这是一个无序执行的案例。
当然，凡事有个度，用哪一种策略也要结合具体的项目来定，不能为了 SQL 优化而抛弃了业务。
---- 新智元推荐 本文由微信公众号 「AI 前线」原创，（ID：ai-front） 编译 | Debra 编辑 | Natalie 【新智元导读】近日，微软和谷歌的研究人员又发现了现代处理器中存在数据泄漏风险的 Meltdown-Spectre 安全漏洞第四种变种。变体 4 影响英特尔、AMD 和 Arm 的无序执行处理器内核，以及 IBM 的 Power 8、Power 9 和 System z CPU。 近日，微软和谷歌的研究人员又发现了现代处理器中存在数据泄漏风险的 Meltdown
Markdown 是一种用来写作的轻量级「标记语言」，它用简洁的语法代替排版，而不像一般我们用的字处理软件 Word 或 Pages 有大量的排版、字体设置。它使我们专心于码字，用「标记」语法，来代替常见的排版格式。 Markdown 文档从内容到格式，甚至插图，通过键盘就可以通通搞定。现在大多数网站的编辑器都支持Markdown语法。（比如CSDN、语雀、掘金、钉钉文档、石墨文档等都支持Markdown语法）
复杂性是被低估的。复杂越高，开发人员会感到不安。对其的理解认知负荷代价就越高，我们就更不快乐。真正的挑战是在构建我们的系统时要保持其有序以及工程师的生产方式。对于这一点，一个简单的物理规律可以帮助我们：构造定律 the Constructal Law.
关于Oracle中结果集数据的顺序问题，在《Oracle读取数据的顺序问题》中曾通过实验说明过，最近在整理一些案例，碰巧看到了这篇《Ordering of Result Data (Doc ID 344135.1)》，正如文中所说，强调一点，Oracle中数据检索没有默认顺序。
如案例三中所示，看Extra中的信息是否有Using join buffer
众所周知python的字典dict是无序的和元组不同，但是一些特定场景，又需要字典中的数据是有序的，分享并记录下如何解决
把n个待排的元素看成一个有序表和一个无序表，开始时，有序表只包含1个元素，无序表中有n - 1个元素。排序过程中每次从无序表中取出第一个元素，把它的排序码依次与有序表元素的排序码比较，将它插入适当的位置，使之成为新的有序表。
在网页设计中，列表是一种非常实用且常见的元素，它帮助我们组织和展示信息，使内容更加条理清晰。HTML提供了三种类型的列表来满足不同的需求：无序列表、有序列表和定义列表。本文将深入浅出地介绍这三种列表的基本概念、使用场景、常见问题、易错点及如何避免，并通过代码示例加以说明。
根据我们这几天的学习，很显然要创建三个线程来解决这种情况，我们选择使用实现Runnable接口的这种方式来创建线程：
在本篇文章里，我们一起学习下如何使用 CSS checkbox hack 技巧制作一个响应式的手风琴组件，这个组件完全基于CSS，没有JavaScript脚本，基于窗口大小进行水平和垂直之间进行切换。为了让大家更好理解，我将和大家一起一步步的进行完成。
整体标准流布局 : 整个布局 是装在一个盒子模型中 , 先放置一个盒子模型 , 然后将该 块级元素 盒子 居中对齐 , 在浏览器中心位置显示 ;
1. 前言2. 使用Document对象创建文档3. 在word文档中使用标题4. 在word文档中使用段落5. 在word文档中使用列表6. 在word文档中使用表格7. 在word文档中使用章节8. 在word文档中使用分页9. 在word文档中使用图片10. 读取word文档中的内容
但是，由于每一行的 id%100 的结 果是无序的，所以我们就需要有一个临时表，来记录并统计结果。
字符串（string），又称文本，是由任意数量的字符如中文、英文、各类符号、数字等组成。所以叫做字符的串
AI 前线导读：本文重点讨论了大数据系统发展的历史轨迹，行文轻松活泼，内容通俗易懂，是一篇茶余饭后用来作为大数据谈资的不严肃说明文。本文翻译自《Streaming System》最后一章《The Evolution of Large-Scale Data Processing》，在探讨流式系统方面本书是市面上难得一见的深度书籍，非常值得学习。 更多干货内容请关注微信公众号“AI 前线”（ID：ai-front）
树(Tree)是一种抽象的数据结构，是一个数据的集合，集合中的数据组成了一个树状结构。例如上图，看起来像一棵倒挂的树，根朝上叶朝下。
1、isinstance(对象名,类)，查看对象是不是类的实例。 案例1：isinstance(对象名,类) classFoo: print('hh') obj=Foo() ret=isinstance(obj,Foo) print('查看obj是不是类Foo的实例：',ret) 执行结果： 2、查看子类是否为父类的子类，issubclass（类1，类2），看类1是不是类2的子类 案例2：issubclass（类1，类2） classBar: pass classFoo(Bar): pass ret=iss
之前的几篇文章： 《一个执行计划异常变更的案例 - 前传》 《一个执行计划异常变更的案例 - 外传之绑定变量窥探》 《一个执行计划异常变更的案例 - 外传之查看绑定变量值的几种方法》 《一个执行计划异常变更的案例 - 外传之rolling invalidation》
在CSS3中能够实现一些简单的动画效果，所以接下来介绍的是几种基础的动画效果制作方式。
在本篇文章里，我们将一起学习下如何使用 CSS checkbox hack 技术纯手工撸一个响应式的手风琴组件，这个组件完全基于CSS，没有JavaScript脚本，同时又基于窗口大小进行水平和垂直之间进行样式切换。为了让大家更好理解本案例，我将和大家一起一步步的完成。
继上周我们讲解了所有常用的CSS选择器以及CSS选择器的优先级。到目前为止，你是不是觉得静态页面布局简单了很多，而不是单单使用类名选择器（虽然很好用）来操作了。通过其它选择器的配合使用，页面布局显得不再那么让人“捉急”。但是有不少人在这个时候遇到了问题，多种多样的标签给我们的布局操作带来了一定的难度，因其种类繁多，大家在使用的时候出现了“选择困难症”。为此，今天的这篇文章主要为大家讲解网页中常用的标签以及它又是如何进行分类的。 本文内容概要： 1 行元素的使用 2 块元素的使用 2 行、块元素的特性区别 4
《通过索引提升SQL性能案例一则》提到的案例，处理不太准确，有必要纠正下，更要谢谢老虎刘老师的耐心指正。
在这个博客系列中，我们将探讨最终的一致性，如果没有合适的词汇表，这个术语很难定义。这是许多分布式系统使用的一致性模型，包括XDB Enterprise edition。理解最终一致性需要两个概念：暗示切换队列和反熵，这两个概念都值得特别关注。
编辑手记：一条SQL的执行计划异常变更，在深入分析的过程中，发现其涉及到的知识点非常之多，于是整个问题都变得错综复杂。前面介绍了绑定变量及其窥探方面的知识，今天来分析聚簇因子。 作者介绍： 刘晨，网名
雪花算法是推特公司开源的工具：想了解前往本站：https://www.zanglikun.com/2941.html
实现效果：当鼠标移到不同的一级菜单，会显示相应的二级菜单，鼠标移走，二级菜单消失。
（1）我们需要特别注意的是奖金计算规则是按业绩分段设计的，也就是说跨段位的业绩奖金计算需要分段求和，而不是只按最高标准计算。
字典一种key - value 的数据类型，就像上学用的字典通过拼音查找汉字一样；字典是Python语言中唯一的映射类型。字典对象是可变的，它是一个容器类型，能存储任意个数的Python对象，其中也可包括其他容器类型。 映射类型对象里哈希值（键，key）和指向的对象（值，value）是一对多的的关系，通常被认为是可变的哈希表。 1）字典的创建： adict = {} adict = 字典的特点： 特点： 1、键与值用冒号“：”分开； 2、项与项用逗号“，”分开； 3、字典中的键key必须是唯一的，而值可以不
吊打面试官又来啦，今天我们讲讲MySQL索引为什么会失效，很多文章和培训机构的教程，都只会告诉你，在什么情况下索引会失效。
大部分开发和DBA同行都对分页查询非常非常了解，看帖子翻页需要分页查询，搜索商品也需要分页查询。那么问题来了,遇到上千万或者上亿的数据量怎么快速的拉取全量，比如大商家拉取每月千万级别的订单数量到自己独立的ISV做财务统计;或者拥有百万千万粉丝的公众大号,给全部粉丝推送消息的场景。本文讲讲个人的优化分页查询的经验，抛砖引玉。
Async I/O 是阿里巴巴贡献给社区的一个呼声非常高的特性，于1.2版本引入。主要目的是为了解决与外部系统交互时网络延迟成为了系统瓶颈的问题。
Redis server通过在多个客户端间多路复用， 实现了高效的命令请求处理： 多个客户端通过socket连接到 Redis server， 但只有在socket可无阻塞读/写时， server才会和这些客户端交互。
本文是关于PointNet点云深度学习的翻译与理解，PointNet是一种直接处理点云的新型神经网络，它很好地体现了输入点云的序列不变性。
这个例子中，_testMethod里面有5个异步任务，每一个异步任务后面都跟有一个then。乍一看，我的结论是每个异步任务执行完毕之后就会紧接着执行该异步任务后面的then里面的任务，而每一个异步任务都是添加任务到子Isolate中（看着好像是这样，但其实并不是，后面会有说明），因此，then里面的打印任务应该是有顺序的。
一天的学习需要使用众多独立没有关联的标签，为了大家更好的吸收，现给出标签总览，以“重要程度”排序。例如：“表格标签”为今天最重要的标签。
这场始于政府工作报告，由互联网和传统行业合力形成的巨大浪潮，正在以中国经济转型新驱动力的角色，席卷向整个生机勃勃的国家中每一处希望诞生之地。 但在所有的围观者真正动心要投身于这场浪潮中——之前，有几个必要的问题应当被严肃地讨论，认真地解答： 哪些传统行业最可能被“互联网+”改造？ 真正的机会在哪些看得见和看不见的地方？ 用户的需求和声音谁来汇总和分析？ 我们有案例可循吗？ 那些困扰于从业者心头的难关和挑战，可以被解决吗？ 下面的150页PPT，就是全部答案。相信我们，虽然很长，但每一页都值得
CSS(层叠样式表)控制着网页的样式，例如我们之前编写的HTML文件，文字的颜色都是默认的黑色，如果希望将文字设置成其他颜色，就需要CSS了，可以在HTML文件中填写如下代码，即可把一个h1标签的文字设置成红色;
今天我要给大家分享一些自己日常学习到的一些知识点，并以文字的形式跟大家一起交流，互相学习，一个人虽可以走的更快，但一群人可以走的更远。
add(E e) 确保此 collection 包含指定的元素（可选操作）。
Streaming流式计算这个词被用来表示各种不同的东西。这种缺乏精确性的术语模糊了流式计算的真正含义。设计良好的流式计算系统与任何现有的批处理引擎一样，能够产生正确的、一致的、可重复的结果（技术上更胜一筹）。
在编程的世界里，数据结构是构建高效算法和软件系统的基础。Python，作为一种广泛使用的高级编程语言，提供了丰富的内置数据结构，使得处理数据变得既直观又强大。本文将深入探讨Python中的主要数据结构类型，包括列表（List）、元组（Tuple）、字典（Dictionary）和集合（Set），并通过具体案例来展示它们的应用场景。
这篇文章主要介绍了决策树的python实现方法,详细分析了决策树的优缺点及算法思想并以完整实例形式讲述了Python实现决策树的方法,具有一定的借鉴价值,需要的朋友可以参考下 本文实例讲述了决策树的python实现方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下： 决策树算法优缺点： 优点：计算复杂度不高，输出结果易于理解，对中间值缺失不敏感，可以处理不相关的特征数据 缺点：可能会产生过度匹配的问题 适用数据类型：数值型和标称型 算法思想： 1.决策树构造的整体思想： 决策树说白了就好像是if-else结构一
抢到锁的线程先执行，没有抢到锁的线程需要等待，等锁用完后需要释放，然后其他等待的线程再去抢这个锁，那个线程抢到那个线程再执行。
Python在数据科学生态系统中占据主导地位。我认为，占据主导地位的两大原因是相对容易学习和数据科学库的丰富选择。
使用 *，+，- 表示无序列表（这三个的效果都是一样），注意符号与后续文本要空格。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频
