含温度值stx开始文本。etx结束文本。
我在发送和接收数据方面没有问题，并且我可以显示所连接的单个机器的
浏览 0提问于2012-02-15得票数 0
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我在python中的一个元组上有一个for循环，它是一个数据帧的索引。然后对索引下的所有值求和。 示例： t3 = time()
for row in list_of_index:
a=[]
if row[-1]!='end':
a=df1.loc[row[:7]].to_numpy()
b=df2.loc[row[:6]].to_numpy()
print(solver.add_constraint(solver.sum(dvSupportedOuts[row[0], row[6],row[1],
row2[0],row[
浏览 18提问于2020-08-21得票数 0
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3回答
假设我在Pandas中有一个多索引数据帧，例如：
A B C
X Y Z
bar one a -0.007381 -0.365315 -0.024817
b -1.219794 0.370955 -0.795125
baz three a 0.145578 1.428502 -0.408384
b -0.249321 -0.292967 -1.
浏览 0提问于2014-08-05得票数 21
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我有几个数据帧，我已经在行中连接了pandas： xspc = pd.concat([df1,df2,df3], axis = 1, join_axes = [df3.index]) 在df2中，索引值比df1和df3的值晚一天读取。例如，当最新的日期是7/1/19时，df1和df3的索引值将为"7/1/19“，而df2的索引值为”7/2/19“。我希望能够连接每个系列，以便在最近的日期连接每个数据帧，换句话说，我希望来自df1索引值'7/1/19‘的所有数据帧值都与数据帧2索引值'7/2/19’和数据帧3索引值'7/1/19‘连接在一起。什么时候我可以使用
浏览 13提问于2019-07-01得票数 0
1回答
我有两个数据框，第一个来自岛上的一家摩托车租赁公司，它包括关于摩托车类型、持续时间、开始和结束时间以及许多其他字段的数据，第二个包括来自这个岛屿的气象数据。
由于每天的气象数据每3小时有8个记录/测量(例如，在凌晨1点、4点到22点)，我将第一个数据帧中的开始时间转换/削减为8个框，以便为每个记录组合相应的天气条件。
我如何将这两个框架组合在一起，以便每个租金都具有相应的天气条件？
假设我有字段df1.rent_id、df1.rent_day、df1.starting hour(从1到8)和df2.day、df2.hr(从1到8)、df2.temp等等
如何组合/连接这两个数据帧以获得我想要的
浏览 2提问于2019-06-16得票数 0
3回答
我正在尝试连接两个数据帧，其中分别包括按国家代码列出的奥运奖牌总数和按国家代码和年份列出的国家人口。每个都是具有相同多索引(国家/地区、人口)的一列的数据帧。
数据帧可能不一定包括相同的国家和年份，例如，奥运会年份不像普通年份那么多，并且人口估计数据集中缺少一些国家代码。以下是几个摘录，用于说明ITA和部分重叠的年份的数据结构：
med：
Medals
Cty Year
ITA 1960 88
1964 50
1968 32
1972 25
1976 31
弹出：
浏览 7提问于2018-02-22得票数 1
我在pandas数据帧中执行了group by，以查看每个位置和每个日期有多少行。
agg_count = df.groupby(['date', 'location']).count()
现在，我希望看到这个新数据帧中满足特定条件的行。比如说，计数大于50。我如何高效地迭代这个巨大的数据帧来获得这些行？
浏览 1提问于2013-03-26得票数 1
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2回答
给定数据框字典，如下所示：
dict = {'ABC': df1, 'XYZ' : df2} # of any length...
其中每个数据帧具有相同的列和相似的索引，例如：
data Open High Low Close Volume
Date
2002-01-17 0.18077 0.18800 0.16993 0.18439 1720833
2002-01-18 0.18439 0.2
浏览 4提问于2014-05-12得票数 66
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3回答
我正在连接两个数据帧，所以我想将一个数据帧定位到另一个数据帧。但首先，我对初始数据帧进行了一些转换：
scaler = MinMaxScaler()
real_data = pd.DataFrame(scaler.fit_transform(df[real_columns]), columns = real_columns)
然后连接：
categorial_data = pd.get_dummies(df[categor_columns], prefix_sep= '__')
train = pd.concat([real_data, categorial_data],
浏览 2提问于2018-05-16得票数 12
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我有一个如下的数据框架： customer_data =
Account ID Account Name Account Status gb
1-ABC ABC Customer Active 90
2-XYZ XYZ Customer Inactive 100
1-CBA CBA Indirect - Active 50
2-GHC GHC
浏览 10提问于2020-04-14得票数 0
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2回答
合并后绘制2个数据框
、、、
我有两个不同的数据帧，它们有相同的列，称为date。现在，我想绘制这些数据帧，其中X轴上的值是数据帧共有的date列，Y轴上的值是value。此外，我希望在将两个数据帧连接到第三个帧之后执行此操作。目前，我是这样做的：
df1 = pd.DataFrame({'value': [1,2,3,4,5], 'date': [20,40,60,80,100]})
df2 = pd.DataFrame({'value': [11,21,31,41,51], 'date': [20,40,60,80,100]})
df3 = pd.conc
浏览 4提问于2018-09-08得票数 0
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我有一个列表列表，我想把它做成一个多索引的熊猫数据帧，然后我可以合并到一个原始的熊猫数据帧中。列表的每一行由一个观察值组成，列表中的值由与该观察值匹配的相应行组成。
这是我所拥有的一个简单版本：
原始数据帧格式如下：
original=(pd.DataFrame([['JFK','New York, NY'],['EWR','Newark, NJ'],
['BWI','Baltimore, MD'],['PHL','Philad
浏览 0提问于2019-11-20得票数 4
1回答
我正在努力正确地合并pandas中的一些数据集。假设我在不同的时间测量了变量A、B和C。有时，我会同时得到A和B，有时不会。我有三个数据帧，其中数据帧的索引是测量时间，还有一列用于测量。如果我将这些数据帧连接起来，我会得到一堆没有测量的NaNs，可能是这样的
idx | A | B | C
-----|-----|-----|----
0 | 1 | NaN | NaN
0 | NaN | 2 | 3
1 | 5 | 3 | NaN
在连接时，我有非唯一的时间索引。我想要的是按时间排序，并将具有相同时间索引的行折叠在一起。这里的理想结果是
id
浏览 1提问于2015-09-04得票数 0
我有一组数据连接：
df = pd.concat([df1,df2,df3], keys=[df1,df2,df3], names=['frame'])
并希望将列的第一项从大框架中的每一帧添加到列表中。
我试着把所有的帧放在一个列表中，并从每一行中选择第一个元素，但是得到了下面的错误。
没有实现用DataFrame键索引MultiIndex
编辑:我试过的代码
keys = [df1, df2, df3]
d = []
for key in keys:
d.append(df.loc[key]['col1'][0])
浏览 2提问于2020-08-19得票数 0
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1回答
我有一个包含1列数据的多索引数据帧，如下所示：
Weight
Ticker date
ABC 2017-03-31 00:00:00 .00292
... ... ...
我引用它如下：
df.loc[(ticker,date),'Weight']
我得到的不是返回值，而是：
Ticker date
ABC 2017-03-31 0.00292
而不是这样：
0.00292
当我输入info(
浏览 0提问于2018-05-19得票数 0
假设我有以下数据帧：
arrays = [['bar', 'bar', 'baz', 'baz', 'foo', 'foo', 'qux', 'qux'],
['one', 'two', 'one', 'two', 'one', 'two', 'one', 'two']]
tuples = list(zip(*arrays))
浏览 0提问于2015-06-19得票数 3
1回答
我有一个数据帧，其中包含几个向量中的值，我希望根据相邻向量中的值进行复制，如下所示：
Rep Beaker Ndev days
1 1 2 4
1 1 3 6
1 2 1 6
1 2 2 8
我可以使用rep(df$days, times = df$Ndev)创建一个新的复制数据帧，其中df是数据帧，用于获取我的治疗有机体经历某一天的次数。我还希望确保相关的Rep和Beaker值遵循复制的日期。例如：
Rep Beaker days
1 1 4
1 1 4
1 1 6
1
浏览 6提问于2018-02-09得票数 1
1回答
我有一个数据框，其中包含许多观察值：
date colour orders
2014-10-20 red 7
2014-10-21 red 10
2014-10-20 yellow 3
我想对数据帧重新编制索引，并将日期标准化。
date colour orders
2014-10-20 red 7
2014-10-21 red 10
2014-10-22 red NaN
2014-10-20 yellow 3
2014-10-21
浏览 0提问于2014-12-11得票数 9
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我有三个数据帧，它们是关于国家的各种统计数据的摘要。我已经在'Country Name‘列上创建了三个数据帧的连接。但是我想知道被排除在连接之外的三个原始数据帧中有多少条目。什么是最好的代码明智的方式来计算这个？
浏览 8提问于2019-07-09得票数 0
2回答
例如，我有一个大小为100的数据帧，我有一个由20个值组成的数组存储在x中
df = pd.DataFrame({'value': np.arange(100)})
如何使用数组x更改索引为70到90的值
浏览 8提问于2020-02-07得票数 0
我有一个具有多个索引的熊猫系列，就像这个图像"target"，"Lastnewjob"，"experienceGroup“。这是pandas.core.series.series类型。我想把它转换成一个数据帧(第二张图)，其中"experienceGroup“值将是列名，而"target"，"Lastnewjob”仍然是列。
我想要查看的数据帧
使用groupby获取序列的代码。
Job=df.groupby(['target','last_new_job'])['
浏览 1提问于2021-01-26得票数 0
2回答
从不同的子网接收多播帧
、、、
我正在尝试从不同子网上的主机在我的LInux盒中接收多播帧。对于这个实验，也只是为了这个实验，我有两台机器通过一个网络交换机连接：
机器A (192.168.10.1/24)运行一个简单的应用程序，该应用程序具有一个在多播组(例如)上连接的侦听UDP套接字(端口10000)。226.0.0.1)；
机器B (192.168.20.1/24)向多播组226.0.0.1发送UDP数据报(目的端口10000)。
在机器A上运行tcpdump，我看到由机器B发送的数据包，但是数据包没有被传递到应用层。只有当机器B位于机器A的同一子网时，才能将数据包传送到应用层，这是允许从不同子网接收多播帧的正确方法吗
浏览 0提问于2018-08-01得票数 3
pd.__version__
'0.15.2' 我有一个熊猫的数据框架，具有三个级别的多索引。当我连接两个数据帧时，它将最低的索引转换为一个浮点型，其中它应该是一个字符串。 ? ? 我尝试将.0替换为空，使用 idx=str(dfmaster_stats.index.levels[2]).replace('.0', '') ? 并将其分配给dataframe，但我收到以下错误 TypeError: 'FrozenList' does not support mutable operations. 我查看了其他问题，发
浏览 45提问于2019-10-10得票数 3
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1回答
DataSets与背景减法
、、、、
我的工作是一个项目，必须检测车辆和分类，根据他们的形状(皮卡，Muv，轿车等)。
这是我的小项目，我需要在一个月内提交(显然时间不多了)
我很困惑，我应该使用图像或视频作为输入。
如果图片->那么谁能建议我一些数据集，其中有2组每幅图像(1.vehice+background,2.only背景)，以便背景减法更容易。
如果视频->，然后告诉我，我应该从哪里开始，以便我能够分割移动的汽车，并从他们的特点，以供培训。
我在使用“高斯混合”后得到的帧包含的车辆不是完全白色/分段的(考虑到休息是黑色的)，所以我不能使用他们的形状作为一个特征。谁能建议一些好的方法来完成这个项
浏览 1提问于2013-10-06得票数 0
1回答
我的问题是如何连接两个数据帧，这两个数据帧是由groupby方法以及sum()和max()函数创建的。
情况是:我有第一个数据帧和下一个结构：
第二个具有相同的结构，但不是DepartmentDescripton...变量，我有“星期一”，“星期二”等等。
然后我试着加入他们：
train_joined_dep_week = pd.merge(tr_bin_dep_grouped, tr_bin_weekday_grouped_flag, left_on=["VisitNumber"], right_on=["VisitNumber"], how=&#
浏览 0提问于2015-11-21得票数 0
我有一个数据帧，它有两列：user_id和item_bought。这里的user_id是数据帧的索引。我希望同时按user_id和item_bought进行分组，并获得用户的逐项计数。
我该怎么做？
浏览 0提问于2015-06-19得票数 59
假设我有两个数据帧A和B，每个数据帧包含两个名为x和y的列。我希望连接这两个数据帧，但不是连接在两个数据帧中x和y列相等的行上，而是连接在A的x列是B的x列的子字符串且y列相同的行上。
if A[x][1]='mpla' and B[x][1]='mplampla'
我希望它能被捕获。
在sql上，它可能类似于：
select *
from A
join B
on A.x<=B.x and A.y<=B.y.
这样的事情能在python上完成吗？
浏览 2提问于2015-01-21得票数 0
2回答
我对SQLite有一些怀疑...我的应用程序只使用一个表(封装在一个数据逻辑类中)来存储小数据，连接在didFinishLaunchingWithOptions中打开并在applicationWillTerminate中完成(是的，我知道在iOS4中applicationWillTerminate只在必要时由iSO调用，但每次数据更改时我都会写入数据库)。
现在我必须添加第二个表(和相关类)，它将存储不同的数据(两个表之间没有连接)和正常大小(每天大约1-2行)。
我想过应用单例模式来共享连接和语句，但我读到出于性能原因，建议使用类局部变量来保存连接。
那么最佳实践是什么呢？单例连接还是两个开
浏览 0提问于2010-08-08得票数 0
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1回答
下面是一个简单的代码，它说明了我想要实现的目标：
require(R6)
cTest <- R6Class(
"CTest",
public = list(
a = 10, b=20, c=30,
printX = function(x) {
print(self[x])
}
)
) #"CTest"
myClass <- cTest$new();
for (x in c("a","b", "c"))
myClass$printX("a
浏览 4提问于2017-07-31得票数 2
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1回答
我有以下数据帧：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"E": ["X", "Y", "X", "X", "Y", "X"], "F": ["Y", "Y", "X", "Y", "X","Y"], "G": ["Y", "X", "X", "X", &
浏览 8提问于2018-07-29得票数 2
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当我在具有多索引的数据帧上运行df.loczone时，打印的值前面有两个索引(zone和run)。当我运行df.shape时，我得到一个形状(1，)。例如： df
zone run
1 3 67.889616
2 3 167.131685
3 3 20.493902
zone=3
print(df.loc[zone]) 显示： zone run
3 3 20.493902 期望： 20.493902
浏览 18提问于2020-07-24得票数 0
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1回答
我有两个数据帧：
df1 shape = (101, 4825)
df2 shape = (97, 5818)
df2的前4825个列名与df1相同，然后递增+1。
但是，在这两个数据帧的末尾，都有一个名为Group_number的列。
我希望连接两个数据帧，以便最终数据帧的形状为(198,5818)，即最终数据帧包含df1部分的和NaN值的所有行(在初始的4825值之后)。
我尝试使用pd.concat([df1,df2])，但是Group_number列搞混了。
浏览 1提问于2018-08-08得票数 0
使用Python的pandas库，我导入了一个csv并将多个列设置为我的索引。出乎意料的是，当我显示数据帧时，索引列不再存在，并且我不能使用索引列作为过滤器选项。这让我想知道我是否错误地认为pandas索引类似于SQL索引。
date, exchange, symbol, low, high, open, close, last
exchange和symbol足以唯一标识一行。
它是加快了查找速度，还是添加了一些对stack/unstack/pivot/groupby之类的东西有用的语义信息？它能减少内存使用量吗？
为什么要将日期、交换和符号移出数据帧(并移到索引系列中？)？把它们留在dat
浏览 1提问于2014-09-19得票数 0
1回答
是否可以将单级列数据帧更改为多列数据帧？如果我们有这样的数据帧， import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'a': [0, 1, 2, 3],
'b': [4, 5, 6, 7],
'c': [3, 5, 6, 2],
'd': [1, 5, 7, 0],
}) 我们可以像下面这样更改它的列名吗？所以，简单地说，我尝试做的是在不改变数据帧的值的情况下拥有2级的列索引。 A B
a b c d
0 0
浏览 10提问于2021-02-03得票数 0
回答已采纳
我有来自csv的数据，它会生成如下所示的数据帧：
d = {"clf_2007": [20],
"e_2007": [25],
"ue_2007": [17],
"clf_2008": [300],
"e_2008": [20],
"ue_2008": [10]}
df = pd.DataFrame(d)
这会产生一个数据帧(请原谅我不知道如何正确地将其编码到stackoverflow中)
clf_2007 clf_2008 e_2007
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