PutObjectVersionACL FULL_CONTROL 以上三种权限的集合 以上所有行为的集合 COS预设的ACL COS支持一系列预设的ACL进行授权，方便简单权限的描述，使用预设ACL描述时，需要在PUT Bucket.../Object或PUT Bucket/Object acl中携带x-cos-acl头部并描述所需权限，如果同时在请求正文中携带了XML的描述内容，我们将优先选择头部中的描述并忽略请求正文中的XML描述...public-read 创建者具备 FULL_CONTROL 权限，匿名用户组具备 READ 权限 authenticated-read 创建者具备 FULL_CONTROL 权限，认证用户组具备 READ 权限 bucket-owner-read...创建者具备 FULL_CONTROL 权限，存储桶拥有者具备 READ 权限 bucket-owner-full-control 创建者和存储桶拥有者都具备 FULL_CONTROL 权限 简易示例...，对象继承存储桶的权限与存储桶的访问权限一致，由于对象没有默认的ACL，其将遵循存储桶策略(Bucket Policy)中对访问者和其行为的定义，来判断请求是否被许可，如果您需要对对象授予其他访问权限，
版本控制 版本控制用于实现在相同存储桶中存放同一对象的多个版本，例如：在一个存储桶中您可以存放多个对象键同为picture.jpg的对象，但其版本ID不同，例如:1000、1001和1002等，用户在为某一存储桶开启版本控制功能后...ID 暂停版本控制状态：指存储桶的版本控制由开启状态变更为暂停状态(无法返回未启用版本控制状态)，此后往存储桶中上传的对象将不再存放版本控制的对象 对象管理 存储桶处于不同的版本控制状态下，您均可对不同状态的存储桶中的对象进行上传...： A、上传对象 对存储桶启用版本控制后，当用户执行PUT、POST或COPY操作时，COS会为存放到该存储桶中的对象自动添加唯一的版本ID，如下图所示，在启用了版本控制的存储桶中上传对象时，对象存储为该对象添加唯一的版本...ID B、版本信息 对象存储在与存储桶关联的versions参数中存储对象版本信息，COS按照存储时间的先后顺序返回对象版本，最先返回最近存储的版本，您可以通过versions参数和prefix 请求参数查询某对象的所有版本...为null添加到存放到该存储桶中的对象，如下图所示 如果存储桶中存在版本控制的对象，则上传到存储桶的对象将成为当前版本，并且版本ID为 null，如下图所示： 如果存储桶中已存在空版本则该空版本将被覆盖
由于OBS本身不能在账户的桶中创建或上传任何文件，因此在需要为桶记录访问日志时，只能由账户授予日志投递用户组一定权限后，OBS才能将访问日志写入指定的日志存储桶中。该用户组仅用于OBS内部的日志记录。...须知：当日志记录开启后，目标存储桶的日志投递用户组会同步开启桶的写入权限和ACL读取权限。若手动将日志投递用户组的桶写入权限和ACL读取权限关闭，桶的日志记录会失败。Browser+暂不支持配置。...当日志记录开启后，目标存储桶的日志投递用户组会同步开启桶的写入权限和ACL读取权限。若手动将日志投递用户组的桶写入权限和ACL读取权限关闭，桶的日志记录会失败。 Browser+暂不支持配置。
hive中table可以拆分成partition， table和partition可以通过CLUSTERED BY 进一步分bucket，bucket中的数据可以通过SORT BY排序。...x OUT OF y) 1.y必须是table总bucket数的倍数或者因子。...例如，table总共分了64份，当y=32时，抽取(64/32=)2个bucket的数据，当y=128时，抽取(64/128=)1/2个bucket的数据。 2.x表示从哪个bucket开始抽取。...例如，table总bucket数为32，tablesample(bucket 3 out of 16)，表示总共抽取（32/16=）2个bucket的数据，分别为第3个bucket和第（3+16=）19...个bucket的数据。
需求拆解： （1）按照 city 分桶：获取“beijing”、“shanghai”的 bucket 分桶聚合结果。 （2）计算百分比：借助 “bucket_script” 脚本子聚合实现。...5、bucket_script、bucket_selector、bucket_sort 的定义和应用场景？ Bucket selector选择子聚合：对聚合的结果执行进一步的筛选和运算。...Bucket script 脚本子聚合：在聚合的结果上执行脚本运算，以生成新的聚合结果。 Bucket sort 排序子聚合：用聚合结果的任意字段进行排序，并返回一个排序后的桶列表。...应用举例：可以对某个字段的值进行分组，然后使用 bucket_sort 对分组后的桶进行排序，并使用bucket_script在桶中执行脚本，最后使用bucket_selector选择某些桶并对其进行聚合...、bucket_sort的定义和应用场景。
其中 Bucket aggregation 对于初学者来说也是比较不容易理解的一个。在今天的这篇文章中，我来重点讲述这个。...存储桶（bucket）是聚合的关键要素。...比如，我们想分析每个月的log流量： image.png 存储桶聚合（bucket aggregation）不像指标聚合（Metric aggregation）那样计算字段的指标，而是创建文档存储桶。...接下来我们开始谈我们的重点了：Bucket aggregation。 简单地说：Bucket aggregation 是一种把具有相同标准的数据分组数据的方法。...创建存储桶： 收集具有共同标准的文件 可以具有一个或多个与其关联的指标 bucket 每个存储桶的文档数（文档数）是默认指标 首先，我们可以按照 cetegory 进行分类：我们从上面的表格可以看出来
1.bucket index背景简介 bucket index是整个RGW里面一个非常关键的数据结构，用于存储bucket的索引数据，默认情况下单个bucket的index全部存储在一个shard文件（...RGW的index数据以omap形式存储在OSD所在节点的leveldb中，当单个bucket存储的Object数量高达百万数量级的时候， deep-scrub和bucket list一类的操作将极大的消耗磁盘资源...合理设置bucket 的shard 数量 shard的数量并不是越多越好，过多的shard会导致部分类似list bucket的操作消耗大量底层存储IO，导致部分请求耗时过长。...控制好单个bucket index shard的平均体积，目前推荐单个shard存储的Object信息条目在10-15W左右，过多则需要对相应的bucket做单独reshard操作（注意这个是高危操作，...比如你预计单个bucket最多存储100W个Object，那么100W/8＝12.5W，设置shard数为8是比较合理的。
总结起来，Bucket有如下要点： 每个Bucket是一颗B+Tree 一个Bucket中存储了一批key-value数据 Bucket类比做关系型数据库中的table概念 Bucket可以看做node...的集合 Bucket中可以嵌套Bucket Bucket结构体定义 Bucket结构中各个字段含义如下，关键的字段有*bucket和rootNode,它们描述的是的Bucket对应B+Tree的树根信息...page描述的是boltdb的文件结构，即物理存储；node描述的是boltdb的内存结构，即逻辑结构。Bucket结构体中上面的两个字段分别从物理和逻辑层面描述了boltdb信息。...内联page是指创建Bucket的时候，没有为它申请新的page来存储它，而是将它的信息存储在它的父Bucket中的叶子page中。...内联的意义是，如果Bucket中存储key-value数据不大，将其内容存放在父Bucket的leaf page中，这样能够提升page的填充率，减少空间的浪费。
网友南京-李先森给了他收集的一些资料，如下： Buckets 对指定列计算 hash，根据 hash 值切分数据，目的是为了并行，每一个 Bucket 对应一个文件。...如将 user 列分散至 32 个 bucket，首先对 user 列的值计算 hash，对应 hash 值为 0 的 HDFS 目录为：/ warehouse /xiaojun/dt =20100801...之后的，那为什么要用bucket，没说，本着认真负责的态度，我从网上搜索到了Oreilly《Programming.Hive》这本书，然后在里面找到了答案，现在发出来和大家分享一下。 ...首先回顾一下分区，分区是切分数据的一种比较方便的方法，比较常用的就是按照日期来进行切分，bucket（中文意思就是篮子，可以放鸡蛋，哈哈）其实也是一种切分数据的方法。 ...在这种情况下，我们既想加快查询速度，又避免出现如此多的小分区，篮子（bucket）就出现了。
文章目录 Overview Reference Overview Ceph RGW 会把 bucket 的索引数据存在 index_pool 里，这个索引池，默认叫做 .rgw.buckets.index...，如果一个桶有很多对象，比如说成千上万，甚至到百万，如果恰好你没有给每个 bucket 设置可以存储的最大对象数，那么上百万的索引数据，会给这个 bucket 的读写造成很大的性能影响，试想一下，成百万的大...Ceph 0.94版本之后，用户可以给索引文件进行 sharding，rgw_override_bucket_index_max_shards，允许用户给桶 bucket 设置最大的分片数。
对象存储各大云名词： 阿里云：OSS 腾讯云：COS 华为云：OBS 谷歌云：GCS 微软云：Blob 亚马逊云：S3 对象存储-以阿里云为例： 正常配置 外网访问 提示信息： AccessDenied...当然实际生产环境下oss存储文件量很大，可以使用工具举行遍历爬取 效果如图 权限Bucket读写权限：公共读写直接PUT文件任意上传 正常的进行put上传文件当然是禁止的操作 这里我们修改一下读写权限进行简单测试...外网访问 好像也没啥具体特征，需要手动发发包尝试 上传成功，不过没有解析环境，危害就是消耗OSS存储资源 域名解析Bucket接管： 环境搭建 域名解析这里也自动生成 外网访问...此时的前端访问是可以解析html文件的 Bucket存储桶绑定域名后，当存储桶被删除而域名解析未删除，可以尝试接管！...当Bucket显示NoSuchBucket说明是可以接管的，如果显示AccessDenied则不行。
序 本文主要研究一下leaky bucket算法的实现 leaky bucket算法 bucket以一定速率滴水，相当于增加桶容量 bucket有其容量限制，请求过来时bucket满，则直接被抛弃 请求到来时...，如果bucket不满，则放入bucket，相当于放行 简单实现 public class LeakyBucket { private final long capacity; private...与token bucket算法相反，前者是漏水，后者是添加token leaky bucket由于是漏水算法，所以不能像token bucket添加token那种可以累积，因此leaky bucket不能支持...burst突发流量 doc Leaky Bucket Algorithm Leaky bucket algorithm for flow control Computer Network | Leaky...bucket algorithm
Bucket bucket = Bucket4j.builder().addLimit(limit).build(); IntStream.rangeClosed(1,5...Bucket bucket = Bucket4j.builder().addLimit(limit).build(); // do polling in infinite...[main] INFO com.example.demo.Bucket4jTest - do remote call 23:14:46.744 [main] INFO com.example.demo.Bucket4jTest...[main] INFO com.example.demo.Bucket4jTest - do remote call 23:15:10.749 [main] INFO com.example.demo.Bucket4jTest...[main] INFO com.example.demo.Bucket4jTest - do remote call 前面5个token消耗完之后，后续每隔12秒消耗一个token 小结 bucket4j
rateLimiter.tryAcquire()) { //短信发送逻辑可以在此处 } 使用Java自带delayqueue的延迟队列实现(编码过程相对麻烦，此处省略代码) 使用Redis实现，存储两个...漏桶(Leaky Bucket) 效果一样但方向相反的算法,更加容易理解.随着时间流逝,系统会按恒定1/QPS时间间隔(如果QPS=100,则间隔是10ms)往桶里加入Token(想象和漏洞漏水相反,有个水龙头在不断的加水...TokenBucket implements Lifecycle { // 默认桶大小个数 即最大瞬间流量是64M private static final int DEFAULT_BUCKET_SIZE...1024 * 1024 * 64 private ArrayBlockingQueue tokenQueue = new ArrayBlockingQueue(DEFAULT_BUCKET_SIZE...System.out.println("限流了:" + currentSeconds); continue; } //业务处理 } 我们使用Guava的Cache来存储计数器
COS 的web控制台和登录工具里面没有提供清空bucket的功能，批量删除每次删除上限1000条，且删除的操作相对麻烦。 刚好有删除bucket的需求，但是需要先清空bucket下的文件。...secretKey) COSCredentials cred = new BasicCOSCredentials(secretId, secretKey); // 2 设置bucket...； // 3 生成cos客户端 COSClient cosclient = new COSClient(cred, clientConfig); // bucket...的命名规则为{name}-{appid} ，此处填写的存储桶名称必须为此格式 String bucketName = "你的bucket名称-你的appid"; // 循环进行删除
在 AWS 中如何配置 Bucket 的 CORS。 因为我们有时候需要进行跨域访问。...具体配置的位置在你的 Bucket 中。 https://www.cwiki.us/questions/57939120
最近两年，博客这个词已经很少有人提及了，基本上已经被微博，公众号等淹没。有人说，博客已死，然而我并不这么认为。
取消noout操作(视情况而定，建议线上还是保留noout): ceph osd unset noout 3 对bucket做reshard操作 对bucket做reshard操作，可以实现调整bucket...注意下面的操作一定要确保对应的bucket相关的操作都已经全部停止，之后使用下面命令备份bucket的index radosgw-admin bi list --bucket= > .list.backup 通过下面的命令恢复数据 radosgw-admin bi put --bucket= .list.backup 查看bucket的index id root@demo:/home/user# radosgw-admin bucket stats --bucket=bucket-maillist...# radosgw-admin bucket stats --bucket=bucket-maillist { "bucket": "bucket-maillist", "pool":
= parsedurl.netloc[:-len(self.service_base_url)] if len(bucket) > 1: # remove last...dot bucket = bucket[:-1] interesting_headers = { 'content-md5': '',...if it exists if bucket !...= 'xxx' #替换成相应的bucket名称 result = s3client.get_bucket_usage(bucket_name) print 'objects_num= %s , total_Bytes_Used...，total_Bytes_Used为当前bucket内的已用容量(单位为Byte）
序 本文主要研究一下token bucket算法的实现 限流算法概述 主要有如下几种： 基于信号量Semaphore只有数量维度，没有时间维度 基于fixed window带上了时间维度，不过在两个窗口的临界点容易出现超出限流的情况...又请求了10次，而从00:30-01:30这个时间窗口来看，这一分钟请求了20次，没有控制好 基于rolling window就是要解决fixed window没解决的窗口临界问题，主要有基于token bucket...的算法，以及基于leaky bucket的算法 token bucket算法 token按指定速率添加到bucket中 一个bucket有其容量限制，超过其容量则多余的token会被丢弃 当请求到来时，...给出的一个简单实现，用于理解token bucket算法 这个算法没有采用线程去refill token，因为bucket太多的话，线程太多，耗cpu 这个算法没有存储每个period使用的token，...doc Brief overview of token-bucket algorithm
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